Hasil Pencarian

Ditemukan 33 dokumen yang sesuai dengan query

Ralind Remarla, author

Computer aided diagnose (CAD) radiografi paru pasien dewasa dengan metode segmentasi fuzzy C-Means clustering = Computer aided diagnose radiography lung adult patient with segmentation fuzzy C-Means clustering method / Ralind Remarla

Dalam penelitian Computer Aided Diagnose (CAD) Radiografi Paru pasien dewasa dengan metode Fuzzy C Means (FCM), telah dilakukan dalam keadaan tahap awal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode clustering FCM dapat digunakan untuk membuat perangkat penolong untuk melihat abnormalitas pada paru-paru dari 200 data citra Radiografi sinar-X. Pembuatan perangkat...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2015

T43858

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Raden Trivan Sutrisman, author

Analisis metode inisialisasi pada algortima eigenspace based fuzzy c-means untuk pendeteksian topik berita online Indonesia = Analysis of initialization methods on eigenspace based fuzzy c-means algorithm for Indonesian online news topic detection

ABSTRAK Perkembangan berita online di Indonesia saat ini sudah semakin meningkat sehingga kebutuhan dalam melakukan analisis data berita sangat diperlukan untuk mendapatkan intisari informasi yang akurat dan cepat. Topik merupakan komponen dasar yang sering digunakan untuk menganalisis data dalam bentuk teks seperti berita. Dengan menggunakan pemodelan topik, dapat dilakukan pendeteksian topik...

Depok: Universitas Indonesia, 2018

T50041

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Hamimah, author

Pemodelan topik menggunakan eigenspace-based fuzzy C-means dengan metode inisialisasi non-negative double singular value decomposition (NNDSVD) = Topic modeling using eigenspace-based fuzzy C-means with non-negative double singular value decomposition (NNDSVD) initialization method

ABSTRAK
Pendeteksian topik adalah proses menemukan topik yang digunakan untuk menganalisis kata dalam suatu kumpulan dokumen. Pendeteksian topik secara manual pada data yang besar sangatlah sulit. Sehingga dibutuhkan metode otomatis yang dikenal dengan pemodelan topik. Salah satu metode pemodelan topik yang sering digunakan adalah metode clustering. Clustering adalah teknik pengelompokan data...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Robertus Agung Pradana, author

Fuzzy C-Means Clustering dengan Reduksi Dimensi Convolutional Autoencoder pada Pendeteksian Topik = Fuzzy C-Means Clustering with Convolutional Autoencoder Dimensional Reduction for Topic Detection

Pendeteksian topik adalah suatu proses yang digunakan untuk menganalisis kata-kata pada suatu koleksi data tekstual untuk menentukan topik-topik yang ada pada koleksi tersebut, bagaimana hubungan topik-topik tersebut satu sama lainnya, dan bagaimana mereka berubah dari waktu ke waktu. Metod (FCM) merupakan metode yang sering digunakan pada masalah pendeteksian topik. FCM...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Natasha Rosaline, author

Fuzzy C-Means Clustering dengan Reduksi Dimensi Deep Autoencoders untuk Pendeteksian Topik pada Data Tekstual Twitter = Fuzzy C-Means Clustering with Deep Autoencoders Dimensional Reduction for Topic Detection on Textual Data from Twitter

Pendeteksian topik merupakan suatu teknik untuk memperoleh informasi dengan cara mengekstrak topik-topik dari kumpulan data yang sangat besar. Salah satu metode yang digunakan untuk pendeteksian topik adalah metode clustering, yaitu Fuzzy C-Means (FCM). Namun, kinerja dari FCM menjadi buruk saat harus melakukan clustering pada data yang berdimensi tinggi. Kelemahan dari...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Triyana Muliawati, author

Fuzzy c-means pada ruang eigen untuk pendeteksian topik = Fuzzy c means in eigen space for topic detection / Triyana Muliawati

ABSTRAK
Seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, pemenuhan kebutuhan informasi dapat diperoleh melalui media sosial, seperti Twitter. Banyaknya pengguna internet telah memicu aliran data yang sangat besar dan cepat, sehingga membuat analisis secara manual sulit atau bahkan tidak mungkin dilakukan. Metode otomatis diperlukan untuk menganalisis data tersebut yang salah satunya yaitu dengan topic detection and tracking...

2016

T45625

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Diyah Septi Andryani, author

Implementasi hybrid clustering menggunakan algoritma fuzzy c-means dan algoritma divisive untuk menganalisis kekerabatan dna human papillomavirus penyebab kanker serviks = The implementation of hybrid clustering using fuzzy c means algorithm and divisive algorithm for analysing dna human papillomavirus cause of cervical cancer

Clustering bertujuan untuk mengklasifikasikan pola yang berbeda ke dalam kelompok yang disebut cluster. Analisis gen dengan menggunakan metode clustering dinilai lebih akurat dibandingkan analisis nukleotida menggunakan penyejajaran DNA. Hybrid clustering pada tesis ini mengkombinasikan algoritma fuzzy c-means dan algoritma divisive mampu meningkatkan keakurasian jika dibandingkan pendekatan pengelompokan partitional tradisional. Algoritma...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47171

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Faisal Anggoro, author

Peninjauan Kembali Klaster Kerentanan Teknologi Informasi dan Komunikasi di Kawasan Timur Indonesia menggunakan Fuzzy C Means = Revisiting Cluster Vulnerabilities Towards Information and Communication Technologies in the Eastern Island of Indonesia Using Fuzzy C Means

Pada era digitalisasi, infrastruktur teknologi berperan penting dalam pengembangan literasi digital di berbagai sektor yang dimana hal ini dapat memberikan informasi penting bagi masyarakat secara luas. Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) di Indonesia dalam lima tahun terakhir menunjukkan perkembangan indikator TIK yang sangat masif. Penduduk yang menggunakan internet juga...

Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2022

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Arvan Aulia Rachman, author

Klasifikasi data kanker menggunakan fuzzy c-means dengan pemilihan fitur menggunakan fisher's ratio = Classification of cancer data using fuzzy c means with feature selection using fisher's ratio

ABSTRAK
Klasifikasi data kanker dilakukan untuk menemukan terapi yang tepat yaitu memaksimalkan efektivitas dan meminimalkan toksisitas. Pada umumnya, data kanker terdiri dari banyak fitur. Namun, tidak semua fitur tersebut informatif. Oleh karena itu, fitur-fitur tersebut akan diseleksi menggunakan metode Fisher?s Ratio untuk memilih fitur-fitur yang paling informatif. Fitur-fitur terbaik akan dibentuk data baru. Data, sebelum dan...

2016

S64140

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Deo Lahara, author

Analisis kinerja inisialisasi fuzzy c-means berbasis singular value decomposition untuk masalah pendeteksian topik = Perfomance analysis of singular value decomposition based initalization method in fuzzy c-means for topic detection

ABSTRAK
Pendeteksian topik topic detection adalah suatu proses yang digunakan untuk menganalisis kata-kata pada suatu koleksi data tekstual untuk menentukan topik-topik yang ada pada koleksi tersebut. Pendeteksian topik pada dokumen yang sangat besar sulit dilakukan secara manual sehingga dibutuhkan metode otomatis. Masalah pendeteksian topik secara otomatis dikenal dengan istilah topic detection...

2017

S69378

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 4 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian