::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Iasha Zahra Nabila, author
Konstruksi metode imputasi decision tree-expectation maximization untuk mengestimasi missing values = Construction of decision tree-expectation maximization imputation method for estimating missing values
Abstrak. Imputasi missing values berperan penting dalam pre-processing data untuk menghasilkan data yang lengkap dan berkualitas. Dalam penelitian ini, dilakukan kombinasi dari Decision Tree dan algoritma Expectation Maximization (EM) sebagai metode imputasi dalam mengestimasi missing values. Namun, terdapat kekurangan pada metode ini, yaitu algoritma Expectation Maximization (EM) cenderung memberikan hasil...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Deandra Aulia Rusdah, author
Analisis kinerja XGBoost dalam menangani missing values: studi kasus masalah di industri asuransi = XGBoost performance analysis in handling missing values: case study of problems in the insurance industry
Prediksi klaim dan prediksi risiko asuransi dilakukan untuk mengklasifikasikan klaim dan tingkat risiko dalam industri asuransi. Dari sudut pandang pembelajaran mesin, masalah prediksi klaim merupakan klasifikasi dua kelas dan masalah prediksi risiko adalah klasifikasi multi-kelas. Untuk mengklasifikasikan klaim dan risiko, model pembelajaran mesin akan memprediksi berdasarkan data historis. Dalam data...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rasendriya Maheswari, author
Imputasi Biclustering Berbasis Shifting-and-Scaling Similarity (SSSim) Menggunakan Regresi Kuantil Ke-t (NCBI-SSSim-tQR) pada Data Ekspresi Gen = Shifting-and-Scaling Similarity (SSSim)-Based Biclustering Imputation Using t-th Quantile Regression (NCBI-SSSim-tQR) on Gene Expression Data
Teknologi microarray merupakan alat terapan ilmu bioinformatika dalam bidang biologi molekuler yang dapat menghasilkan suatu data ekspresi gen. Namun, pada data ekspresi gen sering ditemukan missing value yang dapat mengganggu proses analisis data. Untuk mengatasi masalah tersebut, missing value dapat diestimasi menggunakan teknik imputasi. Penelitian ini menggunakan metode NCBI-SSSim-QR yang...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Taufik Anwar, author
Implementasi K-harmonic means clustering untuk imputasi missing values = Implementation of K-harmonic means clustering for missing values imputation
Pembersihan data merupakan salah satu langkah dalam preprocessing yang dalam prosesnya sering menemukan nilai yang hilang dalam dataset. Nilai yang hilang adalah suatu kondisi di mana tidak ada nilai untuk pengamatan. Langkah cepat yang dapat diambil untuk menangani nilai yang hilang adalah menghapus pengamatan yang mengandung nilai yang hilang, tetapi...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kiki Aristiawati, author
Imputasi missing values menggunakan algoritma fuzzy c-means pada klasifikasi data Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) = Missing values imputation based on fuzzy c-means algorithm for classification of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)
Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) merupakan salah satu penyebab kematian terbanyak dengan jumlah kematian sekitar 3 juta jiwa atau setara dengan 5,2% dari jumlah kematian di seluruh dunia. Untuk itu diperlukan penelitian lebih lanjut mengenai PPOK, namun data yang dikumpulkan dalam penelitian biasanya tidak memuat semua data yang diinginkan. Hilangnya informasi...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nurzaman, author
Penerapan metode sequence regression multivariate imputation pada data multivariat normal = Application of sequence regression multivariate imputation method on multivariate normal data
Pada setiap analisis statistik memungkinkan berhadapan dengan missing values atau missing data karena pada saat survei kemungkinan ada responden yang tidak dapat menjawab pertanyaan atau tidak ingin menjawab pertanyaan pada saat wawancara survei. Missing values tidak dapat langsung dilakukan analisis menggunakan analisis data lengkap, oleh karena itu missing values telah...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Arief Fauzan, author
Aplikasi XGBoost untuk prediksi probabilitas klaim asuransi kendaraan bermotor = The application of XGBoost for auto-insurance claim probability prediction
Tren kenaikan frekuensi dan severitas klaim untuk klaim asuransi kendaraan bermotor menyebabkan dibutuhkannya metode otomatisasi baru untuk memprediksi probabilitas seorang pemegang asuransi kendaraan akan mengajukan klaim jika diberikan data historis mengenai pemegang asuransi tersebut, agar perusahaan asuransi dapat memilah dan memproses lebih lanjut para pemegang polis yang kemungkinan mengajukan klaimnya...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Vima Majesta Tingginehe, author
Implementasi Metode Imputasi Ganda Dynamically Ordered Attribute Trees (DOAT) untuk Estimasi Missing Values pada Data Kategorik = Implementation of Dynamically-Ordered Attribute Tree (DOAT) Multiple Imputation Method to Estimate Missing Values in Categorical Data
ABSTRAK
Data yang tidak lengkap merupakan salah satu masalah yang sering muncul dalam penelitian medis, yang dapat mengakibatkan statistik inferensial tidak akurat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan mengestimasi missing value yang terdapat pada data. Metode ini disebut imputasi. Beberapa metode imputasi telah dikembangkan untuk...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Faisal Khafie Alam, author
Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Kasus Stunting di Indonesia = Geographically Weighted Logistic Regression Modeling on Stunting Cases in Indonesia
Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada balita akibat dari kekurangan gizi kronis, sehingga anak terlalu pendek pada usianya. Stunting memiliki dampak yang buruk terhadap pertumbuhan dan perkembangan anak serta berpengaruh terhadap kualitas sumber daya manusia di masa depan. Dalam rangka menurunkan angka stunting di Indonesia, pada tahun 2018, pemerintah menetapkan 100 kabupaten/kota sebagai daerah prioritas...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nurul Shabrina, author
Metode Bicluster Berbasis k-Nearest Neighbors dan Robust Least Squares Estimation menggunakan Principal Components (bi-KNNRLSP) untuk imputasi Missing values pada Data Ekspresi Gen = Missing values Imputation for Microarray Data Using Bicluster-Based k-Nearest Neighbors and Robust Least Squares Estimation with Principal Components (bi-KNN-RLSP)
Microarray merupakan salah satu teknologi pada bidang biologi yang memberikan informasi tentang ekspresi gen. Data microarray mentah berupa gambar, yang harus diubah menjadi matriks ekspresi gen dimana baris menunjukkan gen, kolom menunjukkan kondisi eksperimental. Namun, pada praktiknya data microarray banyak ditemukan missing values yang tentunya akan menghambat proses dari analisis datanya. Imputasi merupakan salah satu...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>