Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 129232 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Yosika Dian Komala
"Salah satu kunci dalam penggelaran jaringan 5G adalah tersedianya spektrum frekuensi radio. Namun begitu, spektrum frekuensi radio merupakan sumber daya yang jumlahnya terbatas dan harus dioptimalkan penggunaannya. Salah satu kandidat pita frekuensi 5G low band adalah pita frekuensi radio 700 MHz. Dengan rencana penambahan pita frekuensi radio, tentu akan menambah beban BHP IPFR yang harus dibayarkan oleh operator seluler. Sehingga, perlu ditentukan nilai keekonomian pita frekuensi radio 700 MHz yang berada pada angka optimal (equilibrium). Dalam penentuan nilai keekonomian pita frekuensi radio 700 MHz ini menggunakan metode Discounted Cash Flow (DCF) dan Cost Reduction (CR). Penelitian mengenai penentuan nilai keekonomian pita frekuensi untuk kandidat pita frekuensi 5G di Indonesia juga pernah dilakukan dengan menggunakan pendekatan teknik shadow pricing dan pendekatan menggunakan formula BHP IPFR N x K x I x C x B. Dari hasil perhitungan, nilai keekonomian pita frekuensi radio 700 MHz menggunakan metode Discounted Cash Flow (DCF) skenario BW 90 MHz adalah sebesar Rp64,08 Miliar. Nilai tersebut mendekati nilai keekonomian pita frekuensi 900 MHz saat ini sebesar Rp63,36 Miliar. Sementara nilai keekonomian pita frekuensi radio 700 MHz dengan metode Cost Reduction (CR) untuk industri dengan BW 90 MHz adalah sebesar Rp36,81 Miliar. Nilai keekonomian tersebut mendekati nilai keekonomian pita frekuensi 800 MHz sebesar Rp36,68 Miliar. Selanjutnya dilakukan analisis penambahan beban BHP IPFR, perbandingan nilai keekonomian pita frekuensi radio terhadap pendapatan, dan perbandingan nilai keekonomian pita frekuensi radio terhadap EBITDA. Pengenaan nilai keekonomian pita frekuensi radio 700 MHz ditinjau dari kondisi beban BHP IPFR menggunakan metode DCF dan CR masih memungkinkan bagi Operator A dan Operator C untuk mampu mengoptimalkan penggunaan spektrum frekuensi dan memiliki kemampuan untuk mewujudkan industri yang berdaya saing. Namun sebaliknya, untuk Operator B, Operator E dan Operator F diprediksi mengalami kesulitan untuk mampu mengoptimalkan penggunaan spektrum frekuensi dan memiliki kemampuan untuk mewujudkan industri yang berdaya saing.

One of the keys to deploying a 5G network is the availability of a radio frequency spectrum. However, the radio frequency spectrum is a limited resource and should be used optimized. One of the candidates for the 5G low band frequency band is the 700 MHz radio frequency band. The plan to add radio frequency bands will undoubtedly add to the spectrum fee burden that cellular operators must pay. Thus, it is necessary to determine the economic value of the 700 MHz radio frequency band, which is at the optimal value (equilibrium). The Government's policy in the valuation of radio frequency bands can optimize the use of frequency spectrum in Indonesia and realizing a competitive industry for delivering 5G technology services in Indonesia with the economic value approach of frequency bands and the business potential of telecommunications operations in Indonesia. Calculating this radio frequency band uses Discounted Cash Flow (DCF) and Cost Reduction (CR) methods. The 700 MHz frequency band valuation had researched before using the shadow pricing method and BHP IPFR N x K x I x C x B formulas. From the calculation results, the economic value of the 700 MHz radio frequency band using the Discounted Cash Flow (DCF) method, scenario the BW 90 MHz scenario is IDR 64.08 billion. This valuation is close to the current economic value of the 900 MHz frequency band IDR 63.36 billion. Meanwhile, the valuation of the 700 MHz radio frequency band using the Cost Reduction (CR) method for industries with a BW of 90 MHz is IDR 36.81 billion. The valuation is close to the 800 MHz frequency band of IDR 36.68 billion. Furthermore, analyzing the addition of spectrum fee expenses, comparing the valuation of radio frequency bands to revenue, and comparing the valuation of radio frequency bands to EBITDA. Operator A and operator C can optimize the use of the frequency spectrum and could create a competitive industry. On the other hand, Operator B, Operator E, and Operator F will predict experiencing difficulties in optimizing the use of the frequency spectrum and having the ability to create a competitive industry."
Jakarta: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Anton Fahlevie
"PNM sebagai lembaga keuangan non bank dengan kegiatan usaha utama adalah adalah pembiayaan kredit program, pembiayaan lembaga keuangan mikro dan syariah (LKMS), dan jasa manajemen. PNM memandang perlu untuk mengambil langkah-langkah yang dapat meminimalisir risiko terjadinya pembiayaan tak tertagih (bad debt). Dan dengan pertimbangan bahwa langkah strategis selanjutnya guna mendukung maksud dan tujuan ini adalah dengan melakukan sinergi dengan pihak perusahaan asuransi. Langkah sinergi ini dilakukan dengan cara menjadikan pihak perusahaan asuransi sebagai partner afiliasi melalui model Syirkah atau Musyarakah (penyertaan atau equity participator) guna menekan tingginya biaya premi asuransi pembiayaan yang mungkin timbul.
Penyertaan PNM di Asuransi Takaful Umum (ATJ) melalui Syarikat Takaful Indonesia (STI), belum menunjukkan hasil maksimal, baik dalam rangka menunjang bisnis utama PNM untuk pembiayaan Syariah ataupun imbal hasil (return) investasi dari bisnis yang dikelola ATU sendiri. Sehingga saat ini PNM mempertimbangkan strategi penambahan jumlah penyertaan untuk memaksimalkan fungsi dan peran ATU sebagai afiliasi PNM dan mcmberikan imbal hasil investasi yang optimal.
Dalam mempertimbangkan strategi investasinya ini PNM memandang untuk melakukan penilaian atas investasi penyertaan yang telah berlangsung selama periode berjalan. Dengan menggunakan teknik analisis metode pendekatan neraca (Net Asset Valuaiion/NAV) dan pendekatan pendapatan (Discounted Cash Flow/DCF), PNM berharap bahwa akan mendapatakan suatu gambaran mengenai kondisi penyertaan yang telah dilakukannya dan gambaran proyeksi kondisi pada masa yang akan datang. Melalui gambaran basil analisis inilah PNM akan dapat menentukan alternalif strategi sehubungan dengan pengambilan keputusan investasi penambahan penyertaan sebagaimana yang telah direncanakan.
PNM is a financial institution non-bank for Credit Program, Micro and Syariah financial institution and management services. It is important for PNM to take a step to minimize bad debt that might be occurring in the transaction. One of the steps that PNM would do to avoid this is by joining venture with insurance company. PNM would take this insurance company as an affiliated partner with Syirkah or Musyarakah Model, this participation strategy is one way to avoid high premium of payment that might occur in the long run.
PNM participation in Asuransi Takaful Umum (ATU) through the Syarikat Takaful Indonesia (STI} is still not showing a maximum result in creating a better primary business, especially in Syariah financing of FNM or the return of investment from the business it self (ATU). Due to this achievement, at the moment PNM are thinking to increase their capital investment for maximizing utilization ATU and generate optimal investment return.
In the process of the decision-making, it is important for PNM to rate their investment all through this year. PNM would use the approach of Net Asset Valuation approach and Discounted Cash flow. By taking these steps, PNM hopes that they would be able to find out how the insurance company was going and what kind of strategy that they would have to do in order to achieve their goal in the future. By being able to see the current activity, PNM would be able to create an alternative strategy for their participation of investment as they have planned before.
"
Depok: Program Pascasarjana Universitas Indonesia, 2004
T11960
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Wright, M.G.
London: McGraw-Hill, 1973, 1967
658.1 WRI d
Buku Teks  Universitas Indonesia Library
cover
Listi Amalia Octaviani
"Tesis ini membahas tentang perhitungan terhadap nilai perusahaan (value of the firm) yang akan diakuisisi. Umumnya ketertarikan caJon investor muncu1 ketika harga yang ditawarkan atau; sebuah invetasi lebih rendah dibandingkan dengan nilai yang ditawarkarnya {undervalue). Penelitian tesis ini akan menggunakan metode Discounted Cash Flow (DCF) melalui perhitungan Free Cash Flow to Equity (FCFE) dan Free Cash Flow to the Firm (FCFF) untuk mengetahui nilai Matahari Department Store Tbk sebagai target akuisisi dan membuktikan apakah nilai akuisisi yang telah disepakati oleh pihak PT. Matahari Putra Prima Tbk dan Meadow Asia Company Limited bersifat fair, undervalue atau bahkan overvalue.

This thesis discusses the calculation of the value of the firm (the value of the firm) to be acquired. Generally, the prospective investor's interest arises when the price offered for a investment is lower than the value it offers (undervalue). This thesis research will use the Discounted Cash Flow method (DCF) through the calculation of Free Cash Flow to Equity (FCFE) and Free Cash Flow to the Firm (FCFF) to assess the value of PT Matahari Department Store as a target acquisition and prove whether the value of the agreed acquisition by the PT. Matahari Putra Prima Tbk and Meadow Asia Company Limited is fair, even undervalue or overvalue."
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2010
T32409
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Ery Wahyuni
"Tesis ini merupakan aplikasi analisis Discounted Cash Flow dan real options dalam memvaluasi proyek minyak dan gas bumi di Blok Whale. Pada proyek migas yang memiliki banyak ketidakpastian, analisis real options seharusnya menjadi metode umum untuk melengkapi valuasi proyek migas yang biasanya hanya dilakukan dengan analisis DCF. Analisis real options merupakan cara untuk membatasi, menilai risiko, dan menghadapi risiko.
Hasilnya merupakan keputusan strategis yang dapat berupa keputusan untuk mengekspansi, mengurangi, menghentikan, mengalihkan proyek, dan lain-lain. Real options ditambahkan pada valuasi proyek sehingga manajer mampu membatasi risiko negatif dan mengambil keuntungan yang ditimbulkan sebuah investasi.

This thesis is the application of Discounted Cash Flow analysis and real options to valuate an oil and gas project in Whale Block. In the oil and gas projects that contains abundance of uncertainty, real options analysis should be a common method to complete the valuation of oil and gas projects that are usually performed by analysis of DCF. Real options analysis is a way to limit, assess, and accepting risks.
The result is a strategic decision that may include a decision to expand the project or to reduce, abandon, switch, and others. Real options analysis is added to the project valuation so that managers are able to limit downside risk and take advantage brought by an investment.
"
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2014
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Tjay Lay Tardja
"ABSTRAK
Banyak pendekatan penilaian yang telah lama dikenal dan digunakan untuk kepentingan menilai perusahaan, ada yang berbasis pada cash flow, accounting profit, penjualan dan lain-lain. Masing-masing metode penilaian tersebut digunakan untuk menilai perusahaan dengan jenis usaha dan kondisi yang berbeda-beda, dan pada prakteknya terdapat suatu kesepakatan tidak tertulis dari para pelaku penilaian dalam menilai perusahaan tentang pendekatan apa yang harus digunakan dalam menilai suatu perusahaan dengan jenis bisnis ataupun kondisi tertentu.
Pendekatan discounted cash flow (DCF) dapat dikatakan merupakan pendekatan penilaian yang paling banyak digunakan dalam menilai suatu perusahaan dan paling darat dijelaskan secara logis baik secara matematis maupun bisnis, karena mengacu pada jumlah arus kas yang akan diterima dimasa akan datang, yang tentunya tingkat kepastian dari nilai lebih tinggi jika dibandingkan dengan pendekatan-pendekatan lainnya.
Dalam perkembangannya akhir-akhirnya pendekatan penilaian dengan menggunakan metode economic value added (EVA) menjadi salah satu metode penilaian yang banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan di dunia, dimana keunggulan dari metode ini adalah dapat memberikan nilai atau penambahan nilai dari suatu perusahaan dan juga unit usaha pada suatu periode tertentu, dimana pada umumnya penilaian yang dapat diberikan oleh metode-metode lainnya yang ada adalah untuk suatu perusahaan saja dan tidak dapat dipisahkan penambahan nilai yang diperoleh untuk suatu jangka waktu periode tertentu.
PT Pyridam Farma Tbk yang menjadi bahan kajian untuk membandingkan antara pendekatan dengan menggunakan metode EVA dan DCF merupakan perusahaan Farmasi yang pada tahun 2001 mencatatkan sahamnya di papan pengembangan bursa efek Jakarta. Tentunya dalam rangka go public tersebut
manajemen perusahaan berusaha untuk mempercantik laporan keuangannya agar harga jual yang diperolehnya tinggi. Hal ini sangat berpengaruh pada nilai perusahaan yang mana mengakibatkan harga dari saham perusahaan terlalu tinggi dan dikarenakan para investor mendapatkan harga fundamental yang jauh lebih rendah mengakibatkan saham perusahaan menjadi kurang menarik dan tidak aktif
diperdagangkan di bursa.
Secara matematis, jika dibandingkan, kedua pendekatan ini pada seharusnya jika diterapkan secara konsisten dan untuk jangka waktu yang cukup lama mulai dari perusahaan berdiri hingga jangka waktu tertentu akan memberikan hasil penilaian yang kurang lebih adalah sama.
"
2003
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Wright, M.G.
London : McGraw-Hill, 1990
657.72 WRI d
Buku Teks  Universitas Indonesia Library
cover
Ryan Winipta
"Valuasi dilakukan untuk menghitung dan mengestimasi nilai wajar dari sebuah perusahaan. Hasil valuasi dapat dibandingkan dengan nilai pasar dari sebuah perusahaan yang menghasilkan rekomendasi investasi kepada investor. Valuasi dapat dilakukan dengan analisis fundamental dan analisis teknikal. Studi ini akan membahas mengenai analisis fundamental dengan menggunakan pendekatan top-down approach, dimana analisis fundamental ini memperhatika analisis makroekonomi, analisis industri, analisis perusahaan, dan valuasi nilai perusahaan beserta analisis sensitivitas dan simulasi.
Metode valuasi yang digunakan adalah metode discounted cash flow yang dibagi lagi menjadi tiga metode, yaitu free cash flow to the firm, free cash flow to the equity, dan dividend discount model. Data yang digunakan pada studi ini adalah data makroekonomi, data industri, dan data historis laporan keuangan perusahaan yang sangat diperlukan untuk memberikan asumsi yang berkaitan dengan proyeksi pertumbuhan perusahaan di masa yang akan datang. Dengan melakukan analisis tersebut, studi ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan mengenai prospek makroekonomi, industri, dan nilai wajar perusahaan PT. Kalbe Farma Tbk.

Valuation is performed to calculate and estimate intrinsic value of a company. The result of valuation could be compared with the market price of a company to provide an investment recommendation to investors. This study aims to examine fundamental analysis with top down approach, these fundamental analysis consist of macroeconomic analysis, industry analysis, company analysis, company valuation, sensitivity analysis, and simulation.
There are three discounted cash flow methods that are used in this study, as such free cash flow to the firm, free cash flow to equity, and dividend discount model. Macroeconomic data, industry data, historical financial statements of company are used in this study to provide and strengthen the assumptions related to company rsquo s growth projection in the future. By doing this analysis, this study is expected to provide insights about macroeconomic and industry prospect, and intrinsic value of PT. Kalbe Farma Tbk.
"
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Adysti Wahyu Dewantari
"[ABSTRAK
Tindakan Pemerintah menetapkan Keputusan Menteri Kominfo No. 749 Tahun 2014 dan Peraturan Menteri Kominfo No. 22 Tahun 2014 sebagai dasar realokasi penyelenggaraan PCS 1900 MHz PT. Smart Telecom ke pita frekuensi 2,3 GHz, mendapatkan resistansi dari penyelenggara telekomunikasi lainnya. Dalam realokasi tersebut, PT. Smart Telecom mendapatkan alokasi frekuensi radio dari 2330 – 2360 MHz dengan lebar pita 30 MHz. Alokasi tersebut digunakan untuk penyelenggaraan seluler cakupan nasional berbasis teknologi netral. Tindakan Pemerintah dengan melakukan realokasi tersebut dapat menimbulkan persaingan yang tidak sehat pada industri telekomunikasi nasional. Dengan lebar pita 30 MHz berteknologi netral, PT. Smart Telecom akan mendominasi industri telekomunikasi melalui jaringan LTE dengan kecepatan layanan lebih dari 100 Mbps. Tidak ada penyelenggara seluler maupun penyelenggara BWA lain yang dapat menyaingi kecepatan layanan yang akan diberikan oleh PT. Smart Telecom.
Evaluasi kebijakan dimaksudkan untuk mengetahui posisi kebijakan Pemerintah tersebut terhadap industri telekomunikasi nasional. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil yang diharapkan dengan hasil yang sebenarnya dan penentuan tidakan korektif untuk memastikan bahwa kebijakan sesuai dengan yang direncanakan.
Melalui analisa menggunakan matriks Internal - Eksternal (IE) didapatkan hasil bahwa kebijakan Pemerintah berada pada sel V yang digambarkan sebagai menjaga dan mempertahankan. Posisi sel V mengindikasikan bahwa kebijakan yang telah ditetapkan sebelumnya dapat tetap dipertahankan dengan menjaga posisi internal dan eksternal yang ada, atau dapat ditingkatkan melalui strategi – strategi lanjutan untuk mencapai sel I, II dan IV yaitu tumbuh dan membangun. Melalui Perencanaan Strategis Kuantitatif Matriks, diperoleh opsi dengan nilai TAS paling tinggi dan merupakan tindakan koreksi kebijakan terpilih. Tindakan koreksi kebijakan adalah PT. Smart Telecom mendapatkan alokasi lebar pita yang sesuai dengan lebar pita alokasi PCS 1900 MHz sebelumnya yaitu 15 MHz, sedangkan sisanya ditetapkan dengan mekanisme seleksi.

ABSTRACT
Government action with established Minister of Communications and Informatics Decree No. 749 of 2014 and Minister of Communications and Information Technology Regulation No. 22 of 2014 as the basis for the reallocation of PCS 1900 MHz PT. Smart Telecom to 2.3 GHz frequency band, getting resistance from other telecommunications providers. In these reallocations, PT. Smart Telecom obtain radio frequency allocation from 2330 - 2360 MHz with 30 MHz bandwidth. The allocation is used for the cellular implementation with nationwide coverage based on neutral technology. The Government actions by reallocating PCS 1900 MHz can cause unfair competition on the national telecommunications industry. With 30 MHz bandwidth based on neutral technology, PT. Smart Telecom will dominate the telecommunications industry through LTE network with speeds of service over 100 Mbps. No cellular providers and other BWA providers that can compete the speed of services that provided by PT. Smart Telecom.
Policy evaluation is intended to determine the position of the Government's policy towards the national telecommunications industry. Evaluation is held by comparing the expected results with actual results and determination to ensure that corrective action from the performance as planned.
Through analysis using Internal - External (IE) matrix, showed that government policies are in the cell V that is described as hold and maintain. The position of cell V indicates that the policies that have been previously assigned, can be maintained by keeping the existing internal and external positions, or can be enhanced through advanced strategies to achieve cell I, II and IV that is grow and build. Through Quantitative Strategic Planning Matrix, were obtained an option with highest TAS score which is the selected policy corrective action. The policy corrective action is PT. Smart Telecom receives bandwidth allocation accordance with bandwidth allocation of PCS 1900 MHz that is 15 MHz, while the rest is set by the selection mechanism.;Government action with established Minister of Communications and Informatics Decree No. 749 of 2014 and Minister of Communications and Information Technology Regulation No. 22 of 2014 as the basis for the reallocation of PCS 1900 MHz PT. Smart Telecom to 2.3 GHz frequency band, getting resistance from other telecommunications providers. In these reallocations, PT. Smart Telecom obtain radio frequency allocation from 2330 - 2360 MHz with 30 MHz bandwidth. The allocation is used for the cellular implementation with nationwide coverage based on neutral technology. The Government actions by reallocating PCS 1900 MHz can cause unfair competition on the national telecommunications industry. With 30 MHz bandwidth based on neutral technology, PT. Smart Telecom will dominate the telecommunications industry through LTE network with speeds of service over 100 Mbps. No cellular providers and other BWA providers that can compete the speed of services that provided by PT. Smart Telecom.
Policy evaluation is intended to determine the position of the Government's policy towards the national telecommunications industry. Evaluation is held by comparing the expected results with actual results and determination to ensure that corrective action from the performance as planned.
Through analysis using Internal - External (IE) matrix, showed that government policies are in the cell V that is described as hold and maintain. The position of cell V indicates that the policies that have been previously assigned, can be maintained by keeping the existing internal and external positions, or can be enhanced through advanced strategies to achieve cell I, II and IV that is grow and build. Through Quantitative Strategic Planning Matrix, were obtained an option with highest TAS score which is the selected policy corrective action. The policy corrective action is PT. Smart Telecom receives bandwidth allocation accordance with bandwidth allocation of PCS 1900 MHz that is 15 MHz, while the rest is set by the selection mechanism., Government action with established Minister of Communications and Informatics Decree No. 749 of 2014 and Minister of Communications and Information Technology Regulation No. 22 of 2014 as the basis for the reallocation of PCS 1900 MHz PT. Smart Telecom to 2.3 GHz frequency band, getting resistance from other telecommunications providers. In these reallocations, PT. Smart Telecom obtain radio frequency allocation from 2330 - 2360 MHz with 30 MHz bandwidth. The allocation is used for the cellular implementation with nationwide coverage based on neutral technology. The Government actions by reallocating PCS 1900 MHz can cause unfair competition on the national telecommunications industry. With 30 MHz bandwidth based on neutral technology, PT. Smart Telecom will dominate the telecommunications industry through LTE network with speeds of service over 100 Mbps. No cellular providers and other BWA providers that can compete the speed of services that provided by PT. Smart Telecom.
Policy evaluation is intended to determine the position of the Government's policy towards the national telecommunications industry. Evaluation is held by comparing the expected results with actual results and determination to ensure that corrective action from the performance as planned.
Through analysis using Internal - External (IE) matrix, showed that government policies are in the cell V that is described as hold and maintain. The position of cell V indicates that the policies that have been previously assigned, can be maintained by keeping the existing internal and external positions, or can be enhanced through advanced strategies to achieve cell I, II and IV that is grow and build. Through Quantitative Strategic Planning Matrix, were obtained an option with highest TAS score which is the selected policy corrective action. The policy corrective action is PT. Smart Telecom receives bandwidth allocation accordance with bandwidth allocation of PCS 1900 MHz that is 15 MHz, while the rest is set by the selection mechanism.]"
2015
T44398
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Eko Suryo Santoso
"Jaringan nirkabel seperti Internet of Things (IoT) berkembang untuk membantu memenuhi kebutuhan berbagai perangkat yang terhubung. Industri ini telah mengembangkan dan menstandarkan kelas baru dari teknologi Low Power Wide Area (LPWA) yang membantu operator seluler untuk mengatasi tantangan karakteristik IoT yang khas. Narrowband IoT (NB-IoT) adalah salah satu teknologi konektivitas berbasis LPWA yang memungkinkan jangkauan yang luas, menghubungkan perangkat dengan skala jumlah yang sangat besar, pengeluaran biaya yang rendah, dan memungkinkan masa pakai baterai yang lama. NB-IoT telah distandarisasi oleh 3GPP Release 13. Smart metering adalah aplikasi yang berpotensi menggunakan teknologi NB-IoT untuk manajemen energi yang diperkirakan akan segera diimplementasikan secara besar-besaran.
PT. Telkomsel sebagai operator terkemuka di Indonesia menggunakan NB-IoT dalam mode stand-alone pada pita frekuensi 900 MHz. Perencanaan jaringan IoT perlu dilakukan pada tahap awal pengembangan untuk memaksimalkan nilai IoT, sehingga dapat melihat kelayakan dalam pembangunan jaringan NB-IoT. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan pembangunan jaringan NB-IoT pada PT. Telkomsel di wilayah Jakarta dengan dengan membandingkan simulasi software Atoll terkait coverage dan capacity serta analisis senstivitas pada tiga opsi skenario (mode standalone, mode inband, dan mode guardband). Dengan pemilihan alternatif yang tepat diharapkan mampu meminimalisasi resiko bisnis akibat over investment baik untuk alternative ekspansi maupun upgrade jaringan existing.

Wireless Networks such as Internet of things (IoT) are evolving to help meet the needs of various connected devices. The industry has developed and standardized a new class of Low Power Wide Area (LPWA) technology that helps mobile operators to overcome the unique challenges of IoT characteristics. Narrowband IoT (NB-IoT) is one of the LPWA-based connectivity technologies that enables a wide range, connects devices with very large quantities, low costs, and allows long battery life. NB-IoT has been standardized by 3GPP Release 13. Smart metering is an application that has the potential to use NB-IoT technology for energy management which is expected to be implemented on a large scale soon.
PT. Telkomsel as the leading operator in Indonesia uses NB-IoT in stand-alone mode on the 900 MHz frequency band. IoT network planning needs to be done in the early stages of development to maximize IoT value, so that it can see the feasibility of building an NB-IoT network. This study aims to analyze the feasibility of developing an NB-IoT network at PT. Telkomsel in the Jakarta area by comparing Atoll software simulations related to coverage, capacity, and sensitivity analysis on three scenario options (standalone mode, inband mode, and guardband mode). With the selection of the right alternative, it is expected to be able to minimize business risks due to over investment both for alternative expansion and upgrading of existing networks.
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
T55163
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>