::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Hermawan Rahman Sholeh, author
Rancang Bangun Framework Pendeteksi Tumor Otak Berbasis Gelombang Mikro dengan Pengembangan Rekonstruksi Citra Low-Rank Compressive Sensing = Design of Microwaves-based Brain Tumor Detection Framework with The Development of Low-Rank Compressive Sensing Image Reconstruction.
ABSTRAK
Kanker adalah salah satu penyebab kematian terbanyak dan otak termasuk salah satu organ yang rentan terkena kanker. Deteksi dini tumor otak dapat mengurangi resiko terkena kanker. Scanner seperti Computed Tomography (CT) Scan dan Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah alat yang digunakan deteksi dini dan diagnosis tumor otak. Namun, modalitas tersebut...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia , 2020
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Icha Fatwasauri, author
Evaluasi algoritma compressive sensing total variation L2,1 norm untuk rekonstruksi citra pada pencitraan gelombang mikro = Evaluation of compressive sensing total variation L2,1 norm algorithm for image reconstruction in microwave imaging
Pencegahan kanker dapat dilakukan dengan deteksi dini menggunakan pemindai seperti Computed Tomography (CT) Scan dan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Namun, modalitas tersebut memiliki biaya produksi yang tinggi dan ukuran yang besar. Alternatif yang digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah menggunakan pencitraan gelombang mikro. Pencitraan gelombang mikro membutuhkan data pengukuran besar...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
T55069
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Izra Halim Razzak, author
Pengembangan rekonstruksi citra gelombang mikro berbasis compressive sensing menggunakan total variation = Improvement of compressive sensing based microwave imaging reconstruction using total variation
Penelitian ini mengembangkan algoritma rekonstruksi citra gelombang mikro yang menggunakan pendekatan compressive sensing (CS) dimana data yang digunakan bersifat sparse – jumlah data bernilai nol atau yang dapat diabaikan yang ada dalam sebuah set data jauh lebih banyak dibandingkan jumlah data yang tidak bernilai nol. Pengembangan dilakukan dengan menambahkan total...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia , 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library