Hasil Pencarian

Ditemukan 31 dokumen yang sesuai dengan query

Tesdiq Prigel Kaloka, author

Prediksi Interaksi antara Protein HIV-1 dan Manusia Menggunakan Algoritma POLS dan Machine Learning = Prediction of Protein Interactions between HIV-1 Proteins and Humans Using POLS Algorithms and Machine Learning

ABSTRAK
Protein merupakan bagian penting dari organisme dan memiliki fungsi yang berbeda. Fungsi dan sifat interaksi protein dapat diketahui dengan mengelompokkan protein-protein yang saling berinteraksi. Objek penelitian ini adalah interaksi antara protein HIV-1 dan manusia. Biclustering merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan interaksi protein. Interaksi dibagi menjadi dua,...

2019

T54139

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Kartika Syskya Wydya, author

Akurasi transfer learning pada masalah analisis sentimen untuk tweets berbahasa indonesia = Accuracy of transfer learning on sentiment analysis problem for indonesian tweets

Analisis sentimen merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Pada penelitian ini, analisis sentimen diterapkan pada media sosial, yaitu Twitter. Pada dasarnya analisis sentimen merupakan masalah klasifikasi. Support Vector Machine SVM adalah salah satu metode machine learning untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Pada pendekatan SVM...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47815

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Erlinda Ratnasari Putri, author

Computer aided diagnosis (CAD) citra ct-scan abnormalitas serviks menggunakan edge detection dan region-based snake model serta support vector machine = Computer aided diagnosis for cervix abnormalities on ct-scan images based on edge detection and region-based snake model algorithms and support vector machine

ABSTRAK
Tesis ini membahas kemampuan program segmentasi dan klasifikasi untuk melokalisasi daerah terduga kanker serviks dan mengelompokkan antara citra normal dan abnormal berdasarkan fitur-fitur yang terdapat dalam suatu citra. Citra yang digunakan terdiri dari dua macam, yaitu citra serviks abnormal dari pasien-pasien kanker serviks dan citra serviks normal dari pasien-pasien penyakit...

2018

T50766

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Dian Mulya Sari, author

Pengembangan Sistem Informasi Data Sentimen Kementerian Kesehatan Subsistem Stunting = Development of Ministry of Health's Sentiment Data Information System For the Stunting Subsystem

Stunting merupakan salah satu dari triple burden of malnutrition terjadi di seluruh dunia termasuk Indonesia. 149,2 juta balita mengalami stunting. Prevalensi stunting di Indonesia pada tahun 2022 mencapai 21,6% diatas target RPJMN 2020-2024 yakni 14%. Kementerian Kesehatan membentuk Tim Kerja Percepatan Percepatan Penurunan Stunting pada tahun 2023. Berdasarkan beberapa penelitian...

Depok: Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, 2024

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Andie Setiyoko, author

Metode Kriging dengan Aproksimasi Minimax, Least Square-Support Vector Machine, dan Gaussian Process Regression pada Data Elevasi = Kriging Method with Minimax Approximation, Least Square-Support Vector Machine, and Gaussian Process Regression on Elevation Data

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendekatan aproksimasi minimax, LS-SVM, dan GPR untuk proses pemodelan semivariogram pada metode kriging. Proses ini adalah bagian tahap dalam operasi kriging yang biasanya dilakukan untuk proses interpolasi dan fusi. Kriging sendiri telah banyak digunakan untuk memprediksi nilai spasial yang terbukti lebih baik dalam memprediksi proses...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2020

D-Pdf

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Fildzah Zhafarina, author

Klasifikasi data kanker hati menggunakan metode Twin Support Vector Machines = Liver cancer classification using Twin Support Vector Machines methods

Kanker hati merupakan penyebab utama kematian akibat kanker di seluruh dunia. Di Indonesia, kanker hati menempati angka kejadian tertinggi kedua untuk laki laki yaitu sebesar 12,4 per 100.000 penduduk dengan rata-rata kematian 7,6 per 100.000 penduduk. Pada tugas akhir ini, dibahas mengenai kanker hati primer dengan jenis hepatocellular carcinoma. Metode...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Handy Chandra, author

Pemanfaatan data mining dengan pendekatan support vector machine untuk prediksi arah pergerakan mata uang = The use of data mining with support vector machine approach for prediction of currency movements / Handy Chandra

ABSTRAK
Perdagangan dan hubungan antar negara menyebabkan pertukaran mata uang antar negara atau lebih dikenal dengan forex atau foreign exchange. Pasar mata uang memiliki kapitalisasi yang sangat besar,sehingga perdagangan mata uang ini telah menjadi salah satu pilihan investasi. Meskipun investasi dalam pasar mata uang adalah investasi yang beresiko tinggi atau high...

Jakarta: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2014

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Putroue Keumala Intan, author

Perbandingan metode pemilihan model grid search dan random search pada SVM dalam klasifikasi penilaian risiko kredit = Comparison of model selection methods grid search and random search on SVM in classification of credit risk scoring

Klasifikasi penilaian risiko kredit merupakan cara untuk meminimalisir kerugian yang akan dialami oleh bank. Salah satu metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan karakteristik calon debitur adalah Support Vector Machine (SVM). SVM mempunyai kemampuan generalisasi yang baik untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dalam jumlah data yang besar dan dapat menghasilkan fungsi pemisah...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2015

T44060

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Furida Lusi S., author

Analisis penggunaan topik sebagai fitur untuk masalah analisis sentimen pada tweets Berbahasa Indonesia = Analysis of the use of the topics as a feature for problem sentiment analysis on Indonesian Language tweets

Salah satu media sosial yang berkembang saat ini adalah twitter, twitter menjadi salah satu tempat bagi masyarakat untuk memberikan opini atau pendapat terhadap hal-hal yang menarik bagi masyarakat, sehingga opini-opini dan pendapat yang tertuang di dalam twitter dapat menjadi acuan bagi orang yang membutuhkan. Sehingga dibutuhkan metode otomatis untuk menganalisis...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47000

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Yusak Sutikno, author

Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Jasa Pengiriman Domestik di Era Covid-19 Berbasis Time Window Lexicon-TFIDF-SVM dan LDA-Mallet = Sentiment Analysis and Topic Modeling in Domestic Delivery Services in The Covid-19 Era Based on The Lexicon-TFIDF-SVM and LDA-Mallet Time Window

Pandemi covid-19 dan kebijakan-kebijakan penanggulangannya telah mengubah cara hidup dan kebiasaan banyak orang di seluruh dunia. Terbatasnya pergerakan dan aktivitas masyarakat mendorong mereka untuk mengandalkan sektor pengiriman barang dalam upaya pemenuhan kebutuhan. Hal ini menjadikan sektor usaha pengiriman barang menjadi bagian penting dalam pemenuhan kebutuhan masyarakat di tengah pandemi. Tersedianya...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian