Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Juhandi
"Salah satu indikator yang digunakan untuk rnengukur tingkat kemajuan fase awal pengobatan penyakit tuberkulosis, adalah kejadian konversi dimana seseorang yang semula terdeteksi sebagai penderita dengan BTA positif berubah setelah diobati menjadi BTA negatif. Kejadian konversi diharapkan terjadi tepat waktu sesuai dengan standar program untuk masing-masing kategori pengobatan, karena keterlambatan ditemukannya seorang penderita mencapai konversi pada fase awal pengobatan akan berpengaruh kepada keadaan penderita dan pola pengobatan selanjutnya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perilaku berobat terhadap keterlambatan ditemukannya konversi pada akhir fase awal pengobatan penderita TB paru di Kota Tasikmalaya tahun 2001.
Rancangan penelitian yang dipergunakan yaitu kasus kontrol dengan jumlah sampel sebanyak 164 yang menurut perbandingan 1:1 terdiri dari 82 kasus dan 82 kontrol. Sampel adalah penderita TB paru berumur 15 tahun atau lebih yang mendapat pengobatan dengan strategi DOTS (Directly Observed Treatment Shartcourse) kategori 1 dan 2, yang berobat ke puskesrnas di Wilayah Kota Tasikmalaya sejak 1 Januari 2001 sampai 31 Desember 2001 telah menyelesaikan fase awal pengobatan.
Kasus adalah sampel yang terlambat ditemukan konversi pada batas waktu fase awal pengobatan yaitu lebih dari 60 hari untuk kategori atau lebih dari 90 hari untuk kategori 2. Sedangkan kontrol adalah sampel yang mencapai konversi sesuai batas waktu fase awal pengobatan yaitu antara hari ke 53 - 60 untuk kategori 1 atau antara hari ke 83 - 90 untuk kategori 2.
Hasil penelitian dengan uji statistik multivariat regresi logistik, menunjukkan bahwa perilaku berobat penderita berpengaruh terhadap keterlambatan ditemukannya konversi pada akhir fase awal pengobatan TB paru dengan nilai rasio odds 3,75 dan 95%C1=1,83 ; 7,68. Artinya penderita TB paru yang berperilaku berobat kurang baik memiliki risiko 3,75 kali untuk mengalami keterlambatan ditemukannya konversi pada akhir fase awal pengobatannya dibanding dengan penderita TB paru yang berperilaku berobat baik. Pada penelitian ini tidak ditemukan variabel lain yang berinteraksi hanya ada satu variabel yang berpotensi sebagai pengganggu yaitu pelayanan petugas. Dengan demikian maka variabel-variabel covariat berpengaruh secara bebas terhadap keterlambatan ditemukannya konversi pada fase awal pengobatan penderita TB paru.
Untuk lebih efektifnya pengobatan TB paru, perlu pendekatan yang lebih baik melalui pengembangan komunikasi, informasi dan edukasi di antara petugas kesehatan, penderita dan Pengawas Makanan Obat (PMO), yang mengarah kepada pemberian motivasi kepada penderita agar memiliki perilaku berobat yang baik sesuai program.
Daftar Pustaka : 24 (1980 - 2001)

Influence of Treatment Behaviour to Late Have Been Met of Conversion at the End of the Intensive Phase of Pulmonary Tuberculosis Treatment in Tasikmalaya City, 2001One of indicator to determine the treatment response among sputum smear positive cases is sputum conversion, after initial phase. Sputum conversion event be hope not late but still remain in the range of normal time of treatment standard program. A late sputum conversion time during the intensive phase of treatment will affect the patients treatment.
The objective of the study is to know the influence of treatment behavior of the tuberculosis patient to late have been met of conversion at the end of the intensive phase of pulmonary tuberculosis treatment in Tasikmalaya City, 2001.
The research design used is case-control study where the total samples taken was 164. The comparison of cases and control is 1:1 where total cases 82 and total control 82. Samples were the Pulmonary Tuberculosis of 15 years old or more who obtained the therapy on DOTS strategy using the first and second category of tuberculosis drugs they took treatment at the Community Health Center since January 1 - December 31, 2001 untill conversion of the intensive phase of treatment.
A case is the sample who attended the sputum conversion more than 60 days for the intensive phase who took the first category of treatment and 90 days of the second category. The control is the sample who has the sputum conversion happened at the normal range of time of conversion which varies from 53 to 60 days for category I and 83 to 90 days for category II.
The result of the research after using logistic regression multivariate statistic test shown that treatment behavior will tend to the lateness of sputum conversion during the intensive phase with the odds ratio 3,75 and 95%CI=1,83 ; 7,68. It means that these who attend not good treatment behavior has 3,75 times the risk of the late sputum conversion than these who take a good treatment behavior. There was no interaction or confounding variables, therefore covariate variables have independently influences to the lateness of sputum conversion in the intensive phase of pulmonary tuberculosis treatment.
To make more effective of the pulmonary tuberculosis treatment, it is still needed for better approach like the best communication, information and education, between medical ability, tuberculosis patient and treatment observer, and a good motivation approach in order to have a good treatment behavior.
References : 24 (1980 - 2001)
"
Depok: Universitas Indonesia, 2003
T12736
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Badarudin Hakim
"ABSTRAK
Tuberkulosis TB merupakan salah satu penyakit yang masih banyak terjadi di Negara berkembang seperti Indonesia. Penyakit ini umumnya menyerang paru-paru karena kuman TB mencari tempat yang terdapat tekanan oksigen tinggi. Pendeteksian yang paling cepat dilakukan adalah pemeriksaan citra x-ray toraks dibandingkan dengan menggunakan metode tuberculin skin test TST dan pewarnaan cepat asam yang membutuhkan waktu lebih lama. Diagnosa citra ini sering terkendala karenat tenaga spesialis radiologi tidak menyebar rata pada setiap fasilitas kesehatan, untuk mengatasi hal itu diperlukan bantuan computer untuk mendeteksi citra tersebut yang sering disebut computer aided diagnostis CAD . Metode menggunakan pendekatan fitur tekstur dimotivasi oleh pemeriksaan rutin citra x-ray toraks abnormal yang cenderung menunjukkan perubahan salah satunya perubahan tekstur konten. Data yang digunakan pada penelitian ini diambil dari website Open-I yaitu dataset Montgomery County dan Shenzen. Sistem ini dimulai dengan segmentasi citra dengan metode k-means clastering, yang kemudian dilanjutkan dengan ekstraksi fitur. Ekdtraksi fitur dilakukan dengan metode Discrete Wavelet Transform DWT dan Gray Level Co-Occurance Matrix GLCM . Hasil dari ekstraksi fitur dilakukan klasifikasi untuk mengelompokkan citra yang terdapat TB dan yang bebas TB. Hasil akhir klasifikasi dibandingkan antara metode ekstraksi DWT, GLCM , dan penggabungan keduanya. Akurasi klasifikasi yang didapat dengan metode DWT sebesar 92,86 untuk dataset Montgomery County dan 93,94 untuk dataset Shenzen. Metode GLCM menghasilkan akurasi sebesar 85,71 untuk dataset Montgomery County dan 75,76 untuk dataset Shenzen. Sedangkan penggabungan dari keduanya menghasilkan akurasi 96,43 untuk dataset Montgomery County dan 93,94 untuk dataset Shenzen. Dari nilai akurasi tersebut dapat diketahui bahwa pengabungan kedua metode menghasilkan akurasi yang paling baik kemudian disusul metode DWT dan metode GLCM memiliki nilai akurasi paling kecil.

ABSTRACT
Tuberculosis TB is one of the diseases that still occur in developing countries like Indonesia. This disease usually attacks the lungs because TB germs look for places that contain high oxygen. The quickest detection was the x ray thoracic image examination compared with the tuberculin skin test TST method and fast acid staining which took longer time. Image diagnoses that are often constrained by radiologist specialists do not spread on average at every Health facility, to gather what is needed computer help to detect what is often called computer assisted diagnostics CAD. Methods using the texture feature approach are motivated by routine x ray image inspection of the abnormal piston originating from each texture content . The data being reviewed by the Open I website is the Montgomery County and Shenzen datasets. This system starts with image segmentation with k means clustering method, which then continued with extraction feature. The feature extraction is performed by Discrete Wavelet Transform DWT method and Gray Level Co Occurance Matrix GLCM . The results of the extraction feature were performed to group the images that contained tuberculosis and the TB free ones. The final result between the DWT extraction method, GLCM, and the merging of both. The classification accuracy obtained by the DWT method is 92.86 for the Montgomery County dataset and 93.94 for the Shenzen dataset. The GLCM method obtained an accuracy of 85.71 for the Montgomery County dataset and 75.76 for the Shenzen dataset. The combination of both obtained 96.43 accuracy for the Montgomery County dataset and 93.94 for the Shenzen dataset. From the value of accuracy can be seen that the merging of both methods produce the best accuracy then followed by DWT method and GLCM method has the least accuracy value."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018
T51565
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library