Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Rizki Akbar Maulana
"

Perumahan adalah bagian dari kebutuhan dasar manusia. Namun, banyak keluarga miskin yang tidak mampu walau hanya sekedar memiliki rumah ukuran kecil. Keadaan ini diperparah dengan peningkatan harga rumah ukuran kecil yang sangat tinggi, dimana lebih tinggi dari peningkatan pada rumah ukuran sedang dan besar. Penelitian ini menganalisis hubungan antara harga rumah dengan variabel-variabel makro ekonomi (suku bunga, produk domestik regional bruto/PDRB per kapita, inflasi, dan biaya konstruksi) sehingga pemerintah pusat dapat memberikan sebuah kebijakan yang sesuai untuk mengendalikan harga rumah. Penelitian ini menggunakan data panel yang terdiri dari 14 kota dan delapan tahun (2009–2016). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat beberapa perbedaan hubungan antar empat pasar rumah berdasarkan ukuran: perumahan keseluruhan, kecil, sedang, dan besar. Walaupun, semua variabel yang signifikan secara statistic menunjukkan hubungan positif terhadap harga rumah. Hubungan positif suku bunga mengindikasikan bahwa sisi suplai pada pasar rumah di Indonesia lebih sensitif daripada sisi permintaan. Lebih lanjut lagi, pemerintah sebaiknya memperhatikan  tingginya pertumbuhan tahunan rata-rata biaya konstruksi di ibu kota negara—Jakarta—dan kota-kota satelit, dimana berkaitan dengan tingginya pertumbuhan harga rumah di daerah tersebut.


Housing is part of a human’s basic needs. However, many poor families cannot afford to buy even a low-cost or small property. This is exacerbated by a rapid yearly increase in the price of small housing, which is greater than that of larger houses. This research analyzes the relationship of housing price with macro economy variables (interest, gross regional domestic products/GRDP per capita, inflation, and construction cost) so that the central government can deliver an appropriate policy to control housing price. This research analyzes a data set of 14 cities as cross-sectional data and eight years (2009–2016) as the time span using panel data analysis. The result shows that there are relationship differences among four types of markets: general, small, medium, and large housing. However, all significant variables show positive relations to housing price. Importantly, a positive interest rate indicates that the supply side of the Indonesian housing market is more sensitive to it rather than the demand side. Moreover, the government should be concerned about the high growth of the yearly average construction cost in the capital city—Jakarta—and the satellite cities, which is associated with the high growth of housing price.

"
2018
T51986
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
I Gede Aradea PS
"ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemungkinan terjadinya gelembung harga di pasar perumahan di Indonesia dan menentukan determinannya. Variabel penelitian meliputi indeks harga properti residensial (IHPR), pendapatan domestik bruto (PDB), inflasi, suku bunga, pengangguran perkotaan, dan pekerja keuangan-properti-asuransi untuk periode 1999:Q1 hingga 2012:Q4. Penelitian menggunakan metode Vector Error Correction Model (VECM) di mana akan dilakukan uji stasioneritas, kausalitas, penentuan kelambanan optimal, dan kointegrasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak pernah terjadi gelembung harga di pasar perumahan Indonesia, Sedangkan variabel yang signifikan berperan dalam dinamika perubahan harga jangka pendek adalah PDB.

ABSTRAK
This study analyzes the possiblity of price bubble formation in Indonesia Housing Market and determines its determinant. The research variables consist of residential property price index (IHPR), income/gross domestic products (GDP), inflation, interest rate, urban unemployment, and finance-property-insurance employee during 1999:Q1 until 2012:Q4. The methodology used is Vector Error Correction Model (VECM) which will apply stationerity, causality, lag choice, and cointegration test on the data The results show that there is no price bubble in Indonesia housing market. Variable that most significantly determining the dynamics changes of short-term price are income (GDP)."
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2014
T43137
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Wildan Galih Makarim
"Penelitian ini menganalisis hubungan affordability rumah tangga dengan Indeks Harga Properti Residensial (IHPR) di Indonesia menggunakan data panel 16 provinsi periode 2014-2024 dengan Fixed Effects Model. Latar belakang penelitian adalah tingginya rasio harga rumah terhadap pendapatan (13,8 kali) yang melampaui standar internasional (3,0- 5,0 kali) dan backlog perumahan 12,75 juta unit. Variabel penelitian meliputi IHPR sebagai dependen, indikator affordability (pendapatan per kapita, UMP, suku bunga KPR, rasio pengeluaran perumahan) sebagai independen, dan variabel kontrol (kepadatan penduduk, kepemilikan rumah, dummy Covid-19). Hasil menunjukkan affordability berhubungan signifikan dengan IHPR dengan R² 84,56%. Pendapatan per kapita merupakan faktor dominan dengan hubungan positif, diikuti UMP dan rasio pengeluaran perumahan, sementara suku bunga KPR berhubungan negatif sesuai teori ekonomi. Kepadatan penduduk berhubungan positif akibat keterbatasan lahan, kepemilikan rumah berhubungan negatif menunjukkan stabilitas harga, dan Covid-19 memiliki hubungan positif karena stimulus kebijakan. Temuan mengkonfirmasi teori Housing Affordability dan memberikan pemahaman hubungan antara affordability dengan dinamika harga properti untuk meningkatkan affordability melalui peningkatan pendapatan dan kebijakan moneter yang tepat.

This study analyzes the relationship between household affordability and the Residential Property Price Index (RPPI) in Indonesia using panel data from 16 provinces for the period 2014-2024 with a Fixed Effects Model. The research background is the high house price-to-income ratio (13.8 times) that exceeds international standards (3.0-5.0 times) and a housing backlog of 12.75 million units. The research variables include RPPI as the dependent variable, affordability indicators (per capita income, regional minimum wage, mortgage interest rates, housing expenditure ratio) as independent variables, and control variables (population density, homeownership, Covid-19 dummy). The results show that affordability is significantly related to RPPI with an R² of 84.56%. Per capita income is the dominant factor with a positive relationship, followed by regional minimum wage and housing expenditure ratio, while mortgage interest rates have a negative relationship consistent with economic theory. Population density has a positive relationship due to land scarcity, homeownership has a negative relationship indicating price stability, and Covid-19 has a positive relationship due to policy stimulus. The findings confirm Housing Affordability theory and provide understanding of the relationship between affordability and property price dynamics to improve affordability through income enhancement and appropriate monetary policies. "
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2025
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Sulthan Asyamulhaq
"Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara variabel makroekonomi dan harga rumah di Indonesia periode 2013–2024 dengan menggunakan metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL). Variabel yang diteliti meliputi suku bunga acuan (BI Rate), suku bunga KPR, inflasi (IHK), jumlah uang beredar (M2), produk domestik bruto riil (PDB Riil), dan Indeks Ketersediaan Lapangan Kerja (IKLK), dengan data triwulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan jangka panjang antara harga rumah dengan BI Rate, PDB Riil, dan IKLK, sebagaimana ditunjukkan oleh hasil uji Bounds Test dan nilai error correction term yang signifikan. Dalam jangka pendek, harga rumah dipengaruhi secara signifikan oleh suku bunga KPR, BI Rate, jumlah uang beredar, PDB Riil, dan IKLK pada beberapa periode lag. Model ARDL yang digunakan memenuhi asumsi diagnostik kecuali pada uji normalitas residual. Temuan ini menegaskan pentingnya peran kebijakan moneter dan kondisi ekonomi makro dalam memengaruhi dinamika harga rumah di Indonesia.

This study aims to analyze the relationship between macroeconomic variables and house prices in Indonesia for the period 2013–2024 using the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method. The variables studied include the benchmark interest rate (BI Rate), credit interest rate, inflation (CPI), money supply (M2), real gross domestic product (Real GDP), and the Employment Availability Index (IKLK), with quarterly data. The results of the study indicate that there is a long-term relationship between house prices and the BI Rate, Real GDP, and IKLK, as indicated by the results of the Bounds Test and significant error Correction Term values. In the short term, house prices are significantly influenced by credit interest rates, BI Rate, money supply, Real GDP, and IKLK at several lag periods. The ARDL model used meets the diagnostic requirements except for the residual normality test. These findings emphasize the importance of the role of monetary policy and macroeconomic conditions in influencing the dynamics of house prices in Indonesia."
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2025
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library