Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
Aulya Agustin Dwi Andhini, author
Penelitian ini membahas secara rinci mengenai alternatif penerapan Model auto regressive integrated moving average (ARIMA) dalam melakukan forecasting terhadap trafik. Model ARIMA dapat digunakan dalam rangka mengurangi deviasi yang sangat besar antara anggaran dan realisasi. Model penganggaran yang digunakan saat ini adalah menggunakan metode judgmental yang mengandalkan keahlian manajer atau...
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2016
T-Pdf
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Rene Julius Kurnia, author
ABSTRAK
Pada dasarnya terdapat dua macam faktor yang dapat mempengaruhi kinerja dan pasar
modal yaitu faktor ekonomi dan faktor politik. Walaupun tidak memiliki hubungan secara
Iangsung, faktor politik juga mempunyai peranan yang cukup signifikan dalam menentukan
kinerja dan pasar modal.
Penelitian yang dilakukan kali ini berbentuk event study, dimana peristiwa yang dipilih
adalah peristiwa pencabutan...
2002
T3545
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
This paper is the result of the rain attenuation research, especially the results of ARIMA modeling of tropical rain attenuation in thr design of 28 GHZ millimeter wave communication system. Data acquasition is done on the link distance of 56.4 meters on Electrical campus ITS Surabaya. Data acquisition ...
620 JURTEL 14:2 (2009)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Sri Mulyono, author
This article attempts to socialize Box-Jenkins method (ARIMA model) for forecasting. Steps in using the method are model identification, estimation, diagnostic checking (testing) and forecasting. It also introduces variation of the method such as ARIMA which consider seasonal factor (SARIMA model) and combination between regression and ARIMA model (MARMA...
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2000
EFIN-XLVIII-2-Juni2000-125
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Nachrowi Djalal Nachrowi, author
This study search for proper models to forecast Jakarta Composite Index (JCI) and then compare their forecasts. The stock index from strong markets, like Dow Jane Industrial Average (DJIA) and NIKKEL as well as the index from regional markets, like SEI are expected to have strong influences on JCI. More...
2007
JEPI-7-2-Jan2007-73
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
