Hasil Pencarian

Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query

Alexander Agung Santoso Gunawan, author

Pelacakan visual cepat dan optimal berdasarkan metode spektral dalam kerangka bayesian = Fast and optimal visual tracking based on in bayesian framework

ABSTRAK
Pelacakan objek secara visual adalah proses melokalisasi terus menerus entitas visual pada suatu urutan video. Disertasi ini menyelidiki masalah short-term model-free tracking yang mempunyai tujuan utama untuk melacak sembarang objek berdasarkan satu kotak anotasi dari objek dan oleh karena itu disebut sebagai model-free. Short-term di sini berarti bahwa pelacak tidak...

2016

D-Pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Erdefi Rakun, author

Pengenalan komponen imbuhan dan kata dasa pada isyarat kata berimbuhan dalam sibi (sistem isyarat bahasa indonesia dengan menggunakan probabilistic graphical models) = Recognition of affixes and root words in inflectional word gestures in sibi (sign language system for Indonesian language using probabilistic graphical models)

ABSTRAK
SIBI merupakan bahasa isyarat resmi bagi penyandang tunarungu di Indonesia. Dalam pembentukan isyarat, SIBI mengikuti aturan tata bahasa Indonesia. Untuk membentuk isyarat kata berimbuhan, maka isyarat imbuhan awalan, akhiran dan partikel ditambahkan ke isyarat kata dasar. Karena banyak isyarat SIBI merupakan isyarat kata berimbuhan dan belum ada penelitian tentang kata...

2016

D2244

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Laode Mohammad Rasdi Rere, author

Strategi metaheuristik single-solution untuk optimasi deep learning = Single solution strategy for the optimization of deep learning

ABSTRAK
Dalam beberapa tahun terakhir, Deep Learning DL telah menarik banyak perhatian dalam penelitian pemelajaran mesin. Metode ini telah berhasil dipakai untuk berbagai aplikasi pada pemrosesan suatu, robotika, pengenalan fonetik, pencarian informasi dan bahkan analisa molekul. Meskipun DL telah berhasil sukses untuk diterapkan dalam berbagai bidang aplikasi, training yang diperlukan pada...

2017

D-Pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Arif Budiman, author

ELM paralel adaptif dengan fitur konvolutional untuk aliran data besar = Adaptive parallel ELM with convolutional features for big stream data

ABSTRAK
Tantangan aliran data besar membutuhkan mesin pembelajaran khusus. Ragam, variabilitas dan kompleksitas berkaitan dengan masalah pergeseran konsep CD . Jumlah dan kecepatan berkaitan dengan masalah skalabilitas. Kami mengusulkan pendekatan integrasi jaringan syaraf konvolusi CNN dengan mesin pembelajaran ekstrem ELM yang menggunakan banyak CNNELM secara paralel. Solusi CD pendekatan pertama, CNNELM...

2017

D-Pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Prima Dewi Purnamasari, author

Pengembangan metode ekstraksi fitur sinyal eeg berbasis analisis bispektrum dan metode kecerdasan komputasional untuk sistem pengenal keadaan emosi = Development of bispectrum analysis based feature extraction method for eeg signals and its computational intelligence method for emotional state recognition system

Terdapat dua masalah besar yang diselesaikan dalam disertasi ini, yaitu masalah pemrosesan sinyal dan masalah aplikasi sinyal EEG dalam pengenalan keadaan emosi. Masalah tersebut diselesaikan dengan metode kecerdasan komputasional yang terdiri dari bagian utama, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Pada bagian ekstraksi fitur, pada disertasi ini dibahas penggunaan metode konvensional ekstraksi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017

D2271

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Intan Nurma Yulita, author

Metode fastconvolutional untuk mendeteksi fase tidur penyandang autisme = Fastconvolutional method for detecting sleep stages in autisme patients

ABSTRAK
Kurangnya melatonin pada anak-anak dengan Autisme menyebabkan mereka sulit tidur dibandingkan dengan anak-anak lain. Akibatnya, masalah gangguan tidur ini meningkatkan perilaku menyimpang anak-anak dengan autisme. Polisomnografi menjadi salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis gangguan tidur mereka. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem yang dapat secara otomatis mengklasifikasikan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2018

D2489

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Derwin Suhartono, author

Studi mengenai mekanisme atensi pada deep learning untuk anotasi dan analisa kalimat argumentasi = Study of attention mechanism in deep learning for argument annotation and analysis

ABSTRAK
Argumentation mining merupakan bidang penelitian yang berfokus pada kalimat dengan tipe argumentasi. Kalimat argumentasi sering digunakan pada komunikasi sehari-hari serta memiliki peran penting pada setiap proses pengambilan keputusan atau kesimpulan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan observasi mengenai pemanfaatan deep learning dengan mekanisme atensi pada anotasi dan analisa kalimat argumentasi.Anotasi...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2018

D2502

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Dewi Yanti Liliana, author

Pengembangan Framework Pengenalan Emosi Pada Ekspresi Wajah Melalui Analisis Linguistik Dan Semantik Komponen Wajah Berbasis Konsep Fuzzy Emotion = The Development of Emotion Recognition Framework from Facial Expression Through the Linguistic and Semantic Analysis of Facial Component Based on Fuzzy Emotion Concept

ABSTRAK
Pengenalan emosi melalui analisis ekspresi wajah merupakan bidang riset kecerdasan buatan yang sedang berkembang serta memiliki banyak tantangan. Hal ini disebabkan karena emosi merupakan komponen penting dalam kehidupan manusia terutama dalam berinteraksi dan berkomunikasi, sehingga perlu dikembangkan sebuah sistem cerdas yang mampu mengenali emosi manusia. Permasalahannya adalah banyaknya variasi ekspresi...

2019

D2638

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Dina Chahyati, author

Pelacakan Orang Banyak Menggunakan Hasil Deteksi Deep Convolutional Neural Network, Siamese Network dan Algoritma Hungarian = Multiple Human Tracking using Deep Convolution Neural Netwok Detection, Siamese Network and Hungarian Algorithm

Pelacakan orang banyak pada video berdasarkan hasil deteksi orang pada setiap frame merupakan problem yang menantang karena kompleksitas yang dimilikinya. Kesalahan deteksi orang pada setiap frame akan menyebabkan kesalahan pelacakan orang pada keseluruhan video. Pada penelitian ini, diusulkan metode pelacakan yang dapat meminimalkan propagasi kesalahan dari kesalahan deteksi dengan waktu...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2019

D-pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Puspa Eosina Hosen, author

Pemodelan Epidemiologi COVID-19 dengan Faktor Spasial Dinamis menggunakan Gabungan Modifikasi Non-uniform Continuous Cellular Automata dan Stacked-Long Short Term Memory = Pemodelan Epidemiologi COVID-19 dengan Faktor Spasial Dinamis Menggunakan Gabungan Modifikasi Non-uniform Continuous Cellular Automata dan Stacked Long Short Term Memory

Pemodelan dinamis merupakan penyederhanaan fenomena yang terjadi di alam dengan melibatkan berbagai faktor empiris. Dalam sejarah dunia, pandemi merupakan salah satu fenomena yang menimbulkan kerugian. Merebaknya pandemi COVID-19 di awal tahun 2020 dengan cepat dengan tingkat kematian yang relatif tinggi, menjadi topik baru dan hangat dalam dunia penelitian, khususnya dalam...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023

D-pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian