Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kepedulian terhadap lingkungan ternyata tidak serta merta dapat langsung berpengaruh pada perilaku hijau konsumen, karena motif kepedulian lingkungan merupakan konstruk yang multidimensi. Penelitian ini menggunakan perspektif motif kepedulian lingkungan sebagai multidimensi untuk mengetahui hubungannya dengan perilaku konsumen sadar lingkungan pada mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan nilai korelasi anatar dimensi egoistik (r=0,185), altruistik (r=0,235) dan biospheric (r=0,272) dengan perilaku konsumen sadar lingkungan signifikan pada L.o.S 0,01. Hasil ini menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara tiap dimensi motif kepedulian terhadap lingkungan dan perilaku konsumen sadar lingkungan pada mahasiswa. Lebih lanjut motif biospheric merupakan motif yang memberikan sumbangan paling besar terhadap perilaku konsumen sadar lingkungan pada mahasiswa."

"ABSTRAKStudi ini bertujuan untuk menguji apakah pembangunan yang berdasarkan maqasid shari rsquo;ah dapat membantu negara ndash; negara Muslim berkembang mengentaskan permasalahan kemiskinan. Pertama, studi ini menyimpulkan bahwa negara ndash; negara Muslim seharusnya menerapkan konsep maqasid shari rsquo;ah dalam konsep pembangunan di negara mereka, dan tidak dengan mencontoh proses pembangunan di negara ndash; negara Barat. Untuk membuktikan hal tersebut, studi ini menggunakan metode Partial Least Squares PLS ndash; Path agar dapat melihat hubungan kompleks antara lima dimensi dalam maqasid shari rsquo;ah yaitu dien agama , aql akal , nafs jiwa , nasl keturunan , dan maal harta , dengan tingkat kemiskinan multidimensi, yang direpresentasikan dengan Multidimensional Poverty Index MPI . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa, dalam tingkat agregat, pembangunan berdasar maqasid shari rsquo;ah memiliki korelasi negatif dengan kemiskinan multidimensi. Hasil yang signifikan ditunjukkan oleh dimensi aql dan nafs. Lebih jauh lagi, dimensi aql memiliki kontribusi terbesar dalam pengentasan kemiskinan di negara ndash; negara Muslim. Sehingga, studi ini merekomendasikan penggunaan konsep pembangunan berdasarkan maqasid shariah dan juga secara spesifik mendorong negara ndash; negara muslim berkembang untuk memajukan sistem pendidikan mereka.Studi ini bertujuan untuk menguji apakah pembangunan yang berdasarkan maqasid shari rsquo;ah dapat membantu negara ndash; negara Muslim berkembang mengentaskan permasalahan kemiskinan. Pertama, studi ini menyimpulkan bahwa negara ndash; negara Muslim seharusnya menerapkan konsep maqasid shari rsquo;ah dalam konsep pembangunan di negara mereka, dan tidak dengan mencontoh proses pembangunan di negara ndash; negara Barat. Untuk membuktikan hal tersebut, studi ini menggunakan metode Partial Least Squares PLS ndash; Path agar dapat melihat hubungan kompleks antara lima dimensi dalam maqasid shari rsquo;ah yaitu dien agama , aql akal , nafs jiwa , nasl keturunan , dan maal harta , dengan tingkat kemiskinan multidimensi, yang direpresentasikan dengan Multidimensional Poverty Index MPI . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa, dalam tingkat agregat, pembangunan berdasar maqasid shari rsquo;ah memiliki korelasi negatif dengan kemiskinan multidimensi. Hasil yang signifikan ditunjukkan oleh dimensi aql dan nafs. Lebih jauh lagi, dimensi aql memiliki kontribusi terbesar dalam pengentasan kemiskinan di negara ndash; negara Muslim. Sehingga, studi ini merekomendasikan penggunaan konsep pembangunan berdasarkan maqasid shariah dan juga secara spesifik mendorong negara ndash; negara muslim berkembang untuk memajukan sistem pendidikan mereka.

---

ABSTRACTThis study is an attempt at examining whether the so called maqasid shari rsquo ah based development can help the Muslim world to alleviate the poverty problem. First, this study argues that, instead of following the lsquo success rsquo of the Westerm world development process, Muslim world are supposed to incorporate the maqasid shari rsquo ah concept to their development process in order to run away from their underdevelopment era. In order to prove that preposition, the Partial Least Squares PLS Path method is used to address the complex relationship between the five dimensions of maqasid shari rsquo ah, namely dien faith , aql intellect , nafs life , nasl posterity , and maal wealth , and multidimensional poverty level, which is proxied by MPI. The results suggest that, in the aggregate level, maqasid shari rsquo ah based development has negative correlation with multidimensional poverty. The significant relationship between the two comes from the role of nafs and aql dimensions. Furthermore, the aql dimension appears as the dimension of maqasid shari rsquo ah which contributes the most to the multidimensional poverty alleviation in the Muslim world. Therefore, this study draws the recommendation to not only using the maqasid shari rsquo ah based development, but also to give more emphasize to the establishment of a robust educational system in the Muslim world. "

"Saat ini kasus perceraian di Indonesia mengalami peningkatan, begitu juga dengan angka kemiskinan yang masih cukup tinggi. Dalam penelitian ini ingin membahas mengenai pengaruh kemiskinan terhadap perceraian. Kemiskinan yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan kemiskinan multidimensi yang diantaranya menggunakan indikator seperti pendidikan, kesehatan, dan standar hidup. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan data Indonesian Family Life Survey (IFLS) tahun 2014. Untuk menjelaskan hasil penelitian ini, digunakan metodologi Instrumental Variable (IV) atau dikenal juga sebagai Two Stage Least Square (2SLS) dengan tahap pertama menggunakan Ordinary Least Square (OLS) dan tahap kedua menggunakan Logit. Pada tahap pertama, hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel instrumen Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan dengan hubungan negatif. Selain itu, pada tahap kedua hasilnya menunjukkan bahwa kemiskinan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perceraian dengan hubungan positif.

---

Currently, divorce cases in Indonesia have increased, as well as the poverty rate which is still quite high. In this study, we want to discuss the effect of poverty on divorce. Poverty used in this study uses multidimensional poverty which includes indicators such as education, health, and living standards. The data used in this study are Indonesian Family Life Survey (IFLS) data in 2014. To explain the results of this study, the Instrumental Variable (IV) methodology or also known as Two Stage Least Square (2SLS) is used with the first stage using Ordinary Least Square (OLS) and the second stage uses Logit. In the first stage, the results showed that the Certificate of Disability (CoD) instrument variable had a significant effect on poverty with a negative relationship. In addition, in the second stage the results show that poverty has a significant effect on divorce with a positive relationship."

"Indonesia merupakan salah satu negara dengan prevalensi merokok tertinggi, dengan 6 dari 10 rumah tangga di Indonesia mengonsumsi rokok. Rokok yang memiliki sifat adiktif dapat menyebabkan individu lebih mengutamakan kebutuhan rokok dibandingkan kebutuhan dasar lainnya, seperti nutrisi, pendidikan, dan kesehatan. Oleh karena itu, crowding-out effect yang disebabkan oleh konsumsi rokok berpotensi mengakibatkan kemiskinan multidimensi. Dengan menggunakan data Indonesia Family Life Survey (IFLS) gelombang 2000-2014, penelitian ini bertujuan meneliti pengaruh perilaku merokok terhadap kemiskinan multidimensi. Penelitian ini menggunakan Logit Fixed Effect untuk mengestimasi pengaruh konsumsi rokok (status merokok dan intensitas merokok) terhadap kemiskinan multidimensi. Hasil estimasi menunjukkan bahwa rumah tangga perokok dan intensitas merokok yang tinggi meningkatkan probabilitas rumah tangga jatuh ke kemiskinan multidimensi sebesar 4,26 dan 4,83 poin persentase. Mekanismenya berasal dari dampak buruk yang dapat menyebabkan berbagai penyakit, menurunkan produktivitas, dan menimbulkan crowding-out effect pada anggaran rumah tangga untuk kebutuhan dasar. Ditemukan bahwa rumah tangga perokok mengalami deprivasi yang lebih buruk pada aspek nutrisi dan pendidikan Temuan ini menggarisbawahi pentingnya formulasi kebijakan bertarget di Indonesia untuk mengurangi dampak buruk konsumsi rokok terhadap kemiskinan multidimensi.

