Hasil Pencarian

Ditemukan 29 dokumen yang sesuai dengan query

M. Abdul Rivai, author

Implementasi spectral clustering-self organizing map pada data microarray ekspresi gen karsinoma = Implementation of spectral clustering self organizing map on microarray data of carcinoma genes expression / M. Abdul Rivai

ABSTRAK
Clustering adalah metode pembagian data ke dalam kelompok homogen yang disebut cluster. Spectral clustering merupakan salah satu algoritma clustering modern yang memiliki kelebihan dapat mereduksi dimensi data. Pada penelitian ini metode partisi yang diterapkan pada spectral clustering yaitu self-organizing map SOM . SOM memiliki keunggulan tahan terhadap data noise dan...

2017

T48650

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Rilo Chandra Pradana, author

Deep Embedded Clustering untuk Pendeteksian Topik Tweet Berita Berbahasa Indonesia = Deep Embedded Clustering for Topic Detection on Indonesian News Tweet

Pendeteksian topik adalah teknik untuk memperoleh topik-topik yang dikandung oleh suatu data tekstual. Salah satu metode untuk pendeteksian topik yaitu dengan menggunakan clustering. Namun, secara umum metode clustering tidak menghasilkan cluster yang efektif bila dilakukan pada data yang berdimensi tinggi. Sehingga untuk memperoleh cluster yang efektif perlu dilakukan reduksi dimensi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Frisca, author

Implementasi spectral clustering pada data microarray gen karsinoma menggunakan algoritma K-means = The implementation of spectral clustering on microarray data on carcinoma genes using K-means algorithm

Spectral clustering adalah salah satu algoritma clustering modern yang paling terkenal. Sebagai teknik clustering yang efektif, metode spectral clustering muncul dari konsep teori graf spektral. Metode spectral clustering membutuhkan algoritma partisi. Ada beberapa metode partisi termasuk PAM, SOM, Fuzzy c-means, dan k-means. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Capital dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47117

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Atika Previanti Nabila, author

Akurasi Deteksi Lesi Kecil Menggunakan Metode Clustering K-Means Dengan Fantom Desain Khusus Berbentuk Silinder = Small Lesion Detection Accuracy Using K-Means Clustering Method with Special Cylindrical Design Phantom

Segmentasi dalam dunia medis sudah menjadi suatu hal yang penting untuk menentukan diagnosa awal dari suatu penyakit, misalnya timbulnya tumor pada organ-organ tubuh yang berukuran kecil dan sulit teramati oleh mata telanjang. Namun, jika segmentasi dilakukan secara manual dan tradisional akan membutuhkan waktu yang banyak serta menyebabkan hasil yang...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Septian Wulandari, author

Penerapan algoritma partisi som self organizing maps dalam metode hopach clustering = Implementation of som self organizing maps partitioning alghorithm in hopach clustering methode

Sejak adanya penemuan tentang struktur DNA yang berupa double helix, terdapat perkembangan tentang interaksi kompleks yang dibutuhkan untuk clustering (mengelompokkan) DNA menjadi clusters (kelompok-kelompok) yang memiliki kesamaan sifat ataupun fungsinya. Clustering DNA dapat dilakukan dengan metode partisi maupun metode hirarki. Dua metode tersebut dapat dipadukan dengan melakukan tahap partisi dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016

T44913

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Nurlaili Lisma Febriyani, author

Pengelompokan sekuens protein virus herpes menggunakan tribe markov clustering (tribe-MCL) = Clustering of protein sequences herpes virus using tribe markov clustering (tribe-MCL) / Nurlaili Lisma Febriyani

[ABSTRAK
Berdasarkan data World Health Organization (WHO) diketahui prevalensi herpes di negara-negara berkembang lebih tinggi dibandingkan dengan di negara maju. Virus herpes dapat ditemukan dimana saja dan salah satu ciri penting adalah kemampuannya yang dapat menimbulkan infeksi akut dan kronik pada waktuwaktu tertentu. Akibat infeksi tersebut memungkinkan terjadi komplikasi yang lebih berat. Virus herpes terdiri atas...

2015

T43669

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Diah Prastiwi, author

Modifikasi algoritma maximum standard deviation reduction dan implementasinya pada graph clustering = On the modification of maximum standard deviation reduction algorithm and its Prastiwiimplementation on graph clustering / Diah Prastiwi

ABSTRAK
Graph clustering adalah pengelompokkan simpul-simpul pada suatu graf menjadi cluster-cluster. Ada berbagai macam algoritma graph clustering yang dapat diterapkan pada graf berbobot, di antaranya adalah algoritma yang berbasis MST (Minimum Spanning Tree). Kelebihan dari algoritma graph clustering yang berbasis MST adalah mampu mendeteksi bentuk cluster yang tidak beraturan. Algoritma graph clustering berbasis MST yang dibahas...

2016

T46519

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Siti Aminah, author

Penggunaan Metoda K-Means Clustering pada Pemetaan Kualitas Pendidikan SMTA di Indonesia Berdasarkan Nilai UMPTN

Makalah ini mcmbahas tentang pengelompokan data melalui metoda K-Muans Clustering. Hasil penjgelompokan metoda tersebut digunakan untuk memetakan data rataan nilai UMPTN IPA per kabupaien/kodya di seluruh Indonesia, dengan menggunakan Arc-View GIS versi 3.1. Dari hasil pemetaan tersebut diharapkan data yang merupakan rataan nilai UMPTN IPAtlersebut akan Iebih mudah dan...

Depok: Universitas Indonesia, 2003

SAIN-8-2-2003-12

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Diyah Septi Andryani, author

Implementasi hybrid clustering menggunakan algoritma fuzzy c-means dan algoritma divisive untuk menganalisis kekerabatan dna human papillomavirus penyebab kanker serviks = The implementation of hybrid clustering using fuzzy c means algorithm and divisive algorithm for analysing dna human papillomavirus cause of cervical cancer

Clustering bertujuan untuk mengklasifikasikan pola yang berbeda ke dalam kelompok yang disebut cluster. Analisis gen dengan menggunakan metode clustering dinilai lebih akurat dibandingkan analisis nukleotida menggunakan penyejajaran DNA. Hybrid clustering pada tesis ini mengkombinasikan algoritma fuzzy c-means dan algoritma divisive mampu meningkatkan keakurasian jika dibandingkan pendekatan pengelompokan partitional tradisional. Algoritma...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47171

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Nur Fitriani, author

Pendekatan semi-supervised learning menggunakan k-means clustering dan naive bayes classifier dalam mengklasifikasi kinerja mahasiswa studi kasus: mahasiswa tahun pertama Departemen Matematika = A Semi-Supervised Learning Approach using K-Means Clustering and Naive Bayes Classifier for Classification of Students Performance: First-Year Students of Mathematics Department Case Study / Nur Fitriani

Kinerja mahasiswa adalah bagian penting dari suatu perguruan tinggi. Hal ini dikarenakan salah satu kriteria perguruan tinggi yang berkualitas didasarkan pada prestasi akademik yang baik. Tahun pertama perkuliahan adalah periode mahasiswa untuk meletakkan dasar atau fondasi yang selanjutnya akan mempengaruhi keberhasilan akademik karena tahun pertama memainkan peran penting dalam membentuk...

Depok: Universitas Indonesia, 2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian