Hasil Pencarian  ::  Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Diyah Septi Andryani, author
Implementasi hybrid clustering menggunakan algoritma fuzzy c-means dan algoritma divisive untuk menganalisis kekerabatan dna human papillomavirus penyebab kanker serviks = The implementation of hybrid clustering using fuzzy c means algorithm and divisive algorithm for analysing dna human papillomavirus cause of cervical cancer
Clustering bertujuan untuk mengklasifikasikan pola yang berbeda ke dalam kelompok yang disebut cluster. Analisis gen dengan menggunakan metode clustering dinilai lebih akurat dibandingkan analisis nukleotida menggunakan penyejajaran DNA. Hybrid clustering pada tesis ini mengkombinasikan algoritma fuzzy c-means dan algoritma divisive mampu meningkatkan keakurasian jika dibandingkan pendekatan pengelompokan partitional tradisional. Algoritma...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
T47171
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Triyana Muliawati, author
Fuzzy c-means pada ruang eigen untuk pendeteksian topik = Fuzzy c means in eigen space for topic detection / Triyana Muliawati
ABSTRAK
Seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, pemenuhan kebutuhan informasi dapat diperoleh melalui media sosial, seperti Twitter. Banyaknya pengguna internet telah memicu aliran data yang sangat besar dan cepat, sehingga membuat analisis secara manual sulit atau bahkan tidak mungkin dilakukan. Metode otomatis diperlukan untuk menganalisis data tersebut yang salah satunya yaitu dengan topic detection and tracking...
2016
T45625
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Ghea Suryawati, author
Penerapan algoritma partisi fuzzy c means dalam metode hopach clustering = Implementation of fuzzy c means partitioning alghorithm in hopach clustering methode / Ghea Suryawati
Salah satu cara untuk mengetahui fungsi dari ekpresi gen (DNA/Protein) adalah dengan analisis kelompok (Clustering). Metode pengelompokan HOPACH mengkombinasikan agglomerative dan partisi. Partisi yang dapat digunakan antara lain PAM, SOM, dan K-Means yang termasuk dalam hard clustering. Dalam beberapa kasus karena beberapa hal pengelompokkan objek dengan hard clustering menjadi kurang...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016
T44901
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Robertus Agung Pradana, author
Fuzzy C-Means Clustering dengan Reduksi Dimensi Convolutional Autoencoder pada Pendeteksian Topik = Fuzzy C-Means Clustering with Convolutional Autoencoder Dimensional Reduction for Topic Detection
Pendeteksian topik adalah suatu proses yang digunakan untuk menganalisis kata-kata pada suatu koleksi data tekstual untuk menentukan topik-topik yang ada pada koleksi tersebut, bagaimana hubungan topik-topik tersebut satu sama lainnya, dan bagaimana mereka berubah dari waktu ke waktu. Metod (FCM) merupakan metode yang sering digunakan pada masalah pendeteksian topik. FCM...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Christhoper Nugraha, author
Pendeteksian topik pada twitter menggunakan online eigenspace-based fuzzy c-means clustering untuk big data = Topic detection on twitter using online eigenspace-based fuzzy c-means clustering for big data / Christhoper Nugraha
ABSTRAK
Deteksi topik adalah proses menganalisis kumpulan data tekstual untuk menentukan topik pengumpulan data tekstual. Salah satu metode pengelompokan yang dapat digunakan untuk deteksi topik adalah metode Fuzzy C-Means (FCM). Namun, penggunaan FCM sederhana untuk pendeteksian topik tentang big data kurang efektif, karena akan memakan waktu lama dan banyak memori. FCM...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library