---

Indonesia is one of the countries with the highest smoking prevalence, with 6 out of 10 households in Indonesia consuming cigarettes. Cigarettes, which are addictive, can cause individuals to prioritize their need for cigarettes over other basic needs, such as nutrition, education, and health. Therefore, the crowding-out effect caused by cigarettes has the potential to result in multidimensional poverty. Using data from the Indonesia Family Life Survey (IFLS) waves 2000–2014, this study aims to investigate the impact of smoking behavior on multidimensional poverty. The study employs a Logit Fixed Effect model to estimate the influence of cigarette consumption (smoking status and smoking intensity) on multidimensional poverty. The finding shows that smoking households and high smoking intensity increase the probability of households falling into multidimensional poverty by 4.26 and 4.83 percentage points, respectively. The mechanism stems from the adverse effects which can cause various diseases, reduce productivity, and create a crowding-out effect on household budgets for basic needs. This study also observes that smoking households experience worse deprivation in terms of nutrition and education. These findings underscore the importance of targeted policy formulation in Indonesia to reduce the adverse impacts of smoking on multidimensional poverty. "

"Indonesia merupakan salah satu negara dengan prevalensi merokok tertinggi, dengan 6 dari 10 rumah tangga di Indonesia mengonsumsi rokok. Rokok yang memiliki sifat adiktif dapat menyebabkan individu lebih mengutamakan kebutuhan rokok dibandingkan kebutuhan dasar lainnya, seperti nutrisi, pendidikan, dan kesehatan. Oleh karena itu, crowding-out effect yang disebabkan oleh konsumsi rokok berpotensi mengakibatkan kemiskinan multidimensi. Dengan menggunakan data Indonesia Family Life Survey (IFLS) gelombang 2000-2014, penelitian ini bertujuan meneliti pengaruh perilaku merokok terhadap kemiskinan multidimensi. Penelitian ini menggunakan Logit Fixed Effect untuk mengestimasi pengaruh konsumsi rokok (status merokok dan intensitas merokok) terhadap kemiskinan multidimensi. Hasil estimasi menunjukkan bahwa rumah tangga perokok dan intensitas merokok yang tinggi meningkatkan probabilitas rumah tangga jatuh ke kemiskinan multidimensi sebesar 4,26 dan 4,83 poin persentase. Mekanismenya berasal dari dampak buruk yang dapat menyebabkan berbagai penyakit, menurunkan produktivitas, dan menimbulkan crowding-out effect pada anggaran rumah tangga untuk kebutuhan dasar. Ditemukan bahwa rumah tangga perokok mengalami deprivasi yang lebih buruk pada aspek nutrisi dan pendidikan Temuan ini menggarisbawahi pentingnya formulasi kebijakan bertarget di Indonesia untuk mengurangi dampak buruk konsumsi rokok terhadap kemiskinan multidimensi.

---

Indonesia is one of the countries with the highest smoking prevalence, with 6 out of 10 households in Indonesia consuming cigarettes. Cigarettes, which are addictive, can cause individuals to prioritize their need for cigarettes over other basic needs, such as nutrition, education, and health. Therefore, the crowding-out effect caused by cigarettes has the potential to result in multidimensional poverty. Using data from the Indonesia Family Life Survey (IFLS) waves 2000–2014, this study aims to investigate the impact of smoking behavior on multidimensional poverty. The study employs a Logit Fixed Effect model to estimate the influence of cigarette consumption (smoking status and smoking intensity) on multidimensional poverty. The finding shows that smoking households and high smoking intensity increase the probability of households falling into multidimensional poverty by 4.26 and 4.83 percentage points, respectively. The mechanism stems from the adverse effects which can cause various diseases, reduce productivity, and create a crowding-out effect on household budgets for basic needs. This study also observes that smoking households experience worse deprivation in terms of nutrition and education. These findings underscore the importance of targeted policy formulation in Indonesia to reduce the adverse impacts of smoking on multidimensional poverty. "

"Kemiskinan adalah konsep yang dinamis, beragam, dan multidimensi. Definisi kemiskinan terus mengalami perkembangan seiring dengan dinamika budaya, teknologi, dan sosial. Digitalisasi saat ini telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dalam kehidupan sehari- hari yang membuka peluang sekaligus tantangan karena adanya perbedaan dalam akses, penggunaan, dan kemampuan digital antar individu. Hal ini mendorong perlunya redefinisi dari kemiskinan dalam perspektif digital multidimensi yang masih luput dari perhatian penelitian sebelumnya. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan indikator pengukuran kemiskinan digital yang relevan di Indonesia dan menjelaskan faktor-faktor determinannya. Dengan memanfaatkan data Susenas 2023, hasil penelitian menunjukkan bahwa 74,29% penduduk Indonesia tergolong miskin digital, dengan tingkat yang jauh lebih tinggi di wilayah perdesaan. Kemiskinan digital dipengaruhi oleh berbagai faktor mulai dari sosio-demografis, seperti usia, tingkat pendidikan, jenis kelamin, status perkawinan; maupun faktor ekonomis seperti tingkat pengeluaran dan pekerjaan; hingga faktor infrastruktur serta kondisi disabilitas maupun network effect. Implikasinya, untuk mengatasi kemiskinan digital, diperlukan bauran kebijakan komprehensif yang tidak hanya berfokus pada aspek infrastruktur tetapi juga penggunaan dan keterampilan digital masyarakat untuk memaksimalkan potensi ekonomi digital secara merata dalam rangka mencapai Target Pembangunan Berkelanjutan maupun Visi Indonesia Emas 2045.

---

Poverty is a dynamic, diverse, and multidimensional concept that continues to evolve in response to changes in cultural, technological, and social contexts. In today’s digital era, digitalization has become an integral part of daily life, creating both opportunities and challenges due to disparities in digital access, usage, and skills among individuals. This reality calls for a redefinition of poverty through a multidimensional digital lens, which remains largely overlooked in existing studies. Therefore, this study aims to develop a relevant measurement of digital poverty in Indonesia and identify its key determinants. Utilizing 2023 Susenas data, the findings reveal that 74.29% of Indonesia's population are classified as digitally poor, with substantially higher rates in rural areas. Digital poverty is shaped by a range of factors including socio-demographic characteristics (such as age, education, gender, and marital status), economic conditions (expenditure levels and employment), infrastructural disparities, disability, and household-level network effects. These results imply that addressing digital poverty requires a comprehensive policy approach that goes beyond infrastructure development, emphasizing inclusive digital use and skill enhancement. Such efforts are essential to ensure the equitable distribution of digital economic benefits and to advance the achievement of Sustainable Development Goals and the Indonesia 2045 Vision."

"ABSTRACTSetiap perusahaan asuransi tentu harus dapat memenuhi kewajibannya sebagai penanggung apabila terdapat klaim yang diajukan oleh pemegang polis atau tertanggung di masa yang akan datang. Oleh karena, itu penentuan premi menjadi hal yang sangat penting bagi perusahaan asuransi. Premi yang ditentukan oleh perusahaan asuransi mengandung net-premi yang merupakan estimasi besar klaim yang akan dilakukan pada periode pertanggungan. Supaya net-premi dapat ditentukan dengan baik perusahaan asuransi dapat menggunakan observasi-observasi klaim yang telah dilakukan oleh pemegang polis atau suatu kelas risiko dengan mempertimbangkan observasi-observasi klaim dari pemegang polis atau kelas risiko lain yang masih memiliki kesamaan risiko. Salah satu model yang dapat digunakan dalam perhitungan net-premi adalah model kredibilitas BA¼hlmann-Straub. Semakin banyak informasi mengenai klaim yang dilakukan oleh pemegang polis maka estimasi net-premi yang dihasilkan juga semakin baik, karena objek observasi yang lebih besar akan memberikan keakuratan yang lebih tinggi. Oleh karena itu jika dimungkinkan perusahaan asuransi dapat saling bertukar informasi baik secara langsung ataupun melalui asosiasi perusahaan asuransi. Akan tetapi model kredibilitas BA¼hlmann-Straub hanya mempertimbangkan informasi yang dimiliki oleh perusahaan asuransi itu sendiri, sehingga pada penelitian ini dikembangkan model kredibilitas BA¼hlmann-Straub multidimensi sebagai generalisasi dari model kredibilitas BA¼hlmann-Straub, supaya perhitungan net-premi dapat dilakukan dengan menggunakan observasi dari sejumlah perusahaan asuransi.

---

ABSTRACTEvery insurance company must certainly be able to fulfill its obligations as a guarantor if there are claims submitted by policyholders or insured in the future. Therefore, premium determination is very important for insurance companies. The premium determined by the insurance company contains a net-premium which is an estimate of claims that will be made during the insurance period. So that the net-premium can be determined properly, the insurance company can use the observations of claims that have been made by policyholders or a risk class by considering claims observations from other policyholders or other risk classes that still have similar risks. One of model that can be used in net-premium calculations is the BA¼hlmann-Straub credibility model. The more information about claims made by policyholders, the net-premium estimation produced is also getting better, because larger observation objects will provide higher accuracy. Therefore, if possible, insurance companies can exchange information either directly or through the association of insurance company. However, the BA¼hlmann-Straub credibility model only considers the information held by the insurance company itself, so in this thesis multidimensional BA¼hlmann-Straub credibility model is developed as a generalization of the BA¼hlmann-Straub credibility model, so that net-premium calculations can be done using observations from p source of information or insurance company."

"ABSTRAKProses mendesain basis data dengan baik merupakan salah satu hal penting yang perlu diperhatikan dalam menunjang keberhasilan pemakaian suatu aplikasi. Desain basis data yang baik dan efektif harus memperhatikan user requirement dan sifat data yang diakses oleh aplikasi yang bersangkutan. Sejak tahun 1996 ARCO Indonesia mulai memakai aplikasi BvA (Budget versus Actual) yang merupakan aplikasi untuk memantau pemakaian alokasi biaya yang telah dianggarkan setiap bulannya. Aplikasi tersebut mengakses sistem basis data relasional yang juga dipakai oleh aplikasi Oracle Financial. Pada dasarnya aplikasi BvA lebih bersifat query intensif dimana banyak terjadi proses grouping dan rollup untuk menghasilkan data agregasi. Aplikasi tersebut juga mengakses struktur data yang lebih bersifat multidimensi daripada relasional, sehingga pemakaian tipe basis data relasional dirasakan kurang tepat. Akibat dari kondisi tersebut dan ditambah dengan adanya sharing resource basis data dengan aplikasi lain mengakibatkan performance aplikasi ini menjadi tidak stabil. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan desain basis data baru yang sesua1 dengan sifat aplikasi yang dimaksud. Desain basis data tersebut harus mendukung teknologi multidimensi yang dapat memenuhi kebutuhan proses multilevel dan multidimensional agregates, multidimensional analytical calculation serta ad hoc review reorganizations (Thomsen, 1997).

---

ABSTRACTA well design process of a database is an important role that must be considered to the success of an application implementation. Effective and well design database must lay on user requirements and data types used by the application. Since 1996, ARCO Indonesia has been using Bv A application that used for monitoring cost allocations for each month. The application it self uses a relational database system which is also used by Oracle Financial application. Basically, Bv A is a query intensive type application where there are many groupings and rollup processes to produce data agregation. The application also heavily accesses multidimension data type rather than relational data type, therefore the use of relational database is not appropriate. Based on those items and database sharing resource with another applications, it will make the application performance was not stable. To overcome that problem, new design of database was required. That design must support multidimension technology, which can provide multilevel processing, multidimensional agregates, multidimensional analytical calculation and ad hoc review reorganizations (Thomsen, 1997)."