Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKSalah satu permasalahan terkait penggunaan Internet di Indonesia adalah maraknya penyebaran konten negatif, sedangkan pemblokiran konten negatif saat ini dinilai kurang tepat karena memblokir akses secara keseluruhan telah memblokir akses konten positif lainnya. Agar dapat memblokir akses pada URL dengan subdirektori tertentu dapat dilakukan dengan menggunakan application layer firewall. Skripsi ini berfokus pada perancangan dan implementasi application layer firewall dengan berbasis software-defined networking dengan menggunakan kontroler SDN Floodlight. Firewall dirancang untuk aplikasi jaringan HTTP. Hasil dari penelitian ini menunjukkan firewall mampu melakukan pemblokiran terhadap URL dengan subdirektori tertentu dengan akurasi hingga 99%, implementasi application layer firewall tidak mempengaruhi performa jaringan hingga pada jumlah request 2000 HTTP request per minute.

---

ABSTRAKOne of the main problems upon Internet usage in Indonesia is the uncontrollable spreading of negative contents. Many institutions have tried to block the access to the content, but full blockage blocks other positive contents while the negative contents are nondominant. It is possible to block specific subdirectory by using application layer firewall. This research is focused on designing and implementing software-defined based application layer firewall by using Floodlight as the SDN controller. The application layer firewall is designed to work for HTTP application. The results show that application layer firewall is able to block URLs with specific subdirectory with up to 99% of accuracy, and does not degrade the network performance with requests up to 2000 HTTP request per minute.;"

"Teknologi informasi menjadi kebutuhan yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan masyarakat zaman sekarang. Pengguna peralatan mobile menghendaki koneksi yang simultan dimanapun dan kapanpun dan teknologi wireless menjawab tantangan kebutuhan tersebut. Selain memiliki banyak keunggulan, satu kekurangan dari teknologi wireless adalah celah keamanan pada infrastuktur jaringan. Rogue access point merupakan tindakan pencurian informasi User oleh attacker dimana attacker membuat fake access point, yang bisa dimanfaatkan oleh User untuk terkoneksi ke jaringan. Pada penelitian ini telah dibuat suatu aplikasi deteksi dan automated response rogue access point yang berbasis web dan diimplementasikan pada jaringan wireless. Parameter yang digunkan untuk deteksi adalah rata-rata RTT dari setiap User ke gateway jaringan wireless. Dari aplikasi dan sistem testbed yang dibangun dilakukan pengujian akurasi deteksi terhadap perubahan jumlah User, beban jaringan dan jumlah rogue access point. Hasil dari uji coba menunjukkan bahwa jumlah User, beban jaringan dan jumlah rogue access point sangat mempengaruhi performa deteksi dan autoamated response terhadap keberadaan rogue access point dengan mode repeater.

---

Todays the necessary of information technology can?t be separated from human lives. Users of mobile device require a simultaneous connection in everywhere and everytime and wireless technologies meet the challenges that needs. Besides having many advantages, a drawback of wireless technology is a security hole in it?s network infrastructure. Rogue access point is an act of theft of User information by the attacker in which the attacker made a fake access point, that can be exploited by User to connect to the network.

In this research has been made and implemented an application detection and automated response rogue access point based on web and implemented on the wireless network. Average RTT of each User to the wireless gateway is the parameter used for the detection system. From the applications and systems testbed that have been built, researcher tested the accuracy of detection toward the changes of number of Users, network load and number of rogue access points.

The results of this experiments showed that the number of Users, network loads and number of rogue access point greatly affect the performance of detection and autoamated response to the presence of rogue access point with repeater mode."

"[Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi metode Network Breathing sebagai suatu rancangan metode konstruksi jaringan yang adaptif pada komunikasi ZigBee. ZigBee merupakan salah satu protokol komunikasi untuk Wireless Personal Area Network (WPAN) yang dibangun di atas standar IEEE 802.15.4. Karakteristik low power dari ZigBee menjadi salah satu alasan utama dalam pemilihan protokol ini. Suatu metode konstruksi jaringan yang adaptif dapat dirancang untuk mendukung karakteristik ini. Metode ini dimaksudkan untuk membentuk topologi jaringan ZigBee yang senantiasa meminimalkan jumlah router ZigBee yang harus aktif. Metode ini akan menghemat konsumsi energi pada jaringan ZigBee dengan membuat router dalam kondisi tidak aktif ketika tidak ada perangkat akhir dalam jangkauan yang harus dilayani. Rancangan metode ini memiliki prosedur implementasi seperti membentuk jaringan yang bernafas, dan memanfaatkan algoritma shortest path Dijkstra untuk menentukan jumlah minimal dan posisi router yang yang harus aktif sesuai dengan posisi keberadaan perangkat akhir yang harus dilayani. Validasi terhadap rancangan metode ini dilakukan dengan tool perangkat lunak simulasi jaringan NS2, yang menunjukkan penghematan konsumsi energi router hingga 87% tanpa mengurangi kinerja throughput dan end-to-end delay pada jaringan.

---

This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance.;This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance.;This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance.;This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance., This work aims to evaluate Network Breathing method as an adaptive network tree construction method for ZigBee communication. ZigBee is a communication protocol for Wireless Personal Area Network (WPAN) which is built on the IEEE 802.15.4 standard. Low power characteristic of ZigBee is one of the main reasons in the selection of this protocol. An adaptive network tree construction method is designed to support this characteristic. The method is intended to form a ZigBee network topology which always minimizes the number of ZigBee routers to be active. This method will save energy consumption by turning the ZigBee routers to sleep condition when there is no end device within range to be served. The design of this method has implementation procedure such that the network topology acts like breathing, and uses Dijkstra shortest path algorithm to determine the minimum number and the position of routers to be active based on the position of the end devices. Validation to the method is carried out using the NS2 network simulator software tools, which shows reducing in router energy consumption up to 87% without degrading the throughput and end-to-end delay performance.]"

"Keterbatasan penglihatan pada orang-orang yang menderita kebutaan, baik yang bersifat sementara maupun permanen, membuat mobilitas penderita kebutaan tersebut berkurang dalam bergerak dari suatu tempat ke tempat yang lain. Hal ini akan menyulitkan para penderita kebutaan yang berjalan di tempat-tempat umum seperti bandara, stasiun kereta api, terminal, rumah sakit, pusat perbelanjaan, atau di lingkungan tempat mereka biasanya berada seperti rumah dan tempat mereka bekerja. Keterbatasan GPS yang tidak dapat bekerja baik di dalam ruangan memotivasi banyaknya pengembangan dalam indoor positioning system (IPS). Laporan in membahas tentang perancangan sebuah prototype wearable indoor positioning system menggunakan wiimote dan haptic feedback untuk penderita kebutaan. Sistem ini akan menggunakan teknik remote positioning, dimana software proses navigasi akan dikerjakan oleh server. Bagian komponen wiimote yang digunakan adalah kamera infra merah yang akan difungsikan sebagai pendeteksi LED infra merah pada user untuk positioning. Sebuah rompi yang dilengkapi dengan vibrator digunakan sebagai feedback yang diterima oleh pengguna. Hasil pengujian alat menunjukkan alat ini baik digunakan sebagai IPS dengan kesalahan pembacaan rata-rata di bawah 50 cm dan delay pengiriman data di bawah 400 ms.

---

The restrictiveness eyesight of the visually impaired people, temporal or permanent, makes their mobility decreased in moving from one place to another. This causes difficulities for the visually impaired people walking at the public places, such as airport, train stations, bus stations, hospital, shopping center, and palces they usually be like thepalce they work or their house. GPS does not work well with the indoor environment motivates the development of research for indoor positioning system (IPS).

This report will explain the design of a prototype indoor positioning system for the visually impaired using wiimteo and haptic feedback. The system proposed utilizes a remote positioning techniques, where the positioning process will be done at the server. It also utilizes an infrared camera of wiimote which is used for detecting the infrared LED in order to locate user position. A vest equipped with some vibrator is used as the feedback received by user. The testing results show that this system is suitable as an indoor positioning system as the system misread user location average below 50 cm and data transmission delay below 400 ms."

"ABSTRAKElectrical Capacitance Volumetric Tomography ECVT adalah teknologi pemindaian alternatif berbasis kapasitansi yang relatif baru dikembangkan. Teknologi pemindaian serupa, seperti halnya ECT, EIT, ERT, dll. banyak dikembangkan sebagai alternatif teknologi pemindaian yang sudah mapan dikarenakan sifatnya yang non-invassive, rendah energi dan portability. Teknologi pemindaian alternatif tersebut kini tidak hanya dikembangkan untuk keperluan industri namun telah juga digunakan untuk keperluan medis. Oleh karenanya, peningkatan kualitas hasil rekonstruksi citra dari ECVT yang kaya informasi dan presisi, menjadi salah satu isu dalam riset pengembangan teknologi ECVT.Di dalam penelitian ini diusulkan metode rekonstruksi citra ECVT menggunakan prinsip Compressive Sensing CS . CS digunakan mengingat inverse problem pada metode rekonstruksi citra ECVT secara natural membentuk under-determined linear system yang secara teori seharusnya dapat diselesaikan dengan prinsip CS. Metode rekonstruksi yang diusulkan diperkaya dengan penambahan metode usulan threshold yang berdasarkan hasil simulasi meningkatkan nilai kinerja hasil rekonstruksi sampai dengan 16.4 secara rata-rata. Beberapa kontribusi teori juga dirumuskan hasil dari analisa menyeluruh pada metode rekonstruksi yang diusulkan berdasarkan beberapa aspek penting dalam prinsip CS. Pada bagian akhir evaluasi dan analisis, metode rekonstruksi yang diajukan dibandingkan dengan metode rekonstruksi citra ECVT pada metode konvensional ILBP Iterative Linear Back Projection yang lebih sederhana.Hasil penelitian menunjukkan metode yang diusulkan mampu memperbaiki kualitas hasil rekonstruksi dan menghilangkan elongation error yang muncul pada hasil rekonstruksi citra ECVT dengan metode ILBP. Kinerja terbaik pada metode yang diusulkan mampu memperbaiki akurasi hasil rekonstruksi sampai dengan 11.9 berdasarkan nilai koefisien korelasi R. Metode rekonstruksi citra ECVT yang diusulkan masih memiliki kelemahan pada beberapa pemindaian yang lebih rumit, namun tetap memberikan hasil lebih baik dibandingkan dengan ILBP. Analisis hasil simulasi juga menunjukkan bahwa tidak semua kriteria pada teori prinsip CS sejalan dengan implementasinya pada metode rekonstruksi citra ECVT.

---

ABSTRACTElectrical Capacitance Volume Tomography ECVT is a capacitance based sensing technology. ECVT and other related sensing technologies are rapidly developed since they have beneficial properties non invasive, low energy consumption and portability compared to the established sensing technologies MRI, CT Scan, USG, etc . The ECVT is not only developed for industrial purposes but also for medical purposes. Therefore, the improvement on the image reconstruction is urgently needed. ECVT image reconstruction imaging system based on Compressive Sensing Principle is proposed. CS framework is used since the inverse problem of ECVT naturally constructs under determined linear system which is theoretically can be solved using Compressive Sensing framework. The proposed method is enriched by proposed thresholding method which succeed to improve the reconstruction kinerjance up to 16.4 . In addition, some theoretical contributions are also defined based on the comprehensive analysis of the proposed method subject to several aspects in Compressive Sensing principles. At the end of the works, the proposed method is compared with the existing image reconstruction method for ECVT, Iterative Linear Back Projection ILBP .Simulation results indicated that the proposed imaging system is able to improve the reconstructed image especially on reducing the elongation error resulted in ILBP method. The best kinerjance on the proposed method succeeds to improve the accuracy up to 11.9 based on R value. The proposed method still has limitations, especially on more complicated sensing environment but still retrieved better results compared to ILBP. In addition, there are some gaps between the theoretical concept and application of Compressive Sensing that could not be fully implemented in ECVT imaging system."

"ABSTRAK

Pada saat ini metode pengukuran tekanan darah secara non-invasive paling banyak digunakan baik didalam maupun diluar fasilitas kesehatan. Namun metode tersebut masih membuat pengguna tidak nyaman karena adanya tekanan manset pada saat pengukurannya. Beberapa metode non-invasive tanpa manset telah dikembangkan salah satunya adalah metode pulse wave analysis (PWA). Photoplethysmograpy (PPG) merupakan satu-satunya masukan dan dasar bagi perhitungan pengukuran tekanan darah pada metode PWA. Tantangan utama dalam menggunakan metode PWA berbasis PPG adalah akurasinya sangat dipengaruhi oleh noise. Selain itu, karakteristik PPG bervariasi tergantung pada kondisi fisiologis, karenanya sistem harus melakukan kalibrasi untuk menyesuaikan perubahan tersebut. Kami berupaya mengatasi keterbatasan tersebut dan mengusulkan pengembangan metode pulse wave analysis untuk klasifikasi tekanan darah secara non-invasive berbasis PPG menggunakan kombinasi algoritma Bidirectional Long Term Memory (BSLTM) dengan Time Frequency Analysis (TFA). Kami menggunakan 121 subyek untuk pengujian model yang bersumber dari figshare database dan mengklasifikasikannya ke dalam tiga tingkatan klasifikasi: normotension (NT), prehypertension (PHT), hypertension (HT) sesuai dengan standar klinis Join National Commitee. Pelatihan jaringan BLSTM menggunakan fitur TFA, secara signifikan meningkatkan efisiensi dengan mengurangi waktu pelatihan sekaligus meningkatkan akurasi klasifikasi. Metode yang diusulkan berhasil mengklasifikasikan tekanan darah dengan rata-rata nilai accuracy pada NT, PHT, dan HT masing-masing 92.43%, 94.83%, dan 94.01%. 

---

ABSTRACT

---

The blood pressure measurement non-invasive methods that are presently implemented using a cuff cause discomfort, particularly for injured people, overweight people, and infants. Several non-invasive cuff-less methods have been developed, one of which is the pulse wave analysis (PWA) method. Photoplethysography (PPG) is the only input and basis for the calculation of blood pressure measurements in the PWA method.The main challenge in using the PPG method is that its accuracy is greatly influenced by motion artifacts. In addition, the characteristics of PPG vary depending on physiological conditions; hence, the system must be calibrated to adjust for such changes. We attempt to address these limitations and propose a novel method for the classification of BP using a bidirectional long short-term memory (BLSTM) network with time-frequency analysis (TFA) based on PPG signals. We used 121 subjects from the figshare database for model testing and classify into three classification levels: normotension (NT), prehypertension (PHT), and hypertension (HT) according to the Join National Committee. BLSTM network training uses the TFA feature, significantly increasing efficiency by reducing training time while increasing classification accuracy. The proposed method is successful in the classification of BP with accuracy values of NT, PHT, and HT; 92.43%, 94.83%, and 94.01% respectively. 

"

"Arsitektur jaringan overlay P2P berjenjang terstruktur (structured hierarchical P2P) sangat sesuai untuk jaringan heterogen karena mempertimbangkan keberagaman kapabilitas peer. Pada penelitian ini diusulkan pendekatan baru mekanisme rejoin yang dinamakan collective rejoin, dimana proses rejoin dilakukan secara per kelompok, sebagai alternatif dari pendekatan individual rejoin yang selama ini diterapkan pada arsitektur P2P berjenjang terstruktur berbasis Chord. Setiap kelompok yang mengalami kegagalan superpeer akan menunjuk normal peer dengan kapabilitas tertinggi dalam kelompoknya sebagai superpeer baru. Superpeer baru ini yang akan mengirimkan pesan rejoin ke sistem. Dengan pendekatan ini, jumlah trafik rejoin akan jauh berkurang dibandingkan pendekatan individual rejoin, sehingga konsumsi bandwidth untuk overhead trafik pengelolaan dapat dikurangi. Kinerja pendekatan collective rejoin ini dievaluasi dengan menggunakan parameter: variasi nilai rasio superpeer, tingkat dinamika jaringan (churn), ukuran jaringan, dan tingkat kesibukan jaringan (lookup query rate). Evaluasi kinerja dilakukan dengan mengamati jumlah trafik yang dihasilkan oleh proses rejoin pada saat terjadi kegagalan superpeer (rejoin traffic load), rasio antara lookup query yang berhasil diselesaikan terhadap seluruh lookup query yang terjadi (successful lookup rate), dan banyaknya hop yang harus ditempuh untuk menyelesaikan sebuah lookup query (lookup query cost). Nilai efisiensi diperoleh berdasarkan penghitungan penghematan penggunaan bandwitdh yang dapat dilakukan oleh pendekatan collective rejoin. Pada seluruh parameter yang diujikan, pendekatan collective rejoin menghasilkan jumlah trafik rejoin yang lebih sedikit dibandingkan dengan pendekatan individual rejoin. Hal ini dibarengi juga dengan successful lookup rate yang rata-rata lebih baik, dengan tanpa meningkatkan lookup query cost. Rasio superpeer dan ukuran jaringan berpengaruh signifikan terhadap nilai efisiensi. Sedangkan pada pengujian terhadap parameter tingkat dinamika jaringan dan tingkat kesibukan jaringan, nilai efisiensi relatif tetap. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pendekatan collective rejoin efektif jika diterapkan pada jaringan P2P berjenjang terstruktur dengan ukuran kelompok yang besar (pada penelitian ini, dengan rasio superpeer terbesar adalah 10%).

---

By considering the diversity of p overlay network architecture is weeer capability, structured hierarchical P2Pll suited for heterogeneous networks. In this research, a new approach of rejoin mechanism is proposed, called collective rejoin, whereby rejoin process is done per group. Each group that experiences a superpeer failure will appoint a normal peer that has highest capabilities in the group as the group's new superpeer. This new superpeer will send rejoin message to the system. Using this approach, the number of rejoin traffic is less than individual rejoin. In turn, it will decrease the bandwidth consumption of management traffic overhead The collective rejoin approach performance is evaluated using parameters: variety of superpeer ratio, network dynamics level (churn), network size, and overlay network activities level (lookup query rate).

Performance evaluation is conducted by observing the number of rejoin traffic, the successful lookup rate, and the lookup query cost. The efficiency value is obtained by calculating bandwidth consumption saving by the collective rejoin approach. On all tested parameters, the collective rejoin approach produces fewer rejoin traffics than the individual rejoin approach. The successful lookup rate of collective rejoin is outperform the individual rejoin. The lookup query cost of the collective rejoin can be maintained at the same value as in the individual rejoin. Superpeer ratio and network size significantly impact the efficiency. Meanwhile, networks dynamic and activities provide a relative stable efficiency. The results show that the collective rejoin approach is useful for large group size hierarchical structured P2P (in this research the maximum superpeer ratio is 10%)."

"Laboratorium jauh adalah lingkungan perangkat lunak yang mendukung kegiatan praktikum jarak jauh, di mana user yang berada pada jarak yang jauh dimungkinkan untuk berinteraksi dengan perangkat pengukuran dan peralatan laboratorium yang sesungguhnya. Keuntungan penggunaan laboratorium jauh yaitu kinerja laboratorium yang lebih baik dan lebih efisien, mendukung kegiatan berbagi pakai sumber daya dan kolaborasi antar laboratorium. Beberapa penelitian laboratorium jauh yang telah dipublikasikan, menyebutkan bahwa mayoritas laboratorium jauh yang ada saat ini diimplementasikan dengan komputer desktop. Sistem berbasis komputer memiliki kekurangan yaitu konsumsi energi listrik yang besar dan biaya investasi sistem yang mahal. Dengan adanya isu lingkungan dan pemanasan global maka disain sistem laboratorium jauh diharapkan lebih efisien dan dapat mendukung era komputer hijau. Selain itu disain laboratorium jauh yang banyak dikembangkan masih mempunyai beberapa kelemahan seperti isu interoperabilitas dan skalabilitas.Dari permasalahan diatas maka untuk menjawab beberapa isu tersebut dalam disertasi ini akan diusulkan arsitektur baru laboratorium jauh hijau multi-user dan multi-device berbasis sistem tertanam, dengan menerapkan konsep embedded grid. Konsep embedded grid akan memberikan kontribusi dalam mewujudkan laboratorium jauh hijau yang efisien dan ramah lingkungan. Arsitektur baru laboratorium jauh yang telah direalisasikan, dapat melayani kerja kolaborasi dan mampu beradaptasi terhadap penambahan modulmodul percobaan. Dari hasil pengujian kinerja dan skalabilitas, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat melayani kerja kolaborasi dan mampu bekerja dengan baik untuk melayani sampai 70 user konkuren. Penerapan sistem yang diimplementasikan dengan teknologi sistem tertanam memberikan kontribusi terhadap penghematan daya sebesar 95,63%, penghematan ruang sebesar 97,78% dan penghematan biaya investasi sebesar 88,33%.

---

Remote laboratory is a software environment that supports remote experiments, where remote users is possible to interact with the laboratory equipments and the actual measurement devices. The advantages of using remote laboratory is a laboratory performance better and more efficiently, support resource sharing and collaboration between laboratories. Several research about remote laboratories that has been published, the majority of existing remote laboratories is implemented with a desktop computer. Remote laboratory based on computer has disadvantages such as high power consumption and high investment costs. With the issue of the environment and global warming, design of the remote laboratory is expected to be more efficient and can support a green computing era. In addition, many remote laboratory design which has been developed still has some issues such as interoperability and scalability.

With the background of the problems above, then to answer some of these issues, in this dissertation will be proposed new architecture multi-user and multi-device green remote laboratory based on embedded systems by applying the concept of embedded grid. Implementation of embedded systems technology will contribute in realizing the green remote laboratory more efficient and environmentally friendly. The new architecture of remote laboratory that has realized, can serve collaborative work and able to adapt to the addition of the experiment modules. Performance and scalability test results, it can be concluded that the system can serve for collaborative work and able to serve up to 70 concurrent users. The realization of the system that implemented with embedded systems technology contributes to power saving of 95.63%, space savings of 97.78% and investment cost savings of 88.33%."

"[ABSTRAKPada penelitian ini dilakukan pemodelan kondisi lalu lintas kendaraan untuk ruasjalan tunggal dan jaringan jalan secara makroskopik berdasarkan diagramfundamental triangular equilibrium sebagai pengukur kinerja. Hybrid Petri net(HPN) digunakan sebagai perangkat pemodelan dengan simulasi berbasis modelsistem kejadian diskret.Integrasi diagram fundamental triangular equilibrium ke dalam model HPNdilakukan dengan mengelompokkan pemodelan kondisi infrastruktur ruas jalandengan parameter struktur dinamis jaringan Petri net dan pemodelan untuksimulasi jumlah kendaraan pada titik keluar ruas jalan yang ditentukan olehparameter Petri net untuk kecepatan firing internal λ. Analisa struktural jaringanPetri net membuktikan, bahwa pada model baru setiap token terikat aturankeseimbangan token dan setiap transition bersifat hidup. Diagram fundamentaltriangular adalah bersifat non linear dan dimodelkan pada HPN dengansinkronisasi transition menggunakan minimum operator.Analisa kondisi lalu lintas kendaraan untuk ruas jalan tunggal ditunjukkan olehevolusi aliran arus dan evolusi token saat telah mencapai kondisi lalu lintas steadystate. Diagram fundamental triangular equilibrium diperoleh dari kumpulanberbagai kondisi lalu lintas steady state pada ruas jalan tertentu. Evaluasi kinerjamodel baru untuk jaringan jalan diperoleh dengan membandingkan jumlahkendaraan setelah mencapai kondisi steady state terhadap kondisi riil.Penelitian disertasi ini menghasilkan dua kontribusi utama, yaitu pemodelan barudiagram fundamental triangular dengan timed hybrid Petri nets dengan infiniteserver semantics firing untuk diterapkan pada ruas jalan tunggal dan untukjaringan jalan.Pemodelan diagram fundamental triangular baru untuk ruas jalan tunggal terbuktilebih baik dengan dapat menunjukkan kondisi lalu lintas untuk arus bebas, arusstabil dan arus tertahan. Hasil pemodelan diagram fundamental triangular baruuntuk jaringan-jalan dengan hybrid Petri nets terbukti memiliki waktu komputasirelatif untuk simulasi yang 155 kali lebih cepat dibandingkan model denganFOHPN dengan nilai kesalahan relatif secara signifikan lebih kecil, yaitu0,0086%.Kata Kunci : diagram f;

---

ABSTRACTThis dissertation focuses on hybrid Petri net HPN modeling for macroscopic vehicle traffic flow on single road links and road networks based on equilibrium triangular fundamental diagram DFTe The integration of DFTe into the HPN models is performed by 1 modeling road link infrastructures using dynamic structure of HPN 2 determining the steady state number of vehicles at the road link output using internal firing speed Vehicle traffic condition for a single road link is shown by vehicle traffic flow evolution and token evolution at steady state The DFTe is obtained by computing various steady state vehicle traffic condition on a single road link Non linearity modeling of DFTe is performed by sinchronization of a HPN transitions using minimum operator This dissertation research has two main contributions i e enhanced DFTe modeling using timed HPN under infinite server semantics for single road links and road networks The enhanced DFTe modeling for single road links has been proven to perform better in the free flow saturated and synchronized state of vehicle traffic The enhanced DFTe modeling for road networks showed that the relative computing time of simulation to be 155 times faster than FOHPN model with a significantly smaller relative error i e 0 0086 , This dissertation focuses on hybrid Petri net HPN modeling for macroscopic vehicle traffic flow on single road links and road networks based on equilibrium triangular fundamental diagram DFTe The integration of DFTe into the HPN models is performed by 1 modeling road link infrastructures using dynamic structure of HPN 2 determining the steady state number of vehicles at the road link output using internal firing speed Vehicle traffic condition for a single road link is shown by vehicle traffic flow evolution and token evolution at steady state The DFTe is obtained by computing various steady state vehicle traffic condition on a single road link Non linearity modeling of DFTe is performed by sinchronization of a HPN transitions using minimum operator This dissertation research has two main contributions i e enhanced DFTe modeling using timed HPN under infinite server semantics for single road links and road networks The enhanced DFTe modeling for single road links has been proven to perform better in the free flow saturated and synchronized state of vehicle traffic The enhanced DFTe modeling for road networks showed that the relative computing time of simulation to be 155 times faster than FOHPN model with a significantly smaller relative error i e 0 0086 ]"