Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pasar saham merupakan ladang investasi yang sangat menarik. Dengan pengelolaan yang tepat dan sedikit keberuntungan, seorang investor dapat melipatgandakan asetnya dalam waktu yang singkat. Sebuah pengelolaan investasi dikatakan tepat apabila setiap keputusan dibuat tidak hanya berdasarkan intuisi semata, namun juga berdasarkan analisis risiko yang sesuai dengan kondisi pasar saham.Penelitian ini bertujuan merancang sebuah model dinamis yang mampu membantu pengambilan keputusan berbasis analisis risiko dalam mengelola sebuah portofolio saham. Dengan mengaplikasikan perhitungan Value at Risk pada portofolio saham dan pemodelan dinamis, investor tidak hanya dapat memahami seberapa besar risiko yang diambil, namun juga melihat proyeksi keberhasilan dan kegagalan di masa depan serta memahami bagaimana keputusan berdasarkan pendekatan perhitungan analisis risiko yang berbeda dapat memisahkan kesuksesan dari kegagalan.Penelitian ini menggunakan aplikasi simulasi dinamis Powersim Studio sebagai perangkat utama, baik dalam proses analisis risiko dan pengambilan keputusan maupun perancangan dan penjalanan simulasi. Perangkat lunak yang memiliki teknik optimasi yang berbeda (evolutionary search) dibandingkan optimasi biasa tersebut menjadikan penelitian ini berbeda dengan penelitian-penalitian lain yang serupa.

---

Stock market is a promising investment. With the right management approach and a little luck, an investor could double his assets in a very short time. An effort of managing investments has 'right' attribute when the decisions are made not only based on intuition, but also based on risk analysis of the market condition.This research is established in order to create a dynamic model that can help in making decisions based on risk analysis in managing a stock portfolio. By using the application of Value at Risk on stock portfolio, and dynamic modelling, an investor can see the projected success and failure in the future and understand how a different risk analysis approach can make the difference, besides understanding the amount of risk at stake.This research uses dynamic simulation program Powersim Studio as the main tools, both in risk analysis and decision making, and in designing and running of the simulation. The use of this software which has a distinct optimalization technique, which is called evolutionary search, enriches the complexity of this research."

"

Pengawasan bawah air sangat penting untuk memantau ekosistem laut, melindungi infrastruktur kritis, dan memastikan keamanan maritim dengan pendeteksian anomali, pelacakan aktivitas bawah air, dan perlindungan area sensitif. Namun, Kendaraan Bawah Air yang Dioperasikan dari Jarak Jauh (ROV) memiliki beberapa tantangan, salah satunya adalah arus bawah air sehingga diperlukan pengendali yang kuat untuk menjaga stabilitas. Skripsi ini memodelkan hubungan antara input dari RPM motor dengan pitch rate dan yaw rate sebagai output. Model Sistem Dinamis didapat dengan menggunakan data-data yang diperoleh selama uji lapangan di salah satu kolam uji coba di kota Bandung. Sebanyak 57,788 titik data dikumpulkan selama lima menit dan diolah menggunakan aplikasi MATLAB dengan memanfaatkan jaringan neural LSTM. Hasilnya menunjukkan bahwa dari Model Sistem Dinamis pitch rate didapatkan hasil simulasi terbaik dengan hyperparameter di dua layer LSTM, 900 Hidden Units, 1700 Epochs, 100 mini-batch size, 0.001 Initial Learning Rate, 0.8 Gradient Threshold, dan rasio training : testing sebesar 55:45, Selain itu, didapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) training dan testing sebesar 0.041248 dan 0.2517. Pada Model Sistem Dinamis yaw rate didapatkan hasil simulasi terbaik dengan hyperparameter di dua layer LSTM, 950 Hidden Units, 2000 Epochs, 120 mini-batch size, 0.0005 Initial Learning Rate, 0.8 Gradient Threshold, dan rasio training : testing sebesar 55:45 dengan perolehan nilai RMSE training dan testing sebesar 0.030847 dan 0.70734. Dari simulasi yang telah dilakukan, penulis berhipotesis bahwa hasil simulasi telah cukup optimal untuk  digunakan dalam pemodelan Sistem Dinamis pada Kendaraan Bawah Air yang Dioperasikan Jarak Jauh.

---

Underwater surveillance is crucial for monitoring marine ecosystems, protecting critical infrastructure, and ensuring maritime security through anomaly detection, underwater activity tracking, and safeguarding sensitive areas. However, Remotely Operated Underwater Vehicles (ROVs) face several challenges, including underwater currents, necessitating robust controllers to maintain stability. This thesis models the relationship between input from motor RPMs and pitch rate and yaw rate as output. The Dynamic System Model is obtained using data collected during field tests in one of the trial pools in Bandung. A total of 57,788 data points were gathered over five minutes and processed using the MATLAB application, leveraging a neural LSTM network. The results indicate that for the Dynamic System Model, the best simulation results for pitch rate were achieved with hyperparameters in a two-layer LSTM: 900 Hidden Units, 1700 Epochs, 100 mini-batch size, 0.001 Initial Learning Rate, 0.8 Gradient Threshold, and a training-to-testing ratio of 55:45. Additionally, the Root Mean Square Error (RMSE) values for training and testing were 0.041248 and 0.2517, respectively. For yaw rate, the best simulation results were obtained with hyperparameters in a two-layer LSTM: 950 Hidden Units, 2000 Epochs, 120 mini-batch size, 0.0005 Initial Learning Rate, 0.8 Gradient Threshold, and the same training-to-testing ratio. The corresponding RMSE values for yaw rate were 0.030847 (training) and 0.70734 (testing). Based on the conducted simulations, the author hypothesizes that the simulation results are sufficiently optimal for use in modelling the Dynamic System of Remotely Operated Underwater Vehicles.

"

"Permodelan menggunakan program komputer untuk melihat reaksi suatu struktur terhadap beban dinamik yang diberikan pada pondasinya telah banyak digunakan untuk memudahkan proses perhitungan dalam sebuah penelitian. Dengan memberikan input yang akan dianalisis dan batasan-batasan permodelan yang sesuai dengan teori, sistem permodelan dengan komputer dapat memberikan jaminan terhadap valid data output yang dihasilkan. Sifat tanah lunak yang memberi efek redaman yang semakin besar terhadap gelombang seiring bertambahnya volume tanah yang dilaluinya, dianggap sulit diabaikan. Untuk itu, batasan terhadap mesh yang terlibat sebagai representasi tanah di sekitar struktur yang dimodelkan, dirasa perlu diverifikasi. (Mesh adalah elemen-elemen kecil yang menghubungkan nodal-nodal sebagai diskritisasi suatu sistem yang lebih kontinyu sebagai dasar analisis elemen hingga yang digunakan komputer). Berdasarkan efek di atas, lebar mesh terlibat yang relatif sempit diduga akan memberikan output yang berbeda apabila permodelan dilakukan dengan lebar mesh yang lebih luas. Untuk melihat pengaruh batasan ini, dilakukan pendekatan dengan permodelan uji seismic down-hole dengan program PLAXIS. Dengan menggunakan kecepatan gelombang geser sebagai indikator, Akan dilakukan perbandingan hasil output yang diperoleh terhadap pemakaian mesh yang berbeda-beda. Dengan pendekatan ini diharapkan mampu memberikan gambaran mengenai pengaruh lebar mesh yang terlibat.

---

Modeling using computer programs to see the response of a structure when it is subjected to dynamic loads have been widely used to facilitate the calculation process at any interest. By providing the input required and setting up the boundaries in accordance with theoretical manner, the computer system can provide an assured valid output of data generated. However, in some cases, it is often hard to determine the maximum effective boundaries for the mesh involved (Mesh is the small elements that connected by the nodes as a result of discretization process of a more continuous system as the basic principle for finite element analysis used by the computer system). With concomitant increase in the volume of soil along its path, the effect of the damping will cause the amplitude of the travelling wave to be gradually decreased. Thus, it is difficult to ignore the boundaries by setting a point of boundaries at random distance from the structure. Boundaries of the mesh involved as the representation of the soil around the structure, perceived need to be verified. Based on the above effects, the relatively narrow mesh involved will allegedly give a different output compared with when it is modeled with a wider mesh geometry. To see the effect of this mesh boundaries, the approach by modeling the down-hole seismic test with program PLAXIS is conducted. By doing so, clearer explanation about the mesh boundary is expected."