Hasil Pencarian

Ditemukan 14 dokumen yang sesuai dengan query

Handika Suhandiana, author

Analisis data time series menggunakan persamaan regresi linear dalam prediksi tren malware Indonesia = Analysis of time series data using linear regression method to predict Indonesia malware trend / Handika Suhandiana

ABSTRAK
Salah satu langkah untuk mengatasi masalah malware yang sedang berkembang adalah dengan cara memprediksi tren serangan yang akan terjadi. Untuk menghasilkan prediksi yang tepat maka dibutuhkan sebuah data yang valid dan dalam jangka waktu yang cukup panjang. Setelah mendapatkan data time series kemudian akan diolah menggunakan persamaan regresi linear sehingga...

2016

S62963

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhammad Fahrurozi, author

Eksploitasi smartphone os android menggunakan mobile malware dalam jaringan yang berbeda

Salah satu sistem operasi yang banyak digunakan saat ini adalah android. Sistem android adalah sistem operasi berbasis linux untuk telepon seluler seperti smartphone...

Yogyakarta: Akademi Angkatan Udara, 2021

050 JDST 10:1 (2021)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Aldi Burhanhamali, author

Analisis malware dengan metode dinamis runtime dalam sistem operasi windows 10 = Malware analysis with dynamic runtime analysis methods on windows 10 operating system

ABSTRAK
Internet dan komunikasi antar jaringan yang saat ini telah menjadi kebutuhan bagi banyak orang. Salah satu bentuk serangan keamanan komputer adalah malware. Malware (Malicious Software), merupakan perangkat lunak yang dibuat untuk atau dengan maksud dan tujuan merugikan orang lain. Malware Analysis Metode Dinamis merupakan analisis yang dilakukan terhadap malware untuk...

2016

S65663

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

ULTIMA Computing : Jurnal sistem komputer

Tangerang: Universitas Multimedia Nusantara,

600 JSK

Majalah, Jurnal, Buletin Universitas Indonesia Library

Nidaul Muiz Aufa, author

Analisis big data penyebaran Malware Avalanche Berbasis Clustering dengan Algoritma K-means pada Infrastruktur Internet Indonesia = Big data analysis of Clustering-Based Avalanche Malware Spread with K-means Algorithm on Indonesia's Internet Infrastructure

Tesis ini membahas penyebaran malware Avalanche pada infrastruktur internet Indonesia. Penelitian dilakukan dengan metode analisis big data dengan menggunakan Algoritma K-mean (k=3). Dataset pada penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari CERT-bund. Hasil penelitian ini menggambarkan bahwa infrastruktur internet Indonesia masih terinfeksi malware Avalanche dengan aktivitas sebanyak 44.254.374 sepanjang tahun...

Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2021

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Charles Lim, author

Pengembangan metode ekstraksi kode tersembunyi berbasis flux dari packed binary executable untuk meningkatkan pemahaman perilaku malicious code = Development of flux-based hidden code extraction method from packed binary executable for improved comprehension of malmalicious code behavior

ABSTRAK Pengemas kode biner umumnya digunakan untuk melindungi kode asli di dalam kode biner yang dapat dieksekusi sehingga terdeteksi sebagai kode berbahaya oleh perangkat lunak anti-malware. Berbagai metode unpacking packed binary executable telah dipelajari secara ekstensif, beberapa pendekatan unpacking telah diajukan. Beberapa solusi ini tergantung pada berbagai asumsi, yang dapat membatasi keefektifannya. Metode baru teknik...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

D2551

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Dimas Syuman Gritosandiko, author

Analisis performa algoritma klasifikasi pada data mining dengan data serangan malware microsoft = Data mining classification alghorithm performance analysis using microsoft malware attack data

ABSTRAK<>br> Malware merupakan suatu hal yang dapat merusak maupun menganggu aktivitas dari suatu jaringan ataupun komputer, untuk mencegah semakin tersebarnya Malware maka dibutuhkan pendeteksi untuk malware disuatu jaringan maka dapat ditempatkan suatu Honey Pot ataupun DNS Sinkhole untuk memantau adanya penyerangan terhadap jaringan tersebut ataupun ada malware yang berusaha masuk...

2016

S66468

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Nindya Viani, author

Analisis karakteristik portable executable files dengan metode static analysis untuk identifikasi penyisipan malware berbasis remnux = Analysis of portable executable files characteristics with static analysis method for malware insertion identification based on remnux

ABSTRAK
Malware merupakan salah satu ancaman yang sangat berbahaya dalam dunia digital di masa kini maupun di masa yang akan datang. Kini, perkembangan teknologi tidak hanya memberikan keuntungan namun juga menuai tantangan serius. Salah satu tantangan tersebut mengancam sistem keamanan jaringan komputer. Tidak banyak orang yang paham bahwa malware dapat disisipkan...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ahmad Shoheh Dwi Ristono, author

Analisis tren dan perbandingan performa metode forecasting regresi linier berganda dan regresi dengan ARIMA error berdasarkan data aktivitas malware C&C di Indonesia = Trend analysis and performance comparison of forecasting method multiple liniear regression and regression with ARIMA errors based on C&C malware activity data in Indonesia

ABSTRAK Penelitian ini membahas tentang analisis data time series berdasarkan data laporan trafik DNS Sinkhole dari ID-SIRTII. Analisis ini terbagi menjadi dua yaitu analisis tren dan perbandingan performa dua metode forecasting berdasarkan jumlah aktivitas malware berbasis command and control C C selama tiga bulan awal tahun 2016 di Indonesia. Analisis tren...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Wahyu Nuryanto, author

Rancang Bangun dan Analisa Kinerja Sistem Operasi Untuk Menganalisa Malware Berbasis Android = Design and Performance Analysis of Operating System for Analyzing Android-Based Malware

Android merupakan sistem operasi mobile paling banyak digunakan saat ini di seluruh dunia. Sebanyak 80% pangsa pasar sistem operasi telepon pintar dikuasai oleh Android. Berdasarkan laporan yang dirilis oleh Symantec menunjukkan tren malware pada android yang meningkat hampir 8 kali lipat hanya dalam waktu 1 tahun. Diperlukan adanya sebuah sistem...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014

S53119

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian