Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Verifikasi lapangan penyinaran radioterapi merupakan suatu keharusan dalam penjaminan kualitas dari ketidakpastian geometri lapangan pada penyinaran pasien radioterapi. Verifikasi ini umumnya dilakukan menggunakan suatu film khusus. Penelitian ini akan mencoba mengkombinasikan teknologi diagnostic untuk verifikasi perencanaan penyinaran pasien radioterapi menggunakan Kodak CR system. Phantom CIRS sebagai objek dengan luas lapangan 15 x15 cm2 dengan berkas sinar-x 6MV. Melalui metode ini akan didapatkan kombinasi material dan ketebalan untuk mendapatkan gambaran terbaik. Kombinasi tersebut akan digunakan lansung pada pasien dengan variasi kasus penyinaran, antara lain kasus daerah kepala dan leher, payudara dan daerah abdomen bawah yang akan dibandingkan dengan citra DRR?s dari TPS Pinnacle. Hasil penelitian didapatkan kualitas citra yang baik untuk verifikasi dapat membedakan organ spesial serta verifikasi geometri lapangan. Dapat disimpulkan bahwa CR system yang digunakan pada diagnostik dapat dimanfaatkan dalam verifikasi penyinaran radiasi pasien radioterapi dengan berbagai macam keuntungan termasuk keuntungan ekonomi pada pasien. Untuk penyempurnaan penelitian maka diperlukan suatu variasi pada berbagai ketebalan objek lokalisasi serta pemanfaatan variasi berkas sinar (10 MV atau Co-60) yang digunakan pada pelaksanaan lokalisasi.

---

Radiation treatment planning field verification are conclusion to manage the problem of geometrical matcing field in radiotherapy. Verification imaging in radiotherapy usually used a special film therapy as an image media. We try to combine diagnostic technology to verification treatment plan of radiotherapy patients using Kodak CR (Computed Radiography) system, a system that use in radiology diagnostic. CIRS phantom was used to simulate a lung cancer patient that will be treated with the field size 15 x 15 cm2 using photon 6 MV. With this phantom, materials and thickness filters were selected in order to get an appropriate image. Between these two selected filters CR imaging plate was used for verifying treatment plans of patients with carcinoma of head-neck, breast, and case lower abdomen area. For evaluation, these verification images were compared with DRR?s from Pinnacle TPS. From examination with CIRS it was determined a combination of filters, quality verification images were found acceptable for recognizing several specific organs. Furthermore the images was also able to verify geometry field matching.

Conclusion, CR system can be used for verification of treatment plans of radiotherapy patients. With these system that is common for diagnostic imaging, radiotherapy verification procedures will be economically beneficial for the patients. Future observation variation object thickness needed, and also variation beam (ex, photon 10 MV and Co-60) for localization treatment."

"Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kombinasi parameter eksposi optimum pada pemeriksaan sinar-x diagnostik menggunakan Computed Radiography (CR). Kombinasi faktor eksposi yang diuji berada dalam rentang 55 kVp-66 kVp dan 15 mAs-24 mAs untuk toraks, 81 kVp-102 kVp dan 8 mAs-20 mAs untuk abdomen, serta filter tambahan 0 mmAl, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, dan 2 mm Al. Figure of Merit (FOM) sebagai rasio antara kuadrat Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) dan dosis dipilih sebagai parameter uji, dengan parameter kualitas citra tambahan berupa Modulation Transfer Function (MTF) dan Contrast Consistency (CV). Meskipun didapatkan kombinasi dengan FOM tertinggi, hasil penelitian menunjukkan bahwa FOM tidak dapat digunakan sebagai parameter optimisasi tunggal dan penggunaannya harus disertai parameter lain. Karenanya, diperlukan penelitian lanjutan sebelum metode ini dapat diterapkan secara klinis.

---

This study aims to obtain an optimum combination of exposure parameters on diagnostic x-ray examinations using Computed Radiography (CR). The combination of exposure parameters tested were in the range of 55 kVp-66 kVp and 15 mAs-24 mAs for thorax, 81 kVp-102 kVp and 8 mAs-20 mAs for the abdomen, and additional filters 0 mmAl, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, and 2 mm Al. Figure of Merit (FOM) as a ratio between the squared Difference to Noise Ratio (SDNR) signal and the Entrance Surface Dose (ESD) was chosen as optimization parameter alongside with additional image quality parameters such as Modulation Transfer Function (MTF) and Contrast Consistency (CV). Although the combination with the highest FOM was obtained, the results showed that FOM cannot be used as a single optimization parameter and its use must be accompanied by other parameters. Therefore, further research is needed before this method can be applied clinically."

"Tujuan penelitian ini adalah mengetahui visibilitas metode line profile sebagai metode kuantisasi citra digital dalam evaluasi diagnosis pemeriksaan abdomen pada pasien pediatrik. Kuantisasi citra dilakukan pada anatomi preperitoneal fat kanan-kiri 17 citra, lumen rongga usus besar 33 citra, dinding usus halus 33 citra, dan pelvis minor 22 citra . Sampel yang digunakan berupa citra pemeriksaan abdomen pasien pediatrik umur 0-1 tahun pada proyeksi AP Anterior-Posterior dengan diagnosis normal dan abnormal untuk masing-masing anatomi yang dievaluasi. Kuantisasi citra berupa kurva plot line profile didapatkan dengan menggunakan perangkat lunak ImageJ. Verifikasi metode line profile dilakukan dengan membandingkan grafik plot line profile dengan hasil diagnosis dokter pada masing-masing citra dan anatomi yang dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode line profile dapat digunakan untuk evaluasi anatomi preperitoneal fat, lumen rongga usus besar, dan dinding usus halus dengan nilai kecocokan dengan diagnosis berturut-turut 70,59, 78,78 dan 100 . Penelitian lanjutan dengan modifikasi metode diperlukan untuk menganalisis probabilitas aplikasi metode line profile dalam evaluasi citra pemeriksaan abdomen.

---

The study was aimed to observe the feasibility of line profile method in digital image analyses for the evaluation of abdominal anatomy on pediatric patients. Image quantization and analyses were performed on the given anatomical interests of right left preperitoneal fat 17 images, colon lumen 33 images, small intestine wall 33 images, and pelvis minor 22 images . Samples used were abdominal AP antero posterior projections on pediatric patients ranging from 0 to 1 year old, each being interpreted as normal or abnormal by radiologists. Feasibility verification was performed by comparing line profile plot results obtained using ImageJ with radiologist interpretation on each images and anatomical interests.

Result shown that line profile method is applicable for preperitoneal fat, colon lumen and small intestine wall evaluation, being of 70.59, 78.78, and 100 match, respectively, to radiologists rsquo interpretations. Further study is essential to modify the method and allow subsequent studies on its potential clinical application."

"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan visibilitas metode line profile sebagai metode evaluasi kuantitatif citra computed radography toraks pasien pediatrik. Sampel berupa 36 citra toraks pediatrik yang terdiri dari 26 citra toraks normal dan 10 citra toraks abnormal, diperoleh dengan menggunakan sistem CR. Line profile dibuat dengan menggunakan perangkat lunak imageJ dan dikuantisasi menggunakan fortran 90. Setiap line profile diberi enam perlakuan (metode) yang berbeda, yakni tanpa modifikasi nilai piksel (metode I), modifikasi nilai piksel menjadi kontras region of interest (ROI) tulang (metode II), modifikasi nilai piksel menjadi kontras ROI toraks (metode III), normalisasi rentang nilai piksel (metode IV), normalisasi rentang nilai piksel dan modifikasi kontras ROI tulang (metode V), serta normalisasi rentang nilai piksel dan modifikasi kontras ROI toraks (metode VI). Verifikasi metode dilakukan dengan menggunakan coefficient of variation (CoV). Metode terbaik dipilih dan digunakan sebagai acuan line profile normal yang akan dibandingkan dengan line profile citra abnormal. Untuk membandingkan secara kuantitatif line profile normal dan abnormal, diskrepansi (δ) digunakan sebagai parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode line profile dengan menggunakan normalisasi rentang nilai piksel adalah metode yang memiliki fisibilitas untuk membedakan citra normal dan abnormal. Dari metode ini, kelainan dengan δ terkecil adalah bronchitis dan δ terbesar adalah effusion. Penelitian lanjutan diperlukan untuk meningkatkan fisibilitas metode ini untuk kasus abnormalitas lain.

---

This study was aimed to demonstrate the feasibility of line profile method in quantitatively evaluating paediatric chest images acquired using computed radiography (CR). A sample of 36 paediatric chest images, which is 26 normal chest images and 10 abnormal chest images, were obtained using a CR system and were evaluated quantitatively using line profile. The method involves the use of imageJ software for profile setting and fortran 90 for quantifying the results. Each line profiles were subjected using six different quantization methods. These methods are pixel value without any modification (method I), pixel value modification with contrast of bone region of interest (ROI) (method II), pixel value modification with contrast of thorax ROI (method III), filtering pixel value range (method IV), filtering pixel value range with modification using bone ROI contrast (method V), as well as filtering pixel value range with modification using thorax ROI contrast (method VI). Methods were compared by means of their coefficient of variation (CoV). The best method for normal images was selected and was used to serve as baseline in distinguishing abnormal images. To quantitatively compare normal and abnormal line profile, discrepancy (δ) with the baseline set was used as parameter. Result shows that line profile method with pixel value range filtering method (method IV) was able to distinguish abnormal images. From this set of method, the abnormalities with the smallest δ and the greatest δ was bronchitis and effusion. More thorough studies are required to confirm and improve the feasibility of this method."

"Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi metode line profile sebagai cara kuantisasi dan analisa pemeriksaan sinus paranasal dalam citra computed radiography CR . Sampel berupa citra CR dari 45 pasien pediatrik dengan rentang usia 1-5 tahun, 5-10 tahun, dan 10-15 tahun dibagi berdasarkan anatomi yang dijadikan objek kuantisasi yaitu konka nasalis inferior, sinus maksilla, sinus frontal, sinus sphenoid, dan sinus ethmoid, dan dianalisa menggunakan metode line profile. Garis uji line profile dibuat dengan posisi dan ukuran tetap terhadap acuan berupa tulang bony landmark dengan menggunakan perangkat lunak ImageJ. Analisa dilakukan secara kualitatif; yakni membandingkan line profile pasien dengan hasil diagnosis radiolog, dan kuantitatif; yakni membandingkan line profile pasien didiagnosis abnormal dengan baseline dari line profile pasien didiagnosis normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara kualitatif metode ini menunjukkan efektivitas untuk anatomi objek konka nasalis inferior, sinus maksilla, dan sinus frontal dengan kecocokan antara kuantisasi dan hasil diagnosis radiolog sebesar 82, 81, dan 100 berturut-turut. Sedangkan secara kuantitatif metode ini efektif untuk objek sinus maksilla dan sinus frontal dengan tingkat kecocokan 89 pada sinus maksilla dan 50 pada sinus frontal.

---

This study was performed to quantize computed radiography images on paranasal sinuses examination of pediatric patients. Images of paranasal sinuses examination from 45 pediatric patients at the age ranges of 1 5 years, 5 10 years and 10 15 years were grouped by radiologists rsquo anatomical interests, namely inferior nasal concha, maxillary sinuses, frontal sinuses, sphenoidal sinuses and ethmoid sinuses. Test lines were positioned with respect to each image rsquo s bony landmarks, followed by quantization performed by generating a profile of pixel value along each test lines using ImageJ. The profiles were analyzed both qualitatively and quantitatively. Whereas qualitative analysis compared the line profile of patients diagnosed with and without abnormality by the radiologist, quantitative analysis compared the line profile of images with abnormality with a baseline generated from images without abnormality. Qualitative assessment shown that the method can be applied for anatomical interests of inferior nasal concha, maxillary sinuses, and frontal sinuses with an agreement to radiologist diagnosis of 82, 81 and 100, respectively. On the other hand, quantitative analysis demonstrated a feasibility of this method on anatomical interests of maxillary sinuses and frontal sinuses with 89 and 50 agreement to radiologist diagnosis for maxillary and frontal sinuses, respectively."

"Kualitas citra yang dihasilkan oleh reseptor Computed Radiography (CR) dan film mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Oleh karena itu diperlukan evaluasi apakah citra yang dihasilkan oleh CR ataukah film yang paling baik digunakan untuk mendiagnosis, dalam kasus ini digunakan objek thorax. Penelitian ini menggunakan fantom leeds beserta filter Cu 1.5 mm untuk mengevaluasi kualitas citra yang dihasilkan oleh CR dan film pada kondisi penyinaran thorax dengan menggunakan 66 kV-8 mAs untuk kondisi penyinaran biasa dan 109 kV-2.2 mAs untuk penggunaan teknik kV tinggi. Kedua kondisi tersebut diperoleh berdasarkan protokol European Commission 16260. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan citra yang dihasilkan oleh film lebih baik daripada CR, namun demikian karena loss contrast dan sensitivitas kontras rendah CR lebih baik daripada film, maka untuk mendapatkan citra thorax yang baik sebaiknya menggunakan CR dengan kondisi 109 kV-2.2 mAs agar variasi objek yang diamati pada thorax menjadi lebih banyak sehingga diagnosis penyakit menjadi lebih akurat.

---

Image quality which produce from Computed Radiography (CR) and film have advantage and disadvantage. Because of that, it needs evaluation whater CR image or film image which used for the best diagnostic, in this case use thorax object. This research is using leeds phantom and filter Cu 1.5 mm to evaluate image quality which produce CR and film in condition of thorax exposure with 66 kV-8 mAs for costume examination and 109 kV-2.2 mAs for using high kV technique. These condition obtain from protocol European Commission 16260.

The result of this research explain that in whole image which produce from film is better than CR, however, because loss contrast and sensitivity low contrast CR is better than film, so to get good thorax image advisable using CR in condition 109 kV-2.2 mAs so that variation of object who observe become more so diagnosis disease become more accurate."

"ABSTRAKDalam beberapa dekade terakhir, pencitraan sinar-X menggunakan film-screen mulaidigantikan oleh digital radiography. Sistem pencitraan digital salah satunya adalahcomputed radiography (CR). Sejauh ini di Indonesia, perkembangan yang pesat dari CRbelum dibarengi dengan penelitian untuk memperoleh kondisi optimum dalamaplikasinya.Telah dilakukan penelitian di RS X menggunakan CR Agfa tipe PSP MD 4.0 danfantom Rando Man untuk menentukan optimasi pembentukan citra. Juga dilakukanpengukuran Entrance Surface Dose (ESD) menggunakan thermoluminescent dosimeter(TLD) dengan berbagai variasi nilai kV. Pemeriksaan yang dipilih adalah kepala PA,thorax PA, dan abdomen AP. Citra fantom dievaluasi berdasarkan panduan dariEuropean Commission dibantu oleh dokter spesialis radiologi. Optimasi citra didasarkanpada nilai kV dengan nilai ESD yang rendah dan hasil evaluasi citra.Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk pemeriksaan kepala PA optimasi terjadipada ESD 3,580 mGy dan 3,834 mGy untuk kondisi 80 kV dan 83 kV dengan 0,224 ?0,274 mGy/mAs. Untuk pemeriksaan thorax PA teknik kV standar optimasi terjadi padaESD 1,341 mGy dan 2,378 mGy untuk kondisi 50 kV dan 55 kV dengan 0,134 ? 0,297mGy/mAs. Sedangkan untuk teknik kV tinggi yang menggunakan 100 kV, optimasiterjadi pada ESD 2,960 mGy dengan 0,947 mGy/mAs. Dan untuk pemeriksaanabdomen AP optimasi terjadi pada ESD 4,090 mGy dan 4,268 mGy untuk kondisi 70kV dan 80 kV dengan 0,204 ? 0,267 mGy/mAs. Selain nilai kV, optimasi jugamengikutsertakan nilai kontras tinggi dan rendah, serta karakter CR Agfa yang diwakilioleh nilai lgM (log Median).

---

AbstractFor the last few decades, X-ray imaging using film screen has been replaced by digitalradiography. One of digital imaging systems is computed radiography (CR). So far inIndonesia, the rapid development of CR is not ensued with research to obtain optimumcondition in its application.Has been performed a research in hospital X using Agfa CR Type PSP MD 4.0 andRando Man phantom to determine optimization of image development. Also conductedmeasurement of Entrance Surface Dose (ESD) using thermoluminescent dosimeter(TLD) for various kV values. The examinations were selected for skull PA, thorax PA,and abdomen AP. Image phantom assessment was carried out using guideliness fromEuropean Commission with assistance of radiologist. Optimization of image was donebased on kV value with low ESD value and image assessment.The results showed that for skull PA examination, optimization occured on ESD 3.580mGy and 3.834 mGy for exposure condition of 80 kV and 83 kV with 0.224 to 0.274mGy/mAs. For standard kV technique thorax PA examination, optimization occured onESD 1.341 mGy and 2.378 mGy at 50 kV and 55 kV with 0.134 to 0.297 mGy/mAs. Asfor the high kV technique of which used a 100 kV, ESD optimization occured at 2.960mGy with 0.947 mGy/mAs. While for abdomen AP examination, optimization occuredon ESD 4.090 mGy and 4.268 mGy for 70 kV and 80 kV with 0.204 to 0.267mGy/mAs. In addition to values of kV, optimization also included high and low contrastvalues as consideration and Agfa CR character that was represented by the lgM (logMedian) value."

"[ABSTRAKIntensitas keabuan yang sangat dekat memungkinkan terjadinya kesalahan dalammenginterpretasikan citra hasil Computed Radiography (CR). Maka diperlukanalgoritma yang dapat mempermudah tim medis mendiagnosa kondisi pasienkhususnya bagian paru. Penelitian ini menggunakan tingkat keabuan /intensitascitra sebagai dasar clustering dan segmentasi Region of Interest (ROI ) yang akandilakukan dengan sistem komputerisasi. Sehingga hasil pembacaan lebih akuratdibanding secara manual. Data sampel berupa 100 citra hasil CR pasien parudewasa Rumah Sakit Pusat Pertamina yaitu 50 citra norma sebagai citra acuan dan50 citra uji (normal dan abnormal). Pada clustering diuji coba dengan jumlahcluster (k) bervariasi yaitu 3, 4, .., 10. Citra hasil clustering yang terbaikditunjukkan pada k = 8 karena dapat memvisualisasikan batas warna dengan lebihjelas dibanding dengan k yang lain. Pada segmentasi ROI, citra paru dibagimenjadi 33 daerah sesuai posisi anatomi paru yang terdiri dari 6 daerah apex, 11daerah hilum dan 16 daerah peripheral. Selanjutnya, masing-masing daerahpembagian diukur intensitasnya. Intensitas citra acuan dijadikan dasar untukmenentukan abnormalitas citra uji, intensitas citra uji yang lebih tinggi dariintensitas citra normal dikategorikan sebagai citra abnormal. Akurasi sistem padapenelitian ini adalah 66%.

---

ABSTRACTGray intensity is very close to allow for errors in interpreting the ComputedRadiography (CR) image. It would require an algorithm that can facilitate medicalteam to diagnose the patient's condition especially the lungs. Clustering k-meansclustering and segmentation Region of Interest (ROI) will be done by acomputerized system based on the image gray level / intensity. 100 CR imageused as the sample data from Rumah Sakit Pusat Pertamina, 50 image asreferences images and 50 images as tested image. On clustering tested by thenumber of clusters (k) varies the 3, 4, .., 10. The clustering of the best imageresults are shown in k = 8 because it can visualize the color boundaries moreclearly than the other k. At ROI segmentation, lung image is divided into 33regions corresponding anatomical position lung consist of 6 regional apex, hilumarea 11 and 16 peripheral areas. Furthermore, each regional division of themeasured intensity. The intensity of the reference image used as the basis fordetermining abnormality test images, test image intensity higher than normalimage intensity categorized as abnormal image. The system accuracy in this studywas 66%., Gray intensity is very close to allow for errors in interpreting the ComputedRadiography (CR) image. It would require an algorithm that can facilitate medicalteam to diagnose the patient's condition especially the lungs. Clustering k-meansclustering and segmentation Region of Interest (ROI) will be done by acomputerized system based on the image gray level / intensity. 100 CR imageused as the sample data from Rumah Sakit Pusat Pertamina, 50 image asreferences images and 50 images as tested image. On clustering tested by thenumber of clusters (k) varies the 3, 4, .., 10. The clustering of the best imageresults are shown in k = 8 because it can visualize the color boundaries moreclearly than the other k. At ROI segmentation, lung image is divided into 33regions corresponding anatomical position lung consist of 6 regional apex, hilumarea 11 and 16 peripheral areas. Furthermore, each regional division of themeasured intensity. The intensity of the reference image used as the basis fordetermining abnormality test images, test image intensity higher than normalimage intensity categorized as abnormal image. The system accuracy in this studywas 66%.]"

"Pada penelitian ini, telah dilakukan studi karakter pada CR AGFA 85-X dalam hal sensitivitas detektor dan kualitas citra sekaligus untuk mendeskripsikan rekomendasi penggunan fantom in-house yang dibuat khusus untuk studi ini. Uji karakter sensitivitas detektor dilakukan dengan memetakan korelasi antara nilai piksel dan dosis pada reseptor citra, sedangkan evaluasi kualitas citra dilakukan berdasarkan nilai SDNR dari masing-masing obyek pada fantom in-house. Hasil dari evaluasi citra direpresentasikan dengan koefisien variasi (CV), koefisien linearitas (CL), dan Modulation Transfer Function (MTF). CV merupakan nilai yang menunjukkan konsistensi kontras terhadap perubahan ukuran obyek, sedangkan CL merepresentasikan linearitas perubahan kontras terhadap perubahan kedalaman obyek. Sementara itu, MTF sebagai ukuran resolusi spasial dievaluasi dengan menggunakan metode slanted edge dengan menggunakan lempengan tembaga pada fantom in-house. Hasil uji sensitivitas detektor memperlihatkan korelasi logaritmik terbalik antara nilai piksel dengan dosis reseptor dengan persamaan y=-18.5ln(x) + 79.655dengan nilai R2=0.9642. Fantom in-house yang telah dibuat direkomendasikan untuk digunakan pada 70 kVp atau 75 kVp pada representasi anatomi abdomen, 110 kVp atau 115 kVp untuk mensimulasikan pemeriksaan thorax dan 75 kVp atau 80 kVp pada simulasi pemeriksaan cranial.

---

In this research, the characters of AGFA CR 85-X in terms of detector sensitivity and image quality has been performed. The study was carried out also to provide recommendations on the use of in-house phantom specifically constructed for this study. Detector sensitivity was characterized by plotting the correlation between pixel value and dose on image receptor, while image quality evaluation was performed based on the Signal Difference Noise Ratio (SDNR) values of each object at the in-house phantom.

Resulting image quality were represented by coefficient of variance (CV), coefficient of linearity (CL), and Modulation Transfer Function (MTF). CV represent the consistency of contrast (SDNR) with the change of object size, while CL reflect the linearity of contrast with the change of object depth. Meanwhile, MTF served as a measure of spatial resolution and was evaluated using the slanted edge method using copper plates at the in-house phantom.

The detector sensitivity test results shown inverse logarithmic correlation between pixel values ​​and receptor doses with the equation y = -18.5ln (x) + 79,655 with the value of R2 = 0.9642. The constructed in-house phantom was recommended to be used at 70 kVp or 75 kVp when representing the abdominal anatomy, 110 kVp or 115 kVp for thorax examination and 75 kVp or 80 kVp in cranial examination simulation."

"Pada penelitian ini telah dilakukan studi karakter fantom pada sistem computed radiography (CR) Fuji dalam beberapa parameter kualitas citra yang direpresentasikan dalam evaluasi koefisien linearitas (CL), koefisien variasi (CV), dan modulation transfer function (MTF). Penelitian ini menggunakan tiga fantom yang berbeda sebagai pembanding dengan representasi tubuh abdomen. Koefisien linearitas merupakan nilai yang menunjukkan linearitas perubahan kontras terhadap perubahan kedalaman objek, sedangkan koefisien variasi menunjukkan nilai konsistensi kontras terhadap perubahan ukuran objek. Hasil MTF menunjukkan resolusi spasial yang dievaluasi menggunakan metode slanted edge dengan menggunakan lempengan tembaga yang terdapat pada in-house phantom Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pada fantom in-house nilai yang direkomendasikan adalah 75 kV dengan filter 1 mm Al + 0.1 mm Cu untuk linearitas kontras, 65 kV dengan filter 2 mmAl untuk konsistensi kontras, dan 70 kV dengan filter 1 mm Al + 0.2 mm Cu untuk MTF. Sedangkan untuk fantom in-house diperoleh nilai 60 kV dengan filter 1 mm Al + 0.2 mm Cu untuk linearitas kontras dan 60 kV dengan filter 0 mm Al untuk konsistensi kontras.

---

This study was performed to characterize in-house phantoms on computed radiography (CR) systems in terms of image quality parameters that represented coefficient of linearity (CL), coefficient of variation (CV), and modulation transfer function (MTF). This study used three different phantoms as a comparison, combined with abdominal anatomy representation. The CL is a value that shows the changes of contrast linearity to the changes of object depth, while the coefficient of variation shows the value of contrast consistency to changes of object size.

MTF showed the spatial resolution that evaluated using the slanted edge method using copper slabs in the in-house phantoms. The results obtained from this study are that in-house phantom 1.0 is recommended to be used at 75 kV with filters 1 mm Al + 0.1 mm Cu for contrast linearity, 65 kV with 2 mmAl filters for contrast consistency and 70 kV with 1 mm Al filter + 0.2 mm Cu for MTF. As for the in-house phantom 2.0 the recommended conditions are 60 kV value with a filter of 1 mm Al + 0.2 mm Cu for contrast linearity and 60 kV with a 0 mm Al filter for contrast consistency."