Hasil Pencarian

Ditemukan 158 dokumen yang sesuai dengan query

Muhammad Siddiq Winarko, author

Analisis perbandingan pemodelan fingerprint dan pemodelan farmakofor untuk identifikasi senyawa turunan katinon = Analysis of comparison between fingerprint modeling and pharmacophore modeling method for identification of cathinone derivates compound

ABSTRACT
Saat ini new psychoacytive substances NPS telah menjadi fenomena yang perlu diperhatikan karena perkembangannya yang cepat untuk menghindari hukum yang berlaku dalam suatu negara. Perkembangan senyawa katinon pada tahun 2013 tercatat sebanyak 30 senyawa katinon sintetik kemudian terjadi peningkatan pada tahun 2018 menjadi 89 senyawa katinon sintetik. Artificial intelegence AI...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Goodfellow, Ian, author

Deep learning

"Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the...

Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016

006.31 GOO d

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Theresia Gowandi, author

Analisis kinerja model gabungan convolutional neural network dengan long short-term memory dan gated recurrent unit untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia = Performance analysis of combined convolutional neural network with long short-term memory and gated recurrent unit model on sentiment analysis in Indonesian language

Analisis sentimen adalah salah satu bidang dari Pemrosesan Bahasa Alami yang membangun sistem untuk mengenal opini dalam teks dan mengelompokkan ke dalam sentimen positif atau negatif. Banyak peneliti telah membangun model yang menghasilkan akurasi terbaik dalam melakukan analisis sentimen. Tiga diantaranya adalah Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM),...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Fakhry Arief Fabian, author

Klasifikasi Multikelas Penyakit Tanaman Karet akibat Pestalotiopsis sp. Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur DenseNet121 pada Data Citra Daun = Multiclass Classification of Rubber Tree Disease Caused by Pestalotiopsis sp. using Convolutional Neural Network with DenseNet121 Architecture based on Leaf Image Data

Tanaman karet berperan sebagai komoditas penting di Indonesia karena menghasilkan karet alami yang memiliki banyak manfaat dan mampu bersaing di pasar internasional. Namun, sejak tahun 2017, produksi karet mengalami hambatan karena timbul serangan penyakit gugur daun baru yang berbeda dari penyakit terdahulu. Penyakit tersebut dapat menyebabkan gugur daun hingga 90%...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Reynaldy Hardiyanto, author

Korelasi Antara Imbal Hasil Cryptocurrency dan Sentimen Investor Berdasarkan Kejadian Terra-Luna dan FTX = Correlation on Cryptocurrency Returns and Investor Sentiment on Terra-Luna and FTX Cases

Munculnya Cryptocurrency telah menjadi tantangan masif terhadap sistem keuangan terpusat. Namun, skandal FTX dan Terra-Luna telah menurunkan kepercayaan investor terhadap cryptocurrency sebagai alternatif aset investasi. Studi ini mengkaji sinergi antara imbal hasil crypto dan sentimen investor, dalam konteks opini negatif yang didorong oleh peristiwa FTX dan Terra-Luna. Dengan menggunakan data...

Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhammad Hafizh, author

Optimasi Model Convolutional Long Short-Term Memory Deep Neural Network (CLDNN) Ringan dengan Pruning untuk Klasifikasi Modulasi Otomatis = Optimization of a Light Convolutional Long Short-Term Memory Deep Neural Network (CLDNN) Model with Pruning for Automatic Modulation Classification

AMC, Automatic Modulation Classification, adalah suatu teknologi yang dapat mengklasifikasi jenis modulasi pada suatu sinyal. Dalam perkembangan AMC model Deep Learning yang digunakan biasanya mengejar akurasi dari model tanpa memperhatikan ukuran dari model itu sendiri. Pada penelitian ini, dirancang sebuah model Convolutional Long short-term memory Deep Neural Network (CLDNN) yang...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Haris Isyanto, author

Pengembangan Skema Voice Biometrics pada Algoritma Deep Learning CNN Residual dan CNN Depthwise Separable Convolution dengan Fitur Ekstraksi Hybrid DWT-MFCC = Development of Voice Biometrics Schematic on Algorithm of Deep Learning CNN Residual and CNN Depthwise Separable Convolution with Hybrid of DWT-MFCC Feature Extraction

Pencurian identitas menjadi ancaman kejahatan di dunia maya pada masa kini, khususnya transaksi online. Untuk mengatasi masalah tersebut, voice biometrics dikembangkan untuk keamanan identitas. Penelitian ini mengusulkan skema voice biometrics pada algoritma deep learning Convolutional Neural Network (CNN) Residual dan CNN Depthwise Separable Convolution (DSC) dengan fitur ekstraksi \hybrid Discrete...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

D-pdf

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Agung Santosa, author

Spectrogram sebagai fitur untuk convolutional neural network dalam pengembangan pengenal wicara bahasa indonesia berbasis hidden markov model = Spectrogram as a feature for convolutional neural network in the development of hidden markov model based bahasa indonesia speech recognition / Agung Santosa

[ABSTRAK
Pesatnya perkembangan Deep Learning akhir-akhir ini juga menyentuh ASR berbasis HMM, sehingga memunculkan teknik hibrid HMM-ANN. Salah satu teknik Deep Learning yang cukup menjanjikan adalah penggunaan arsitektur CNN. CNN yang memiliki kemampuan mendeteksi local correlation sesuai untuk digunakan pada data spectrum suara. Spectrogram memiliki karakteristik local correlation yang nampak secara visual. Penelitian ini adalah eksperimen penggunaan...

2015

T43862

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Durrabida Zahras, author

Klasifikasi kanker serviks menggunakan deep convolutional neural network = Cervical cancer risk classification based on deep convolutional neural network

Untuk memenuhi tantangan dalam hal meningkatnya jenis penyakit di era modern ini, teknologi memainkan peran yang sangat penting dalam penelitian kesehatan. Kesehatan wanita telah menjadi perhatian utama karena meningkatnya angka kanker serviks yang dapat menjadi penyakit mematikan. Dalam studi ini, kami akan menggunakan Deep Convolutional Neural Network untuk menemukan akurasi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Alicja Kwasniewska, author

BIG data significance in remote medical diagnostics based on deep learning techniques

ABSTRAK
In this paper we discuss the evaluation of neural networks in accordance with medical image classification and analysis. We also summarize the existing databases with images which could be used for training deep models that can be later utilized in remote home-based health care systems. In particular, we propose methods...

TASK, 2017

600 SBAG 21:4 (2017)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian