Hasil Pencarian

Ditemukan 498 dokumen yang sesuai dengan query

Teguh Asaad Suhatno Ranakusuma, author

Konsep jejaring otak sebagai model rekayasa dalam upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia, penanggulangan masalah kependudukan dan kesehatan serta pendidikan di Indonesia

Bandung: UI-Press, 2007

PGB 0201

UI - Pidato Universitas Indonesia Library

Samuel Zakaria, author

Perbandingan kinerja pengendali dic menggunakan backpropagation dan elman neural network = Performance comparision of dic using backproapagation and elman neural network

Perkembangan jaman menyebabkan plant modern memiliki struktur yang lebih kompleks dengan sistem yang non-linier, yang terdiri dari banyak masukan dan keluaran. Dalam struktur yang lebih kompleks tersebut, memungkinkan juga terjadinya disturbance pada sistem. Maka dari itu, diperlukan sistem pengendali yang mampu mengatasi perubahan karakteristik secara otomatis yang disebabkan oleh perubahan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016

S63145

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Kung, S.Y., author

Digital neural networks

Englewood Cliffs: PTR Prentice Hall, 1993

006.3 KUN d (1);006.3 KUN d (2)

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Rina Agustina, author

Pendeteksian kondisi janin dengan near infrared spectroscopy yang dikenal melalui metode jaringan syaraf tiruan = Detection of fetal condition with near infrared spectroscopy through artificial neural network method

Untuk mengindentifikasi kondisi janin di dalam kandungan, dewasa ini masih dilakukan tindakan konvensional yang dapat menyakiti janin dalam kandungan dan si ibu. Di dalam penelitian ini dirancang bangun program identifikasi kondisi janin dengan near infrared spectroscopy yang dikenal melalui metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Gelombang cahaya yang diterima dari proses...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012

S42652

UI - Skripsi (Open) Universitas Indonesia Library

Wahyu Widyatmoko, author

Perbandingan kinerja sistem identifikasi dan klasifikasi citra menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik berbasis histogram jumlah dan selisih

Kemajuan teknologi dewasa ini menuntut adanya sebuah sistem yang lebih cepat, tepat dan akurat terutama dalam hal pengolahan citra hasil dari satelit penginderaan Saat ini saja setiap harinya setiap satelit geostationer menghasilkan 25 GB data yang harus sesegera mungkin di olah. Berbagai macam metode pengolahan texture pada citra yang ada...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2004

S39968

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Rekomendasi tindakan koreksi pada pengendalian biaya material dengan metode hybrid probabilistik neural network

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2003

TA3320

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Goldstein, E. Bruce, author

Sensation and perception

Boston: Cengage Learning, 2017

573.87 GOL s

Buku Teks Universitas Indonesia Library

Andre Jatmiko Wijaya, author

Perbandingan adaptivity pengendali dic menggunakan backpropagation dan radial basis function neural network = Adaptivity comparison of dic controller using backpropagation and radial basis function neural network

[ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang semakin cepat menjadikan teknologi penting di berbagai sektor kehidupan, khususnya di bidang industri. Perkembangan zaman membuat tingkat permintaan akan suatu produk menjadi berubah sehingga industri harus meningkatkan kinerja produksinya. Teknologi yang digunakan merupakan teknologi automasi di mana di dalamnya terdapat pengendali. Pengendali yang digunakan oleh kebanyakan industri merupakan...

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015

S61919

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Wisnu Jatmiko, author

Pengenalan aroma campuran dengan probalistic neural networks pada sistem penciuman elektronik

Sistem penciuman elektronik telah dikembangkan dengan menggunakan kuarsa terlapis membran sebagai sensornya dan jaringan neural buatan Propagasi Balik (JNB-BP) sebagai sub-sistem pengenal polanya. Beberapa kelemahan penggunaan JNB-BP pada sistem penciuman elektronik adalah lamanya waktu pembelajaran dan adanya keterbatasan dalam mengenal pola aroma campuran. Untuk mengatasi masalah tersebut maka digunakan implementasi...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2001

JIKT-1-1-Mei2001-15

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Ida Bagus Krishna Yoga Utama, author

Sistem pengenal aroma berbasis vector-based convolutional neural network = Odor recognition system based on vector-based convolutional neural network

Convolutional Neural Network (CNN) banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi gambar karena kinerjanya yang baik, namun untuk masalah klasifikasi berbasis vektor yang menggunakan jaringan saraf convolutional jarang digunakan. Para peneliti cenderung menggunakan metode lain dari jaringan saraf tiruan, seperti jaringan saraf Backpropagation (BPNN), probabilitas jaringan saraf (PNN), sebagai pengklasifikasi untuk...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian