Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Analisis regresi adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menyelidiki dan menunjukkan hubungan antara variabel-variabel yang dianggap berpengaruh. Hasil analisis, yang disebut model regresi, akan baik jika data pengamatan yang dipakai sudah memenuhi asumsi-asumsi yang ada dan mempunyai pengaruh yang sama pada saat pencocokan regresi, dalam hal ini pada taksiran β. Artinya, tidak ada sebagian atau satu pengamatan yang lebih berpengaruh dibandingkan dengan data pengamatan yang lain. Untuk mengetahui apakah ada data pengamatan yang lebih berpengaruh tersebut, dilakukan pendeteksian terhadap data yang ada dengan menggunakan pendekatan penghapusan. Pendekatan ini menguji bagaimana suatu pengamatan dapat mengubah kuantitas yang terlibat dalam analisis regresi. Ada 2 metode pendeteksian pengamatan yang berpengaruh pada β , yaitu : 1. Berdasarkan jarak titik pada ruang X - Y 1.1 Elemen diagonal matrik V 1.2 Jarak Mahalanobis 1.3 WSSD 1.4 Elemen diagonal matrik VZ 2. Berdasarkan Kurva Pengaruh ( pusat elipsoida keperoayaan) 2.1 Cook distance 2.2 Welsch distance 2.3 Welsch-Kuh distance 2.4 Modifikasi Cook distance."

"Kecelakaan Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Fukushima Dai-ichi (FDNPP) di April 2011 telah melepaskan zat radioaktif ke lingkungan. Radiocesium diangkut dari daerah perkotaan ke sistem saluran pembuangan melalui mekanisme pencucian. Pada akhirnya, radiocesium terkumpul dalam lumpur yang dihasilkan oleh instalasi pengolahan air limbah (IPAL). Namun, faktor yang efek utama dari pencucian ini tidak diketahui dengan jelas. Tujuan dari Penelitian ini untuk menganalisis transfer radiocesium dari perkotaan ke IPAL secara temporal dan spasial dengan mengembangkan model statistik untukmemprediksi konsentrasi radiocesium di IPAL. Penelitian ini menggunakan data dari Empat IPAL di Prefektur Fukushima dan konsentrasi harian radiocesium di Lumpur IPAL selama 8 tahun. Analisis regresi non-linier dilakukan untuk melakukan analisis temporal sementara model GIS digunakan untuk analisis spasial dilakukan. Hasil penelitian ini menunjukkan ketergantungan waktu konsentrasi Cs dalam lumpur yang dapat digambarkan dengan regresi eksponensial ganda. Analisis menunjukkan bahwa ada dua tingkat transfer: transfer cepat dan transfer lambat. Berdasarkan karakteristik spasial wilayah layanan sistem saluran pembuangan dan analisis korelasi dengan nilai parameter model: variabel A paling dipengaruhi oleh persentase tutupan lahan sawah, variabel kF paling dipengaruhi oleh persentase DBF, variabel B paling dipengaruhi oleh persentase air permukaan. Dalam variabel kS, kedua zat dipengaruhi oleh dua karakteristik:perbedaan spasial yang berbeda: kS untuk 134Cs dipengaruhi oleh persentase kemiringan 1,5 dan kS untuk 137Cs dipengaruhi oleh persentase kemiringan 15.

---

The Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Plant (FDNPP) accident in April 2011 has released radioactive substances into the environment. Radiocesium is transported from urban areas to the sewer system via a washing mechanism. In the end, radiocesium collects in the sludge produced by the wastewater treatment plant (WWTP). However, the factor whose main effect is this washing is not clearly known. The purpose of this study is to analyze the transfer of radiocesium from urban areas to WWTPs temporally and spatially by developing a statistical model for predict radiocesium concentrations in WWTPs. This study used data from Four WWTPs in Fukushima Prefecture and daily concentrations of radiocesium in WWTP sludge for 8 years. Non-linear regression analysis was performed to perform the temporal analysis while the GIS model was used to perform the spatial analysis. The results of this study indicate the time dependence of the Cs concentration in the sludge which can be described by multiple exponential regression. The analysis shows that there are two transfer rates: fast transfer and slow transfer. Based on the spatial characteristics of the sewer system service area and correlation analysis with model parameter values: variable A is most influenced by the percentage of paddy land cover, variable kF is most influenced by the percentage of DBF, variable B is most influenced by the percentage of surface water. In the variable kS, both substances are affected by two characteristics: different spatial differences: kS for 134Cs is affected by the percentage slope of 1.5 and kS for 137Cs is affected by the percentage slope of 15."

"Dalam tugas akhir ini dibahas teknik analisis regresi untuk data yang dikelompokkan menurut nirai rata-rata kelompok, dengan klasifikasi silang dan klasifikasi silang sebagian, pada prinsipnya teknik analisis untuk data yang dikelompokkan merupakan perluasan teknik analisis untuk data individu. Sedangkan pembahasannya terdiri dari matrik kelompok, Matematika, penaksiran parameter dan pengujian hipotesis, suatu contoh penggunaan analisis regresi dengan data dikelompokkan."

"Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel demografi dan faktor bauran ritel retail mix terhadap keputusan pemilihan tempat berbelanja bulanan Mahasiswa Strata Satu S1 Universitas Indonesia. Penelitian ini dilakukan di Universitas Indonesia dengan besaran sampel yang diambil sebanyak 160 orang yang ditentukan berdasarkan metode convenience sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner dan analisisnya menggunakan teknik analisis regresi logistik multinomial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan variabel demografi dan faktor bauran ritel terhadap keputusan pemilihan tempat berbelanja bulanan oleh Mahasiswa Universitas Indonesia.

---

This study was conducted to determine the effect of demographic variables and retail mix factors on the decision of choosing monthly shopping place of Strata 1 S1 students in the University of Indonesia. This study was conducted at the University of Indonesia with the number of samples taken as many as 160 people determined based on convenience sampling method. The data were collected by distributing questionnaires and analyzes using multinomial logistic regression technique. The results showed that there was a positive and significant influence of demographic variables and retail mix factors on the decision of S1 students for their monthly shopping activities."

"Analisis regresi merupakan salah satu teknik dalam statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel respon dan satuatau lebih variabel regressor. Metode penaksiran parameter regresi yang umum digunakan adalah metode least square. Dalam penaksiran parameter regresi, banyak permasalahan yang muncul salah satunya adalah multikolinearitas. Multikolinearitas menghasilkan taksiran yang tidak stabil, sehingga diperlukan metode lain untuk mengatasi multikolinearitas yang diperkenalkan oleh Hoerl dan Kennard 1970 yaitu metode ridge regression dengan cara kerjanya adalah menambahkan konstanta bias ridge pada matriks X 39;X. Sarkar 1992 dan Grob 2003 mengembangkan metode tersebut dengan memanfaatkan informasi prior dari parameter - dan memperkenalkan metode restricted ridge regression. Berger 1980 mendefinisikan informasi prior untuk parameter - adalah suatu informasi non sampel yang muncul dari pengalaman masa lalu dan keputusan dari ahli dengan situasi yang hampir sama dan memuat parameter ? yang sama. Dalam skripsi ini penggunaan metode restricted ridge regression diaplikasikan untuk mengatasi multikolinearitas pada data Portland Cement dan menghasilkan MSE yang lebih kecil dibandingkan metode least square dan ridge regression.

---

Regression analysis is a technique in stastisticsto analyse the relationship between a response variable and one or more regressor variable's. Ordinary Least Square method is commonly used to estimate parameter's. Most frequently occurring problem in multiple linier regression analysis is the presence of multicolinearity. Multicollinearityin least square estimation produces estimation with large variance, so another method is needed to overcome the multicollinearity. Hoerl and Kennard 1970 introduced a new method called ridge regression by addingaconstant bias ridge to matrix X 39 X. Sarkar 1992 and Gro 2003 developed a method usingthe prior information of the parameter and introduced the restricted ridge regression method. Berger 1980 defined prior information of the parameter as a non sample information arising from past experiences and based on the opinions of an expertice with similar situations and containing the same parameters. This thesis will explain the use of restricted ridge regression method to overcome the presence of multicolinearity in regression model for Portland Cement dataset and produce smaller MSE than least square and ridge regression estimator."

"ABSTRAKRencana kebutuhan masing - masing moda transportasi penting dialokasikan secara tepat karena konsumsi bahan bakar tersebut menempati terbesar kedua penggunaan bahan bakar lainnya. Pada penulsan ini, analisa menggunakan beberapa metode peramalan akan kebutuhan setiap perjalanan kereta api dan dievaluasi untuk hasil yang terbaik antara lain : regresi linier berganda, support vector machine SVM dan neural network ANN . Adapun analisis regresi linier memberikan gambaran hubungan linier antara variabel prediksi terhadap variabel terikat. Langkah selanjutnya dipilih parameter pengaruh untuk variabel terikat sebagai variabel prediksi yang mempunyai signifikan pengaruh. Dari ketiga metode tersebutdievaluasi untuk indikasi accuracy of prediction dengan nilai RSME root square mean error terendah. Hasil ditunjukan oleh metode SVM untuk mode prediksi terbaik yang dapat digunakan untuk membuat permintaan waktu akan datang akan konsumsi bahan bakar perjalanan kereta api.

---

ABSTRACT Fuel requirement plan needs to be accuraately allocated because it occupes the second largest usage portion in transportation sector. This thesis evaluates and analyzes several prediction methods to forecast fuel requirement of a train trip. The methods are multple linear regression, support vector machine SVM and neural network ANN . Linear regression analysis provides an overview of the linear relationship between indenpendent variable and the predicted variables, i.e. the fuel consumption of the train trip. This method then used to select a subset of independent variable that significantly influence the predicted variables. Moreover the three methods are evaluated their accuracy using RSME root square mean error . The result show the support vector machine is the most appropriate model to predict the fuel consumption of the train trip."

"Penelitian ini berusaha untuk mengetahui apakah kepemimpinan paternalistik memiliki pengaruh yang signfikan terhadap kepuasan kerja. Obyek penelitian ini adalah PT. YYY, sebuah perusahaan konstruksi ternama di Indonesia. Menggunakan analisis regresi serta general linear model, ditemukan bahwa benevolent leadership memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kepuasan kerja dan 4 dimensi didalamnya, yaitu dimensi promosi, contingent reward, pekerjaan dan komunikasi. Sementara itu, authoritarian leadership memiliki pengaruh negatif yang signfikan terhadap dimensi kepuasan kerja operating procedures dan pekerjaan. Terakhir, dimensi moral leadership tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan kerja.

---

This study attempts to find whether paternalistic leadership has a signifcant influence towards jobs satisfaction. The object of this study is YYY company, a prominent construction company in Indonesia. Using regression and general linear model, we found that benevolent leadership has a positive and significant effect to job satisfaction and 4 of its dimensions, which are promotion, contingent reward, work and communication satisfaction. Furthermore, authoritarian leadership has a negatif and significant effect to 2 dimensions of job satisfaction, operating procedures and work satisfaction. Lastly, moral leadership has no significant effect to job satisfaction."