Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRACT
Peningkatan jumlah pengguna internet mendorong organisasi, perusahaan, dan lembaga lain untuk berinteraksi dengan publik melalui berbagai media online. Situs website adalah contoh saluran informasi online yang digunakan oleh kelompok organisasi yang memungkinkan para pengunjung melakukan pencarian informasi didalamnya. Website SIMAK adalah website milik Universitas Indonesia yang mendistribusikan informasi mengenai cara masuk Universitas Indonesia. Ekstraksi pola perilaku pengunjung pada website SIMAK penting dilakukan untuk mengetahui tren terhadap pencarian informasi dan pengaksesan tampilan halaman yang terdapat di laman website. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas website SIMAK dalam hal kemudahan aksesibilitas pengguna yang lebih baik. Namun, pola penggalian di website SIMAK belum pernah dilakukan sebelumnya. Sementara itu, website SIMAK merupakan salah satu website yang paling banyak dikunjungi oleh publik. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pattern mining, salah satu aplikasi pengekstraksian pola pencarian informasi yang dilakukan oleh pengunjung website untuk mengetahui pola perilaku pengunjung melalui situs website SIMAK. Data web log pengunjung website SIMAK selama bulan Februari, Maret, dan April digunakan dalam penelitian ini sebagai representasi tingginya aktivitas website dalam kurun waktu satu tahun menggunakan teknik association rules. Hasil pengolahan data kategorisasi umum menunjukkan bahwa terdapat satu pola aturan unik pada bulan Februari dan Maret, dan tiga pola aturan unik di bulan April. Selain itu, pada data berkategorisasi khusus terdapat delapan pola aturan unik di bulan Februari, tiga pola aturan unik di bulan Maret dan enam pola aturan unik di bulan April. Aturan pola yang ditemukan ini menggambarkan pola perilaku pengunjung dalam melakukan pencarian informasi melalui situs website SIMAK.

---

ABSTRACT
The increasing amount of internet usage encourages organizations, companies, and other institutions to engage with the public through various online media. Website is an example of online information channel for those institutions, enabling the visitors to search detailed information. SIMAK Website is a website owned by the Universitas Indonesia that distributes information on getting through Universitas Indonesia. Extracting pattern of website visitors behavior is important to find out the trend on information searching and page accessing. Thus, the website can be improved to have better accessibility and user performance. However, the extracting pattern in the SIMAK website is not often conducted while this website is one of the highest number vistitors. This study was conducted using pattern mining, one of the applications of web usage mining, to find out patterns and trend of visitors behavior in information searching through SIMAK website. Visitors web log data of the SIMAK website in February, March, and April was processed by association rules method as those three months have the highest number of visitors activities in accessing website information in a year. The results show that general categorized data have one unique pattern in February and March, and three unique patterns in April. Meanwhile, the distinctive categorized data have eight unique patterns in February, three unique patterns in March, and six unique patterns in April. The rules patterns found describe the visitors behavior which may occur due to the information search on SIMAK website.

Abstrak :
Development of Data Warehouse and Data Mining for National Standards for Education Abstrak Berbahasa Indonesia/Berbahasa Lain (Selain Bahasa Inggris): Standar Nasional Pendidikan (SNP) adalah kriteria minimal tentang sistem pen- didikan di seluruh wilayah hukum Negara Kesatuan Republik Indonesia. SNP digunakan sebagai acuan pengembangan kurikulum, tenaga kependidikan, sarana dan prasarana, pengelolaan, dan pembiayaan pendidikan. Pengembangan dan pemantauan SNP dilakukan Badan Standar Nasional Pen- didikan (BSNP) dibantu oleh tim ahli yang bersifat ad-hoc. Data pendidikan yang ada pada kementerian atau hasil-hasil analisisnya diprioritaskan untuk digu- nakan dalam pengembangan dan pemantauan SNP. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah belum intensifnya penggunaan data pendidikan yang ada pada kementerian untuk pengembangan dan pemantauan SNP. Salah satu penyebab belum intensifnya penggunaan data pendidikan ini karena data pendidikan tersebar di berbagai instansi dan belum ada standar yang meng- atur data pendidikan dan bagaimana cara mengaksesnya. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi hal ini adalah teknologi data warehouse dengan melakukan integrasi data melalui proses ETL. Untuk memanfaatkan lebih jauh lagi data yang ada dalam data warehouse dapat dilakukan data mining. Pada penelitian ini akan dikaji sejauh mana data warehouse dan data mining dapat di- gunakan untuk pengembangan dan pemantauan SNP. Penelitian yang dilakukan mencakup analisis terhadap pengelolaan data pen- didikan di Indonesia, analisis terhadap data yang akan diolah, dilanjutkan de- ngan pengembangan serta evaluasi data warehouse dan data mining yang dikem- bangkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini dibatasi pada data hasil Ujian Nasional (UN) dan akreditasi untuk jenjang SMP/MTs. Dari penelitian ini didapati bahwa antarmuka OLAP dalam data warehouse dapat digunakan untuk menganalisis data pendidikan terkait dengan SNP. Sedangkan untuk data mining, teknik deskriptif dengan pencarian aturan asosiasi dan teknik prediktif dengan klasifikasi dapat digunakan untuk memperoleh pengetahuan yang tersimpan dalam data warehouse untuk data hasil UN dan akreditasi. ......The National Standards for Education/Standar Nasional Pendidikan (SNP) is a set of minimal criteria about the educational system in the Indonesia Republic. The SNP is used as a reference for curriculum development, teacher and staff, facilities and infrastructure, management, and financing of education. The development and monitoring of the SNP are conducted by the National Stan- dards for Education Agency/Badan Standar Nasional Pendidikan (BSNP), as- sisted by several ad-hoc team of experts. The data that’s available on the Ministry of National Education (MoNE) or the results of the analysis are prioritized to be used in the development and monitoring of the SNP. Issues raised in this research is the use of data available on the ministry of edu- cation for the development and monitoring of the SNP has not been intense. One cause has not been the intensive use of education data because educational data spread across various agencies/ministries and there is no standard of educational data and how to get access to them. One solution that can be used to overcome this problem is data warehouse technology by integrating data through the ETL process. To further use existing data in the data warehouse is to perform data min- ing. This research examined to what extent the data warehouse and data mining is useful for the development and monitoring of the SNP. Research conducted, including the analysis of education data management in In- donesia, the analysis of data to be processed, followed by the development and evaluation of data warehouse and data mining developed. The data used in this study are limited to data from the National Examination and the accreditation process for junior high schools (SMP/MTs). From this study, it was found that the OLAP user interface and data warehouse can be used to analyze data associated with an SNP. As for data mining, associ- ation rules and classification can be used to obtain hidden knowledge in the data warehouse for the National Examination and accreditation data.