Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Indonesia sebagai negara maritim membutuhkan sarana transportasi laut untuk mendorong pertumbungan ekonomi di Indonesia. Mobilitas penumpang dan barang yang terjadi merupakan peluang PT PELNI (Persero) untuk dapat meningkatkan pendapatan perusahaan melalui optimalisasi trayek kapal penumpang. Namun saat ini PT PELNI (Persero) belum dapat menentukan rute-rute potensial sehingga trayek yang ditetapkan belum dapat mengoptimalkan margin keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil penjualan tiket penumpang dan barang pada kapal penumpang PT PELNI (Persero) dengan mempelajari pola rute-rute yang sering dilalui penumpang maupun barang pada waktu tertentu dan sebaran penumpang/barang berdasarkan daerah atau pelabuhan di Indonesia agar dapat membantu Manajemen dalam pengambilan keputusan untuk mengoptimalkan trayek perjalanan kapal dan meningkatkan penghasilan perusahaan.Penelitian ini merupakan quantitative research menggunakan experimental strategy dengan pengumpulan data kuantatitatif dari data transaksi penjualan tiket penumpang dan barang pada kapal penumpang untuk dilakukan pengujian hubungan antar variabel dengan pemodelan data mining. Kemudian dilakukan tahapan-tahapan pada data mining menggunakan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) untuk menemukan pola rute-rute yang sering dilalui oleh penumpang kapal maupun muatan barang. Penelitian ini menggunakan teknik data mining, yaitu clustering dengan algoritma K-Means dan classification dengan algoritma Na�ve Bayes, Decision Tree dan Random Forest. Berdasarkan hasil clustering yang dievaluasi dengan metode Elbow, cluster terbaik yang digunakan adalah cluster dengan nilai k=4 untuk menjadi label pada pemodelan classification. Dari hasil classification, Algoritma yang memiliki tingkat akurasi paling baik adalah algoritma Random Forest dengan nilai accuracy sebesar 99,70% dan accuracy meningkat setelah diseimbangkan dengan SMOTE upsampling menjadi 99,85%. Dari pemodelan data mining yang dilakukan dihasilkan rute-rute potensial untuk angkutan penumpang, potensial untuk angkutan barang, cukup potensial dan kurang potensial untuk penumpang atau muatan barang, sehingga PT PELNI (Persero) dapat mengatur stategi pemasaran untuk mengoptimalkan trayek dengan menyesuaikan rute, mengatur alokasi seat dan frekuensi pelayaran kapal penumpang pada saat peak season maupun low season.

---

As a maritime country, Indonesia needs sea transportation to encourage economic growth in Indonesia. The mobility of passengers and cargo is an opportunity for PT PELNI (Persero) to increase revenue by optimizing passenger ship routes. But currently, PT PELNI (Persero) has not been able to determine the potential ship routes, so the route set has not been able to optimize the profit margin. This study aims to analyze the cargo and passenger ticket sales of PT PELNI (Persero) passenger ships by studying the pattern of routes that passengers and cargo often travel at a particular time as well as the distribution of passengers and cargo by region or port in Indonesia to assist Management in making decisions to optimize ship routes and increase company revenue.

This research uses the experimental strategy with quantitative data from transaction data on sales of cargo and passenger tickets on passenger vessels to test the relationship between variables with data mining modeling. Then the steps are done on data mining using Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) to find the pattern of routes that ship passengers and cargo often pass. This research uses data mining techniques: clustering with the K-Means algorithm and classification with Na�ve Bayes, Decision Tree, and Random Forest algorithm. Based on the clustering results evaluated using the Elbow methods, the best cluster to use is a cluster with a value of k=4 to be a label in classification modeling. From the classification results, the algorithm with the best accuracy level is the Random Forest algorithm, with an accuracy value of 99.70%. The accuracy increases after being balanced with SMOTE upsampling to 99.85%. The data mining modeling produces potential routes for passenger transportation, freight transportation, and enough and less potential for passengers or cargo. So that PT PELNI (Persero) can set a marketing strategy to optimize routes by adjusting routes, managing allocation seats, and frequency of passenger ships during peak and low seasons."

"Pertumbuhan ekonomi provinsi pasca desentralisasi masih berada di bawah periode sebelum krisis. Selain itu, tidak adanya teori formal yang menunjukkan pengaruh desentralisasi fiskal terhadap pertumbuhan ekonomi dan masih minimnya penelitian yang menggunakan unit analisis provinsi menjadikan latar belakang dilakukannya penelitian ini. Dengan menggunakan data panel dari 26 propinsi tahun 1999 sampai dengan 2008 yang diolah dengan metode efek random maka hasil studi ini menunjukkan bahwa porsi Dana Perimbangan terhadap total pendapatan, Investasi Swasta dan Tenaga Kerja seluruhnya berdampak positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi. Hal tersebut juga menunjukkan bahwa peranan pemerintah pusat masih dibutuhkan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi provinsi.

---

Province economic growth during fiscal decentralization still below before crisis happened. The lack of formal theory that shows decentralization fiscal impacts on economic growth and research using provincial as unit analysis become the background of this research. Using pool data from 26 province from 1999 until 2008 estimated with random effect method, this research confirms that ratio intergovernmental funds (Dana Perimbangan) to total revenue, private investment and labor have positif and significant impact on province economic growth. It also indicate that central government is still needed to increase province economic growth."

"Penelitian ini memberikan bukti empiris terjadinya konvergensi pertumbuhan ekonomi antara provinsi di Indonesia. Model pertumbuhan neoklasik menyatakan bahwa dalam jangka panjang perekonomian akan mengalami konvergensi, di mana perekonomian daerah miskin akan tumbuh lebih cepat dibandingkan perekonomian daerah kaya (β-convergence). Kondisi tersebut kemudian mendorong terjadinya penurunan dispersi antar provinsi (σ-convergence). Analisis σ-convergence dilakukan dengan menghitung standar deviasi dari log pendapatan per kapita, sedangkan analisa β-convergence dilakukan melalui model absolute convergence dan conditional convergence. Model absolute convergence mencoba melihat pengaruh initial PDRB per capita terhadap pertumbuhan ekonomi, sedangkan model conditional convergence mencoba menambahkan sumber pertumbuhan lainnya. Hasil estimasi σ-convergence dan β-convergence menunjukkan terjadinya konvergensi pertumbuhan ekonomi antar-provinsi. β-convergence dengan menggunakan data panel (1995-2005) yang menunjukan laju konvergensi adalah sebesar 2% per tahun (absolute convergence), sedangkan hasil estimasi model conditional convergence menunjukan laju konvergensi sebesar 4.8% per tahun saat variabel lain seperti modal noninfrastrktur, tenaga kerja dan modal infrastruktur disertakan dalam estimasi. Saat variabel dummy krisis dan population growth turut dimasukan, hasil menunjukkan laju konvergensi melambat (2.9% per tahun), dan mengalami peningkatan (3% per tahun) saat variabel dummy otonomi daerah dimasukkan dalam model."

"RINGKASAN EKSEKUTIF Tesis ini bertujuan untuk mempelajari dampak mutu modalmanusia dalam pembangunan ekonomi, mempelajari dampak perubahanmutu modal manusia terhadap pembangunan ekonomi, melihat pengaruhperubahan jumlah pekerja yang terlibat dalam proses terhadappembangunan ekonomi, mengevaluasi pengaruh perubahan modal terhadap pembangunan ekonomi, melihatk pengaruh kepadatan pendudukterhadap pembangunan, mempelajari mempelajari perbedaan pengaruhantara variabel : modal (capital); jumlah dan mutu modal manusia,dan kepadatan penduduk terhadap pembangunan ekonomi menurutpulau.Kerangka pemikiran didasarkan pada fungsi produksi yangmenyatakan bahwa besar kecilnya output (pembangunan ekonomi)ditentukan oleh besar kecilnya jumlah dan mutu faktor produksi.Pekerja merupakan "salah satu faktor produksi dapat dilihat daridua sisi, yaitu dari segi jumlahnya secara fisik dan dari segimutu (kualitas). Mutu pekerja dapat dilihat dari segi pendidikan,kesehatan, dan keamanan. Semakin tinggi tingkat pendidikan,kesehatan, dan keamanan maka mutu pekerja dianggap semakin baik.Peningkatan mutu modal manusia akan meningkatkan produktivitasyang pada gilirannya akan meningkatkan pembangunan ekonomi.Untuk mempelajari dampak mutu modal manusia dalam pembangunan ekonomi dilakukan melalui pendekatan fungsi produksiCoob-Douglas. Pembangunan ekonomi (PDRB)- sebagai variabel takbebas, sedangkan variabel bebas meliputi : investasi; pemakaianlistrik; jumlah pekerja sektor primer, jumlahpekerja sektorsekunder; jumlah pekerja sektor tertier; rata-rata pendidikanpekerja sektor primer; rata-rata pendidikan pekerja sektor sekunder; rata-rata pendidikan pekerja sektor tertier; kesehatan;kriminal; dan kepadatan penduduk.nalisis dilakukan dengan menggunakan statistik deskriptifdan statistik inferensial berdasarkan data dari 26 propinsi diIndonesia yang telah dipublikasikan oleh Biro Pusat Statistik(BPS) pada tiga titik waktu/tahun (1980, 1985, dan 1990). Dalamhal ini, masing-masing propinsi diperlakukan sebagai satuananalisis (unit of analysis). Data tersebut diolah dengan menggunakan komputer yang dilengkapi oleh paket program StatisticalAnalysis System (SAS)" pada Lembaga Demografi, Fakultas EkonomiUniversitas Indonesia.Beberapa basil temuan dalam penelitian ini dapat dikemukakansebagai berikut :Perekonomian Indonesia sementara mengalami transformasistruktural yang ditandai oleh kontribusi Masing-masing sektorterhadap PDB yang mengalami pergeseran dari tahun ke tahun.Kontribusi sektor primer terhadap PDB cenderung mengalami penurunandari tahun ke tahun, sementara kontribusi sektor sekunderdan sektor tertier semakin meningkat. Kontribusi sektor primerpada tahun 1983 terhadap PDB atas dasar harga kontan tahun 1983sebesar 42,98 %, sektor Jasa 39,05 % dan sektor sekunder 17,99 %.Sedangkan pada tahun 1990 struktur perekonomian mengalami pergeseran dari sektor primer ke sektor tertier dan sekunder, yaitukontribusi sektor tertier 39,28 %, sektor primer 34,77 % dansektor sekunder 25,95 %.Jika struktur perekonomian Indonesia dilihat dari besarnyadaya serap pekerja masing-masing sektor, maka pada tahun 1980masih terlihat dominasi sektor primer, kemudian disusul olehsektor tertier dan sekunder, yaitu daya serap sektor primer56,31 %, sektor tertier 31,06 % dan sektor sekunder 12,64 %.Tahun 1990 struktur perekonomian tidak mengalami perubahan akantetapi yang mengalami perubahan adalah proporsi daya serapmasing-masing sektor, yaitu daya serap sektor primer turunmenjadi 51,30 %, sementara daya serap sektor tertier naik menjadi32,78 % dan daya serap sektor sekunder naik menjadi 15,92 %.Perkembangan pekerja di Indonesia menurut tingkat pendidikantertinggi yang ditamatkan nampaknya masih terkonsentrasi padatingkat pendidikan SD ke bawah. Tahun 1980 pekerja yang berpendidikanSD ke bawah masih sebesar 88,5 %, berpendidikan SMTP5,1 %, berpendidikan SMTA 5,6 % dan yang berpendidikan Akademidan Universitas hanya 0,8 %. Kemudian pada tahun 1990 proporsinyamengalami perubahan yaitu pekerja yang berpendidikan SD ke bawahturunrun menjadi 77,0 %, berpendidikan SMTP naik menjadi 8,9 %,berpendidikan SMTA 11,5 % dan yang berpendidikan Diploma danUniversitas naik menjadi 2,3 %.Berdasarkan model yang diperhatikan dari hasil empiri menunjukkanbahwa investasi (capital) mempunyai pengaruh yang cukupbesar terhadap pembangunan ekonomi, investasi mempengaruhipembangunan ekonomi dalam bentuk parabola, artinya apabila jumlahpemakaian investasi ditambah secara terus menerus akan mengakibatkanterjadinya peningkatan relatif (positif) terhadap pembangunan ekonomi, kemudian sampai pada suatu titik tertentudampak pertambahan jumlah pemakaian investasi terhadap pembangunan ekonomi berubah menjadi menurun (negatif).Dampak jumlah pekerja sektor primer, sekunder, dan tertierterhadap pembangunan ekonomi memperlihatkan pengaruh yangberbeda-beda menurut pulau. Besar kecilnya pengaruh jumlah pekerja masing-masing sektor terhadap pembangunan ekonomi menurutpulau banyak ditentukan oleh besar kecilnya perubahan relatifkontribusi jumlah pekerja masing-masing sektor terhadap pembangunan ekonominya. Seperti pengaruh jumlah pekerja sektor primerterhadap pembangunan ekonomi di Pulau Jawa lebih kecil dibandingdengan pulau-pulau yang lain, akan tetapi pengaruh jumlah pekerjasektor sekunder dan tertier terhadap pembangunan ekonomi di Pulau Jawa memperlihatkan pengaruh yang lebih besar dibanding denganpulau-pulau yang lain. Hal ini disebabkan karena dampak relatifperubahan pemakaian jumlah pekerja teradap pembangunan ekonomiberbeda-beda menurut sektor dan menurut pulau.Dampak rata-rata pendidikan pekerja sektor primer, sekunder,dan tertier terhadap pembangunan ekonomi memperlihatkan pengaruhyang berbeda-beda menurut sektor dan pulau. Hal ini banyak dipengaruhioleh komposisi pekerja menurut pendidikan pada masingmasingsektor yang pada akhirnya akan mempengaruhi rata-ratapendidikan pekerja seeara keseluruhan, sehingga dampak relatifperubahan rata-rata pendidikan pekerja terhadap pembangunanekonomi berbeda-beda menurut sektor dan menurut pulau. Di sampingitu dampak rata-rata pendidikan pekerja terhadap pembangunanekonomi relatif masih rendah disebabkan k4rena rata-rata pendidikan pekerja masih sangat rendah yang disebabkan oleh jumlahpekerja masih diominasi oleh pekerja yang berpendidikan SD kebawah.Hubungan antara kesehatan dan keamanan terhadap pembangunanekonomi memperlihatkan trend dan pola yang tidak terlalu jauhberbeda menurut pulau. Sedangkan hubungan antara kepadatan pendudukterhadap pembangunan ekonomi berbeda-beda menurut pulau,yaitu Pulau Jawa memperlihatkan trend peningkatan yang lebihbesar dibanding dengan pulau-pulau yang lain. Hal ini berartibahwa penngkatan jumlah penduduk yang disertai dengan peningkatanpembangunan imprastruktur dan perluasan kesempatan kerja akanmenimbulkan dampak yang cukup besar terhadap pembangunan ekonomi.Keberhasilan pembangunan di masa depan, di samping ditentukanoleh ketersediaan dan kecukupan dana, juga banyak ditentukanoleh kesiapan sumberdaya manusia sebagai pengemban missi danpelaksana pembangunan, sehingga sumberdaya manusia ini perludipersiapkan sebaik-baiknya, baik jumlah maupun mutunya dalam ranj igka menyongsong pelaksanaan Program Pembangunan Jangka PanjangTahap Kedua. Pelaksanaan pembangunan ekonomi harus berorientasike arah perluasan kesempatan kerja dan pemerataan pembangunanantar wilayah agar hasil pembangunan dapat dinikmati oleh seluruhrakyat Indonesia.Isu orientasi pelaksanaan pembangunan ke Indonesia BagianTimur (IBT) didukung oleh hasil penelitian ini, yang menunjukkanbahwa kecenderungan orientasi alokasi 'sumberdaya dalam pembangunan ekonomi akan lebih menguntungkan perekonomian nasionaljika diarahkan ke IBT. Perluasan kesempatan kerja dan peningkatanpendidikan pekerja sektor primer dan sekunder diprioritaskanke IBT. Hal ini didukung oleh alokasi investasi yang mendapatprioritas utama ke IBT. Dengan demikian, maka alokasi investasike IBT akan membawa manfaat yang lebih besar jika diarahkan untukperluasan kesempatan kerja dan pengembangan pendidikan di sektorprimer dan sekunder di IBT. Perluasan kesempatan kerja danpendidikan pekerja sektor tertier diprioritaskan ke Pulau Jawayang didukung pula oleh alokasi investasi."

"Tesis ini membahas bagaimana pengaruh investasi (PMDN dan PMA) serta tenaga kerjaterhadap pertumbuhan ekonomi provinsi-provinsi di Pulau Jawa (DKI Jakarta, JawaBarat, Jawa Tengah, Jawa Timur dan DI Yogyakarta). Penelitian ini menggunakanpanel data tahun 1990-2007. Penelitian ini dimulai dengan analisis deskriptif, analisisregresi (cross section OLS), panel data (common dan fixed effect) serta uji chow untukmenentukan model terbaik dan didapatkan fixed effect sebagai model terbaik. Penelitianini menunjukkan bahwa variabel PMDN, tenaga kerja dan periode waktu (dummykrisis) berpengaruh terhadap PDRB sedangkan PMA tidak berpengaruh terhadapPDRB.

---

This thesis discuses how the impact of investment (PMDN and PMA) and labor to economic growth in the provinces in Java Island (Jakarta, West Java, Central Java, East Java and Yogyakarta). This study uses panel data year 1990-2007. This research began with descriptive analysis, regression analysis (OLS Cross Section), panel data (fixed and common effect) and the chow test to determine the best model and established as a fixed effect model best. Research shows that this variable PMDN, labor and time period (crisis dummy) effect on GDP regional while PMA did not effect the GDP regional."

"Penclitian dengan judul ?Peranan Sektor Pertanian tcrhadap Pcrckonomian Propinsi Nusa Tenggara Barat : Analisis dcngan Menggunakan Model Ekonomctri Persamaan Simultan? lui dilakukan dungan menggunakan data historis PDRB Propinsi NTB menurut pcnggunaan dan lapzmgan usaha, PDB Indonesia, pengeluaran investasi pemerintah pusat ke Propinsi NTB, statistik keuangan pcmerintah daerah propinsi dan kabupaten/kotamadya se Propinsi NTB dari tahun 1983 hingga 2000, scrta data-data pendukung lainnya. Dilakukan dengan tujuan untuk melihat kincrja pcrekonomian Propinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) scrta pcranan scktor pcrtanian dalam perckonomian Propinsi NTB, dimana untuk memproyeksikan perckonomian Propinsi NTB dan peranan sektor pcrtaniannya dari tahun 2001 hingga 2005 dipergunakan model ckonometri Propinsi NTB. Analisis ditekankan pada besamya laju pertumbuhan ckonomi Propinsi NTB, nilai tambah bmto, Iaju pertumbuhan dan konlribusi scktor pcrtanian dalam pcmbcntukan PDRB, pcranan scktor pertanian dalam mendukung proses transfommasi struktur produksi, scrta kemungkinan terjadinya proses transfommi di dalam sektor pcrtanian itu sendiri.Dari hasil analisis dipcroleh gamharan bahwa perekonomian Propinsi NTB selelah mcngalami kontralsi scbcsar -3,07 % pada tahun 1998 dan pcrtumbuhan yang fantastis sebcsar 34,16 % pada tahun 2000 scjak mulai bcropcrasinya pcmsnhaan pcnambangan konsentrat tembaga-cmas PT Newmont Nusa Tcnggara pada Triwulan IV tahun 1999, memperlihatkan laju pertumbuhan tahlm 2001 - 2005 menurut skenariu pcsimis berkisar antara 2,78 - 4,77 %, sedangkan hasil skenario moderat dan oplimis berada pada kisaran 4,39 - 6,06 % dan 6,13 - 7,44 %. Sedangkan laju pcrtumbuhan sektor pcrtanian dari lahun 2001-2005 hasil proyeksi pcsimis bcrkisar antara 2,56 - 2,98 %, mcnuml skcnario moderat 3,87 - 4,90 % dan mcnurut skcnario optimis berkisar amara 5,02 - 7,16 %. Mcskiptm dominan, scjak tahun 1985 hingga tahun 1999 peranan sekzor pcrtanian terhadap pembentukan PDRB tcrus menunm sedangkan pangsa relatif sektor industri pengolahan, bangunan, perdagangan, hotel dan rcstoran scrta pcngangkutan dan komunikasi terus meningkat Sejak beroperasinya PT Newrnont Nusa Tcnggara stnxktur ckonomi Propinsi NTB tahun 2000 mcnjadi berubah, dimana peranan sel