Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Teuku Mohamad Anshar Lotan, author
Perbandingan pemodelan filtrasi spam dengan metode regresi logistik dan perceptron = Comparison of spam filtration modeling with logistic regression and perceptron method
ABSTRAK
Tujuan dari permasalahan filtrasi spam adalah mengidentifikasi sebuah e-mail sebagai spam atau bukan spam. Dengan berkembangnya machine learning, semakin banyak permasalahan yang dapat diselesaikan. Salah satunya adalah filtrasi spam. Filtrasi e-mail spam dapat dilakukan dengan bantuan klasifikasi biner dengan machine learning untuk pengklasifikasiannya. Dalam penelitian ini akan menggunakan regresi logistik...
2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Glorya Khoirunnissa, author
Analisis Pendeteksian Kategori Email Spam dan Pengaruh Teknik Oversampling Pada Beberapa Model Machine Learning = Analysis of Spam Email Category Detection and The Influence of Oversampling Technique on Several Machine Learning Models
Kategori email dapat diklasifikasikan dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami (natural language processing) dan machine learning untuk mempelajari pola kata pada email. Model yang digunakan adalah support vector machine, multinomial naïve bayes, dan random forest dan digunakan teknik oversampling berupa random oversampling, synthetic minority over-sampling (SMOTE), dan adaptive synthetic sampling (ADASYN)...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fikri Afif Musyaffa, author
Analisis Perbandingan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes dan Support Vector Machine Dalam Efektifitas Pendeteksi Email Spam = Comparative Analysis of The Classification Algorithm Naive Bayes and Support Vector Machine in The Effectiveness of Spam Email Detection
Spam email merupakan salah satu masalah yang sangat sering dialami dalam komunikasi digital. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektifitas dua algoritma klasifikasi Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mendeteksi email spam. Tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data, pemrosesan teks seperti penghapusan angka, tanda baca, dan huruf kapital, penghapusan...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Fajar Milleano Mufianto, author
Analisis kinerja keamanan komunikasi email berbasis apache SpamAssassin dan Rspamd untuk mendeteksi dan memitigasi email spam = Apache SpamAssassin and Rspamd-based email communication security performance analysis to detect and mitigate spam emails
Penggunaan email dalam berkomunikasi dan melakukan transaksi tidak dapat dihindari di era ini. Email memegang peranan penting dalam perkembangan Internet sekarang. Karena pentingnya email, maka semakin banyak pula penjahat yang berusaha mengeksploitasi email untuk kepentingan pribadi. Salah satu bentuk eksploitasi tersebut adalah pengiriman email yang tidak diinginkan (spam email). Email...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library