Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Dalam perkembangan teknologi komunikasi yang semakin cepat, pengiriman pesan dapat dilakukan melalui media apapun. Namun, pesan yang dikirimkan tidak selalu terjamin keamanannya. Di dalam proses pengiriman pesan, dapat terjadi pencurian dan penyalahgunaan pesan. Untuk itu diperlukan teknik pengamanan, salah satunya adalah teknik steganografi. Pada skripsi ini dilakukan implementasi steganografi data citra digital dengan menggunakan Least Significant Bit (LSB) dan Huffman coding. Huffman coding digunakan untuk mengkompresi pesan rahasia. Metode LSB dilakukan untuk menyisipkan pesan rahasia dengan mensubstitusi satu bit terakhir masing-masing pixel pada cover image. Hasil uji coba dari implementasinya dianalisis berdasarkan rata-rata waktu proses embedding dan extracting. Nilai PSNR yang diperoleh relatif tinggi untuk semua data uji, yaitu dari 52,48 dB sampai 67,73 dB, hal tersebut menunjukkkan bahwa pesan rahasia yang disembunyikan sulit untuk dideteksi dan diketahui oleh pihak ketiga.

---

In rapidly communication technology development, sending message can be done through any media. But, the security of the message is not always guaranteed. In the message sending process, may occur theft and abusing message. Hence, it is necessary for security techniques, that is steganography.

In this undergraduate thesis, digital image steganography will be implemented using Least Significant Bit (LSB) and Huffman coding. Huffman coding is used to compress secret message. LSB method is used to embed secret message by substituting one last bit of each pixel of cover image.

The result of implementation is analyzed based on average time of embedding and extracting process for each of experiment data. PSNR value obtained are relatively high, that is from 52,48 dB to 67,73 dB, indicating that secret message hidden in the cover image is difficult to detected and known by third parties."

"ABSTRAKSecara umum penyembunyian data (steganografi) dengan media penampung citradigital terdiri dari dua teknik yaitu spasial domain dan frekuensi domain. Salahsatu metode yang menggunakan teknik spasial domain adalah pixel valuedifferencing (PVD). PVD menghitung selisih nilai pixel yang bersebelahan dengannon-overlapping. Misalkan data berhasil disisipkan tanpa menggunakan semuapixel dari cover image maka pada proses ekstraksi pesan mengalami penambahansehingga diperlukan suatu penanda untuk menjamin kesesuaian pesan. PVDmembutuhkan proses kuantisasi yang merepresentasikan prinsip kapabilitas visualmata manusia yaitu area kontras dan area mulus sehingga nilai selisih pixel yangbaru interval nilainya sama dengan interval selisih nilai pixel awal. Salah satumetode untuk kuantisasinya yakni menggunakan metode perfect square number.Pada skripsi ini mengimplementasikan PVD ditambahkan penanda dengan perfectsquare number dalam mengamankan data dengan citra digital. Hasil simulasiterhadap data uji dianalisis berdasarkan rata-rata waktu proses yang menunjukkansemakin besar ukuran media penampung maka semakin lama waktu yangdiperlukan dan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) berada di interval 50 dBsampai 86 dB yang mengindikasikan bahwa pesan rahasia yang disembunyikansulit terdeteksi.

---

ABSTRACTIn general, data hiding with cover is image consists of two techniques; spatialdomain and frequency domain. One method using spatial domain technique is thepixel value differencing (PVD). PVD calculates the difference between pixels andnon-overlapping. If the data was able to be attached without using all the pixelsfrom cover image, then the message extraction process will expand, which makesthe sign is needed to guarantee the suitability of the message. PVD requiresquantitative processes representing the principal of human visual system capabilitywhich are contrast areas and smooth areas with the result that the new pixeldifference value has the same value interval as the initial pixel difference value.One of the methods for the quantitation is using perfect square number. Thisundergraduate thesis implements the PVD and perfect square number in securingdata by digital image. The simulation results of the test data analyzed based onaverage processing time shows that the bigger value of image pixel, the longertime required and the value of PSNR is in the interval 50 dB to 85 dB indicatingthe secret message that is hidden difficult to be detected."

"Citra digital merupakan salah satu data atau informasi yang sering disalahgunakan, oleh karena itu pengamanan data citra digital menjadi hal yang penting dan mendesak. Salah satu pengamanan bisa dilakukan dengan menerapkan algoritma enkripsi Rijndael. Empat proses utama algoritma ini terdiri dari satu proses permutasi (ShiftRows) dan tiga proses subtitusi (SubBytes, MixColumns, dan AddRoundKey) dan juga proses penjadwalan kunci. Dalam tugas akhir ini akan dibahas tentang pengamanan data citra digital oleh algoritma Rijndael dan juga implementasi algoritma ini dalam mengamankan citra digital. Algoritma Rijndael merupakan algoritma enkripsi yang dapat diaplikasikan untuk pengamanan data berbentuk citra digital.

---

Digital image is a form of data or information which is often manipulated, therefore securing digital image becomes urgently important. Rijndael encryption algorithm can be used to secure it. This algorithm consists of a permutation process (ShiftRows), three substitution processes (SubBytes, MixColumns, and AddRoundKey), and also the key scheduling process. In this minithesis, the problem that will be discussed is about securing digital image with Rijndael algorithm and also the implementation of this algorithm on securing digital image. Rijndael algorithm is an encryption algorithm that can be applied for securing digital image."