Ditemukan 25 dokumen yang sesuai dengan query
Gollery, Martin, author
Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2008
570.285 GOL h
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Wachid Nafian, author
Pada Skripsi ini membahas tentang proses konversi ucapan menjadi tulisan, Speech-to-Text yang merupakan salah satu aplikasi dari speech recognition. Tujuan dari skripsi ini yaitu bagaimana sistem dapat mengenali sedikitnya 30 kata baik kata dasar walaupun kata jadi yang diucapkan oleh seseorang tertentu (speaker dependent) dan melihat performansi (unjuk kerja) dari...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2004
S39311
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Henry Pribadi, author
ABSTRACT
Skripsi ini menganalisa metode machine learning menggunakan Hidden
Markov Model (HMM), yang merupakan alat prediksi stochastic dan probabiliti
digunakan untuk mengevaluasi gerakan di dalam pasar valuta asing. Skripsi ini
membahas khususnya penerapan metode HMM di pasar valuta asing sebagai alat
untuk memprediksi pergerakan dan hasil dari nilai tukar di dalam pasar, kemudian
menganalisis data yang...
2016
S64506
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Maria Yulianti S., author
Tugas akhir ini dibuat untuk merancang perangkat lunak yang dapat mengidentifikasi retina manusia melalui proses image processing dengan menggunakan Hidden Markov Model. Dalam pembuatan perangkat lunak indetifikasi ini terdiri atas dua bagian, yakni pembentukan database dan proses identifikasi itu sendiri. Pembentukan database akan menghasilkan codebook dan nilai probabilitas HMM. Identifikasi...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2008
S40590
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
Sistem pengenalan ucapan atau Speech Recognition merupakan salah satu teknologi yang dapat mempermudah cara manusia berinteraksi dengan mesin/komputer melalui ucapan. Recognition Experimental System (RES) merupakan sebuah sistem aplikasi Speech Recognition yang menerapkan metode HMM dalam mengenali ucapan man usia. Untuk mendapatkan kemampuan yang ideal dari sistem tersebut terdapat beberapa faktor...
620 JURTEL 15:2 (2010)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Yunanto Widyatmaji, author
Skripsi ini dibuat untuk mengenali suatu jenis kawanan ikan berdasarkan perubahan fase dengan menganalisis perubahan fase dari gelombang yang dipantulkan oleh gerakan kawanan ikan secara real-time. Gelombang yang diterima dari hasil pantulan tersebut akan dikenali dengan metoda Hidden Markov Model (HMM) yang telah diprogram di dalam perangkat lunak Matlab. Perubahan...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2009
S51476
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
Satria Arief Wicaksono Bakri, author
ABSTRAK
Pada perusahaan notebook computer, mengatur inventaris komponen untuk pusat servis adalah penting. Meskipun banyak penelitian yang telah dilakukan untuk memprediksi waktu perbaikan dan volume perbaikan pada komponen notebook computer, penelitian mengenai rekognisi pola pada kerusakan komponen di notebook computer terbatas. Pada penelitian ini, dalam rangka untuk memberikan input berharga terhadap...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018
T50177
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Siahaan, Michael Hasudungan, author
Skripsi ini dilakukan sebagai penelitian untuk menganalisa proses pengenalan jenis kawanan ikan dengan metode Hidden Markov Model ( HMM ) dari pendeteksian bentuk fish schooling yang teriihat pada echogram fish finder. Hal ini didasarkan pada teori bahwa ikan mempunyai bentuk schooling atau pergerakan berkelompok dengan struktur dan irama yang unik....
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2006
S40701
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Saadda Tuddaroin, author
Skripsi ini berisi tentang sistem pendeteksian gelombang gempa penyebab tsunami dengan menggunakan metoda Hidden Markov Models (HMM) dengan membandingkan keseluruhan sistem terhadap perubahan ukuran codebook, besarnya iterasi dan durasi sinyal. Pada sistem pendeteksian ini, gelombang gempa yang diterima disampling terlebih dahulu kedalam bentuk diskrit. Sinyal diskrit ini diekstraksi agar diperoleh...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2009
S51129
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
Fraser, Andrew M., author
Hidden Markov models (HMMs) are discrete-state, discrete-time, stochastic dynamical systems. They are often used to approximate systems with continuous state spaces operating in continuous time. In addition to introducing the basic ideas of HMMs and algorithms for using them, this book explains the derivations of the algorithms with enough supporting...
Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2008
e20450784
eBooks Universitas Indonesia Library
