Hasil Pencarian

Ditemukan 19 dokumen yang sesuai dengan query

Arief Budiman, author

Disain dan implementasi field-programmable gate array untuk identifikasi citra wajah menggunakan artificial neural networks

[ABSTRAK
FPGA merupakan piranti yang bersifat dapat dikonfigurasi-ulang (reconfigurable). Dengan mengambil keuntungan dari paralel hardware, eksekusi FPGA dapat lebih cepat dari pemrosesan DSP(Digital Signal Processor). Disain dan Implementasi Pengenalan wajah menggunakan FPGA, untuk mengidentifikasi citra wajah yang diberikan dengan menggunakan Fitur utama dari wajah. Dalam tesis ini Algoritma Artificial Neural Network...

2013

T42694

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Pemodelan pola pengoperasian waduk dengan artificial neural networks:studi kasus waduk Sutami Gusfan Malik

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Maulana Bisyir Azhari, author

Identifikasi Sistem Dinamik Misil Menggunakan Artificial Neural Networks = Missile Dynamical System Identification Using Artificial Neural Networks

Identifikasi sistem dinamik merupakan tahapan awal dalam melakukan perancangan algoritma kendali pada suatu sistem dinamik. Namun, pada sistem dinamik yang multivariabel, tidak linier dan kopling tinggi-seperti pada misil AIM-9L Sidewinder-identifikasi sistem dinamik umumnya akan gagal dan sering terjadi simplifikasi pada sistem yang diidentifikasi, seperti dekopling dan linearisasi sistem. Pada penelitian...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Dimitri Putra Laksyandi, author

Perancangan model churn prediction pelanggan CDMA pascabayar menggunakan artificial neural network

Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi churn pelanggan yang memanfaatkan proses data mining. Sistem yang dihasilkan , memprediksi churn pelanggan dan menampilkan hasil prediksi dalam format laporan tertentu yang diperlukan. Identifikasi variabel-variabel prediksi churn dilakukan berdasarkan wawancara dan penelitian terdahulu yang antara lain mencakup informasi mengenai riwayat pelanggan, tagihan, dan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2009

S52360

UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library

Suhaeri, author

Pemodelan pengendali posisi elektroda tungku busur listrik menggunakan artificial neural networks

Sistem TBL merupakan sistem yang kompleks karena karakteristik kelistrikan dari bahan baku yang berfungsi sebagai beban sangat fluktuatif. Besarnya daya listrik yang sampai ke bahan baku berlangsung secara maksimal, maka panjang busur listrik yang dipancarkan melalui ujung elektroda harus dikendalikan. Pengendalian panjang busur listrik selama ini menggunakan pengendali jenis PI...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2001

T8146

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Indira Untari, author

Peramalan beban jangka pendek pada sistem distribusi dengan penetrasi PV rooftop di Jakarta menggunakan teknik jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) = Short term load forecasting in distribution systems with PV rooftop penetration in Jakarta using artificial neural network techniques

Perkembangan teknologi yang sangat pesat di bidang kelistrikan saat ini adalah pemanfaatan distributed generation khususnya PLTS Atap atau dikenal dengan PV Rooftop. Pelanggan memanfaatkan energi listrik dari PV Rooftop untuk kebutuhan listriknya dan juga dapat mentransfer energinya (eksport) ke system kelistrikan PLN jika energi dari PV Rooftop berlebih. Sedangkan PLN...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

T54037

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Steven Pratama, author

Penggunaan jaringan saraf tiruan untuk pengaturan perpindahan gigi pada transmisi kopling ganda = Penggunaan jaringan saraf tiruan untuk pengaturan perpindahan gigi pada transmisi kopling ganda

ABSTRAK
Transmisi kopling ganda adalah salah satu teknologi transmisi yang menggabungkan antara transmisi otomatis dan transmisi manual pada kendaraan. Hal yang krusial pada sistem transmisi ini adalah proses pemilihan gigi sebelum gigi transmisi berpindah, yang dikenal dengan proses gear preselect. Penelitian ini menggunakan sistem Jaringan Saraf Tiruan untuk mengatur perpindahan gigi...

2017

T47952

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Prima Dewi Purnamasari, author

Pengembangan metode ekstraksi fitur sinyal eeg berbasis analisis bispektrum dan metode kecerdasan komputasional untuk sistem pengenal keadaan emosi = Development of bispectrum analysis based feature extraction method for eeg signals and its computational intelligence method for emotional state recognition system

Terdapat dua masalah besar yang diselesaikan dalam disertasi ini, yaitu masalah pemrosesan sinyal dan masalah aplikasi sinyal EEG dalam pengenalan keadaan emosi. Masalah tersebut diselesaikan dengan metode kecerdasan komputasional yang terdiri dari bagian utama, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Pada bagian ekstraksi fitur, pada disertasi ini dibahas penggunaan metode konvensional ekstraksi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017

D2271

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Muhammad Fathi Fadlian, author

Pengembangan sistem pengendali loop terbuka untuk cruise control pada pesawat terbang menggunakan jaringan saraf tiruan dan propagasi balik dan akuisisi data program simulator penerbangan = Development of open-loop control systems for cruise control in airplanes using artificial neural networks-backpropagation and flight simulator program data acquisition

Pengendalian pesawat terbang merupakan suatu tahap terpenting dalam pengembangan teknologi aviasi yang hanya dapat dilakukan jika memiliki data penerbangan dan model pesawat. Pengambilan data penerbangan dilakukan menggunakan simulator penerbangan ultra-realistis, X-Plane. Algoritma Neural Networks dipilih sebagai metode untuk memodelkan dan mengidentifikasi sistem pesawat terbang juga sebagai pengendali sistem tersebut yang...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Sameera Ramadhani, author

Prediksi Jumlah Penumpang Pesawat pada Maskapai Penerbangan di Indonesia dengan Metode ARIMA dan Artificial Neural Networks = Airline Passenger Forecasting in Indonesian Airline using ARIMA and Artificial Neural Networks Approaches

Ketidakpastian jumlah penumpang pesawat meningkat karena kenaikan tren penggunaan pesawat sebagai pilihan moda transportasi di Indonesia beberapa tahun kebelakang. Hal ini menyebabkan dibutuhkannya kemampuan untuk mengakomodasi kenaikan tersebut bagi perusahaan penerbangan untuk mempertahankan posisinya dalam industri. Pembuatan strategi sangat dipengaruhi oleh keakuratan prediksi. Karena itu, model prediksi yang akurat sangat...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian