Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKNetworked station (Jaringan stasiun kerja) mutakhir pada umumnya memiliki ukuran memori yang relatif besar (8 - 32 Mbytes). Address space (Ruang alamat) yang sebesar itu amat mungkin tidak dimanfaatkan seluruhnya oleh pemakai pada setiap saat. Ada ruang alamat yang tersisa seyogyanya dapat dimanfaatkan untuk maksud-maksud lain. Untuk workstation (stasiun kerja) yang idle (tidak digunakan) praktis ruang alamat tidak terpakai dan dapat digunakan. Dengan menggunakan protokol TCP yang diimplementasikan pada mesin HP 9000/300 (HP -UX6.5), ruang alamat yang letaknya tersebar itu masih dapat dimanfaatkan. Adanya tambahan ruang alamat dari supplier (pemasok) yang dapat dikendalikan dengan baik oleh claimer (peminta), menyebabkan tersedianya ruang memory yang lebih besar lagi. Ruang alamat yang luas tadi memungkinkan kita meletakkan informasi dalam jumlah yang besar didalamnya, sehingga proses pengolahan informasi dapat dilakukan dengan cepat. Hal ini akan meningkatkan unjuk kerja sistem secara keseluruhan, sehingga operasi pengolahan informasi yang membutuhkan memory yang besar dapat dilakukan dengan efisien dan handal. Pelaksanaan program yang dibuat untuk melakukan alokasi memori extra pada mesin HP-UX6.5 yang berada dalam keadaan tidak digunakan ternyata berlangsung relatif singkat. Program ini mampu menyediakan ruang memori extra yang cukup besar. Program tersebut juga mampu melakukan dealokasi memori."

"Computation and storage in the cloud is the first comprehensive and systematic work investigating the issue of computation and storage trade-off in the cloud in order to reduce the overall application cost. Scientific applications are usually computation and data intensive, where complex computation tasks take a long time for execution and the generated datasets are often terabytes or petabytes in size. Storing valuable generated application datasets can save their regeneration cost when they are reused, not to mention the waiting time caused by regeneration. However, the large size of the scientific datasets is a big challenge for their storage. By proposing innovative concepts, theorems and algorithms, this book will help bring the cost down dramatically for both cloud users and service providers to run computation and data intensive scientific applications in the cloud. Covers cost models and benchmarking that explain the necessary tradeoffs for both cloud providers and users. Describes several novel strategies for storing application datasets in the cloud. Includes real-world case studies of scientific research applications."