Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Terak nikel merupakan sisa dari proses smelting nikel, dimana selama ini hanya menjadi limbah yang tidak terpakai. Setiap satu ton produksi nikel dihasilkan 6 – 16 ton terak. Padahal, terdapat potensi nilai tambah dari segi ekonomi maupun lingkungan yang jauh lebih besar yang dimiliki oleh terak nikel jika digunakan sebagai agregat halus menggantikan, baik itu pasir silika maupun pasir sungai yang biasa digunakan pada mortar atau beton. pada penelitian terak nikel hasil produk Antam akan digunakan sebagai agregat halus pada mortar berbasis semen Portland tipe I (OPC). Masing-masing sampel kemudian dilakukan pengujian untuk mengetahui perkembangan kuat tekan, ekspansi dan toksisitas dari sampel yang dibuat. Dari hasil uji kuat tekan dengan agregat halus pasir silika dan terak nikel umur 28 hari didapatkan kuat tekan sebesar 18,44 MPa dan 38,15 MPa. Sementara itu, dari uji ekspasi didapatkan persentase ekspansi yang rendah. Ini disebabkan oleh terak nikel yang digunakan memiliki kandungan MgO yang tidak bebas sehingga terikat dengan kandungan lainnya. Dari pengujian TCLP didapatkan hasil dimana terak nikel yang digunakan memiliki kadar limbah B3 yang rendah sehingga tidak berbahaya bagi lingkungan.

---

Nickel slag is a residue from the nickel smelting process, which so far has only been unused waste. For every one tonne of nickel production, 6-16 tons of slag are produced. In fact, there is a much greater potential for added value from an economic and environmental point of view that nickel slag has if it is used as a substitute for fine aggregate, whether it is silica sand or river sand commonly used in mortar or concrete. In the research, nickel slag produced by Antam will be used as fine aggregate in type I Portland cement-based mortar (OPC). Each sample was then tested to determine the development of compressive strength, expansion and toxicity of the samples made. From the results of the compressive strength test with fine aggregate of silica sand and nickel slag aged 28 days, the compressive strength was 18.44 MPa and 38.15 MPa. Meanwhile, the expansion test obtained a low percentage of expansion. This is because the nickel slag used contains MgO which is not free so it is bound to other ingredients. From the TCLP test, it was found that the nickel slag used has a low level of B3 waste so it is not harmful to the environment."

"Seiring dengan majunya teknologi di Indonesia, banyak layanan kesehatan online yang bermunculan. Pengguna bisa bertanya langsung pada tenaga medis profesional tiap mereka memiliki masalah kesehatan ringan yang tidak membutuhkan janji temu langsung dengan dokter. Sebagai pengguna, tentunya mereka mengharapkan respon yang cepat dari situs yang mereka gunakan, hal ini kedengarannya mustahil dilakukan karena tidak semua tenaga medis profesional yang bekerja pada layanan medis tersebut ada setiap saat memantau semua pertanyaan yang masuk. Namun, hal ini bisa dilakukan dengan cara mencocokan pertanyaan yang baru dimasukkan dan mencari pertanyaan yang sudah pernah ditanyakan di masa lalu yang memiliki persamaan dengan pertanyaan yang baru dimasukkan. Secara singkat, kita bisa mencari duplikat dari pertanyaan yang ditanyakan oleh pengguna dan mengembalikan jawaban dari pertanyaan duplikat tersebut daripada menunggu jawaban langsung dari dokter. Penelitian ini akan menggunakan pendekatan temu balik informasi dalam mendeteksi pertanyaan duplikat yang pernah ditanyakan di masa lalu. Selain itu, penelitian ini juga akan mengkombinasikan ekspansi kata yang dilakukan kepada kueri, dokumen, serta filter kata-kata stopword untuk meningkatkan skor reciprocal-rank dan recall dari model yang digunakan. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa ekspansi kata yang dilakukan pada kueri serta dokumen tidak menghasilkan skor reciprocal rank dan recall yang lebih baik. Penggunaan word embedding untuk memperbanyak kata stopword yang dihapus dari data mampu menghasilkan skor reciprocal rank yang lebih tinggi meskipun nilainya belum signifikan.

---

With the advancement of technology and internet in Indonesia, many online healthcare services have emerged where users can directly consult with medical professionals if they have minor health issues that do not require an in-person appointment with a doctor. As users, they naturally expect quick responses from the sites they use. This seems impossible to do as not all medical professionals working who are working on these services are always available to monitor every incoming question. However, this can be achieved by matching newly submitted questions with previously asked questions that have similarities. In short, we can search for duplicates of the questions asked by users and return answers from those duplicate questions instead of waiting for a direct response from a doctor. This research will use an information retrieval approach to detect duplicate questions that have been asked in the past. Additionally, this study will combine query expansion, document expansion, and stopwords filtering to improve the reciprocal-rank and recall scores of the model used. This research concludes that query and document expansion do not yield better reciprocal rank and recall scores. On the other hand, using

"Tesis ini membahas mengenai strategi bisnis, ekspansi internasional serta budaya korporasi perusahaan Jepang Fast Retailing dengan fokus terhadap label UNIQLO. Persaingan yang semakin ketat dalam bidang fashion retailing mengharuskan perusahaan-perusahaan yang bergerak di dalamnya untuk memiliki keunggulan yang membedakan diri mereka dengan kompetitor lain. UNIQLO sebagai pemain dari Jepang memiliki strategi sendiri untuk bisa berkembang ke seluruh dunia.

---

This thesis discusses the business strategy, international expansion and corporate culture of a Japanese company Fast Retailing, focusing on their UNIQLO label. Increasingly fierce competition in the field of fashion retailing requires companies who engaged in it to have the special quality that distinguish themselves with other competitors. UNIQLO as a player from Japan has its own strategy to expand all over the world."

"Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas model Temu-kembali Informasi di bidang hukum dengan memanfaatkan metode Term Expansion. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan praktisi hukum akan sistem yang dapat melakukan pencarian informasi secara otomatis dan efisien dalam database dokumen hukum yang besar dan kompleks. Pendekatan yang diusulkan dalam penelitian ini menggunakan arsitektur Cascade-Ranking Model, yang terdiri dari dua tahapan utama: Sparse Retrieval Model untuk pencarian awal dan algoritma Re-ranking untuk penyusunan ulang hasil pencarian. Penelitian ini berfokus pada eksplorasi kinerja Sparse Retrieval Model melalui penerapan teknik Term Expansion, yang mencakup Query Expansion dan Document Expansion. Query Expansion dilakukan dengan berbagai pendekatan, termasuk non-contextual word embedding, contextual word embedding dengan BERT, dan Local Analysis. Document Expansion melibatkan penambahan prediksi query yang relevan ke dalam dokumen untuk meningkatkan kecocokan dengan query pengguna. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa tidak ada skenario yang secara mutlak unggul dalam semua metrik evaluasi yang digunakan. Beberapa skenario menunjukkan keunggulan dalam satu metrik tertentu namun mengalami penurunan pada metrik lainnya. Pada salah satu skenario berhasil meningkatkan R@20 dari 0,896 menjadi 0,906, selain itu pada skenario lainnya berhasil meningkatkan metrik P@5 dari 0,186 menjadi 0,192. Selain itu, pada skenario yang menggunakan stopword dengan konteks hukum untuk melakukan filter terhadap kata yang ingin diekspansi dengan word embedding, berhasil meningkatkan R@20 dari 0,896 menjadi 0,916 dan mendapatkan p-value sebesar 0,045. P-value yang dibawah 0,05 ini berarti terjadi peningkatan yang signifikan pada skenario tersebut. Meskipun dapat meningkatkan beberapa metrik, Query Expansion tidak selalu meningkatkan efektivitas Sparse Retrieval Model secara signifikan, terutama karena kurang presisinya kata yang diekspansi dan keterbatasan vocabulary model embedding yang digunakan. Penggunaan BERT untuk kontekstual checking juga belum memberikan hasil yang optimal.

---

This research aims to improve the effectiveness of Information Retrieval models in the legal field by utilizing Term Expansion methods. The background of this research is based on the need of legal practitioners for a system that can automatically and efficiently search for information in large and complex legal document databases. The proposed approach in this research uses a Cascade-Ranking Model architecture, which consists of two main stages: a Sparse Retrieval Model for initial searches and a Re-ranking algorithm for reordering search results. This study focuses on exploring the performance of the Sparse Retrieval Model through the application of Term Expansion techniques, which include Query Expansion and Document Expansion. Query Expansion is conducted using various approaches, including non-contextual word embedding, contextual word embedding with BERT, and Local Analysis. Document Expansion involves adding predicted relevant queries into the documents to enhance their match with user queries.The results of the experiments show that no scenario is absolutely superior in all evaluation metrics used. Some scenarios show advantages in one particular metric but experience a decline in others. In one scenario, the R@20 metric was successfully increased from 0.896 to 0.906, while in another scenario, the P@5 metric was increased from 0.186 to 0.192. Additionally, in a scenario that used legal context stopwords to filter the words to be expanded with word embedding, R@20 was increased from 0.896 to 0.916, achieving a p-value of 0.045. This p-value below 0.05 indicates a significant improvement in that scenario. Although some metrics improved, Query Expansion did not always significantly enhance the effectiveness of the Sparse Retrieval Model, primarily due to the imprecision of the expanded words and the limitations of the embedding model’s vocabulary used. The use of BERT for contextual checking also did not yield optimal results."

"ABSTRAKPada tren saat ini peningkatan integrasi dan interrelasi dalam ekonomi internasional telah merasuk pengaruhnya pada internasionalisasi. Dalam dua dekade terakhir telah disaksikan bagaimana peningkatan secara cepat dalam pembahasan internasionalisasi UMKM dan banyak literatur ekonomi, dampak dari cepatnya internasionalisasi UMKM mengambarkan adanya kontribusi penting dalam hal terciptannya lapangan kerja serta pengembangan dari industry global yang baru."