Hasil Pencarian

Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query

Arif Budiman, author

ELM paralel adaptif dengan fitur konvolutional untuk aliran data besar = Adaptive parallel ELM with convolutional features for big stream data

ABSTRAK
Tantangan aliran data besar membutuhkan mesin pembelajaran khusus. Ragam, variabilitas dan kompleksitas berkaitan dengan masalah pergeseran konsep CD . Jumlah dan kecepatan berkaitan dengan masalah skalabilitas. Kami mengusulkan pendekatan integrasi jaringan syaraf konvolusi CNN dengan mesin pembelajaran ekstrem ELM yang menggunakan banyak CNNELM secara paralel. Solusi CD pendekatan pertama, CNNELM...

2017

D-Pdf

UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library

Zahra Rubena Putri, author

Klasifikasi multi-class data intrusion detection system dengan metode klasifikasi extreme learning machines dan pemilihan fitur dengan metode chi-square = Multi class classification of intrusion detection system dataset with extreme learning machines classification methods and feature selection with chi square methods

ABSTRAK
Meningkatnya jumlah pengguna internet saat ini memberikan banyak dampak pada kehidupan manusia, karena internet menghubungkan banyak perangkat setiap hari. Perkembangan ini membawa berbagai dampak positif maupun dampak negatif. Salah satu dampak negatifnya adalah adanya aktivitas berbahaya yang dapat menyerang jaringan. Intrusion detection system merupakan sebuah sistem manajemen keamanan pada jaringan...

2017

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Osmalina Nur Rahma, author

Analisis sinyal elektroensefalogram dengan transformasi wavelet dan extreme learning machine sebagai alat bantu identifikasi stroke iskemik akut = Electroencephalogram analysis with wavelet transform and extreme learning machine as a supporting tool for acute ischemic stroke identification

Prevalensi stroke di Indonesia berdasarkan diagnosis tenaga kesehatan sebesar 7? dan yang mempunyai riwayat gejala sebesar 12,1?. Pemeriksaan awal menggunakan CT Scan menimbulkan dampak radiasi serta membutuhkan biaya operasional yang tinggi, sedangkan prevalensi stroke berdasarkan diagnosis atau gejala lebih tinggi pada kuintil indeks kepemilikan terbawah (13,1?) dan menengah bawah (12,6?). Penelitian...

Depok: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2016

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Habbi Ananto Adhi, author

Pengembangan sistem bantu deteksi stroke iskemia berdasarkan synchrony dan variabilitas elektroensefalogram = Development aided system of ischemic stroke detection based on synchrony and variability electroencephalogram / Habbi Ananto Adhi

ABSTRAK
Berdasarkan data WHO tahun 2012, stroke merupakan penyebab kematian pertama di Indonesia dan kedua di dunia. Hasil Riset Kesehatan Dasar tahun 2013 menunjukkan peningkatan penderita stroke dibandingkan tahun 2007. Sebagian besar kasus stroke yang terjadi merupakan kasus iskemia. Elektroensefalografi EEG memiliki keuntungan biaya yang lebih murah dan resolusi temporal yang...

2017

T48765

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Ji, Ye Chan, author

Metode ELM (extreme learning machine) pada sinyal EEG untuk deteksi stroke menggunakan fitur BSI (brain symmetry index) konvensional dan specific asymmetry = ELM (extreme learning machine) method for detecting acute ischaemic stroke using conventional and specific asymmetry BSI (brain symmetry index) features based on EEG signals

Umumnya, acute ischaemic stroke AIS didiagnosis menggunakan MRI Magnetic Resonance Imaging, CT Computed Tomography atau fMRI Functional MRI. Namun, MRI, fMRI dan CT tidak tersedia di rumah sakit komunitas rumah sakit tipe C, PUSKESMAS. Selain itu, MRI, fMRI dan CT tidak dapat mengukur untuk waktu yang lama atau tidak mungkin...

Depok: Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Shabrina Tiffany, author

Perbandingan Metode Extreme Learning Machine dan Artificial Neural Network-Back Propagation dalam Memprediksi Jumlah Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta = The Comparison Between Extreme Learning Machine and Artificial Neural Network-Back Propagation for Predicting The Dengue Incidences Number in DKI Jakarta

Keberadaan COVID-19 di Indonesia saat ini bukanlah satu-satunya wabah penyakit yang harus diwaspadai. Menteri Kesehatan mengatakan ada penyakit yang tidak kalah berbahaya dan juga tidak kalah mematikan dibandingkan dengan wabah penyakit COVID-19, yaitu Demam Berdarah Dengue. Penyakit ini sudah sepatutnya untuk diwaspadai mengingat jumlah kasusnya yang semakin meningkat dan melebihi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian