Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKObesitas atau kelebihan berat badan adalah suatu kondisi kesehatan berupakelebihan berat badan yang memiliki dampak serius berupa potensi timbulnyaberbagai macam penyakit. Ada beberapa cara yang dapat dilakukan untukmengatasi obesitas/kelebihan berat badan diantaranya adalah melakukanpengaturan makanan dan aktivitas fisik, sehingga berat badan menjadi terkontrol.Secara umum kendala yang dialami penderita obesitas/kelebihan berat badanadalah kesulitan melakukan pengontrolan berat badan secara rutin dan kesulitanmengontrol kalori yang masuk melalui asupan makanan.Penelitian ini bertujuan untuk membantu program penurunan berat badandengan menggunakan teknologi machine-to-machine (M2M) dan menggunakantimbangan khusus yang dapat meng-upload hasil penimbangan ke server. Selainitu juga dilengkapi dengan website dan aplikasi Android yang dapat memberikanrekomendasi jenis makanan yang dapat di konsumsi setiap hari berdasarkanperhitungan kalori oleh sistem dengan menggunakan standar Body Mass Index(BMI) yaitu perbandingan berat badan dalam satuan kilogram dibagi dengantinggi kuadrat dalam satuan meter . dimana untuk standar orang asia BMI > 23didefinikan sebagai kelebihan berat badan, BMI >30 didefinisikan sebagaiobesitas.Metode penelitian yang dipergunakan adalah studi literatur, Tahapandesain, perancangan sistem, pembuatan database menu makanan, validasi menumakanan, pemrograman Android, dan pembuatan algoritma perhitungan kalori,pengujian dan evaluasi terhadap rancang bangun sistem yang dibuat.Hasil penelitian ini adalah suatu prototype system Machine to Machine(M2M) yang mampu memberikan rekomendasi jenis makanan berdasarkanjumlah kalori yang dibutuhkan oleh penderita kelebihan berat badan / obesitas,yang telah dilakukan uji coba kepada 11 orang, setiap orang diminta untukmematuhi asupan kalori yang boleh dimakan setiap harinya sehingga perilaku darisetiap orang dalam melakukan diet ini sangat berperan penting dalam mencapaihasil yang diharapkan sesuai rekomendasi yang diberikan.Dari hasil pengujian tersebut diperoleh hasil semua pasien bisamenurunkan berat badan mereka 2,7 sampai dengan 5,8 kg dalam waktu 9-10minggu, dengan 6 di antaranya berhasil mencapai berat badan ideal.

---

ABSTRACTObesity oroverweight is a health condition such as overweight which hasseriously affected the form of the potential emergence of various diseases. Thereare several ways that can be done to tackle obesity / overweight of which is todietary and physical activity, so the weight be controlled. In general constraintsexperienced by the obese / overweight is a difficulty making weight controlroutine and difficulty controlling calories taken in through food intake.This study aims to help weight loss programs by using the technology ofmachine-to-machine (M2M) and using special scales that can upload to the serverweighing results. It is also equipped with a website and Android app that can giverecommendation types of food that can be consumed on a daily basis based on thecalculation of calories by the system using the standard Body Mass Index (BMI)which is the ratio of weight in kilograms divided by height squared in meters.Asian people where to standard BMI> 23, defined as overweight, BMI> 30 isdefined as obese.The result of this research is a prototype system of Machine to Machine(M2M) capable of providing recommendation types of food based on the numberof calories needed by people with overweight / obesity, which has been tested to11 people, each person was asked to comply with caloric intake may eat each dayso that the behavior of any person in doing this diet is very important in achievingthe expected results according to the recommendations given.From the test results obtained by the results of all patients can reduce theirweight by 2.7 to 5.8 kg within 9-10 weeks, with 6 of them managed to reach theideal weight."

"Latar Belakang : Prevalensi obesitas pada populasi dewasa di dunia pada tahun 2014 hampir mencapai 13, sementara di Indonesia telah mencapai 32,9 pada tahun yang sama. Obesitas merupakan faktor risiko berbagai penyakit tidak menular yaitu diabetes tipe 2 ataupun penyakit kardiovaskular. Sebagian besar orang yang berhasil menurunkan berat badan gagal mempertahankannya dan mengalami kenaikan berat badan berulang weight cycling. Berbagai penelitian tentang program diet memberikan hasil yang berbeda-beda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi perubahan komposisi tubuh dengan diet kalori rendah protein tinggi dibandingkan dengan protein standar pada penyandang obesitas dengan riwayat weight cycling. Metode: Penelitian ini merupakan uji coba klinis acak terbuka pada penyandang obesitas dengan weight cycling. Sebanyak 61 penyandang obesitas mengikuti penelitian ini. Subjek diberikan diet kalori rendah dan secara acak didistribusikan ke dalam dua kelompok intervensi, yaitu kelompok protein tinggi 22 ndash;30 dari total asupan kalori dan kelompok protein seimbang 12 ndash;20 . Antropometri dan data komposisi tubuh diambil pada awal dan akhir penelitian. Subyek diikuti hingga 8 minggu, diberikan buku catatan makan harian dan konseling seminggu sekali. Hasil: 54 peserta menyelesaikan penelitian. Terdapat penurunan yang signifikan dalam berat badan dan indeks massa tubuh IMT , massa lemak, persentase massa lemak, massa otot, dan kenaikan persentase massa otot terjadi pada kedua kelompok protein seimbang: p

---

Background: The world prevalence of obesity in the adult population in 2014 was nearly 13 while in Indonesia, it has reached 32.9 in the same year. Obesity is an established risk factor for cardiovascular diseases. A large proportion of people who had succeeded to reduce body weight failed to maintain it and underwent weight gain repeatedly weight cycling. Studies have been inconclusive about the best diet programme for such people. The purpose of this research was to evaluate the body composition changes resulting from low calorie high protein and standard protein diet programme in obese people with a history of weight cycling.

Methods: This is an open randomized clinical trial of a weight loss program in obese individuals with weight cycling. A total of 61 adult obese individuals with a history of weight cycling were recruited. Subjects were assigned to a low calorie diet and were randomly distributed into two intervention groups, namely high protein group 22 ndash 30 of total caloric intake and standard protein group 12 ndash 20. Anthropometry and body composition data were taken at baseline and at the end of the study. Subjects were followed up to 8 weeks, with daily reminders and weekly counselling.

Results: 54 participants completed the study. Significant reductions in body weight and body mass index BMI , fat mass, fat mass percentage, muscle mass, and gain in muscle mass percentage occurred in both groups Standard protein p"