Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian telah dilakukan di Lapangan "SY", Pulau Sebuku, Kotabaru, Kalimantan Selatan. Tujuan dari penelitian ini mengidentifikasi karakteristik laterit berdasarkan hasil domaining geologi dan mengestimasi sumber daya endapan laterit pada daerah penelitian. Data yang digunakan merupakan basis data hasil pengeboran meliputi collar, survey, dan geoassay. Metode pengolahan dan analisis data meliputi analisis statistik univarian dan bivarian serta metode estimasi ordinary kriging. Unsur yang diestimasi meliputi Ni dan unsur lain Co, SiO₂, dan MgO dengan variogram model yang digunakan yaitu Ni sebagai variabel utama. Karakteristik berdasarkan ciri fisiknya domain limonit tersusun atas limonit kuning dan limonit merah sedangkan domain saprolit tersusun earthy saprolit dan rocky saprolit. Domain limonit cenderung mengalami pengayaan secara bertahap unsur Fe dari permukaan hingga zona transisi bersamaan dengan kenaikan unsur Ni, SiO₂, dan MgO secara gradual hingga domain saprolit. Domain bedrock cenderung kaya akan unsur SiO₂ dan MgO. Unsur Co terkonsentrasi di zona transisi antara domain limonit dan saprolit. Diketahui hasil estimasi sumber daya Ni domain limonit berada pada rentang 0-2 % sedangkan domain saprolit 0-2.5 %. Klasifikasi sumber daya berdasarkan parameter geostatistik slope of regression dengan cut off grade Ni 1 % menunjukan daerah penelitian tersusun atas kelas tertunjuk dan terukur. Domain limonit menghasilkan volume 15,938 m³ dan tonase 38,091 ton dengan kandungan rata-rata Ni 1.123 % serta Co 0.126 %, Fe 44.405 %, SiO₂ 8.357 %, dan MgO 4.243 % kelas tertunjuk dan volume 605,313 m³ dan tonase 1,446,697 ton dengan kandungan rata-rata Ni 1.175 % serta Co 0.118 %, Fe 44.629 %, SiO₂ 8.334 %, dan MgO 3.928 % kelas terukur. Domain saprolit menghasilkan volume 5,469 m³ dan tonase 10,938 ton dengan kandungan rata-rata Ni 1.199 % serta Co 0.035 %, Fe 14.195 %, SiO₂ 33.865 %, dan MgO 26.979 % kelas tertunjuk dan volume 389,141 m³ dan tonase 773,125 ton dengan kandungan rata-rata Ni 1.22 % serta Co 0.034 %, Fe 14.535 %, SiO₂ 33.912 %, dan MgO 26.119 % kelas terukur.

---

Research has been carried out in the "SY" field, Sebuku Island, Kotabaru, South Kalimantan. The purpose of this study is to identify the characteristics of laterite based on the results of geological domaining and estimating the resources of laterite deposits in the study area. The data used is the database of drilling results including collars, surveys and geoassay. Data processing and analysis methods include univariate and bivariate statistical analysis and ordinary kriging estimation methods. The estimated elements include Ni and other elements Co, SiO2, and MgO with the variogram model used is Ni as the main variable. Characteristics based on physical characteristics limonite domain is composed of yellow limonite and red limonite while the saprolite domain is composed of earthy saprolite and rocky saprolite. The limonite domain tends to gradually enrichment of the Fe element from the surface to the transition zone together with the gradual increase of the Ni, SiO2, and MgO elements to the saprolite domain. The bedrock domain is rich of SiO2 and MgO elements. The Co element is concentrated in the transition zone between the limonite and saprolite domains. The result of resource estimation of Ni for limonite domain in the range of 0-2 % while the saprolite domain is 0-2.5 %. Classification of resources based on the slope of regression geostatistical parameters with a cut-off grade of Ni 1 % showed the study area is composed of indicated and measured classes. The limonite domain produces volume 15,938 m³ and tonnage of 38,091 tons with an average content of Ni 1.123 % and Co 0.126 %, Fe 44.405 %, SiO₂ 8.357 %, and MgO 4.243 % for indicated class and volume of 605,313 m³ and tonnage of 1,446,697 tons with an average content Ni 1.175 % and Co 0.118 %, Fe 44.629 %, SiO₂ 8.334 %, and MgO 3.928 % measured class. The saprolite domain produces a volume of 5,469 m³ and tonnage of 10,938 tons with an average content of Ni 1.199 % and Co 0.035 %, Fe 14.195 %, SiO₂ 33.865 %, and MgO 26.979 % indicated class and volume 389,141 m³ and tonnage 773,125 tons with an average content Ni 1.22 % and Co 0.034%, Fe 14.535 %, SiO₂ 33.912 %, and MgO 26.119 % measured class."

"Daerah penelitian yaitu Pulau Sebuku merupakan bagian dari Ofiolit Meratus, sehingga pada Pulau Sebuku terdapat daerah yang memiliki geokimia unsur Sub-Oceanic Lihospheric Mantle (SOLM) dari paternosfer yaitu daerah Sungai Bali dan ada pula daerah yang terdiri dari geokimia unsur hasil subduksi Sub-Oceanic Lithospheric Mantle (SOLM) dari paternosfer terhadap Sub-Continental Lithospheric Mantle (SCLM) dari sundaland yaitu daerah Sarakaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan karakteristik batuan dasar dan laterit pada dua daerah tersebut serta mengetahui persebaran unsur pada endapan laterit keduanya. Metode penelitian yang dilakukan adalah analisis data geokimia X-Ray Fluorescence (XRF), analisis statistik, analisis deskriptif data bor, dan menggunakan metode Inverse Distance Weighted (IDW) dalam pembuatan peta sebaran unsur di daerah penelitian. Dari hasil analisis, diketahui pada daerah Sarakaman telah mengalami pengkayaan unsur karena merupakan daerah yang lebih terpengaruh dari subduksi SOLM terhadap SCLM sebagai hasil terjadinya devolatilisasi dan dehidrasi metamorfik saat proses subduksi terjadi. Dapat disimpulkan keterdapatan perbedaan data geokimia pada batuan dasar yang mempengaruhi keterbentukan endapan laterit pada kedua daerah penelitian

---

The research area namely Pulau Sebuku is part of the Meratus Ophiolite, so in Pulau Sebuku there are areas that have geochemical elements of the Sub-Oceanic Lithospheric Mantle (SOLM) from the paternosphere, namely Sungai Bali Area of the Banjar Asri Inc. and there are also areas consisting of geochemical elements resulting from the subduction of the Sub-Oceanic Lithospheric Mantle (SOLM) from the paternosphere to the Sub-Continental Lithospheric Mantle (SCLM) from sundaland, namely the Sarakaman Area of the SILO Inc. This research aims to determine the differences in the characteristics of bedrock and laterite in the two areas and to determine the element’s distribution of both laterite deposits. The research method used is the analysis of X-Ray Fluorescence (XRF) geochemical data, statistical analysis, descriptive analysis of drill data, and using the Inverse Distance Weighted (IDW) method in making the distribution map of elements in the research area. From the results of analysis, the Sarakaman Area of the SILO Inc., which is the part of Pulau Sebuku that is more affected by the subduction of SOLM to SCLM, experiences enrichment of the elements as a result of devolatilization and metamorphic dehydration that occurs when the subduction process occurs. It can be concluded that there are differences in geochemical data on bedrock that affect the formation of laterite deposits in this two research areas."

"Nikel merupakan salah satu unsur dengan kegunaan yang sangat bervariasi dan juga tuntutan produksi yang sangat tinggi. Nikel dengan kadar tinggi seperti nikel sulfida sudah mulai berkurang sumbernya sehingga perlu ditemukan alternatif yaitu, mulai dilaksanakan eksplorasi endapan nikel laterit meskipun cenderung memiliki kadar yang rendah, dan Indonesia merupakan salah satu penyuplai utama nikel dengan sumberdaya nikel laterit yang melimpah. Secara stratigrafi lokasi penelitian terdiri atas Formasi Tokala, Kompleks Ultramafik, dan Formasi Matano. Tujuan dari penelitian ini mengestimasi besarnya sumberdaya berdasarkan pendekatan pemodelan geologi. Metode pemodelan ini menggunakan data bor  untuk menentukan zona dan ketebalan dari zona limonit dan saprolit. Metode yang digunakan merupakan Ordinary Kriging (OK) dan Inverse Distance Weight (IDW). Berdasarkan pemodelan dan estimasi yang telah dilakukan dari endapan nikel laterit di Lapangan X volume yang didapatkan sebesar 4,652,184 m3 dan tonase sebesar 7,443,494 ton dengan kadar Ni sebesar 1.01%wt untuk metode Ordinary Kriging, serta volume sebesar 4,896,312 m3 dan tonase sebesar 7,834,099 ton dan kadar Ni sebesar 1.02%wt untuk metode Inverse Distance Weight. Selisih dari nilai estimasi yang didapatkan adalah 4.9%.

---

Nickel is an element with a variety of uses and is in high demand for production. High grade nickel ore such as nickel sulfides has depleting resources and thus an alternative is needed which comes in the form of lateritic nickel exploration despite the lower grade the deposits offer, and Indonesia is one of the main nickel suppliers in the world with abundant lateritic resources. Stratigraphically the area of study consists of the Tokala Formation, Ultramafic Complex, and Matano Formation. The main purpose of this study is estimating the resources based on geological modelling. The method of this study is by using borehole data to determine the zone and thickness of limonite and saprolite zone. Methods used include Ordinary Kriging (OK) and Inverse Distance Weight (IDW). Based on the modelling and resource estimation of nickel laterite, the volume is 4,652,184 m3 with tonnage of 7,443,494 ton and Ni grades of 1.01%wt for the Ordinary Kriging method, as well as a volume of 4,896,312 m3 and tonnage of 7,834,099 ton with Ni grade of 1.02%wt for Inverse Distance Weight method. The difference of estimated values is 4,9%."

"Nikel merupakan salah satu unsur dengan kegunaan yang sangat bervariasi dan juga tuntutan produksi yang sangat tinggi. Nikel dengan kadar tinggi seperti nikel sulfida sudah mulai berkurang sumbernya sehingga perlu ditemukan alternatif yaitu, mulai dilaksanakan eksplorasi endapan nikel laterit meskipun cenderung memiliki kadar yang rendah, dan Indonesia merupakan salah satu penyuplai utama nikel dengan sumberdaya nikel laterit yang melimpah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui tipe endapan nikel laterit pada daerah penelitian, dan membuat sebuah model geologi untuk suatu endapan nikel laterit berdasarkan data bor, untuk digunakan dalam estimasi sumberdaya. Metode penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan menggunakan data bor yang kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak untuk mendapatkan suatu model geologi yang kemudian digunakan untuk estimasi sumberdaya nikel laterit yang terdapat di daerah penelitian. Tipe endapan nikel laterit di daerah penelitian adalah tipe oksida. Berdasarkan pemodelan dan estimasi yang telah dilakukan dari endapan nikel laterit di Lapangan X volume yang didapatkan sebesar 4,652,184 m3 dan tonase sebesar 7,443,494 ton dengan kadar Ni sebesar 1.01%wt untuk metode Ordinary Kriging, serta volume sebesar 4,896,312 m3 dan tonase sebesar 7,834,099 ton dan kadar Ni sebesar 1.02%wt untuk metode Inverse Distance Weight. Selisih dari nilai estimasi yang didapatkan adalah 4.9%.

---

Nickel is an element with a variety of uses and is in high demand for production. High grade nickel ore such as nickel sulfides has depleting resources and thus an alternative is needed which comes in the form of lateritic nickel exploration despite the lower grade the deposits offer, and Indonesia is one of the main nickel suppliers in the world with abundant lateritic resources. The main purpose of this study is to know what type of nickel laterite deposit the area of study is, and to create a geological model based on borehole data, which will then be used to estimate the mineral resources. The method of this study includes quantitative methods through the creation of a three-dimensional geological model and to estimate the mineral resources in X Field. The type of nickel laterite deposit is the oxide type. Based on the modelling and resource estimation of nickel laterite, the volume is 4,652,184 m3 with tonnage of 7,443,494 ton and Ni grades of 1.01%wt for the Ordinary Kriging method, as well as a volume of 4,896,312 m3 and tonnage of 7,834,099 ton with Ni grade of 1.02%wt for Inverse Distance Weight method. The difference of estimated values is 4,9%."

"Penelitian di lakukan di daerah Langgikima, Kabupaten Konawe Utara, Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi endapan nikel laterit pada daerah penelitian berdasarkan zona profil laterit. Metode yang digunakan dalam pengolahan data menggunakan, yaitu Ordinary Kriging (OK). Metode ini menggunakan data sekunder yang terdapat data collar, survey, assay, dan foto core. Unsur geokimia yang diestimasi berupa Ni, Co, Fe, SiO₂, MgO, dan Al₂O₃ dengan variogram model berfokus pada kadar Ni. Penelitian ini akan membagi daerah penelitian menjadi 3, yaitu limonit, saprolit, dan bedrock. Limonit dan saprolit termasuk dalam zona mineralisasi yang memiliki densitas 1,67 gr/m³ dan 1,58 gr/m³. Hasil estimasi dengan metode Ordinary Kriging pada domain limonit menghasilkan volume sebesar 4,3 juta m³ dan tonase 7,2 juta ton dengan kandungan rata-rata Ni sebesar 1,35%. Sedangkan hasil estimasi domain saprolit menghasilkan volume sebesar 2,5 juta m³ dan tonase 4 juta ton dengan kandungan rata-rata Ni sebesar 1,35%.

---

The research was conducted in the Langgikima area, North Konawe Regency, Southeast Sulawesi Province. This purpose of this study was to estimate of laterite nickel deposits in the study area based on the laterite profile zone. The method used in data processing using, namely Ordinary Kriging (OK). This method uses secondary data containing collar, survey, assay, and photo core data. Geochemical elements estimated are Ni, Co, Fe, SiO₂, MgO, and Al₂O₃. with the variogram model focusing on Ni content. This research will divide the the study area into 3, namely limonite, saprolite, and bedrock. Limonite and saprolite are included in the mineralized zone which has a density of 1.67 gr/m³ and 1.58 gr/m³. The estimation results with the Ordinary Kriging method in the limonite domain produced a volume of 4.5 million tons m³ and tonnage of 7.2 million tons with an average Ni content of 1.39%. While the saprolite domain estimation results produced volume of 2.5 million m³ and tonnage of 4 million tons with an average Ni content of 1.35%."

"Lokasi penelitian berada di kawasan PT Aneka Tambang Tbk Kecamatan Pomalaa, Kabupaten Kolaka, Sulawesi Tenggara. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan zona profil laterit berdasarkan hasil domaining, memodelkan endapan nikel laterit berdasarkan data bor untuk selanjutnya diestimasi kadar dan tonasenya, mengklasifikasi tingkat keyakinan geologi pada wilayah penelitian, serta menentukan metode yang paling ideal dalam mengestimasi sumberdaya nikel laterit pada wilayah penelitian. Metode yang digunakan untuk pengolahan dan analisis data pada penelitian ini adalah analisis statistik univarian, metode ordinary kriging, metode inverse distance weighting, serta nearest neighbour point. Unsur yang diestimasi berupa Ni. Data yang digunakan berupa data sekunder yang mencakup data collar, survey, assay, dan foto core sebagai validasi. Zona domain geologi yang terdapat pada penelitian ini terbagi menjadi zona tanah, limonit, saprolit, dan bedrock. Zona mineralisasi yang akan diestimasi ialah zona limonit dan saprolit. Densitas untuk zona limonit ialah sebesar 1,8 gr/cm3 dan untuk zona saprolit sebesar 1,7 gr/cm3. Klasifikasi sumberdaya didasari oleh jarak antar spasi bor. Kualitas nikel yang termasuk ke dalam sumberdaya ditentukan berdasarkan nilai cutoff grade (COG) yang beragam mulai dari 1% hingga 2,5%. Hasil klasifikasi dengan menggunakan cut off grade 1,5% menunjukkan daerah penelitian terdiri atas kelas terukur dengan kadar sebesar 1,77% dan tonase sebesar 855.390,6 ton. Kategori terukur menandakan pada daerah penelitian memiliki tingkat keyakinan geologi yang tinggi untuk membuktikan kemenerusan kadar dan kandungan mineral serta memiliki nilai yang ekonomis untuk ditambang.

---

The research location is in the area of PT Aneka Tambang Tbk, Pomalaa District, Kolaka Regency, Southeast Sulawesi. The objectives of this study are to map the laterite profile zone based on domaining results, model laterite nickel deposits based on drill data for further estimation of grade and tonnage, classify the level of geological confidence in the study area, and determine the most ideal method in estimating nickel laterite resources in the study area. The methods used for data processing and analysis in this study are univariant statistical analysis, ordinary kriging method, inverse distance weighting method, and nearest neighbor point. The element estimated is Ni. The data used is secondary data which includes collar, survey, assay, and photo core data as validation. The geological domain zones contained in this study are divided into soil, limonite, saprolite and bedrock zones. The mineralized zones to be estimated are the limonite and saprolite zones. The density for the limonite zone is 1.8 gr/cm3 and for the saprolite zone is 1.7 gr/cm3. Resource classification is based on the distance between drill spacings. The quality of nickel included in the resource is determined based on the cut-off grade (COG) which varies from 1% to 2.5%. Classification results using a cut off grade of 1.5% show that the study area consists of a measured class with a grade of 1.77% and a tonnage of 855,390.6 tons. The measured category indicates that the study area has a high level of geological confidence to prove the continuity of the grade and mineral content and has an economic value to be mined."

"Cadangan nikel laterit di nusantara tersebar pada wilayah Indonesia bagian tengah karena berasosiasi dengan jalur ultramafik. Pulau Pakal yang berada di Kabupaten Halmahera Utara, Provinsi Maluku Utara menjadi salah satu daerah dengan prospek nikel laterit yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi batas antar zona laterit Pulau Pakal menggunakan korelasi metode resistivitas dengan konfigurasi Wenner dan data bor. Metode resistivitas digunakan untuk mengukur nilai tahanan jenis batuan laterit yang kemudian akan dikorelasikan dengan data bor untuk meningkatkan akurasi analisis yang akan dilakukan. Pengolahan data resistivitas dilakukan menggunakan perhitungan matematika inversi 2-D untuk menghasilkan penampang true resistivity 2-D. Selain itu dilakukan pengolahan data bor yang kemudian akan menghasilkan model penampang bor pada lintasan pengukuran. Hasil penelitian ini adalah integrasi penampang dari batasan antar zona laterit yang ditentukan berdasarkan respon resistivitas lintasan dan informasi litologi yang dihasilkan dari analisis unsur kimia pada data bor. Penampang integrasi lintasan 19 menunjukkan adanya perbedaan dalam menentukan batasan zona limonit dan saprolit berdasarkan nilai resistivitas dan data bor. Terdapat asosiasi air yang cukup signifikan pada zona limonit lintasan 19 yang membuat respon resistivitasnya menjadi lebih rendah daripada zona saprolit. Sebaliknya, penentuan batasan zona saprolit dan bedrock pada lintasan tersebut justru menunjukkan korelasi yang cukup baik. Penampang integrasi lintasan 20 menunjukkan korelasi yang baik antar respon resistivitas dan data bor di mana penentuan batasan zona laterit keduanya berada di kedalaman yang relatif sama.

---

The lateritic nickel reserves in the archipelago are distributed in the central part of Indonesia due to their association with ultramafic belts. Pulau Pakal, located in North Halmahera Regency, North Maluku Province, is one of the areas with good lateritic nickel prospects. This study aims to identify the boundaries between lateritic zones in Pulau Pakal using the correlation of resistivity methods with the Wenner configuration and borehole data. The resistivity method is used to measure the resistivity values of laterite rocks, which are then correlated with the borehole data to improve the accuracy of the analysis. The processing of resistivity data is done using 2-D inversion mathematical calculations to generate 2-D true resistivity sections. Additionally, the borehole data is processed to create a borehole cross-sectional model along the measurement path. The result of this study is the integration of cross-sections indicating the boundaries between lateritic zones, which are determined based on the resistivity response along the profile and lithological information obtained from the chemical analysis of the borehole data. The integration cross-section of profile 19 shows differences in determining the boundaries between the limonite and saprolite zones based on resistivity values and borehole data. There is a significant water association in the limonite zone of profile 19, which causes its resistivity response to be lower than that of the saprolite zone. Conversely, the determination of the saprolite and bedrock boundaries in that profile shows a fairly good correlation. The integration cross-section of profile 20 shows a relatively good correlation between resistivity response and borehole data, where the boundaries of both lateritic zones are at a similar depth."

"Dalam perencanaan tambang terbuka, memastikan stabilitas lereng dan memitigasi risiko tanah longsor merupakan pertimbangan penting, terutama di daerah dengan kerentanan tinggi terhadap bahaya tersebut seperti Kabupaten Kolaka di Provinsi Sulawesi Tenggara. Faktor keamanan (FK) lereng berfungsi sebagai parameter kritis dalam penilaian ini, dan penentuannya biasanya dicapai melalui analisis stabilitas lereng. Pendekatan analisis 2D tradisional sering mengabaikan faktor-faktor berpengaruh tertentu, seperti gaya penahan sisi normal dan horizontal di sepanjang massa geser. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan analisis 3D untuk memberikan gambaran perilaku dan stabilitas lereng yang lebih akurat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak geometri lereng terhadap stabilitas dengan membandingkan nilai FK yang diperoleh dari analisis 2D dan 3D. Selain itu, ia berusaha untuk merekomendasikan konfigurasi geometri lereng yang optimal di bawah kondisi statis dan dinamis untuk tambang lubang terbuka nikel laterit. Kondisi ini dipertimbangkan karena aktivitas seismik terkini di wilayah tersebut dan frekuensi historis gempa bumi di Provinsi Sulawesi Tenggara. Metodologi yang digunakan melibatkan metode kesetimbangan batas dengan menggunakan prinsip Bishop (1955) dan kriteria kegagalan Mohr-Coulomb. Analisis berfokus pada lereng tunggal mengalami kondisi statis dan dinamis. Hasil menunjukkan bahwa material limonit dan saprolit menunjukkan nilai FK yang stabil pada kisaran ketinggian 4 hingga 6 meter dan sudut kemiringan berkisar antara 50° hingga 80°. Sebaliknya, material batuan dasar menunjukkan nilai FK tinggi secara konsisten dan stabilitas relatif di berbagai variasi geometris. Studi lebih lanjut membagi area desain pit menjadi dua bagian, yaitu Penampang A dan Penampang B. Penampang A dicirikan oleh desain lereng yang stabil, sedangkan satu lereng di Penampang B menunjukkan indikasi ketidakstabilan. Berdasarkan analisis, desain geometri lereng yang direkomendasikan untuk stabilitas optimal memerlukan pengurangan sudut lereng secara keseluruhan.

---

In planning an open pit mine, ensuring slope stability and mitigating the risk of landslides are crucial considerations, particularly in regions with a high susceptibility to such hazards like Kolaka Regency in Southeast Sulawesi Province. The slope’s safety factor (SF) serves as a critical parameter in this assessment, and its determination is commonly achieved through slope stability analysis. Traditional 2D analysis approaches often overlook certain influential factors, such as normal and horizontal side resisting forces along the sliding mass. Therefore, this study undertakes a 3D analysis to accurately depict slope behavior and stability. This study's primary objective is to evaluate slope geometry's impact paring the SF values derived from 2D and 3D analyses. Furthermore, it recommends optimal slope geometry configurations under static and dynamic conditions for a nickel laterite open pit mine. These conditions are considered due to recent seismic regional seismic activities and the frequency of earthquakes in Southeast Sulawesi Province. The applied methodology involves the limit equilibrium method utilizing Bishop's principle (1955) and the Mohr-Coulomb failure criterion. The analysis focuses on single slopes subjected to static and dynamic conditions. Results indicate that limonite and saprolite materials exhibit stable SF values within the height range of 4 to 6 meters and slope angles ranging from 50° to 80°. Conversely, bedrock material demonstrates consistently high SF values and relative stability across various geometrical variations. The study further divides the pit design area into two sections, Section A and Section B. Section A is characterized by a stable slope design, whereas one slope in Section B exhibits indications of instability. Based on the findings, the recommended slope geometry design for optimal stability entails an overall reduction in slope angle."

"Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui wilayah harga tanah di Kota Tangerang Selatan berdasarkan keinginan masyarakat (Harga Tanah Aktual), harga yang ditetapkan oleh pemerintah (Harga NJOP) dan harga pendugaan yang merupakan hasil perhitungan statistik (harga estimasi). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Faktor-faktor yang mempengaruhi wilayah harga tanah Aktual, NJOP dan Estimasi dipengaruhi oleh jarak terhadap pintu tol, jarak terhadap jalan arteri, terletak pada pemukiman teratur dan jarak terhadap fasilitas umum kesehatan. Faktor wilayah terbangun/tidak terbangun merupakan faktor penentu Harga Tanah Aktual dan Estimasi namun tidak berpengaruh terhadap Harga Tanah NJOP. Sedangkan jarak terhadap Fasilitas keamanan dan pendidikan merupakan faktor yang berpengaruh terhadap Harga Tanah NJOP namun tidak berpengaruh terhadap Harga Tanah Aktual dan Estimasi. Model Estimasi Spasial Harga Tanah Objektif adalah akan semakin tinggi apabila terletak dekat pintu tol, dekat jalan arteri, dekat fasilitas umum kesehatan dan terletak pada wilayah terbangun dengan pemukiman yang teratur. Status tanah, karateristik wilayah dan jarak fasilitas keamanan tidak berpengaruh terhadap model estimasi spasial harga tanah objektif. Apabila karakteristik wilayah bersifat desakota dikeluarkan dari model, maka karakteristik wilayah (bersifat perkotaan dan perdesaan) akan berpegaruh terhadap fluktuasi Harga Tanah Objektif. Jadi profil karakter desakota justru cendrung membiaskan Harga Tanah di Kota Tangerang Selatan.

---

Objective of this research is to make a map of the land price in South Tangerang City based on 3 prices, i.e.: the prices determined by the public (actual land prices), the prices determined by the government (NJOP), and the prices as the results of statistical modeling (estimation prices).

The results of this research show that the spatial pattern of land prices (actual land prices, NJOP land prices, estimation land prices) are influenced by the distance from the gate of high way, the distance from artery road, location at proper/not proper residence, and the distance from public health facility.

The model of objective estimation land price is higher in the location where the land is closer to the gate of high way, to the artery road, to the public health facility, and in the developed area, with proper residence. The land status, the characteristic, and the distance from security facility do not give effects to the objective land prices. If the observations with characteristic rural-urban are not included in the model, this explanatory variable (characteristic of the area) contributes significantly to the land prices. In other words, characteristic ruralurban causes the bias to the land price of South Tangerang City."

"Daerah penelitian secara administratif berada di daerah Ganda-Ganda, KecamatanPetasia, Kabupaten Morowali Utara, Provinsi Sulawesi Tengah. Pelapukan batuanultramafik menghasilkan endapan laterit dengan karakteristik yang berbeda disetiapdaerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik mineralogi dan geokimiaendapan nikel laterit dan batuan dasar, serta derajat laterisasi dan distribusinya padadaerah penelitian. Data yang digunakan merupakan data lapangan dari 6 profil lateritberupa 39 sampel batuan dan tanah, serta data assay dari analisis XRF (X-RayFluorescence) dan XRD (X-Ray Diffraction). Profil laterit pada daerah penelitian terdiridari limonit dengan kadar Ni 0,2 – 0,47%, serta saprolit 0,23 – 0,89% (termasuk sampelbedrock). Sampel bedrock yang merupakan bongkah batuan disekitar lapisan saprolitsecara mineralogi dianggap mewakili batuan dasar di bawah permukaan, memiliki kadarNi 0,56 – 0,89% dan diinterpretasikan merupakan rocky saprolite. Nikel pada limonitsecara dominan berasosiasi dengan mineral goetit dan gibsit, sementara pada saprolitberasosiasi dengan mineral serpentin (lizardit dan antigorit), talk, olivin (forsterit danfayalit), dan piroksen (enstatit). Derajat laterisasi pada daerah penelitian menunjukkanlimonit mengalami moderate – strongly lateritized, saprolit kaolinitized – stronglylaterized dan Index of laterization (IOL) berkorelasi positif dengan hubungan korelasikuat terhadap Fe pada limonit, saprolit, dan bedrock, sementara berkorelasi negatifterhadap Ni dengan hubungan lemah pada sampel bedrock.

---

The research area is administratively located in Ganda-Ganda, Petasia District,

North Morowali Regency, Central Sulawesi Province. Weathering of ultramafic rocks

produces laterite deposits with different characteristics in each area. This study aims to

determine the mineralogical and geochemical characteristics of nickel laterite deposits

and bedrock, as well as the degree of laterization and its distribution in the research area.

The data used include field data from 6 laterite profiles consisting of 39 rock and soil

samples, as well as assay data from XRF (X-Ray Fluorescence) and XRD (X-Ray

Diffraction) analyses. The laterite profiles in the study area consist of limonite with Ni

content of 0.2 – 0.47%, and saprolite with Ni content of 0.23 – 0.89% (including bedrock

samples). The bedrock samples, which are rock fragments around the saprolite layer, are

mineralogically considered to represent the bedrock beneath the surface, with Ni content

of 0.56 – 0.89% and are interpreted as rocky saprolite. Nickel in limonite is predominantly

associated with the minerals goethite and gibbsite, while in saprolite it is associated with

serpentine minerals (lizardite and antigorite), talc, olivine (forsterite and fayalite), and

pyroxene (enstatite). The degree of laterization in the study area shows that limonite is

moderately to strongly lateritized, saprolite is kaolinitized to strongly laterized, and the

Index of Laterization (IOL) positively correlates with Fe in limonite, saprolite, and

bedrock, while it negatively correlates with Ni with a weak correlation in bedrock

samples."