Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Andriyana
Abstrak :
Online Single Submission (OSS) merupakan sistem pelayanan publik yang mengintegrasikan sistem-sistem perizinan yang dimiliki olek kementrian/lembaga non-kementrian dan pemerintah daerah. Pembentukan sistem OSS bertujuan untuk meningkatkan indeks kemudahan berusaha (EODB) agar investasi dalam negeri ikut meningkat. Sistem OSS berjalan di setiap tingkat pemerintahan, mulai dari pusat, provinsi, dan kota. Sistem yang berintegrasi dengan OSS adalah JakEVO. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk melihat sistem tata kelola OSS yang berjalan di DKI Jakarta menggunakan pendekatan Multi-level Governance (MLG) dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi implementasinya. Tiga aspek MLG yaitu desentralisasi, spatial fit, partisipasi, serta komponen kunci Digital-Era Governance digunakan untuk menganalisis implementasi integrasi OSS dengan JakEVO. Hasil penelitian menunjukkan, sistem OSS menyentralisasi kewenangan perizinan berusaha ke tingkat pusat. Terdapat regulasi ditemukan, di mana PP 24/2018 bertentangan dengan UU Penanaman Modal dan UU Pemerintahan Daerah, serta KBLI yang dirujuk OSS berbeda dengan yang dirujuk DPMPTSP DKI Jakarta. Partisipasi aktor non-pemerintahan tidak ditemukan dalam perencanaan kedua sistem, namun ada dalam pengawasan dan evaluasi. Integrasi hanya berbentuk integrasi data, sedangkan JakEVO sudah mengintegrasikan back office. Lalu, desain sistem OSS dan JakEVO yang tidak mengambil perspektif pelaku usaha. Terakhir OSS telah digitalisasi secara penuh, sedangkan JakEVO baru terdigitalisasi sebagian. MLG dalam kebijakan pelayanan publik daring perlu mempertimbangkan kemampuan literasi digital masyarakat karena mempengaruhi efektivitas implementasi kebijakan. Persoalan-persoalan dalam OSS 1.0 telah diatasi oleh OSS Risk Based berdasarkan UU Cipta Kerja, PP 5/2021, dan PP 6/2021, namun dampak implementasinya belum terlihat hingga saat ini. ......Online Single Submission (OSS) is a public service system that integrates licensing systems owned by ministries/non-ministerial institutions and local governments. The establishment of the OSS system aims to increase the ease of doing business index (EODB) so that domestic investment also increases. The OSS system runs at every level of government, starting from the center, province, and city. The system that integrates with OSS is JakEVO. Therefore, this study aims to look at the OSS governance system that runs in DKI Jakarta using the Multi-level Governance (MLG) approach and what factors influence its implementation. Three aspects of MLG, namely decentralization, spatial fit, participation, and the key components of Digital-Era Governance are used to analyze the implementation of OSS integration with JakEVO. The results of the study show that the OSS system centralizes business licensing authority to the central level. There are regulations found, where PP 24/2018 contradicts the Investment Law and the Regional Government Law, and the KBLI referred to by OSS is different from that referred to by the DKI Jakarta DPMPTSP. The participation of non-governmental actors is not found in the planning of the two systems, but is in monitoring and evaluation. The integration is only in the form of data integration, while JakEVO has integrated the back office. Then, the design of the OSS and JakEVO systems that do not take the perspective of business actors. Finally, OSS has been fully digitized, while JakEVO has only been partially digitized. MLG in online public service policies needs to consider the digital literacy ability of the community because it affects the effectiveness of policy implementation. The problems in OSS 1.0 have been addressed by OSS Risk Based based on the Job Creation Law, PP 5/2021, and PP 6/2021, but the impact of its implementation has not yet been seen.
Depok: Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Indonesia, 2021
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Huthia Andriyana
Abstrak :
Tesis ini bertujuan untuk memperoleh upaya preservasi fungsi ovarium yang efektif dengan penilaian apoptosis sel granulosa. Vitrifikasi korteks ovarium menjadi pilihan dalam upaya mempertahankan fungsi reproduksi wanita penderita kanker karena dengan teknik ini dapat disimpan banyak folikel primordial, dilakukan kapan saja saat siklus haid tanpa penundaan terapi kanker dan dapat dilakukan untuk pasien prepubertas dan belum menikah. Penelitian vitrifikasi korteks ovarium masih terbatas pada hewan coba serta belum terdapat data yang menilai kejadian apoptosis sel granulosa pasca vitrifikasi korteks ovarium manusia yang dilihat dari ekspresi gen terkait apoptosis. Penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimental yang dilaksanakan di Departemen Obstetri Ginekologi Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia - RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo dan RS Fatmawati Jakarta dalam rentang waktu Maret 2012 hingga Mei 2015. Korteks ovarium didapatkan dari tiga belas pasien berusia 31-37 tahun yang menjalani ooforektomi atas indikasi ginekologis. Secara morfologi, folikel dari korteks ovarium segar tidak terdapat perbedaan dibandingkan dengan dari korteks ovarium pasca vitrifikasi. Rerata ekspresi protein Bax dari korteks ovarium segar yang dinilai dalam bentuk H-score adalah 1,66 ± 0,14 dibandingkan 1,68 ± 0,13 pada ovarium pasca vitrifikasi (p = 0,165). Sedangkan rerata ekspresi protein Bcl-2 dari korteks ovarium segar adalah 1,73 ± 0,10 dibandingkan 1,71 ± 0,10 pada ovarium pasca vitrifikasi (p = 0,068). Vitrifikasi korteks ovarium terbukti tidak menyebabkan peningkatan ekspresi gen Bax dan Bcl-2. ......The aim of this study was to obtain the effective method of ovarian function preservation with granulose cell apoptosis assessment. Ovarian tissue vitrification became a method for ovarian function preservation in women with cancer. This technique can be done anytime without delay on cancer therapy, in prepubertal and unmarried patient. It also can store many primordial follicles. Ovarian tissue vitrification study is still limited to animal test and there was no data about apoptosis assessment after ovarian vitrification in human ovary. This is a quasi experimental study which was held in Department of Obstetrics and Gynecology Faculty of Medicine Universitas Indonesia - Dr. Cipto Mangunkusumo General Hospital and Fatmawati Hospital Jakarta from March 2012 to May 2015. Ovaries from thirteen women between 31-37 years of age who underwent oophorectomy with gynecological indication were examined. There were no difference morphologically between follicles from fresh and warmed-vitrified ovaries. The mean protein Bax expression on the fresh ovaries which assessed in the form of H-score was 1,66 ± 0,14 compared to 1,68 ± 0,13 on the warmed-vitrified grup (p = 0,165). The mean protein Bcl-2 expression on the fresh ovaries which assessed in the form of H-score was 1,73 ± 0,10 compared to 1,71 ± 0,10 on the warmedvitrified grup (p = 0,068). As a conclusion, it was shown that vitrification did not affect Bax and Bcl-2 expression on human ovary.
Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2015
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Destya Andriyana
Abstrak :
Lapangan ‘B’ merupakan lapangan prospek hidrokarbon yang berlokasi di offshore cekungan Kutai, Kalimantan Timur. Untuk mengetahui karakterisasi reservoir lapangan ‘B’, dilakukan pemodelan porositas dan saturasi air menggunakan inversi AI, multiatribut seismik dan probabilistic neural network. Penelitian ini menggunakan data seismik 3D PSTM dan data sumur (AND-1, AND-2, AND-3 dan AND-4). Pada data seismik dan data sumur dilakukan inversi AI untuk mengetahui sifat litologi area penelitian. Kemudian, hasil AI ditransformasikan untuk mendapatkan model porositas. Metode multiatribut seismik menggunakan beberapa atribut untuk memprediksi model porositas dan saturasi air. Setelah itu, diaplikasikan sifat non-linear dari probabilistic neural network sehingga menghasilkan model porositas dan saturasi air hasil probabilistic neural network (PNN). Model porositas dan saturasi air transformasi AI, multiatribut seismik dan PNN divalidasi dengan nilai porositas dan saturasi air data sumur untuk mengetahui apakah model porositas dan saturasi air tersebut merepresentatifkan nilai data sumur. Validasi dilakukan pada sumur AND-1 dan AND-2. Nilai porositas dan saturasi air data sumur untuk AND- 1 adalah 25.3 – 35.9% dan 45 – 60%, dan nilai porositas dan saturasi air AND-2 adalah 11 – 35% dan 15 – 82%. Nilai porositas AND-1 hasil transformasi AI sekitar 16 – 67%, multiatribut seismik sekitar 11.5 – 27% dan PNN sekitar 11.5 – 27%. Nilai saturasi air AND-1 hasil multiatribut seismik sekitar 4 – 63% dan PNN sekitar 18 – 63%. Nilai porositas AND-2 hasil transformasi AI sekitar 52 – 72%, multiatribut seismik sekitar 11 – 21.5% dan PNN sekitar 11 – 21.5%. Nilai saturasi air AND-2 hasil multiatribut seismik sekitar 63 – 85% dan PNN sekitar 63 – 85%. Kemudian, metode multiatribut seismik dan PNN didapatkan nilai korelasi antara parameter target dengan parameter prediksi. Model porositas multiatribut seismik memiliki korelasi 0.840836 dan PNN memiliki korelasi 0.936868. Model saturasi air multiatribut seismik memiliki korelasi 0.915254 dan PNN memiliki korelasi 0.994566. Model porositas transformasi AI memiliki rentang yang lebih tinggi dibandingkan dengan data sumur. Model porositas dan saturasi air metode PNN memiliki rentang nilai yang cukup dekat dengan data sumur dan memiliki korelasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode multiatribut seismik. Oleh sebab itu, model porositas dan saturasi air metode PNN merupakan model prediksi terbaik. Berdasarkan model PNN, reservoir zona target lapangan ‘B’ memiliki nilai impedansi akustik 25384 – 26133 ((ft/s)*(g/cc)), porositas sekitar 15 – 27% dan nilai saturasi air sekitar 11 – 63%. ......The 'B' field is a hydrocarbon prospect field located in the offshore Kutai Basin, East Kalimantan. To determine the characterization of the ‘B’ field reservoir, porosity and water saturation modeling was carried out using AI inversion, seismic multiattribute and probabilistic neural network. This study uses 3D PSTM seismic data and wells data (AND-1, AND-2, AND-3 and AND-4). In seismic data and wells data, AI inversion was carried out to determine the lithological characteristics of the research area. Then, the AI results were transformed to obtain a porosity model. The seismic multiattribute method uses several attributes to predict the porosity and water saturation model. After that, the non-linear properties of the probabilistic neural network were applied to produce the porosity and water saturation model of the probabilistic neural network (PNN). The porosity and water saturation model of AI transformation, seismic multiattribute and PNN were validated with the porosity and water saturation values of the wells data to determine whether the porosity and water saturation models represent the wells data values. Validation was carried out on AND-1 and AND-2 wells. The porosity and water saturation value of the well data for AND-1 around 25.3 - 35.9% and 45 - 60%, and the porosity and water saturation value of AND-2 around 11 - 35% and 15 - 82%. The porosity value of AND-1 as a result of AI transformation is around 16 - 67%, the seismic multiattribute about 11.5 - 27% and the PNN about 11.5 - 27%. The water saturation value of AND-1 resulted from seismic multiattribute around 4 - 63% and PNN around 18 - 63%. The porosity value of AND-2 transformed by AI around 52 - 72%, the seismic multiattribute around 11 - 21.5% and the PNN around 11 - 21.5%. The water saturation value of AND-2 result from the seismic multiattribute around 63 - 85% and PNN around 63 - 85%. Then, the multiattribute seismic and PNN methods obtained the correlation value between the target parameter and the predicted parameter. The seismic multiattribute porosity model has a correlation of 0.840836 and PNN has a correlation of 0.936868. The multiattribute seismic water saturation model has a correlation of 0.915254 and PNN has a correlation of 0.994566. The AI transformation porosity model has a higher range than the wells data. The PNN method of porosity and water saturation model has a fairly close range of values to wells data and has a higher correlation than the multiattribute seismic method. Therefore, the porosity and water saturation model of the PNN method is the best prediction model. Based on the PNN model, the field target zone reservoir 'B' has an acoustic impedance value about 25384 – 26133 ((ft/s) * (g/cc)), a porosity of 15 - 27% and a water saturation of 11 - 63%.
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nasution, Meidiyana Andriyana
Abstrak :
Model probit adalah salah satu jenis model pilihan diskrit dengan error yang diasumsikan saling bebas, berdistribusi normal, dan homoskesdastis. Model probit dengan komponen error dari observasi di suatu lokasi bergantung dengan komponen error dari observasi di lokasi lain disebut model probit spasial error. Parameter dari model probit spasial error akan ditaksir dengan metode maksimum likelihood parsial dalam dua cara. Cara pertama dengan memperhitungkan variansi dari error dalam pembentukan fungsi likelihood parsial. Cara kedua dengan membentuk n grup dari sejumlah 2n observasi dari lokasi berbeda, dimana setiap grup terdiri dari dua observasi di lokasi yang berbeda. Selanjutnya, dengan memperhatikan korelasi antar error di dalam grup, akan dibentuk fungsi kepadatan probabilitas dari setiap grup yang akan digunakan untuk membentuk fungsi likelihood parsial dalam penaksiran parameter. ......Probit Model is one of discrete choice model whose error is assumed to be independent, normal distributed, and homoscedastic. Probit model whose error component from observations on a location that depends on error components on the other location is called spatial error probit model. Parameters of spatial error probit model will be estimated by partial maximum likelihood in two ways. The first way is to take into account the variance of the error in the form of the partial likelihood function. The second is to form n groups from 2n observations at different location, which each group consists of two observations at different location. Furthermore, by taking into account the correlation between errors in a group, the probability density function of each group will be formed, and later will be used to form a partial likelihood function in parameter estimation.
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2015
S61449
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Furi Andriyana
Abstrak :
ABSTRAK Skripsi ini membahas mengenai evaluasi program Diklat Penjenjangan yang baru dilaksanakan sejak tahun 2008, dimana PLN Disjaya sebagai Pilot Project World Class Services (WCS) dituntut untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan benarbenar meningkatkan profesionalisme semua pegawai. Untuk itulah diperlukan pelaksanaan diklat bagi PLN Disjaya. Penelitian ini menggunakan pendekatan dan metode kuantitatif sebagai teknik pengumpulan data. Peneliti tertarik untuk mengetahui seberapa besar efektivitas program Diklat Penjenjangan bagi pegawai. Dalam penelitian ini, untuk mengetahui keefektivitasan program Diklat Penjenjangan diperlukan evaluasi program Diklat yang diukur dengan 4 dimensi menurut Kirkpatrick. Dari 4 dimensi tersebut, semuanya dapat dinilai efektif.
ABSTRACT This thesis discusses about the evaluation stages of education and training program that implemented since 2008, where PLN Disjaya as a Pilot Project World Class Services (WCS) are required to improve the quality of care and actually increase the professionalism of all employees and outsourced workers. For this reason the implementation of training required for PLN Disjaya. This thesis uses a quantitative approach and methods of data collection techniques. Researchers are interested to knowing how much the effectiveness of stages of education and training program for employees. In this thesis, to determine the effectiveness of Education and Training program, evaluation of Education and Training program is required as measured by the four dimensions according to Kirkpatrick theory. From those four dimensions, there are all of indicators can be classified as effective.
Depok: Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Indonesia, 2012
S-Pdf
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
Nova Andriyana
Abstrak :
Jamu yang berasal dari olahan tanaman herbal telah menjadi obat alternatif yang digunakan oleh masyarakat Jawa untuk mencegah dan meredakan gejala penyakit. Kemasan jamu yang menarik mampu memberikan kesan visual yang baik terhadap jamu agar konsumen tertarik untuk mengonsumsinya. Penelitian ini akan berfokus pada analisis terhadap 8 kemasan jamu yang mengandung unsur-unsur budaya Jawa, yang kemudian diinterpretasikan sesuai dengan makna yang terkandung di dalamnya. Beberapa nama jamu yang dianalisis adalah jamu sri putih, jamu sari asih dan sari asmara, jamu arum bulan dan candra dewi, jamu sepet wangi, jamu serbuk kunir super semar, dan jamu candik ayu. Artikel ini juga berusaha mengetahui setiap konteks yang ada di balik penggunaan ikon, simbol, dan indeks yang ada pada kemasan. Judul kemasan jamu merujuk pada kamus Bausastra dengan mencari makna dasar yang digunakan di dalam penamaan jamu tersebut. Akhirnya, dapat disimpulkan bahwa kemasan jamu memiliki makna simbolik berdasarkan metode semiotika Charles Sanders Peirce yang memberikan sugesti kepada calon konsumen untuk mengonsumsinya. Makna simbolik dalam kemasan jamu dapat memengaruhi konsumen melalui ikon, simbol, dan indeks yang terdapat pada kemasan jamu tersebut. ......Jamu derived from processed herbal plants has become an alternative medicine used by the people of Java to prevent and relieve symptoms of disease. Attractive herbal packaging is able to give a good visual impression of herbal medicine so that consumers are interested in consuming it. This study will focus on the analysis of 8 herbal medicine packaging containing elements of Javanese culture, which is then interpreted in accordance with the meaning contained therein. Some of the names analyzed are jamu sri putih, jamu sari asih dan sari asmara, jamu arum bulan dan candra dewi, jamu sepet wangi, jamu serbuk kunir super semar, dan jamu candik ayu. This article also seeks to know each context that is behind the use of icons, symbols and indexes present on the packaging. The title of the herbal medicine packaging refers to the dictionary Bausastra by looking for the basic meaning used in naming the herbal medicine. Finally, it can be concluded that herbal medicine packaging has a symbolic meaning based on Charles Sanders Peirce's semiotic method, which gives suggestions to potential consumers to consume it. Symbolic meaning in herbal medicine packaging can affect consumers through icons, symbols, and indices contained in the herbal medicine packaging.
Depok: Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Indonesia, 2023
TA-pdf
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library