Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Daerah penelitian yaitu Pulau Sebuku merupakan bagian dari Ofiolit Meratus, sehingga pada Pulau Sebuku terdapat daerah yang memiliki geokimia unsur Sub-Oceanic Lihospheric Mantle (SOLM) dari paternosfer yaitu daerah Sungai Bali dan ada pula daerah yang terdiri dari geokimia unsur hasil subduksi Sub-Oceanic Lithospheric Mantle (SOLM) dari paternosfer terhadap Sub-Continental Lithospheric Mantle (SCLM) dari sundaland yaitu daerah Sarakaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan karakteristik batuan dasar dan laterit pada dua daerah tersebut serta mengetahui persebaran unsur pada endapan laterit keduanya. Metode penelitian yang dilakukan adalah analisis data geokimia X-Ray Fluorescence (XRF), analisis statistik, analisis deskriptif data bor, dan menggunakan metode Inverse Distance Weighted (IDW) dalam pembuatan peta sebaran unsur di daerah penelitian. Dari hasil analisis, diketahui pada daerah Sarakaman telah mengalami pengkayaan unsur karena merupakan daerah yang lebih terpengaruh dari subduksi SOLM terhadap SCLM sebagai hasil terjadinya devolatilisasi dan dehidrasi metamorfik saat proses subduksi terjadi. Dapat disimpulkan keterdapatan perbedaan data geokimia pada batuan dasar yang mempengaruhi keterbentukan endapan laterit pada kedua daerah penelitian

---

The research area namely Pulau Sebuku is part of the Meratus Ophiolite, so in Pulau Sebuku there are areas that have geochemical elements of the Sub-Oceanic Lithospheric Mantle (SOLM) from the paternosphere, namely Sungai Bali Area of the Banjar Asri Inc. and there are also areas consisting of geochemical elements resulting from the subduction of the Sub-Oceanic Lithospheric Mantle (SOLM) from the paternosphere to the Sub-Continental Lithospheric Mantle (SCLM) from sundaland, namely the Sarakaman Area of the SILO Inc. This research aims to determine the differences in the characteristics of bedrock and laterite in the two areas and to determine the element’s distribution of both laterite deposits. The research method used is the analysis of X-Ray Fluorescence (XRF) geochemical data, statistical analysis, descriptive analysis of drill data, and using the Inverse Distance Weighted (IDW) method in making the distribution map of elements in the research area. From the results of analysis, the Sarakaman Area of the SILO Inc., which is the part of Pulau Sebuku that is more affected by the subduction of SOLM to SCLM, experiences enrichment of the elements as a result of devolatilization and metamorphic dehydration that occurs when the subduction process occurs. It can be concluded that there are differences in geochemical data on bedrock that affect the formation of laterite deposits in this two research areas."

"Penelitian telah dilakukan di Lapangan "SY", Pulau Sebuku, Kotabaru, Kalimantan Selatan. Tujuan dari penelitian ini mengidentifikasi karakteristik laterit berdasarkan hasil domaining geologi dan mengestimasi sumber daya endapan laterit pada daerah penelitian. Data yang digunakan merupakan basis data hasil pengeboran meliputi collar, survey, dan geoassay. Metode pengolahan dan analisis data meliputi analisis statistik univarian dan bivarian serta metode estimasi ordinary kriging. Unsur yang diestimasi meliputi Ni dan unsur lain Co, SiO₂, dan MgO dengan variogram model yang digunakan yaitu Ni sebagai variabel utama. Karakteristik berdasarkan ciri fisiknya domain limonit tersusun atas limonit kuning dan limonit merah sedangkan domain saprolit tersusun earthy saprolit dan rocky saprolit. Domain limonit cenderung mengalami pengayaan secara bertahap unsur Fe dari permukaan hingga zona transisi bersamaan dengan kenaikan unsur Ni, SiO₂, dan MgO secara gradual hingga domain saprolit. Domain bedrock cenderung kaya akan unsur SiO₂ dan MgO. Unsur Co terkonsentrasi di zona transisi antara domain limonit dan saprolit. Diketahui hasil estimasi sumber daya Ni domain limonit berada pada rentang 0-2 % sedangkan domain saprolit 0-2.5 %. Klasifikasi sumber daya berdasarkan parameter geostatistik slope of regression dengan cut off grade Ni 1 % menunjukan daerah penelitian tersusun atas kelas tertunjuk dan terukur. Domain limonit menghasilkan volume 15,938 m³ dan tonase 38,091 ton dengan kandungan rata-rata Ni 1.123 % serta Co 0.126 %, Fe 44.405 %, SiO₂ 8.357 %, dan MgO 4.243 % kelas tertunjuk dan volume 605,313 m³ dan tonase 1,446,697 ton dengan kandungan rata-rata Ni 1.175 % serta Co 0.118 %, Fe 44.629 %, SiO₂ 8.334 %, dan MgO 3.928 % kelas terukur. Domain saprolit menghasilkan volume 5,469 m³ dan tonase 10,938 ton dengan kandungan rata-rata Ni 1.199 % serta Co 0.035 %, Fe 14.195 %, SiO₂ 33.865 %, dan MgO 26.979 % kelas tertunjuk dan volume 389,141 m³ dan tonase 773,125 ton dengan kandungan rata-rata Ni 1.22 % serta Co 0.034 %, Fe 14.535 %, SiO₂ 33.912 %, dan MgO 26.119 % kelas terukur.

---

Research has been carried out in the "SY" field, Sebuku Island, Kotabaru, South Kalimantan. The purpose of this study is to identify the characteristics of laterite based on the results of geological domaining and estimating the resources of laterite deposits in the study area. The data used is the database of drilling results including collars, surveys and geoassay. Data processing and analysis methods include univariate and bivariate statistical analysis and ordinary kriging estimation methods. The estimated elements include Ni and other elements Co, SiO2, and MgO with the variogram model used is Ni as the main variable. Characteristics based on physical characteristics limonite domain is composed of yellow limonite and red limonite while the saprolite domain is composed of earthy saprolite and rocky saprolite. The limonite domain tends to gradually enrichment of the Fe element from the surface to the transition zone together with the gradual increase of the Ni, SiO2, and MgO elements to the saprolite domain. The bedrock domain is rich of SiO2 and MgO elements. The Co element is concentrated in the transition zone between the limonite and saprolite domains. The result of resource estimation of Ni for limonite domain in the range of 0-2 % while the saprolite domain is 0-2.5 %. Classification of resources based on the slope of regression geostatistical parameters with a cut-off grade of Ni 1 % showed the study area is composed of indicated and measured classes. The limonite domain produces volume 15,938 m³ and tonnage of 38,091 tons with an average content of Ni 1.123 % and Co 0.126 %, Fe 44.405 %, SiO₂ 8.357 %, and MgO 4.243 % for indicated class and volume of 605,313 m³ and tonnage of 1,446,697 tons with an average content Ni 1.175 % and Co 0.118 %, Fe 44.629 %, SiO₂ 8.334 %, and MgO 3.928 % measured class. The saprolite domain produces a volume of 5,469 m³ and tonnage of 10,938 tons with an average content of Ni 1.199 % and Co 0.035 %, Fe 14.195 %, SiO₂ 33.865 %, and MgO 26.979 % indicated class and volume 389,141 m³ and tonnage 773,125 tons with an average content Ni 1.22 % and Co 0.034%, Fe 14.535 %, SiO₂ 33.912 %, and MgO 26.119 % measured class."

"Daerah penelitian secara administratif berada di daerah Ganda-Ganda, KecamatanPetasia, Kabupaten Morowali Utara, Provinsi Sulawesi Tengah. Pelapukan batuanultramafik menghasilkan endapan laterit dengan karakteristik yang berbeda disetiapdaerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik mineralogi dan geokimiaendapan nikel laterit dan batuan dasar, serta derajat laterisasi dan distribusinya padadaerah penelitian. Data yang digunakan merupakan data lapangan dari 6 profil lateritberupa 39 sampel batuan dan tanah, serta data assay dari analisis XRF (X-RayFluorescence) dan XRD (X-Ray Diffraction). Profil laterit pada daerah penelitian terdiridari limonit dengan kadar Ni 0,2 – 0,47%, serta saprolit 0,23 – 0,89% (termasuk sampelbedrock). Sampel bedrock yang merupakan bongkah batuan disekitar lapisan saprolitsecara mineralogi dianggap mewakili batuan dasar di bawah permukaan, memiliki kadarNi 0,56 – 0,89% dan diinterpretasikan merupakan rocky saprolite. Nikel pada limonitsecara dominan berasosiasi dengan mineral goetit dan gibsit, sementara pada saprolitberasosiasi dengan mineral serpentin (lizardit dan antigorit), talk, olivin (forsterit danfayalit), dan piroksen (enstatit). Derajat laterisasi pada daerah penelitian menunjukkanlimonit mengalami moderate – strongly lateritized, saprolit kaolinitized – stronglylaterized dan Index of laterization (IOL) berkorelasi positif dengan hubungan korelasikuat terhadap Fe pada limonit, saprolit, dan bedrock, sementara berkorelasi negatifterhadap Ni dengan hubungan lemah pada sampel bedrock.

---

The research area is administratively located in Ganda-Ganda, Petasia District,

North Morowali Regency, Central Sulawesi Province. Weathering of ultramafic rocks

produces laterite deposits with different characteristics in each area. This study aims to

determine the mineralogical and geochemical characteristics of nickel laterite deposits

and bedrock, as well as the degree of laterization and its distribution in the research area.

The data used include field data from 6 laterite profiles consisting of 39 rock and soil

samples, as well as assay data from XRF (X-Ray Fluorescence) and XRD (X-Ray

Diffraction) analyses. The laterite profiles in the study area consist of limonite with Ni

content of 0.2 – 0.47%, and saprolite with Ni content of 0.23 – 0.89% (including bedrock

samples). The bedrock samples, which are rock fragments around the saprolite layer, are

mineralogically considered to represent the bedrock beneath the surface, with Ni content

of 0.56 – 0.89% and are interpreted as rocky saprolite. Nickel in limonite is predominantly

associated with the minerals goethite and gibbsite, while in saprolite it is associated with

serpentine minerals (lizardite and antigorite), talc, olivine (forsterite and fayalite), and

pyroxene (enstatite). The degree of laterization in the study area shows that limonite is

moderately to strongly lateritized, saprolite is kaolinitized to strongly laterized, and the

Index of Laterization (IOL) positively correlates with Fe in limonite, saprolite, and

bedrock, while it negatively correlates with Ni with a weak correlation in bedrock

samples."

"Cadangan nikel laterit di nusantara tersebar pada wilayah Indonesia bagian tengah karena berasosiasi dengan jalur ultramafik. Pulau Pakal yang berada di Kabupaten Halmahera Utara, Provinsi Maluku Utara menjadi salah satu daerah dengan prospek nikel laterit yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi batas antar zona laterit Pulau Pakal menggunakan korelasi metode resistivitas dengan konfigurasi Wenner dan data bor. Metode resistivitas digunakan untuk mengukur nilai tahanan jenis batuan laterit yang kemudian akan dikorelasikan dengan data bor untuk meningkatkan akurasi analisis yang akan dilakukan. Pengolahan data resistivitas dilakukan menggunakan perhitungan matematika inversi 2-D untuk menghasilkan penampang true resistivity 2-D. Selain itu dilakukan pengolahan data bor yang kemudian akan menghasilkan model penampang bor pada lintasan pengukuran. Hasil penelitian ini adalah integrasi penampang dari batasan antar zona laterit yang ditentukan berdasarkan respon resistivitas lintasan dan informasi litologi yang dihasilkan dari analisis unsur kimia pada data bor. Penampang integrasi lintasan 19 menunjukkan adanya perbedaan dalam menentukan batasan zona limonit dan saprolit berdasarkan nilai resistivitas dan data bor. Terdapat asosiasi air yang cukup signifikan pada zona limonit lintasan 19 yang membuat respon resistivitasnya menjadi lebih rendah daripada zona saprolit. Sebaliknya, penentuan batasan zona saprolit dan bedrock pada lintasan tersebut justru menunjukkan korelasi yang cukup baik. Penampang integrasi lintasan 20 menunjukkan korelasi yang baik antar respon resistivitas dan data bor di mana penentuan batasan zona laterit keduanya berada di kedalaman yang relatif sama.

---

The lateritic nickel reserves in the archipelago are distributed in the central part of Indonesia due to their association with ultramafic belts. Pulau Pakal, located in North Halmahera Regency, North Maluku Province, is one of the areas with good lateritic nickel prospects. This study aims to identify the boundaries between lateritic zones in Pulau Pakal using the correlation of resistivity methods with the Wenner configuration and borehole data. The resistivity method is used to measure the resistivity values of laterite rocks, which are then correlated with the borehole data to improve the accuracy of the analysis. The processing of resistivity data is done using 2-D inversion mathematical calculations to generate 2-D true resistivity sections. Additionally, the borehole data is processed to create a borehole cross-sectional model along the measurement path. The result of this study is the integration of cross-sections indicating the boundaries between lateritic zones, which are determined based on the resistivity response along the profile and lithological information obtained from the chemical analysis of the borehole data. The integration cross-section of profile 19 shows differences in determining the boundaries between the limonite and saprolite zones based on resistivity values and borehole data. There is a significant water association in the limonite zone of profile 19, which causes its resistivity response to be lower than that of the saprolite zone. Conversely, the determination of the saprolite and bedrock boundaries in that profile shows a fairly good correlation. The integration cross-section of profile 20 shows a relatively good correlation between resistivity response and borehole data, where the boundaries of both lateritic zones are at a similar depth."

"ABSTRAKPulau Sebuku terletak di Kabupaten Kotabaru, Kalimantan Selatan dan diketahui sebagai salah satu sumber utama besi laterit di Indonesia. Berdasarkan tatanan tektoniknya, Pulau Sebuku terletak di zona sutur yang menghubungkan Southwest Borneo Block (SWB) and East Java West Sulawesi Block (EJWB). Pulau Sebuku terdiri dari variasi batuan yang berasosiasi dengan zona sutur, seperti batuan ofiolit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan karakteristik dan komposisi mineral penyusun batuan, mineralisasi kromitit serta kaitannya dengan tatanan tektonik di daerah penelitian. Penelitian ini dilakukan melalui analisis petrologi, petrografi, mineragrafi dan geokimia (x-ray fluorescence). Sampel batuan dari Pulau Sebuku telah diperoleh dan hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sampel batuan terdiri dari dunit terserpentinisasi, harzburgit terserpentinisasi, serpentinit, kromitit, dan basalt yang termasuk batuan penyusun ofiolit dengan afinitas magma toleiitik, mikrodiorit mewakili intrusi kalk-alkalin, andesit, tuf mewakili batuan piroklastik yang terbentuk akibat peristiwa vulkanisme pada Kapur Akhir bagian awal, batulempung, konglomerat, breksi basalt dan breksi karbonat. Batuan induk mineral kromit terdiri dari dunit terserpentinisasi dan serpentinit. Mineral kromit (FeCr2O4) ditemukan dalam bentuk masif dengan tekstur kataklastik dan brecciated serta terdiseminasi dengan tekstur pull-apart. Data kimia kromitit menunjukkan komposisi kromitit Pulau Sebuku adalah Al-rich karena memiliki nilai Cr# = Cr/(Cr + Al) sebesar 0.6 dan diklasifikasikan sebagai endapan kromitit podiform. Endapan kromitit di Pulau Sebuku terbentuk di Supra Subduction Zone yang diduga berasal dari magma berkomposisi boninit (high-Cr) lalu mengalami kristalisasi fraksinasi serta magma mixing membentuk kromitit dengan komposisi high-Al di dekat atau di atas zona supra-Moho.

---

ABSTRACTSebuku Island is located in Kotabaru Regency, South Kalimantan and is known as one of the main sources of laterite iron in Indonesia. Based on its tectonic setting, Sebuku Island is located within the suture zone that connects Southwest Borneo Block (SWB) and East Java West Sulawesi Block (EJWB). Sebuku Island is composed of various rocks associated with suture zone, such as ophiolite rocks. The aim of this study was to determine the characteristics and composition of rock samples, characteristics of chromite mineralization and its relation to the tectonic setting in Sebuku Island. This study was carried out through petrological, petrographic, ore microscopy analysis, and geochemical analysis (x-ray fluorescence). Rock samples from Sebuku Island were collected and the results of this study indicate that the rock samples consist of serpentinized dunite, serpentinized harzburgite, serpentinite, chromitite, and basalt which are part of an ophiolite sequence with tholeiitic magma affinity, microdiorite represents calc-alkaline intrusion, andesite, tuff represents pyroclastic rock formed by the volcanism events in Late Cretaceous, claystone, conglomerate, basalt breccia and carbonate breccia. Chromite minerals (FeCr2O4) were found in massive forms with cataclastic, brecciated texture and disseminated with pull-apart texture. Chromitite chemical data shows the chromite composition is Al-rich because it has Cr# = Cr/(Cr + Al) value of 0.6 and classified as podiform chromitite formed by fractional crystallization. Chromitite deposits in Sebuku Island are formed in the Supra Subduction Zone which is interpreted to originate from magma with boninite composition (high-Cr) then undergoes fractionation crystallization and magma mixing process formed chromitite with a high-Al composition near or above the supra-Moho zone."

"Informasi mengenai kondisi bawah permukaan sangat penting diketahui sebelum melakukan pembangunan suatu proyek. Seismik refraksi dipilih karena dapat mengukur variasi spasial parameter petrofisika, seperti kecepatan dan absorpsi seismik melalui analisis sinyal seismik buatan. Adapun penelitian ini mengintegrasikan penggunaan metode seismik refraksi untuk mengamati parameter fisis gelombang pada tiap lapisan batuan yang dikorelasikan dengan data hasil uji bor di daerah penelitian. Hasil pengolahan data dipetakan tingkat kekerasan di tiap lintasan seismik berdasarkan nilai kecepatan rata-rata gelombang P yang dihasilkan. Pada lapisan pertama di ketiga lintasan diketahui memiliki tingkat kekerasan tanah padat tanpa kohesi dengan nilai rata-rata Vp berturut-turut 631,13 m/s; 488,66 m/s; 750,51 m/s. Lapisan kedua pada ketiga lintasan merupakan bahan keras seperti batu dengan nilai rata-rata Vp berturut-turut 1229,69 m/s; 1087,21 m/s; 928,06 m/s. Kemudian lapisan ketiga pada lintasan 23 dan 25 merupakan batuan separuh lunak dengan nilai rata-rata Vp berturut-turut 1688,18 m/s dan 2492,36 m/s. Sedangkan pada lintasan 24 memiliki tingkat kekerasan batuan sangat keras dengan nilai rata-rata Vp 1312,69 m/s.

---

Information about subsurface conditions is very important to know before carrying out the construction of a project. Seismic refraction was chosen because it can measure the spatial variation of petrophysical parameters, such as seismic velocity and absorption through artificial seismic signal analysis. This research integrates the use of the seismic refraction method to observe the physical parameters of the waves in each rock layer which is correlated with the data from the drill test results in the research area. The results of data processing mapped the level of hardness in each seismic lines based on the value of the average velocity of the resulting P wave. The first layer in the three line seismic is known to dense cohesionless soil with an average Vp value of 631.13 m/s; 488.66 m/s; 750.51 m/s. The second layer on the three lines is a hard rock – like material with an average Vp value of 1229.69 m/s; 1087.21 m/s; 928.06 m/s. Then the third layer on lines 23 and 25 is semi-soft rock with an average Vp value of 1688.18 m/s and 2492.36 m/s, respectively. While on track 24 it has a very hard rock hardness with an average value of Vp 1312.69 m/s."

"Indonesia memiliki keunggulan di sektor pertambangan, dengan sumberdaya mineralnya yang melimpah, salah satunya adalah nikel. Menurut data Kementrian ESDM pada tahun 2020, cadangan nikel Indonesia, sebagian besar 90% tersebar di daerah Sulawesi Tenggara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, dan Maluku Utara. Daerah penelitian berlokasi di Kabupaten Halmahera Timur, Maluku Utara dengan tipe deposit atau endapan nikelnya adalah tipe endapan nikel laterit yang berasal dari batuan dasar Komplek Batuan Ultrabasa Halmahera (Ub). Batuan dasar pada endapan nikel laterit, memiliki peranan penting dalam menghasilkan karakteristik endapannya. Namun sampai saat ini penelitian mengenai hal tersebut masih jarang ditemukan terutama pada daerah penelitian sehingga menarik untuk dilakukan studi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik endapan nikel laterit yang dihasilkan dari jenis batuan dasar yang berbeda, serta potens unsur yang ada. Penelitian diawali dengan klasifikasi batuan induk analisis petrologi, petrografi, dan statistik deskriptif dari data geokimia, kemudian dilanjutkan dengan memodelkan kadar Ni menggunakan metode interpolasi Inverse Distance Weighting (IDW). Hasil penelitian didapati bahwa daerah penelitian tersusun atas batuan ultramafik harzburgit dan dunit. Dari hasil analisis data geokimia pada setiap lapisan, didapati bahwa persentase nikel tertinggi terdapat pada lapisan saprolit yang dihasilkan dari batuan dasar dunit dengan kemiringan lereng dominan sangat landai.

---

Indonesia has an advantage in the mining sector, with its abundant mineral resources, one of which is nickel. According to data from the Ministry of Energi and Mineral Resources in 2020, most of Indonesia's nickel reserves, 90% are scattered in Southeast Sulawesi, Central Sulawesi, South Sulawesi and North Maluku. The research area is located in East Halmahera Regency, North Maluku with the type of nickel deposit or deposit being laterite nickel deposit type originating from the bedrock of the Halmahera Ultrabasic Rock Complex (Ub). The bedrock in laterite nickel deposits has an important role in producing the characteristics of the deposit. However, until now research on this matter is still rarely found, especially in the research area, so it is interesting to conduct further studies. This study aims to determine the characteristics of laterite nickel deposits produced from different types of bedrock, as well as the potential of the elements present. The study begins with the classification of the source rock with petrological analysis, petrography, and descriptive statistics from geochemical data, then proceeds with modeling the levels of Ni using the Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation method. The results showed that the study area is composed of ultramafik harzburgite and dunite rocks. From the analysis of geochemical data for each layer, it was found that the highest percentage of nickel was found in the saprolite layer produced from dunite bedrock with a very gentle dominant slope."

"Penelitian ini berfokus pada menganalisis potensi terhadap manifestasi panas bumi berupa mata air panas yang berada di permukaan dan dapat diasosiasikan pada suatu sumber panas bumi di kedalaman permukaan. Lapangan daerah Maranda – Kawende, Kabupaten Poso, Provinsi Sulawesi Tengah, merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki potensi panas bumi. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu, metode analisis geokimia air dan metode penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik fluida air panas serta menentukan temperatur yang berada di bawah permukaan pada wilayah panas bumi daerah Maranda - Kawende. Data yang digunakan pada penelitian kali ini yaitu data sekunder salah satunya diambil oleh PSDMBP yang berfokus kepada data kation, anion serta pH. Terdapat persebaran manifestasi panas bumi berupa air panas dan air dingin yang terdiri dari dua mata air dingin, tiga air sungai, satu air laut dan dua puluh dua mata air panas. Pada analisis dari ke dua puluh tujuh manifestasi permukaan panas bumi berdasarkan analisis geokimia air didapatkan bahwa tipe air panas bumi menunjukan tipe air klorida dan klorida-bikarbonat. Sumber air panas bumi tidak bersumber dari satu reservoir yang sama serta kondisi air panas berada di fase immature waters dan partial equilibration diketahui juga air panas berasal dari air meteorik yang didominasi oleh air yang sudah mengalami pencampuran oleh air permukaan. Berdasarkan geoindikator didapatkan zona upflow berada di titik Ap.Maranda I. Pada metode penginderaan jauh mengintegrasikan beberapa data meliputi LST, NDVI, dan FFD serta data sekunder lainnya meliputi data geologi dan manifestasi permukaan. Melalui analisis tersebut, didapatkan hasil bahwa terdapat empat area potensi panas bumi. Area potensi A terletak pada daerah Maranda dengan koordinat UTM 227925 - 226909 mE dan UTM 9856819 - 9865793 mN serta memiliki luas 22 hektar. Area potensi B terletak pada Daerah Pantangolemba dengan koordinat 229991 - 233563 mE dan 9846449 - 9842678 mN serta memiliki luas 13 hektar. Area potensi C terletak pada daerah Pakareme dengan koordinat 220267 - 224571 mE dan 9878781 - 9875298 mN serta memiliki luas 14 hektar. Area potensi D terletak pada Daerah Pantangolemba dengan koordinat 216289 – 220800 mE dan 9866259 – 9863881 mN serta memiliki luas 10 hektar.

---

This research focuses on analyzing the potential for geothermal manifestations in the form of hot springs that are on the surface and can be associated with a geothermal source in the depths of the surface. The Maranda – Kawende Regional Field, Poso Regency, Central Sulawesi Province, is one of the areas in Indonesia that has geothermal potential. This study uses two methods, namely, the method of water geochemical analysis and remote sensing methods. This study aims to determine the characteristics of the hot water fluid and determine the temperatur below the surface in the geothermal area of ??Maranda - Kawende. The data used in this research is secondary data, one of which was taken by PSDMBP which focuses on cation, anion and pH data. There is a distribution of geothermal manifestations in the form of hot water and cold water consisting of two cold springs, three rivers, one seawater and twenty-two hot springs. In the analysis of the twenty-seven geothermal surface manifestations based on water geochemistry analysis, it was found that the type of geothermal water shows the type of chloride and chloride-bicarbonate water. Geothermal water sources are not sourced from the same reservoir and the condition of the hot water is in the immature waters and partial equilibration phases. It is also known that hot water comes from meteoric water which is dominated by water that has experienced mixing with surface water. Based on the geoindicator, the upflow zone is located at Ap.Maranda I point. The remote sensing method integrates several data including LST, NDVI, and FFD as well as other secondary data including geological data and surface manifestations. Through this analysis, the results show that there are four geothermal potential areas. First, Potential area A is located in the Maranda Region with coordinates UTM 227925 - 226909 mE and UTM 9856819 - 9865793 mN and has an area of ??22 hectares. Second, potential area B is located in the Pantangolemba Region with coordinates 229991 - 233563 mE and 9846449 - 9842678 mN and has an area of ??13 hectares. Third, potential area C is located in the Pakareme Region with coordinates 220267 - 224571 mE and 9878781 - 9875298 mN and has an area of ??14 hectares. Potential area D is located in the Pantangolemba Region with coordinates 216289 – 220800 mE and 9866259 – 9863881 mN and has an area of ??10 hectares."

"Daerah panas bumi Limbong, Kabupaten Luwu Utara, Provinsi Sulawesi Selatan merupakan salah satu lapangan panas bumi yang belum dilakukan eksplorasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan wilayah prospek panas bumi guna dilakukan kegiatan eksplorasi. Metode analisis penginderaan jauh dan geokimia air digunakan untuk mencapai tujuan tersebut. Terdapat 12 manifestasi air panas bumi yang dianalisis, terdiri dari 11 air panas dan 1 air dingin. Analisis penginderaan jauh menunjukkan pola kelurusan pada daerah penelitian berorientasi utara – selatan dan timurlaut – baratdaya, dengan tingkat densitas kelurusan dari sangat rendah hingga sangat tinggi. Pola dan densitas kelurusan tersebut diinterpretasikan sebagai zona permeabel yang mengontrol kemunculan manifestasi panas bumi. Selain pola kelurusan, analisis penginderaan jauh juga menunjukkan tingkat kerapatan vegetasi di daerah penelitian tersebar dari vegetasi tinggi hingga tidak bervegetasi, dengan suhu permukaan berkisar antara 12˚C hingga 26˚C. Berdasarkan analisis geokimia air, tipe air panas bumi pada daerah penelitian adalah klorida – bikarbonat. Sumber air panas bumi dari satu reservoir dengan kondisi full equilibrium dan immature waters yang telah mengalami pengenceran oleh air meteorik. Analisis geoindikator menunjukkan zona outflow dari daerah penelitian berada pada mata air APKD-5. Berdasarkan analisis data penginderaan jauh dan geokimia air, dapat direkomendasikan dua area prospek panas bumi di daerah penelitian. Area rekomendasi prospek panas bumi A terletak pada daerah Kanan Dede dengan luas sekitar 6.9 km2 di koordinat 120.012132, -2.557325 dan 120.045600, -2.573257. Area rekomendasi prospek panas bumi B terletak pada daerah Salu Rassasisi dengan luas sekitar 6.8 km2 di koordinat 119.964534, -2.552284 dan 120.000229, -2.567610.

---

The Limbong geothermal area, North Luwu Regency, South Sulawesi Province is one of the geothermal fields that has yet to be explored. The purpose of this study is to recommend geothermal prospect areas for further exploration activities. Remote sensing and geochemical methods were used to gain this purpose. There are 12 geothermal water manifestations analyzed, consisting of 11 hot springs and 1 spring. The results of remote sensing analysis show a lineament in the study area with an N-S and NE-SE orientation, with lineament density levels from very low to very high. The lineament orientation and density are interpreted as a permeable zone that controls the appearance of geothermal manifestations. Remote sensing analysis also shows the level of vegetation density in the study area is spread from high to non-vegetated vegetation index with surface temperatures ranging from 12˚C to 26˚C. Based on Ternary Diagram, shows that the water manifestations in this area were classified as chloride – bicarbonate water types. The water source for the geothermal systems from a reservoir with full equilibrium and immature water conditions. Geoindicator analysis shows outflow zone from the research area is in the APKD-5 hot spring. Based on the remote sensing data analysis and water geochemistry, two geothermal prospect areas can be recommended. The recommended area for geothermal prospect A is around Kanan Dede with an area covers 6.9 km2 at coordinates 120.012132, -2.557325 and 120.045600, -2.573257. The recommended area for geothermal prospect B is around Salu Rassasisi area with an area covers 6.8 km2 at coordinates 119.964534, -2.552284 and 120.000229, -2.567610."

"Skripsi ini membahas kejadian Berat Bayi Lahir Rendah di wilayah kerja puskesmas Sungai Ulin Kota Banjarbaru Provinsi. Kalimantan Selatan berdasarkan data sekunder register kohort ibu dan bayi tahun 2010 sampai 2011. Desain penelitian cross sectional melibatkan 107 sampel yang diambil secara simple random sampling, sebagai variabel independen : jenis kelamin bayi, pertambahan berat badan selama kehamilan, umur ibu, Lingkar lengann atas (LILA), Paritas, Jarak kehamilan, umur kehamilan, ANC dan variabel dependen berat lahir. Analisis bivariat menggunakan uji khi kuadrat, hasil penelitian terdapat 30,8 % Bayi Berat Lahir Rendah, terdapat hubungan yang bermakna antar pertambahan berat badan selama hamil,LILA dan ANC terhadap Berat Lahir. Perlu dilakukan tindak lanjut ibu hamil dengan risiko BBLR.

---

This thesis discussed the incidence of low birth weight baby in the the working area of Sungai Ulin Health Center, Banjarbaru City, South Kalimantan Province, based on the secondary data of cohort registered of mothers and infants in 2010 and 2011. Cross sectional is the design of study involved 107 samples taken by simple random sampling Independent variables : sex, weight gain during pregnancy, mothers age, LILA, pregnancy distance parity, gestational age, ANC, and birth weight infants as a dependent variable Analysis bivariat. Using Chi-Square test, the results are 30.8% Low Birth Weight Babies, there was a significant association between weight gain during pregnancy, Lila and the ANC on Birth Weight. Need to do a follow up of pregnant women with risk of LBW."