Hasil Pencarian

Ditemukan 16 dokumen yang sesuai dengan query

Harwikarya, author

Metodologi segmentasi dan klasifikasi citra synthetic aperture radar berdasarkan pulse coupled neural networks dikombinasikan dengan ciri tekstur

Telah dilakukan penelitian metodologi segmentasi dan klasiiikasi citra synthetic aperture radar (SAR) bcrdasarkan Pulse Coupled Neural Networks (PCNN) dikombinasilcan dengan ciri teksturf Langkah awal penelitian ialah mencari variabel optimal pada persamaan PCNN. Segmentasi citra dilakukan menggunakan tiga macam metoda yang diusulkan yaitu pertama berdasarkan PCNN yang variabelnya telah dibuat optimal,...

Depok: Universitas Indonesia, 2009

D968

UI - Disertasi (Open) Universitas Indonesia Library

Sani Muhamad Isa, author

2D dan 3D set partitioning in hierarchical trees spiht untuk kompresi data electrocardiogram multi-lead = 2D and 3D set partitioning in hierarchical trees spiht for multi-lead electrocardiogram data compression / Sani Muhamad Isa

[ABSTRAK
penelitian ini diusulkan implementasi 2D dan 3D Set Partitioning In Hierarchical Trees (SPIHT) coding pada kompresi data ECG multi-lead. Implementasi SPIHT mereduksi tiga jenis redundansi yang umumnya terdapat pada sinyal electrocardiogram (ECG), yaitu redundansi intra-beat, inter-beat, dan inter-lead. Kami juga mengusulkan tiga teknik optimisasi untuk meningkatkan kinerja kompresi lebih lanjut...

2014

D1963

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Alexander Agung Santoso Gunawan, author

Pelacakan visual cepat dan optimal berdasarkan metode spektral dalam kerangka bayesian = Fast and optimal visual tracking based on in bayesian framework

ABSTRAK
Pelacakan objek secara visual adalah proses melokalisasi terus menerus entitas visual pada suatu urutan video. Disertasi ini menyelidiki masalah short-term model-free tracking yang mempunyai tujuan utama untuk melacak sembarang objek berdasarkan satu kotak anotasi dari objek dan oleh karena itu disebut sebagai model-free. Short-term di sini berarti bahwa pelacak tidak...

2016

D-Pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Erdefi Rakun, author

Pengenalan komponen imbuhan dan kata dasa pada isyarat kata berimbuhan dalam sibi (sistem isyarat bahasa indonesia dengan menggunakan probabilistic graphical models) = Recognition of affixes and root words in inflectional word gestures in sibi (sign language system for Indonesian language using probabilistic graphical models)

ABSTRAK
SIBI merupakan bahasa isyarat resmi bagi penyandang tunarungu di Indonesia. Dalam pembentukan isyarat, SIBI mengikuti aturan tata bahasa Indonesia. Untuk membentuk isyarat kata berimbuhan, maka isyarat imbuhan awalan, akhiran dan partikel ditambahkan ke isyarat kata dasar. Karena banyak isyarat SIBI merupakan isyarat kata berimbuhan dan belum ada penelitian tentang kata...

2016

D2244

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Laode Mohammad Rasdi Rere, author

Strategi metaheuristik single-solution untuk optimasi deep learning = Single solution strategy for the optimization of deep learning

ABSTRAK
Dalam beberapa tahun terakhir, Deep Learning DL telah menarik banyak perhatian dalam penelitian pemelajaran mesin. Metode ini telah berhasil dipakai untuk berbagai aplikasi pada pemrosesan suatu, robotika, pengenalan fonetik, pencarian informasi dan bahkan analisa molekul. Meskipun DL telah berhasil sukses untuk diterapkan dalam berbagai bidang aplikasi, training yang diperlukan pada...

2017

D-Pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Intan Nurma Yulita, author

Metode fastconvolutional untuk mendeteksi fase tidur penyandang autisme = Fastconvolutional method for detecting sleep stages in autisme patients

ABSTRAK
Kurangnya melatonin pada anak-anak dengan Autisme menyebabkan mereka sulit tidur dibandingkan dengan anak-anak lain. Akibatnya, masalah gangguan tidur ini meningkatkan perilaku menyimpang anak-anak dengan autisme. Polisomnografi menjadi salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis gangguan tidur mereka. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem yang dapat secara otomatis mengklasifikasikan...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2018

D2489

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Derwin Suhartono, author

Studi mengenai mekanisme atensi pada deep learning untuk anotasi dan analisa kalimat argumentasi = Study of attention mechanism in deep learning for argument annotation and analysis

ABSTRAK
Argumentation mining merupakan bidang penelitian yang berfokus pada kalimat dengan tipe argumentasi. Kalimat argumentasi sering digunakan pada komunikasi sehari-hari serta memiliki peran penting pada setiap proses pengambilan keputusan atau kesimpulan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan observasi mengenai pemanfaatan deep learning dengan mekanisme atensi pada anotasi dan analisa kalimat argumentasi.Anotasi...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2018

D2502

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Katmoko Ari Sambodo, author

Metodologi klasifikasi data polarimetrik Synthetic Aperture Radar menggunakan informasi komplementer parameter polarimetrik, dekomposisi polarimetrik, dan spasial kontekstual

Disertasi ini membahas suatu metodologi alternatif untuk mengklasifikasi secara tidak terbimbing (unsupervised classification) data polarimetrik-SAR. Pada tahap permulaan dua metode pengekstraksian fitur diterapkan untuk mengeksploitasi secara optimal berbagai informasi yang terkandung dalam data polarimetrik-SAR tersebut. Metode pengekstraksi yang pertama didasarkan atas penurunan berbagai litur dari representasi matriks kovarian polarimetrik (totalnya...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

D989

UI - Disertasi (Open) Universitas Indonesia Library

Dina Chahyati, author

Pelacakan Orang Banyak Menggunakan Hasil Deteksi Deep Convolutional Neural Network, Siamese Network dan Algoritma Hungarian = Multiple Human Tracking using Deep Convolution Neural Netwok Detection, Siamese Network and Hungarian Algorithm

Pelacakan orang banyak pada video berdasarkan hasil deteksi orang pada setiap frame merupakan problem yang menantang karena kompleksitas yang dimilikinya. Kesalahan deteksi orang pada setiap frame akan menyebabkan kesalahan pelacakan orang pada keseluruhan video. Pada penelitian ini, diusulkan metode pelacakan yang dapat meminimalkan propagasi kesalahan dari kesalahan deteksi dengan waktu...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2019

D-pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Andie Setiyoko, author

Metode Kriging dengan Aproksimasi Minimax, Least Square-Support Vector Machine, dan Gaussian Process Regression pada Data Elevasi = Kriging Method with Minimax Approximation, Least Square-Support Vector Machine, and Gaussian Process Regression on Elevation Data

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendekatan aproksimasi minimax, LS-SVM, dan GPR untuk proses pemodelan semivariogram pada metode kriging. Proses ini adalah bagian tahap dalam operasi kriging yang biasanya dilakukan untuk proses interpolasi dan fusi. Kriging sendiri telah banyak digunakan untuk memprediksi nilai spasial yang terbukti lebih baik dalam memprediksi proses...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2020

D-Pdf

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian