::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Samuel Zico Christopher, author
Analisis imputasi missing value menggunakan fractional hot deck pada data numerik = Missing value analysis of numerical data using fractional hot deck imputation
Salah satu metode yang populer untuk mengatasi missing value dalam sebuah survei adalah metode imputasi. Imputasi adalah solusi untuk mengganti suatu missing value dengan suatu nilai pengganti yang didapatkan dari teknik khusus tertentu, misalnya imputasi menggunakan nilai mean, nilai median, dan lain sebagainya. Pada skripsi dibahas suatu teknik imputasi yang...
Depok: Universitas Indonesia, 2019
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Adinda Dwi Putri, author
Implementasi Metode Sequential Biclustering Berbasis Skor Mean Square Residue dan Jarak Euclidean (SBi-MSREimpute) untuk Imputasi Missing Values pada Data Ekspresi Gen Pasien Kanker Payudara = Implementation of Sequential Biclustering Based on Mean Squared Residue and Euclidean Distance Method (SBi-MSREimpute) for Missing Values Imputation on Gene Expression Data of Patients with Breast Cancer
Bioinformatika kerap digunakan oleh para peneliti untuk mempelajari berbagai penyakit yang ada pada tubuh manusia, salah satunya yaitu kanker payudara. Penelitian terhadap kanker payudara tersebut dilakukan dengan tujuan untuk menemukan jenis pengobatan terbaik bagi para pasien penderita kanker payudara. Data ekspresi gen merupakan salah satu komponen utama dalam penelitian mengenai...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Dini Rahayu, author
Implementasi algoritma expectation maximization untuk menangani missing value pada model regresi = A study of imputation methods for missing value with regression model
Masalah yang sering terjadi dalam penelitian adalah adanya missing value padahal data yang lengkap diperlukan untuk mendapatkan hasil analisis yang menggambarkan populasi. Dalam pengolahan data, missing value sering terjadi pada analisis regresi. Analisis regresi merupakan suatu model prediksi dengan melihat hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Missing value dalam...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Kathan Gerry Vivaldi, author
Implementasi ensemble peta swadaya untuk imputasi yang hilang nilai-nilai = Implementation of a self-help map ensemble for lost imputations values
Nilai yang hilang adalah nilai yang tidak disimpan dalam variabel tertentu dalam pengamatan. Nilai yang hilang dapat ditemukan dalam data di hampir semua bidang penelitian dan dapat mempersulit analisis data. Self-Organizing Maps (SOM) adalah metode clustering berbasis jaringan saraf yang dapat digunakan sebagai metode imputasi, di mana SOM menyalahkan nilai-nilai...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Emha Fathul Akmam, author
Imputasi ganda dengan metode predictive mean matching pada data numerik = Multiple imputation with predictive mean matching method on numeric data
Nilai yang hilang adalah suatu kondisi ketika ada beberapa entri yang hilang atau nilai kosong pada beberapa pengamatan dalam data. Ini dapat menyebabkan kita memiliki data yang tidak lengkap yang dapat menghambat proses analisis statistik dan dapat memberikan kesimpulan yang bias dari analisis jika tidak dapat ditangani dengan benar. Masalah...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Mush`ab Muzzammil, author
Imputasi Missing Values pada Data Ekspresi Gen Pasien Penderita Leukemia Menggunakan Metode Cosine Similarity dan Normalized Mean Residue Similarity (NMRS) Based Biclustering = Imputation of Missing Values on Leukemia Patient Gene Expression Data using Cosine Similarity and Normalized Mean Residue Similarity (NMRS) Based Biclustering Method
Ekspresi gen adalah proses pembentukan molekul protein dengan cara menguraikan informasi yang terkandung dalam gen. Ekspresi gen dapat diubah menjadi data numerik dengan bantuan teknologi microarray. Penyakit chronic lymphocytic leukemia (CLL) merupakan salah satu penyakit kanker yang terjadi karena pembentukan lymphocytes yang tidak normal pada sumsum tulang. Data ekspresi gen...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Gabriela Patricia Winny Gracia, author
Pengkajian metode User-Input-Free Density-Based Clustering (UIFDBC) pada data dengan missing values dan penerapannya pada data real = Assessment of the User-Input-Free Density-Based Clustering (UIFDBC) method on data with missing values and its application to real data
Clustering merupakan metode untuk mengidentifikasi kelompok natural pada data berdasarkan ukuran kemiripan seperti jarak Eucledian. Clustering bertujuan untuk mengelompokkan data, dengan kriteria observasi yang berada dalam satu klaster memiliki tingkat kemiripan yang sangat signifikan, sedangkan observasi yang berada dalam cluster yang berbeda, memiliki perbedaan yang sangat signifikan. Pada tahun 2021,...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Muhamad Ihsan, author
Teknik imputasi ganda dengan metode generalized linear model poisson regression = Multiple imputation technique with generalized linear model poisson regression method
Nilai hilang merupakan suatu masalah yang sering dijumpai di berbagai bidang dan harus diatasi untuk memperoleh inferensi statistik yang baik seperti penaksiran parameter. Nilai hilang dapat ditemukan pada setiap jenis data, salah satunya pada jenis data cacah/ count data yang berdistribusi Poisson. Solusi untuk mengatasi masalah nilai hilang berjenis data...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Vima Majesta Tingginehe, author
Implementasi Metode Imputasi Ganda Dynamically Ordered Attribute Trees (DOAT) untuk Estimasi Missing Values pada Data Kategorik = Implementation of Dynamically-Ordered Attribute Tree (DOAT) Multiple Imputation Method to Estimate Missing Values in Categorical Data
ABSTRAK
Data yang tidak lengkap merupakan salah satu masalah yang sering muncul dalam penelitian medis, yang dapat mengakibatkan statistik inferensial tidak akurat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengestimasi missing value yang terdapat pada data. Metode ini disebut imputasi. Beberapa metode imputasi telah dikembangkan untuk...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Vima Majesta Tingginehe, author
Implementasi Metode Imputasi Ganda Dynamically Ordered Attribute Trees (DOAT) untuk Estimasi Missing Values pada Data Kategorik = Implementation of Dynamically-Ordered Attribute Tree (DOAT) Multiple Imputation Method to Estimate Missing Values in Categorical Data
ABSTRAK
Data yang tidak lengkap merupakan salah satu masalah yang sering muncul dalam penelitian medis, yang dapat mengakibatkan statistik inferensial tidak akurat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengestimasi missing value yang terdapat pada data. Metode ini disebut imputasi. Beberapa metode imputasi telah dikembangkan untuk...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>