Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Nikel merupakan salah satu unsur dengan kegunaan yang sangat bervariasi dan juga tuntutan produksi yang sangat tinggi. Nikel dengan kadar tinggi seperti nikel sulfida sudah mulai berkurang sumbernya sehingga perlu ditemukan alternatif yaitu, mulai dilaksanakan eksplorasi endapan nikel laterit meskipun cenderung memiliki kadar yang rendah, dan Indonesia merupakan salah satu penyuplai utama nikel dengan sumberdaya nikel laterit yang melimpah. Secara stratigrafi lokasi penelitian terdiri atas Formasi Tokala, Kompleks Ultramafik, dan Formasi Matano. Tujuan dari penelitian ini mengestimasi besarnya sumberdaya berdasarkan pendekatan pemodelan geologi. Metode pemodelan ini menggunakan data bor  untuk menentukan zona dan ketebalan dari zona limonit dan saprolit. Metode yang digunakan merupakan Ordinary Kriging (OK) dan Inverse Distance Weight (IDW). Berdasarkan pemodelan dan estimasi yang telah dilakukan dari endapan nikel laterit di Lapangan X volume yang didapatkan sebesar 4,652,184 m3 dan tonase sebesar 7,443,494 ton dengan kadar Ni sebesar 1.01%wt untuk metode Ordinary Kriging, serta volume sebesar 4,896,312 m3 dan tonase sebesar 7,834,099 ton dan kadar Ni sebesar 1.02%wt untuk metode Inverse Distance Weight. Selisih dari nilai estimasi yang didapatkan adalah 4.9%. ......Nickel is an element with a variety of uses and is in high demand for production. High grade nickel ore such as nickel sulfides has depleting resources and thus an alternative is needed which comes in the form of lateritic nickel exploration despite the lower grade the deposits offer, and Indonesia is one of the main nickel suppliers in the world with abundant lateritic resources. Stratigraphically the area of study consists of the Tokala Formation, Ultramafic Complex, and Matano Formation. The main purpose of this study is estimating the resources based on geological modelling. The method of this study is by using borehole data to determine the zone and thickness of limonite and saprolite zone. Methods used include Ordinary Kriging (OK) and Inverse Distance Weight (IDW). Based on the modelling and resource estimation of nickel laterite, the volume is 4,652,184 m3 with tonnage of 7,443,494 ton and Ni grades of 1.01%wt for the Ordinary Kriging method, as well as a volume of 4,896,312 m3 and tonnage of 7,834,099 ton with Ni grade of 1.02%wt for Inverse Distance Weight method. The difference of estimated values is 4,9%.

Abstrak :
Nikel merupakan salah satu unsur dengan kegunaan yang sangat bervariasi dan juga tuntutan produksi yang sangat tinggi. Nikel dengan kadar tinggi seperti nikel sulfida sudah mulai berkurang sumbernya sehingga perlu ditemukan alternatif yaitu, mulai dilaksanakan eksplorasi endapan nikel laterit meskipun cenderung memiliki kadar yang rendah, dan Indonesia merupakan salah satu penyuplai utama nikel dengan sumberdaya nikel laterit yang melimpah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui tipe endapan nikel laterit pada daerah penelitian, dan membuat sebuah model geologi untuk suatu endapan nikel laterit berdasarkan data bor, untuk digunakan dalam estimasi sumberdaya. Metode penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan menggunakan data bor yang kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak untuk mendapatkan suatu model geologi yang kemudian digunakan untuk estimasi sumberdaya nikel laterit yang terdapat di daerah penelitian. Tipe endapan nikel laterit di daerah penelitian adalah tipe oksida. Berdasarkan pemodelan dan estimasi yang telah dilakukan dari endapan nikel laterit di Lapangan X volume yang didapatkan sebesar 4,652,184 m3 dan tonase sebesar 7,443,494 ton dengan kadar Ni sebesar 1.01%wt untuk metode Ordinary Kriging, serta volume sebesar 4,896,312 m3 dan tonase sebesar 7,834,099 ton dan kadar Ni sebesar 1.02%wt untuk metode Inverse Distance Weight. Selisih dari nilai estimasi yang didapatkan adalah 4.9%. ......Nickel is an element with a variety of uses and is in high demand for production. High grade nickel ore such as nickel sulfides has depleting resources and thus an alternative is needed which comes in the form of lateritic nickel exploration despite the lower grade the deposits offer, and Indonesia is one of the main nickel suppliers in the world with abundant lateritic resources. The main purpose of this study is to know what type of nickel laterite deposit the area of study is, and to create a geological model based on borehole data, which will then be used to estimate the mineral resources. The method of this study includes quantitative methods through the creation of a three-dimensional geological model and to estimate the mineral resources in X Field. The type of nickel laterite deposit is the oxide type. Based on the modelling and resource estimation of nickel laterite, the volume is 4,652,184 m3 with tonnage of 7,443,494 ton and Ni grades of 1.01%wt for the Ordinary Kriging method, as well as a volume of 4,896,312 m3 and tonnage of 7,834,099 ton with Ni grade of 1.02%wt for Inverse Distance Weight method. The difference of estimated values is 4,9%.

Abstrak :
Gunung Endut merupakan salah satu daerah dengan potensi panas bumi kualitas baik mencapai 80 Mwe. Kegiatan pengembangan panas bumi di daerah Gunung Endut telah menentukan lokasi titik pembangunan tapak sumur pembangkit panas bumi, salah satunya adalah lapangan EDT C. Pembangunan tapak sumur ini diperlukan penelitian lebih lanjut terhadap kondisi geologi teknik untuk mengetahui karakteristik tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik geologi teknik dan memetakan kondisi geologi teknik daerah penelitian. Metode yang digunakan adalah metode lapangan dan metode laboratorium. Metode lapangan dilakukan untuk mendapatkan informasi di lapangan seperti tingkat pelapukan dan pengambilan sampel tanah. Metode laboratorium terdiri atas uji analisis ukuran butir, uji batas Atterberg, dan uji kuat geser langsung untuk memperoleh data terkait karakteristik geologi teknik. Hasil lapangan menunjukkan satuan geomorfologi terdiri atas dua satuan, yaitu Satuan Perbukitan Tinggi Vulkanik Berlereng Curam – Sangat Curam dan Satuan Perbukitan Tinggi Vulkanik Berlereng Landai – Curam. Hasil laboratorium menunjukkan bahwa pada uji berat kering memiliki berat air = 294.68 – 373.49 gr dengan persentase kadar air (Wn) = 42 – 60%. Untuk uji ukuran butir menunjukkan pasir berbutir kasar dengan nilai fraksi butiran > 2 mm = 2 – 18%, fraksi pasir kasar = 67 – 80%, fraksi pasir halus = 9 – 16%, dan fraksi lanau = 3 – 4%. Hasil batas Atterberg menunjukkan nilai batas cair (LL) = 48 – 64%, batas plastis (PL) = 39 – 46%, indeks plastisitas (PI) = 6 – 19%, indeks cair (LI) = 0.21 – 2.52%, dan aktivitas (A) = 1.346 – 5.450. Hasil uji kuat geser langsung menunjukkan nilai sudut geser dalam (∅) = 9.62 – 44.95˚ dan nilai kohesi (c) = 0.0443 – 5.6750 kN/m2 . Kemudian diperoleh satuan geologi teknik diantaranya Satuan Batuan Andesit Lapuk Ringan – Kuat, Satuan Tuff Lapuk Sempurna, Satuan Pasir Gradasi Baik (SW), dan Satuan Kolovium Lapuk Kuat – Sempurna. Pembangunan tapak sumur dapat memperhatikan desain lubang sumur, akses jalan, relief tinggi dan curam, dan hasil pengujian laboratorium. ......Mount Endut is a geothermal potentials area in Indonesia with good quality reaching 80 Mwe so that it can meet the electrical energy needs of Java Island. Geothermal development activities in the Mount Endut area are in the stage of determining the location of the Wellpad Geothermal construction point, one of which is the EDT C Field. Construction of the Geothermal Wellpad requires further research on engineering geology conditions to determine soil characteristics so that construction can last longer. For this reason, this study aims to determine the engineering geology characteristics and map the geological conditions of the research area. The methods used in the study are field methods and laboratory methods. Field methods are carried out to obtain the weathering level and soil sampling. Laboratory methods are divided into grain size analysis tests, Atterberg Limit, and direct shear strength tests to obtain engineering geology characteristics. Field results show that the geomorphological unit consists of two units, the Steep – Very Steep Marbled Volcanic High Hill Unit and the Ramps – Steep Marbled Volcanic High Hill Unit. The laboratory results showed that the dry weight test had a water weight = 294.68 – 373.49 gr with a percentage of water content (Wn) = 42 – 60%. For the grain size test shows the value of the grain fraction > 2 mm = 2 – 18%, the coarse sand fraction = 67 – 80%, the fine sand fraction = 9 – 16%, and the silt fraction = 3 – 4%. The Atterberg limit results show the value of the liquid limit (LL) = 48 – 64%, the plastic limit (PL) = 39 – 46%, the plasticity index (PI) = 6 – 19%, the liquid index (LI) = 0.21 – 2.52%, and the activity (A) = 1.346 – 5.450. Direct shear strength test show the value of the inner shear angle (∅) = 9.62 – 44.95˚ and the cohesion value (c) = 0.0443 – 5.6750 kN/m2 . Then obtained engineering geology units including Lightly Weathered – Strong Andesite Rock Units, Perfectly Weathered Tuff Units, Good Gradation Sand Units (SW), and Strong – Perfectly Weathered Collovium Units. The construction of wellpad geothermal can take can take into account the design of the wellbore, road access, high and steep relief, and the results of laboratory tests.

Abstrak :
Pada penelitian ini berkaitan dengan penerapan kemajuan kecerdasan artifisial dengan menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) dalam tugas deteksi dan segmentasi pada bidang geologi yaitu untuk identifikasi mineral dengan menggunakan data petrografi. Data yang digunakan untuk proses pelatihan model deteksi dan segmentasi berjumlah 500 gambar sayatan tipis batuan beku. 500 gambar sayatan tipis, dilakukan proses anotasi secara manual dan membagi data tersebut ke dalam set pelatihan, set validasi, dan set prediksi. Pada 3 set tersebut, jumlah kelas mineral yang teranotasi adalah 6 yaitu kelas mineral plagioklas, biotit, horblend, piroksen, alkali-feldspar, dan kuarsa. Teknik augmentaasi yang diterapkan untuk mengatasi keterbatasan dataset pada penelitian ini adalah augmentasi geometri (model 1) dan mosaik (model 2). Model dengan augmentasi mosaik, menjadikan model dengan kinerja yang baik dalam tugas deteksi dan segmentasi mineral, dikarenakan augmentasi mosaik menghasilkan 1 image patch memiliki 4 variasi gambar sayatan tipis, sehingga model tersebut memiliki nilai mAP = 82.3% sedangkan model dengan augmentasi geometri nilai mAP 67.5%. Empat kelas mineral yang memiliki nilai mAP diatas 70% pada mode pelatihan dan validasi adalah mineral plagioklas, biotit, alkali-feldspar, dan piroksen. Diharapkan dari penelitian ini dapat membantu identifikasi mineral dalam sayatan tipis dengan lebih efisien dan akurat. ......This research is related to the application of advances in artificial intelligence using the You Only Look Once (YOLO) algorithm in detection and segmentation tasks in the field of geology, namely for mineral identification using petrographic data. The data used for the detection and segmentation model training process consisted of 500 thin section images of igneous rock. 500 thin section images were annotated manually and divided the data into a training set, validation set and prediction set. In these 3 sets, the number of annotated mineral classes is 6, namely the mineral classes plagioclase, biotite, horblend, pyroxene, alkali-feldspar, and quartz. The augmentation techniques applied to overcome the limitations of the dataset in this research are geometric augmentation (model 1) and mosaic (model 2). The model with mosaic augmentation is a model with good performance in mineral detection and segmentation tasks, because mosaic augmentation produces 1 image patch with 4 variations of thin section images, so the model has a mAP value = 82.3% while the model with geometric augmentation has a mAP value of 67.5%. The four mineral classes that have mAP values above 70% in training and validation mode are the minerals plagioclase, biotite, alkali-feldspar, and pyroxene. It is hoped that this research can help identify minerals in thin sections more efficiently and accurately.