Hasil Pencarian

Ditemukan 15 dokumen yang sesuai dengan query

Cohen, Einya, author

A new dictionary of sign language : employing the Eshkol-Wachmann movement notation system

The Hague: Mouton, 1977

R 419.03 COH n

Buku Referensi Universitas Indonesia Library

Saitz, Robert L.

Handbook of gestures : Colombia and the United States / Robert L. Saitz and Edward J. Cervenka

Paris: Mouton, 1972

419 SAI h

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Sandler, Wendy, author

Sign language and linguistic universals

New York: Cambridge University Press, 2006

419 SAN s

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Sign languages

What are the unique characteristics of sign languages that make them so fascinating? What have recent researchers discovered about them, and what do these findings tell us about human language more generally? This thematic and geographic overview examines more than forty sign languages from around the world. It begins by...

Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2010

e20394969

eBooks Universitas Indonesia Library

Johnston, Trevor, author

Australian sign language (Auslan) : an introduction to sign language linguistics: an introduction to sign language linguistics

Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2014

419.94 JOH a

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Kamus sistem isyarat bahasa Indonesia

Jakarta: Departemen Pendidikan dan Kebudayaan, 1994

R 419 IND k

Buku Referensi Universitas Indonesia Library

Gesture and sign language in human-computer interaction and embodied communication : 9th International Gesture Workshop, GW 2011, Athens, Greece, May 25-27, 2011 : revised selected papers

This book constitutes revised selected papers from the 9th International Gesture Workshop, GW 2011, held in Athens, Greece, in May 2011. The 24 papers presented were carefully reviewed and selected from 35 submissions. They are ordered in five sections named: human computer interaction; cognitive processes; notation systems and animation; gestures...

Berlin: Springer-Verlag, 2012

e20407814

eBooks Universitas Indonesia Library

Aldi, author

Penggunaan DeblurGAN-v2 untuk Meningkatkan Ketajaman Citra Hasil Rekaman Kamera Telepon Pintar pada Mesin Translasi Gerakan Isyarat SIBI ke Teks = Use of DeblurGAN-v2 to Improve Image Sharpness Result of Smartphone Camera Recording on Machine Translation SIBI Gesture to Text

Mempelajari bahasa isyarat bukanlah sesuatu yang mudah. Untuk membantu mempelajari bahasa isyarat, muncul penelitian mesin translasi gerakan isyarat menjadi teks yang dapat dibaca. Untuk penggunaan secara luas, terdapat mesin translasi gerakan isyarat menjadi teks memanfaatkan telepon pintar. Hasil teks yang dihasilkan oleh mesin translasi bergantung terhadap masukkan rangkaian gerakan isyarat....

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

IGM Surya A. Darmana, author

Pembangkitan Gerakan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dari Input Kalimat Bahasa Indonesia = Generating of Sign System for Indonesian Language (known as SIBI) Gestures from Indonesian Sentences Text Input

Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) adalah sistem bahasa isyarat yang diakui secara resmi oleh Departemen Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia dan digunakan sebagai salah satu media komunikasi dalam proses pembelajaran di SLB (Sekolah Luar Biasa) bagi kaum tunarungu. Bagi kaum awam yang sama sekali tidak mengetahui gerakan isyarat SIBI tentunya akan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2020

T-Pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Noer Fitria Putra Setyono, author

Pengenalan gerakan isyarat kata pada kalimat SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) menggunakan deep convolutional neural network sebagai ekstraksi fitur dan long short-term memory sebagai metode klasifikasi = Recognizing word gesture in Sign System for Indonesian Language (SIBI) sentences using deep convolutional neural network as feature extraction and long short-term memory as classification

SIBI merupakan bahasa isyarat resmi yang digunakan di Indonesia. Penggunaan SIBI seringkali ditemukan permasalahan karena banyaknya gerakan isyarat yang harus diingat. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali gerakan isyarat SIBI dengan cara mengekstraksi fitur tangan dan wajah yang kemudian diklasifikasikan menggunakan Bidirectional Long ShortTerm Memory (BiLSTM). Ekstraksi fitur yang digunakan dalam...

Depok: Fakultas Komputer Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian