Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Pemerintah daerah di Indonesia memiliki tanggung jawab dalam meningkatkan daya saing ekonomi daerahnya melalui pembangunan wilayahnya sebagai wujud Desentralisasi. Kebijakan desentralisasi semestinya merupakan peluang bagi masing-masing pemerintah daerah dalam mendukung pertumbuhan sektor industri sebagai aset strategis bagi pertumbuhan ekonomi daerah. Posisi geografis Provinsi Lampung dan Provinsi Banten sebagai salah satu sentra industri nasional, seharusnya dapat membuka kesempatan terjadinya limpahan dan diversifikasi pembangunan industri dari Pulau Jawa ke Pulau Sumatera melalui Provinsi Lampung. Penelitian ini mencoba untuk mengetahui pengaruh dari aglomerasi industri dan karakteristik daerah terhadap PDRB di Provinsi Banten dan Lampung. Berdasarkan hasil estimasi menggunakan ekonometrika spasial melalui model Spatial Durbin Model (SDM) dengan menggabungkan kabupaten/kota dari Provinsi Banten dan Lampung ditemukan bahwa eksternalitas yang dihasilkan dari spesialisasi industri akan lebih menguntungkan dibandingkan dengan eksternalitas dari keberagaman industri. Eksternalitas spesialisasi juga akan menghasilkan spillover effect ke kabupaten/kota tetangga di Provinsi Banten dan Lampung sebagai indirect effect karena nilainya yang positif dan signifikan. Sementara itu, eksternalitas yang dihasilkan dari adanya keragaman industri tidak menguntungkan. Penelitian ini juga melakukan estimasi secara parsial untuk masing-masing Provinsi Banten dan Lampung untuk membandingkan dampak aglomerasi industri terhadap pembangunan ekonomi masing-masing wilayahnya. ......Local governments in Indonesia has a responsibility to improve the economic competitiveness of their regions through regional development as a form of decentralization. The decentralization policy should be an opportunity for each regional government to support the growth of the industrial sector as a strategic asset for regional economic growth. The geographical position of Lampung Province and Banten Province as one of the national industrial centers, should open up opportunities for spillover and diversification of industrial development from Java Island to Sumatra Island through Lampung Province. This study attempts to determine the effect of industrial agglomeration and regional characteristics on GRDP in Banten and Lampung Provinces. Based on the estimation results using spatial econometrics through the Spatial Durbin Model (SDM) by combining districts/cities from Banten and Lampung Provinces, it is found that the externalities generated from industrial specialization will be more beneficial than the externalities from industrial diversity. The specialization externality will also generate spillover effects to neighboring districts/cities in Banten and Lampung Provinces as an indirect effect due to its positive and significant value. Meanwhile, the externality resulting from industry diversity is not beneficial. This study also conducted partial estimation for each Banten and Lampung Province to compare the impact of industrial agglomeration on the economic development of each region.

Abstrak :
Penelitian ini membahas eksistensi konvergensi inllasi antar daerah di Indonesia dan mengidentifikasi peranan efek spasial dalam proses tersebut. Pengujian konvergensi terdiri dari tiga jenis yaitu stokastik, sigm4 dan beta. Pengaplikasian teori Phillips Curve pada model konvergensi beta kondisional bertujuan menghindari substantial overestimation. Sementara model Spatial Durbin bertujuan memperhitungkan hubungan spasial yang tidak hanya terdapat pada variabel dependen, tetapi juga terdapat pada variable bebas. Hasil penelitian menunjukkan efek spasial berpengaruh terhadap konvergensi antar propinsi di Indonesia. oleh sebab itu, penyusun menyarankan bahwa efek spasial perlu diikutsertakan dalam perumusan kebijakan baik di tingkat daerah maupun pusat.

---

The focus of this study is the existence of inflation convergence between regions in Indonesia and identiff the role of spatial effects in the process. Three types of convergence to be discussed were stochastic, sigma, and beta. Applied Phillips Curve in conditional beta convergence model aims to avoid substantial overestimation. While Spatial Durbin Model aims to estimate the dependencies in the spatial relationships not only occur in the dependent variable, but also on the independent variable. The result shows that the spatial effects have a vital role in determining the rate of convergence between the provinces in Indonesia. Therefore, the study results suggest that spatial effects should be included in policy formulation at both the local and central level.

Abstrak :
Berdasarkan data migrasi risen, dalam lima dekade terakhir sejak tahun 1990 hingga 2010 jumlah penduduk Jakarta menunjukkan tren negatif. Sebagian besar penduduk cenderung pindah dari daerah pusat kota ke daerah pinggiran Jakarta sekitar Jawa Barat dan Banten. Peningkatan populasi di daerah tersebut juga meningkatkan kepadatan penduduk serta jumlah pekerja potensial dan menciptakan insentif bagi perusahaan untuk pindah untuk mencari tingkat biaya produksi yang lebih rendah terutama pada tingkat upah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kepadatan penduduk dan pola pergerakan upah di wilayah DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten selama periode 2001-2013 dengan menggunakan pendekatan spasial dan non spasial pada 33 kabupaten/kota di Provinsi DKI Jakarta, Jawa Barat, dan Banten, dengan variabel PDRB, jumlah perusahaan, jumlah pengangguran, dan investasi juga digunakan untuk menggambarkan karakteristik daerah. Regresi panel spasial digunakan untuk melihat interaksi spasial antar wilayah, yang tidak dapat diperoleh dengan metode klasik Ordinary Least Square (OLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kepadatan penduduk secara signifikan mempengaruhi upah riil baik di panel spasial dan non spasial serta terdapat autokorelasi spasial positif antar daerah, yang berarti terdapat pengaruh spasial upah riil antar wilayah.

---

According to net recent migration data, total population of Jakarta has decreased in the last five decades since 1990 until 2010. Most of the population tends to moved out from central city area to Jakarta?s periphery area around West Java and Banten. The increase of population in that area also increased the potential workers and created incentives for firms to move to find the lower cost of production on wages. This study aims to recognize the effect of population density and wage pattern in Greater Jakarta (Jakarta, West Java, and Banten) during the periode 2001-2013 using spatial and non spatial approach. We use panel data of 33 county/city in Jakarta, West Java, and Banten Province, while GDRP, number of firms, number of unemployment, and investment is also used as the proxy of region?s characteristic. By using spatial panel regressions we want to prove that there are spatial interactions among regions, which cannot be estimated by classic method of Ordinary Least Square (OLS). The results show that population density significantly affect the real wage both in spatial panel and non spatial panel then there are a positive spatial autocorrelation among regions, which means there are the spatial effect on real wage among regions.

Abstrak :
Tesis ini membahas efek spasial dari variabel ekonomi dan variabel kependudukan terhadap Indeks Demokrasi di Indonesia tahun 2015 dan 2018. Variabel ekonomi yang digunakan adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per Kapita, dan variabel kependudukan yang digunakan adalah rata-rata lama sekolah dan net migration rate. Peneliti juga menggunakan pengeluaran per kapita sebagai alternatif terhadap PDRB per Kapita guna melihat adanya perbedaan hasil regresi antar keduanya terhadap indeks demokrasi. Menggunakan ekonometrika spasial, peneliti menemukan adanya dependensi spasial variabel ekonomi dan kependudukan terhadap nilai Indeks Demokrasi di provinsi-provinsi yang berdekatan. Meski demikian, efek spasial tersebut menjadi hilang ketika PDRB per Kapita diganti dengan pengeluaran per kapita ......This thesis discusses the spatial effects of economic and population variables on the 2015 and 2018 Democracy Index in Indonesia. The economic variables used are Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita, and the population variables used are the average length of schooling and net migration rate. Researchers also used per capita expenditure as an alternative to GRDP per capita in order to see the difference in regression results between the two toward democracy index. Using spatial econometrics, researchers found a spatial dependence of economic and population variables on the value of the Democracy Index in neighboring provinces. However, this spatial effect disappears when the per capita GRDP is replaced by per capita expenditure.