Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Data dan informasi yang akurat, lengkap, dan tepat waktu sangat dibutuhkan dalam menentukan kebijakan, strategi, dan operasional untuk mendukung pembangunan kesehatan yang efektif dan efisien. Berbagai metode untuk menilai kualitas data telah banyak dikembangkan, diantaranya Routine Data Quality Asessment (RDQA) yang metode dan toolsnya sederhana dan telah diadopsi dan dikembangkan oleh beberapa penelitian untuk mengukur kualitas data. Dimensi kualitas data menurut kerangka konsep RDQA adalah akurasi, reliabilitas, kelengkapan, ketepatan waktu, dan integritas. Pada penelitian ini, kualitas data pada Program Kesehatan Ibu dan Kesehatan Anak dinilai melalui pendekatan kerangka kerja RDQA. Kualitas data yang dinilai pada akhirnya hanya mencakup Kelengkapan, Akurasi, dan Konsitensi. Hasil yang didapatkan melalui model penelitian ini, Indikator Kesehatan Ibu yang datanya paling berkualitas adalah Cakupan Kunjungan Ibu Hamil K4 dan Indikator Kesehatan Anak yang datanya paling berkualitas adalah Cakupan Imunisasi Campak. Manajemen data menjadi penyebab permaslahan kualitas data.

---

ABSTRACT
Data and information is accurate, complete, and timely manner is needed to determine the policy, strategy, and operations to support the development of effective and efficient health care. Various methods for assessing the quality of data has been developed, including the Data Quality Audit (DQA), which the tools and the method is simple and has been adopted and developed by several studies to measure the quality of data. Eventually, quality of data assessed only completeness, accuracy, and consistency. The results of this research are the indicator of maternal health for which data are most qualified is maternal coverage visit for anti natal care (K4) and fpr child health indicator is measles immunization coverage. Management data is the problem that affect the quality of data.