Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
When an exchange of goods and services takes place across national boundaries, it is called international trade. Import is the part of international trade. The focus of this research is only about import. Indonesia has a lot of airport and seaport where the part of controlling by customs. An individual customs officers has limited hours each day in which to do his job. During this time the officer must decide which cargo to search and how detailed the search should be. It is impossible to examine all movements with only the limited resources of manpower and equipment that customs authorities have. The Research Method that used in this research is qualitative method. The data collecting techniques that used are field and library research. While the analyzes technique which the writer used is descriptive technique. Risk from a customs viewpoint, consider what risks would be involved in clearing import consignments based solely on the trader declaration. Risk management is adopted by customs. Analysis of determination risk ranking in import is based on importer profile and goods profile. The Categories of Importer Profile are divided into three groups, which are Hi-Risk, Medium Risk, and Low Risk. Also, The categories of Goods Profile are divided into three groups. They are Very Hi-Risk (which is determined by Government), Hi-Risk and Low-Risk. Based on these two profile, will be applied risk management. The output of risk management is the line which is determined by Customs, they are Red Line and Green Line. For the Red Line which will be applied physics and document examination. For the green line, there will be no physics examination, only document examination. The aim of risk management is to reach an ideal condition from controlling function and service function which was doing by Customs. The Purpose of customs control is to ensure that all movements of goods, vessels, vehicles, aircraft crossing national borders occur within the framework of laws, regulation and procedures that comprise the customs clearance process. In addition, this research is also expected to give suggestions for government to make a transparency of profiling process, socializing goods profile in order to let importer know about the criteria of profiling and also systemic and integrated improvement through National Single Window within another Department.

Abstrak :
This new book presents a comprehensive overview of the current ?state of the art? of ranking in higher education and research, and introduces a completely new approach called ?multidimensional ranking?. In part 1 rankings are discussed in the broader context of quality assurance and transparency in higher education and research. In addition the many current ranking methodologies are analyzed and critized, and their impacts are explored. In part 2 a new approach to ranking is introduced, based on the basic idea that higher education and research institutions have different profiles and missions and that the performances of these institutions should reflect these differences. This multidimensional approach is operationalized in a new multidimensional and user-driven ranking tool, called U-Multirank. U-Multirank is the outcome of a pilot project, sponsored by the European Commission, in which the new ranking instrument was designed and tested at a global scale.

Abstrak :
Query becomes one of the most decisive factor on documents searching. A query contains several words, where one of them will become a key term. Key term is a word that has higher information and value than the others in query. It can be used in any kind of text documents, including Arabic Fiqh documents. Using key term in term weighting process could led to an improvement on result?s relevancy. In Arabic Fiqh document searching, not using the proper method in term weighting will relieve important value of key term. In this paper, we propose a new term weighting method based on Positive Impact Factor Query (PIFQ) for Arabic Fiqh documents ranking. PIFQ calculated using key term?s frequency on each category (mazhab) on Fiqh. The key term that frequently appear on a certain mazhab will get higher score on that mazhab, and vice versa. After PIFQ values are acquired, TF.IDF calculation will be done to each words. Then, PIFQ weight will be combine with the result from TF.IDF so that the new weight values for each words will be produced. Experimental result performed on a number of queries using 143 Arabic Fiqh documents show that the proposed method is better than traditional TF.IDF, with 77.9%, 83.1%, and 80.1% of precision, recall, and F-measure respectivel.

---

Query menjadi salah satu faktor penentu dalam pencarian dokumen. Dalam sebuah query terdiri dari beberapa kata, dimana salah satunya menjadi key term. Key term adalah kata yang memiliki nilai informasi dan bobot lebih tinggi dibandingkan kata lain. Hal tersebut berlaku untuk semua jenis dokumen teks, termasuk dokumen fiqih berbahasa Arab. Penitik beratan pada key term dalam proses pembobotan kata memungkinkan terjadinya peningkatan relevansi pencarian. Di dalam pencarian dokumen fiqih berbahasa Arab, jika metode pembobotan kata yang digunakan tidak tepat, key term tidak akan memberikan pengaruh berarti. Oleh karena itu diusulkanlah sebuah metode pembobotan baru pada kata berbasis Positive Impact Factor Query (PIFQ) untuk perangkingan dokumen fiqih berbahasa arab. PIFQ dihitung menggunakan frekuensi kemunculan key term pada setiap kategori (mazhab) dalam fiqih. Semakin tinggi frekuensi key term tersebut pada suatu mazhab semakin tinggi pula nilainya pada mazhab tersebut, begitu pula sebaliknya. Setelah didapat nilai PIFQ, kemudian dilakukan perhitungan TF.IDF untuk setiap kata. Selanjutnya bobot PIFQ akan dikom-binasikan dengan TF.IDF sehingga menghasilkan bobot baru untuk masing-masing kata. Hasil dari pengujian yang dil-akukan pada sejumlah query dengan 143 dokumen fiqih berbahasa Arab menunjukan bahwa metode usulan dapat lebih unggul jika dibandingkan metode TF.IDF, dengan nilai precision, recall, dan F-measure masing-masing sebesar 77,9%, 83,1%, dan 80,1%.

Abstrak :
Laporan ini menjelaskan tentang metode penilaian kinerja yang digunakan oleh perusahaan perjudian yang bernama Millenium Leisure. Laporan ini menjawab tentang pertanyaan yang ditanyakan sehubungan dengan keterbatasan penilaian kinerja lama (Stacked Ranking). Selanjutnya, kami mengajukan metode penilaian kinerja yang baru (Balanced Scorecard), yang dimana kami pun memasukkan beberapa keuntungan dalam pemakaiannya. Pada akhirnya, kami memberikan sistem pemberian upah yang berdasarkan dengan metode penilaian kinerja tersebut. ......This report explains about the performance ranking methods practiced by Gambling Company in Australia named Millenium Leisure. The report starts directly answering the question that we have been asked about limitations by using the old method of performance ranking (Stacked Ranking). Furthermore, we introduce the new performance ranking (Balanced Scorecard) method which we include the advantages of using it. At the end of the report, we give them the remuneration system based on the performance ranking method we suggest.

Abstrak :
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis peringkat risiko sistemik dari enam metodologi pengukuran risiko sistemik yang dikenal serta mengembangkan peringkat risiko sistemik komposit menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA), mengacu pada Nucera et al. (2016). Systemically Important Financial Institutions (SIFIs) didefinisikan sebagai 10 perusahaan yang memiliki risiko sistemik tertinggi dalam setiap pemeringkatan dari total sampel 60 lembaga keuangan yang go public selama periode 2008-2016. Dari hasil studi, peringkat komposit yang kami kembangkan lebih konsisten dalam menjelaskan komposisi SIFIs dari kebanyakan pemeringkatan risiko sistemik individu lainnya. Dari hasil PCA, ditemukan bahwa peringkat komposit yang kami hasilkan terutama dijelaskan oleh metode pemeringkatan berbasis data pasar. Lebih lanjut, kami menemukan perbedaan yang substantial antara pemeringkatan berbasis data pasar dan pemeringkatan berbasis data fundamental dalam menjelaskan peringkat risiko komposit. Oleh karena itu, dapat diduga bahwa peringkat risiko sistemik komposit, yang menggabungkan aspek pasar dan fundamental, akan memberikan informasi yang lebih lengkap bagi pengambil kebijakan dalam membuat keputusan di masa depan. ...... The aim of this study is to incorporate systemic risk ranking from six generally accepted metrics and develop a single composite ranking using Principle Component Analysis, based on Nucera et al. (2016). We analyze the Systemically Important Financial Institutions (SIFIs) to gather information difference between systemic risk metrics. We identify SIFIs as the top 10 companies in each systemic risk metrics ranking, using a sample of 60 listed financial institutions in Indonesia over the period 2008-2016. We find that our single composite ranking is more consistent in term of SIFIs composition than most individual risk rankings. Furthermore, according to factor loadings of the first component, our single composite ranking is mainly based on market-based instead of fundamental. Based on second factor loading, we find that market-based metrics and fundamental-based metrics deviated substantially in constructing our composite ranking. Therefore, we suspect that our single composite ranking, that combines both market and fundamental aspect, will provide better insight for the regulator to make a decision.

Abstrak :
ABSTRAK
Pasar Modal telah menjadi bagian yang penting dari pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Melalui pasar modal di satu sisi sebuah perusahaan dapat memperoleh dana yang relatif lebih murah dan cepat untuk pengembangannya, dan sisi lain pemilik modal dapat melakukan investasi dalamfinancial asset.

Setiap investor dapat memilih berbagai investasi yang ada di pasar modal, dimana setiap jenis investasi tersebut memiliki karakteristik masing-masing baik dalam hal tingkat pengembalian. (return) maupun resikonya. Oleh karena itu disamping harapan memperoleh keuntungan yang lebih besar dibanding melakukan investasi di sektor lain, pemilik modal yang bcrinvestasi dalam saham harus menyadari adanya kemungkinan untuk mengalami kerugian yang besar pula.

Kerugian mcrupakan resiko dalam suatu investasi. Resiko investasi dalam bentuk saham bisa terjadi jika perusahaan yang menerbitkan saham mengalami kerugian sehingga tidak membagikan dividen, terjadi capita/loss akibat penurunan harga saham atau hilangnya modal akibat likuidasi perusahaan. Untuk memperkecil resiko investasi pada saham tersebut, pemilik modal dapat membentuk suatu portfolio saham. Tetapi pembentukan portfolio mempunyai banyak kemungkinan. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk membuat suatu portfolio saham adalah melalui metode Simple Ranking Devices.

Metode Simple Ranking Devices menerapkan single index model dalam pembentukannya, yang mcrupakan penyederhanaan model Markowitz baik dalam hal input yang digunakan maupun penaksiran dari input tersebut. Indeks tunggal yang dipakai dalam karya akhir ini adalah indeks harga saham di Bursa Efek Jakarta, dengan batasan penelitian mulai dari tanggal I Januari 2000 sampai 31 Desember 2001. Disamping indeks sebagai variabel dalam metode ini, dibutuhkan variabel lain yaitu tingkat pengembalian aset bebas resiko, yang dalam hal ini memakai tingkat suku bunga Sertifikat Bank Indonesia.

Pemilihan saham-saham yang kemudian menjadi kandidat portfolio optimal dilakukan dengan mencrapkan beberapa seleksi. Pertama, memilih saham-saham dari emiten yang sudah melakukan go-public selama periode l Januari 2000 sampai 31 Desember 200 I sepenuhnya. Kedua, membuang saham-saham dari emiten yang memberikan tingkat pcngcmbalian negatif pada periode pengamatan. Ketiga, membuang saham-saham dari emiten yang memberikan hasil ncgatif dari perbedaan tingkat pengembalian sahamnya terhadap tingkat pengembalian aset bebas resiko.

Dengan menggunakan metode Simple Ranking Devices dan saham-saham kandidat portfolio yang sudah melalui poses seleksi, diperoleh kombinasi saham yang akan dipakai dalam invcstasi berikut bobot dan prosentase masing-masing saham dalam portfolio terscbut. Berdasarkan kombinasi saham dan prosentase tersebut, dapat diperoleh tingkat pengembalian dan resiko dari portfolio.

Dari basil perrhitungan yang dilakukan penulis untuk saham-saham di Bursa Efek Jakarta selama periode 1 Januari 2000 sampai 3 I Desember 2001, diperoleh 27 saham yang merupakan anggota portfolio optimal berikut prosentasenya dalam portfolio.

Melalui pengkajian metode indeks tunggal yang dilakukan penulis dalam karya akhir ini, dapat menjadi suatu masukan kepada investor dalam memilih saham yang akan diinvestasikan dengan membentuk suatu portfolio optimal. Pemakaian Simple RankingDevices merupakan salah satu cara yang dapat dipakai oleh investor untuk memperoleh portfolio optimal, dengan ccpat dan sederhana.

Untuk lebih mcmpcrmudah pelaksanaan investasi, apabila basil dari perhitungan portfolio optimal membcrikan jumlah saham yang cukup banyak, maka dapat dilakukan penyederhanaan dengan mcngeluarkan saham-saham yang hanya memberikan prosentase yang kecil dalam portfolio optimal tersebut.

Abstrak :
Keberhasilan kegiatan pemasaran dan kesuksesan finansial pada suatu area komersial/pusat perbelanjaan dipengaruhi oleh beberapa faktor, dimana salah satunya adalah faktor bauran penyewa (tenant mix). Proses analisis atas komposisi bauran penyewa dengan menggunakan metode consumer preference weighting dapat memudahkan pengembang dalam mengetahui secara tepat jenis–jenis penyewa yang diharapkan dan dibutuhkan oleh para calon konsumen. Objek penelitian dalam studi ini adalah Travoy Hub, sebuah area komersial yang sedang dikembangkan oleh PT Jasamarga Related Business. Secara spesifik, terdapat 3 (tiga) parameter utama yang dapat menggambarkan model bauran penyewa secara efektif, yaitu kategori preferensi tenant (Preferred Main Tenant Category), kategori urutan tenant (Ranking of Main Tenant Category Preference), dan kategori kecenderungan pembelian produk tenant (Likelihood of Supporting Preferred Tenant). Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan logika dari metodologi penelitian serta preferensi calon konsumen atas rencana penyewa yang akan beroperasi pada area komersial dimaksud, dengan menggunakan contoh suatu area komersial di daerah Jakarta Timur. ......The success of financial and marketing activities in a commercial area/shopping center is influenced by several factors, one of which is the tenant mix factor. The process of analyzing the composition of the tenant mix using the consumer preference weighting method can facilitate developers in knowing exactly the types of tenants expected and needed by potential customers. The research object in this study is Travoy Hub, a commercial area being developed by PT Jasamarga Related Business. Specifically, there are 3 (three) main parameters that can effectively describe the tenant mix model, namely the Preferred Main Tenant Category, the Ranking of Main Tenant Category Preference, and the Likelihood of Supporting Preferred Tenant Category. The purpose of this study is to explain the logic of the research methodology as well as the preferences of potential customers for the planned tenants that will operate in the commercial area in question, using the example of a commercial area in the East Jakarta area.

Abstrak :
Saat mencari artikel yang diterbitkan dalam periode waktu yang panjang, pengguna biasanya membutuhkan dokumen yang tidak hanya relevan terhadap topik tetapi juga relevan terhadap waktu. Tesis ini membahas tentang pemeringkatan dokumen dengan konsep waktu atau temporal, di mana dokumen dengan topik dan waktu yang dekat dengan query harus diberikan peringkat yang lebih tinggi. Untuk mengetahui waktu yang sesuai dengan query pengguna, tesis ini mengembangkan teknik pemeringkatan temporal yang diperoleh dari distribusi keterkaitan kata dari waktu ke waktu yang dipelajari pada sebuah arsip berita dalam Bahasa Indonesia. Keterkaitan kata dipelajari menggunakan Dynamic Embeddings yaitu Word2Vec yang dipelajari terpisah dari waktu ke waktu, OrthoTrans-Word2Vec dan Dynamic Bernoulli Embeddings. Dalam menangkap relevansi secara topikal, model yang diusulkan menggunakan Dual Embedding Space Model (DESM) yang dibangun dengan teknik temporal sesuai dengan waktu pembuatan dokumen. Untuk meningkatkan nilai presisi, model tersebut juga menggunakan sebuah klasifikasi temporal yang dipelajari menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Basis Threshold. Skor tertinggi dicapai ketika membangun model menggunakan Word2Vec yaitu 66% pada presisi rata- rata dan 68% pada presisi awal. Model tersebut juga terbukti efektif pada query temporal yang memiliki pola seperti tren, periodisitas, dan musiman. ......When searching for articles published over time, users usually require documents that are not only topically relevant but also created during relevant time periods. This thesis studied about document ranking with temporal concept, where documents with topic and time that closely match with the queries should be ranking higher. In order to capturing the time of user query intent, the models developed with temporal ranking technique from distribution of word relatedness over time learned from news archive in Bahasa Indonesia. Word relatedness captured by using Dynamic embeddings, such as Word2Vec learned separately over time, OrthoTrans-Word2Vec dan Dynamic Bernoulli Embeddings. For capturing topical relevance, the proposed model used Dual Embedding Space Model (DESM) in the temporal technique according to document timestamp. The model also combined with temporal classification using Support Vector Machine (SVM) and threshold-based strategy. The highest score was achieved by a model using Word2Vec, which is 66% in average precision and 68% in early precision. The result also showed that the model is effective in capturing temporal patterns such as spikes, periodicity, and seasonality