Hasil Pencarian

Ditemukan 21 dokumen yang sesuai dengan query

Qusyairi Ridho Saeful Fitni, author

Evaluasi kinerja penerapan metode ensemble learning dan pemilihan fitur pada Intrusion Detection System (IDS) berbasis machine learning = Performance evaluation of machine learning-based intrusion detection system using ensemble learning method and feature selection

Dalam beberapa tahun terakhir, keamanan data pada sistem informasi organisasi telah menjadi perhatian serius. Banyak serangan menjadi kurang terdeteksi oleh firewall dan perangkat lunak antivirus. Untuk meningkatkan keamanan, intrusion detection systems (IDS) digunakan untuk mendeteksi serangan dalam lalu lintas jaringan. Saat ini, teknologi IDS memiliki masalah kinerja mengenai akurasi deteksi,...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Dessy Ana Laila Sari, author

Eksplorasi Penentuan Keadaan Emosional Manusia Menggunakan Sinyal EEG dengan Sistem Berbasis Machine Learning = Exploration for Determination of Human Emotional State using EEG Signals with Machine Learning-based Systems.

ABSTRAK
Klasifikasi emosi manusia merupakan salah satu topik hangat yang dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang, baik medis maupun militer. Emosi manusia sendiri dapat diklasifikasi dengan berbagai metode, salah satunya adalah Machine Learning (ML). Machine learning merupakan proses pembelajaran computer untuk menyelesaikan task tertentu, dengan menggunakan metode ini hasil yang didapatkan akan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Deandra Aulia Rusdah, author

Analisis kinerja XGBoost dalam menangani missing values: studi kasus masalah di industri asuransi = XGBoost performance analysis in handling missing values: case study of problems in the insurance industry

Prediksi klaim dan prediksi risiko asuransi dilakukan untuk mengklasifikasikan klaim dan tingkat risiko dalam industri asuransi. Dari sudut pandang pembelajaran mesin, masalah prediksi klaim merupakan klasifikasi dua kelas dan masalah prediksi risiko adalah klasifikasi multi-kelas. Untuk mengklasifikasikan klaim dan risiko, model pembelajaran mesin akan memprediksi berdasarkan data historis. Dalam data...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Widyo Jatmoko, author

Perbandingan Metoda Machine Learning Pada Prediksi Penjualan Fast Moving Consumer Goods = COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS TO PREDICT SALES IN FMCG

Memprediksi penjualan produk sangatlah penting bagi perusahaan FMCG terutama pada kondisi ekonomi yang tak menentu saat ini. Kemampuan untuk mencapai efisiensi dalam pembuatan, pendistribusian, dan pemasaran barang, sangatlah bergantung pada seberapa akurat perkiraan penjualan. Pengaruh prediksi penjualan yang salah dapat menyebabkan perubahan perilaku konsumen terhadap produk, persediaan berlebih, dan kurangnya...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Desti Fitriati, author

Klasifikasi Stadium Diabetik Retinopati Menggunakan Extreme Learning Machine = Klasifikasi Stadium Diabetik Retinopati Menggunakan Extreme Learning Machine

Penelitian ini melakukan klasifikasi stadium penyakit Diabetik Retinopati (DR) menjadi 2 hirarki, yaitu Global dan Lokal. Hirarki Global hanya terdiri dari normal (0) dan abnormal (1). Sedangkan klasifikasi lokal terdiri dari 4 kategori yaitu kategori normal (R0), early NPDR (R1), advanced NPDR (R3), dan PDR (R4). Kategori early NPDR adalah...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2014

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Dyah Lalita Luhurkinanti, author

Pengembangan Sistem Penilai Esai Otomatis (SIMPLE-O) Bahasa Jepang menggunakan unsupervised machine learning, Latent Semantic Analysis (LSA), dan analisis morfologi = The development of automated essay grading (SIMPLE-O) for japanese language using unsupervised machine learning, Latent Semantic Analysis (LSA), and morphological analysis.

Sistem penilai otomatis SIMPLE-O untuk bahasa Jepang telah diteliti selama beberapa tahun belakangan. Namun, penilaian yang dilakukan belum mencakup nilai morfologis, padahal morfologi merupakan hal yang penting dalam ujian sastra. Penelitian ini melakukan clustering pada 215 jawaban mahasiswa dan mengelompokkannya ke 6 cluster berdasarkan topiknya. Berdasarkan hasil, didapatkan bahwa K-means...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Siagian, Borris Ficthe, author

Artificial intelligence model machine learning sebagai sistem elektronik dalam hukum di Indonesia. = Artificial Intelligence Model Machine Learning As An Electronic System In Indonesian Law

Artificial Intelligence (AI) model Machine Learning (ML) merupakan perkembangan teknologi yang memiliki potensi untuk berperan sebagai pengambil keputusan dalam kehidupan manusia. Teknolgi harus dijaga agar memberikan dampak positif dalam kehidupan masyarakat sesuai amanat dalam Pasal 28C UUD 1945. Pemerintah yang memiliki kewajiban untuk memenuhi hal tersebut. Tujuan dari penelitian ini untuk...

Depok: Fakultas Hukum Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Bisyron Wahyudi, author

Pengembangan multi-stage detection method berbasis machine learning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi intrusion detection system (IDS) pada sistem monitoring keamanan jaringan internet Indonesia = Development of machine learning based multi-stage detection method for improving accuracy and efficiency of intrusion detection system (IDS) on Indonesia internet security monitoring system

ABSTRAK
Salah satu komponen penting dalam Sistem Monitoring Keamanan Jaringan adalah Intrusion Detection System IDS yang berfungsi untuk mendeteksi setiap potensi serangan yang mengancam keamanan jaringan. Keunggulan sebuah IDS ditentukan oleh kemampuannya untuk mendeteksi serangan siber secara akurat dan mudah beradaptasi terhadap perubahan lingkungan sistem yang terus berkembang. Sebuah IDS yang...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

D2498

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Toto Haryanto, author

Pengembangan metode klasifikasi status kanker berbasis citra histopatologi dengan deep learning dan komputasi parallel di lingkungan graphic processing unit = Metode development of cancer status classification based on histopathology image using deep learning in graphic processing unit environment

Kanker merupakan salah satu penyakit yang memiliki angka kematian tergolong tinggi di dunia. Analisis dengan menggunakan citra histopatologi merupakan gold standar yang dilakukan untuk diagnosa kanker. Kehadiran machine learning dan deep learning memanfaatkan data untuk dilatih dan kemudian akan menghasilkan metode untuk memprediksi atau identifikasi kanker. Kebutuhan data di dalam...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2020

D-pdf

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Reja Aji Saputra, author

Perancangan Sistem Traffic Monitoring Menggunakan Kamera Lalu Lintas Berbasis OpenCV dan MobileNet-SSD = Development of Traffic Monitoring Sistem Using Traffic Camera Based On OpenCV and MobileNet-SSD

Kemacetan merupakan salah satu masalah yang belum bisa terselesaikan di kota-kota besar di Indonesia. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini, yaitu dengan memanfaatkan teknologi yang dapat memantau lalu lintas secara otomatis, agar dapat dimonitor dan dianalisis untuk pengembangan fasilitas serta kebijakan guna menyelesaikan masalah ini. Teknologi yang dapat diterapkan...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian