Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian-penelitian sebelumnya telah menunjukkan hasil yang ambigu mengenai pencarian visual untuk ekspresi-ekspresi wajah emosional. Bukti menunjukkan deteksi efisien dan akurat baik untuk wajah senang maupun wajah marah. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi efisiensi pencarian dalam mendeteksi ekspresi senang dan marah sebagaimana diindikasikan oleh waktu respon dalam ukuran kelompok yang bermacam-macam. Dua-puluh-enam mahasiswa psikologi tingkat satu di University of Queensland ditampilkan wajah-wajah fotografik. Wajah senang bermulut terbuka dideteksi sama tidak efisiennya dengan wajah marah bermulut terbuka dengan orientasi tegak dan terbalik. Sebaliknya, bukti menunjukkan bahwa wajah senang sumringah dideteksi secara lebih efisien daripada wajah marah bermulut terbuka di orientasi tegak, tapi tidak ketika wajah-wajah itu dibalik orientasinya.

---

Previous studies had shown equivocal results regarding visual search for emotional facial expressions. Evidence suggested either an efficient and accurate detection for happy or angry faces. The present study aimed to investigate search efficiency in detecting happy and angry expressions as indicated by response times across the size of the faces (set sizes). Twenty-six first-year psychology students at The University of Queensland were presented photographic faces. Open-mouth happy faces were found to be detected as slowly and inaccurately as open-mouth angry faces in upright and upside-down (i.e., inverted) orientations. Conversely, it was evident that exuberantly happy faces were detected more efficiently than open-mouth angry faces in upright orientation, but not when they were inverted."

"Klasifikasi penilaian risiko kredit merupakan cara untuk meminimalisir kerugian yang akan dialami oleh bank. Salah satu metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan karakteristik calon debitur adalah Support Vector Machine (SVM). SVM mempunyai kemampuan generalisasi yang baik untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dalam jumlah data yang besar dan dapat menghasilkan fungsi pemisah yang optimal untuk memisahkan dua kelompok data dari dua kelas yang berbeda. Salah satu keberhasilan menggunakan metode SVM adalah proses pemilihan model yang akan mempengaruhi tingkat akurasi klasifikasi. Metode pemilihan model yang digunakan pada tesis ini adalah metode grid search dan metode random search. Data dalam tesis ini menggunakan data sekunder dari database dalam UCI machine learning repository. Berdasarkan hasil simulasi untuk membandingkan nilai akurasi penggunaan metode pemilihan model pada SVM dalam klasifikasi penilaian risiko kredit, diperoleh bahwa metode random search belum mampu menghasilkan nilai akurasi yang lebih baik dari metode grid search. "

"Penelitian ini membahas mengenai kasus distribusi Premium, Kerosin dan Solar di perusahaan Migas yang mengalami masalah deviasi jumlah pendistribusian produk di beberapa depot utama (pelabuhan bongkar) yang disebabkan oleh keterlambatan kapal, keterbatasan draft pelabuhan dan fluktuasi permintaan. Pengoptimalan rute dan jadwal pendistribusian bahan bakar ini menggunakan Algoritma Tabu Search dengan mengintegrasikan 2 kapal yang berbeda jenis Medium Range (MR) dan General Purpose (GP), konsumsi harian di tiap pelabuhan bongkar berbeda akan tiap produk, stok pelabuhan muat tidak terbatas, keterbatasan draft pelabuhan sehingga menghasilkan sebuah solusi yang menjaga keberadaan persediaan pengaman dengan biaya transportasi yang minimum. Rute usulan dari penelitian ini dirancang dengan penjadwalan 30 hari menggunakan perangkat lunak Matlab versi 7 (R2000b). Hasil yang diperoleh memberikan performansi yang baik karena rute dan jadwal yang dihasilkan dapat menjaga keberadaan persediaan pengaman dengan total biaya sebesar Rp. 6,265,337,216 dengan pertimbangan Kapal MR digunakan dedicated untuk pelabuhan bongkar TTM.

---

This research discusses about case of fuel distribution (Premium, Kerosene and Solar) in an oil company which involved in quantity of product distribution problem in some main depot (unloading port) which are caused by ship lateness, limitation of draft and demand fluctuation. It is solved by using Tabu Search Algorithm which have model that integrate two different ships consist of Medium Range (MR) and General Purpose (GP), different daily consumption product of every unloading port, unlimited inventory loading port, and limited port draft for give a solution to maintain safety stock with low transportation cost. This routes were designed by planning horizon 30 days using Matlab 7th version (R2000b). The result prove that safety stock in each unloading port can be maintained with total cost is Rp. 6,265,337,216. MR (Medium Range) ship is dedicated to fulfill TTM port demand."

"ABSTRAKSalah satu hal yang dibutuhkan user dalam memudahkan melakukan adalah dengan menggunakan mesin pencarian atau yang disebut search engine. Search engine didesain agar dapat membantu pengguna dalam melakukan pencarian data. Fitur yang dapat digunakan dalam membantu pencarian data adalah Text Suggestion dan Text Correction. Text Suggestion dapat membantu pengguna dalam memperkirakan keyword apa yang akan ditulis untuk menemukan data yang paling sesuai. Text Correction adalah fitur untuk memperbaiki kesalahan penulisan, sehingga diharapkan dapat memperbaiki hasil pencarian. Levenshtein Distance, dapat digunakan untuk fitur Text Suggestion dan Correction dengan menghitung maksimum LD dengan variasi range dari satu sampai lima. Tujuan penelitian ini adalah menguji keakuratan Levenshtein Distance dalam membuat sistem Text Suggestion dan Text Correction. Metode yang digunakan adalah dengan menghitung tingkat kemiripan keyword dengan daftar referensi yang ada pada basis data, dan mengambil kata tersebut untuk dijadikan sebagai text suggestion maupun text correction. Dari hasil penelitian ini, akan didapatkan bahwa sebuah batasan maksimum Levenshtein Cost dapat mempengaruhi keakuratan hasil text correction dan text suggestion. Maksimum LD juga berpengaruh pada performa waktu baik pada Text suggestion dan Text Correction, dengan eksekusi waktu Text Correction lebih cepat dibanding Text Suggestion.Nilai maksimum LD yang optimal adalah dua atau tiga.

---

ABSTRACTOne of the things required by the user in facilitating the search for data contained on the internet is to use a search engine or so-called search engines. Search engines must also be designed in order to assist users in searching data. Features that can be used in assisting data retrieval are Text Suggestion and Text Correction. Text Suggestion can help users in predicting what keywords will be written to find the most appropriate data. Text Correction is a feature to correct writing errors, so it is expected to improve search results. By utilizing Levenshtein Distance, it can be used for Text Suggestion feature by calculating maximum LD with variation range from one to five. The purpose of this research is to test the accuracy of Levenshtein Distance algorithm in making Text Suggestion and Text Correction system. The method used is to calculate the level of similarity of the keyword with a list of references in the database, and take the word to be used as a text suggestion or text correction. From the results of this study, it will be found that a maximum limit Levenshtein Cost can affect the accuracy of the results of text correction and text suggestion.The optimum of Maximum LD is two or three."

"ABSTRAKPatient Assignment Problem merupakan suatu masalah penugasan untuk memasangkanpasien ke perawat pada pelayanan home care service. Solusi yang ingin didapatkanadalah pasangan yang tepat antara perawat dan pasien dengan tingkat ketakseimbanganbeban kerja perawat yang minimum. Skripsi ini membahas penggunaan algoritma tabusearch pada patient assignment problem.Penentuan solusi awal pada skripsi inimenggunakan metode random. Metode tabu search menggunakan dua strategi penting,yaitu strategi intensifikasi dan diversifikasi. Pada strategi intensifikasi akan dilakukanpencarian pada suatu daerah sehingga solusi yang terbaik di daerah ini ditemukan,sedangkan strategi diversifikasi merupakan mekanisme yang mencoba keluar darioptimal lokal dan melakukan pencarian ke daerah- daerah yang yang sebelumnya belumpernah/ jarang dikunjungi. Tujuannya digunakan strategi ini adalah untuk mendapatkankemungkinan nilai fungsi tujuan yang lebih baik.

---

ABSTRACTPatient assignment problem is an assignment problem to pair a number of patients to anumber of nurses in a home care service. The solution is a pair of nurse and patient withminimum unbalanced workload on the nurse. This final paper discuss is about tabusearch algorithm used on the patient assignment problem. The initial solution is usinggenerated random method. Tabu search method uses two important strategies calledintensification and diversification. In intensification strategy, the search of the bestsolution are focused in a certain area, while diversification focuses on the areas thatrarely or never visited before. In the aim of these strategies is to obtain a better solution."

"Ketika merancang sebuah website, sangat diperlukanlah antarmuka yang sesuai dengan konsep Human and Computer Interaction (HCI). Antarmuka tersebut merupakan bagian yang sangat penting dari suatu sistem komputer. Antarmuka merupakan wajah dari sebuah sistem atau sebuah pintu gerbang masuk ke sistem yang diwujudkan ke dalam sebuah aplikasi perangkat lunak. Oleh karena itu, antarmuka harus mampu membantu mempermudah para pengguna dalam menggunakan suatu program. Sistem Peniliaian Esai Otomatis (Simple-O) merupakan program yang berbasis web yang bertujuan untuk mempermudah mengoreksi jawaban ujian dalam bentuk esai. Sama seperti web lainnya, Simple-O dalam perancangan serta pembuatannya memerlukan antarmuka yang sesuai dengan konsep Human and Computer Interaction. Dari hasil penelitian, pada kategori dosen didapatkan hasil nilai akhir untuk bagian tampilan antarmuka sebesar 5,44; sistem sebesar 5,38; dan keseluruhan sebesar 5,17. Untuk kategori mahasiswa, didapatkan hasil nilai akhir untuk bagian tampilan antarmuka sebesar 5,1; sistem sebesar 5,53; dan keseluruhan sebesar 5,33.

---

When designing a website, it requires the interface which is accordance with the concept of Human and Computer Interaction (HCI). Interface is a very important part of a computer system. Interface is the face of a system or a gateway into the system which is realized in a software application. Therefore, Interface should be able to help make a program easier for users to use it. “Program Sistem Penilai Esai Otomatis (Simple-O)” is a web based program that aims to facilitate correcting answer from examination in essay form. Just like the other web, in designing and manufacturing, Simple-O requires a suitable interface with the concept of Human and Computer Interaction. From the result by research, in lecturer’s category showed that the total score for part of user interface is 5.44; part of system is 5.38; and part of totality is 5.17. For students’s category showed that the total score for part of user interface is 5.1; part of system is 5.53; and part of totality is 5.33."