Hasil Pencarian

Ditemukan 13 dokumen yang sesuai dengan query

Sinaga, Taufik Mawardi, author

Prediksi Sebaran Porositas Menggunakan Neural Network Data Seismik Pada Reservoar Karbonat Lapangan T = Distribution of Porosity Prediction Using Neural Network Seismic Data at Carbonate Reservoir Field T

Reservoir karbonat diperkirakan mengandung hampir 60% dari total cadangan hidrokarbon dunia dan diperkirakan memiliki 50% dari total produksi hidrokarbon. Hidrokarbon umumnya terdapat pada batuan berpori. Porositas batuan karbonat umumnya memiliki heterogenitas yang tinggi, kompleksitas, dan random. Salah satu metode yang efektif untuk mengatasi heterogenitas adalah metode neural network. Sehingga penelitian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T53081

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Y. Narto Susilo, author

Frediksi nilai resistivity berdasarkan seismic attribute melalui metoda multi attributes transform dan probabilistic neural network (PNN) (Studi Kasus cekungan minyak ""X"")"

2007

T39692

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Ester Fatmawati, author

Pembuatan sistem prototipe motor imagery gerak lengan memanfaatkan sinyal electroencephalography eeg dari emotiv dengan analisis sinyal berbasis probabilistic neural network (PNN) = Development prototype system of motor imegery arm motion utilizing electroencephalography signals eeg from emotiv with probabilistic neural network (PNN) as signal analysis

Telah dirancang prototype motor imagery dengan memanfaatkan perintah sinyal otak yang dihasilkan oleh Electroencephalography EEG . Sinyal EEG digunakan untuk memberikan informasi sinyal motorik. Bentuk unik dari sinyal EEG menggambarkan perintah untuk menggerakkan lengan. Pada kondisi lumpuh sekalipun, informasi motorik pada sinyal EEG masih akan ditemukan saat seseorang membayangkan menggerakkan...

Universitas Indonesia, 2017

T47558

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Destya Andriyana, author

Karakterisasi reservoir hidrokarbon menggunakan inversi AI, multiatribut seismik dan probabilistic neural network pada lapangan ‘B’ cekungan Kutai, Kalimantan Timur = Characterization of hydrocarbon reservoir using AI inversion seismic multiattribute and probabilistic neural network of ‘B’ Field, Kutai Basin, East Kalimantan

Lapangan ‘B’ merupakan lapangan prospek hidrokarbon yang berlokasi di offshore cekungan Kutai, Kalimantan Timur. Untuk mengetahui karakterisasi reservoir lapangan ‘B’, dilakukan pemodelan porositas dan saturasi air menggunakan inversi AI, multiatribut seismik dan probabilistic neural network. Penelitian ini menggunakan data seismik 3D PSTM dan data sumur (AND-1, AND-2, AND-3 dan AND-4). Pada data seismik dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Setianto Nugroho, author

Karakterisasi Reservoir Lapangan "Dewi" Cekungan Bonaparte Maluku Tenggara Menggunakan Analisis Seismik Multiatribut dan Probabilistic Neural Network = Reservoir Characterization of the "Dewi" Field in the Bonaparte Basin, Southeast Maluku Using Multi-Attribute Seismic Analysis and Probabilistic Neural Networks

Lapangan “DEWI”, yang berlokasi di Cekungan Bonaparte Maluku Tenggara merupakan lapangan gas dengan reservoir utama yang terletak pada Formasi Plover, yang didominasi oleh batu pasir. Berdasarkan analisa struktur didapatkan bahwa lapangan ini memiliki satu sesar utama yang membagi blok utara dan blok selatan. Berdasarkan analisis petrofisika didapatkan bahwa zona prospek...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Ary Wahyu Wibowo, author

Stratigraphy Analysis of Deltaic Sand Based on Seismic Attribute Deriver from Multi Attribute Transform and Probabilistic Neural Network

Universitas Indonesia, 2009

T39876

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Nabila Prihandina Purwanto, author

Identifikasi sebaran reservoir menggunakan metode Probalistic Neural Network Pada lapangan 'OZ', cekungan Bonaparte = Identification of reservoir distribution using probabilistic neural method field network 'OZ', Bonaparte

Potensi hidrokarbon di Lapangan 'OZ', Cekungan Bonaparte belum dimanfaatkan karena risiko pengeboran yang tinggi yang disebabkan oleh heterogenitas reservoir. Karena sifat reservoir yang heterogen, maka dilakukan identifikasi dan karakterisasi untuk melihat sebaran litologi dan fluida reservoirnya. Metode Probabilistic Neural Network (PNN) adalah metode utama dalam analisis multi-atribut untuk menemukan hubungan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Harahap, Ryan Faisal, author

Karakterisasi reservoir karbonat berbasis tipe pori menggunakan pemodelan rockphysics pada lapangan "RF" cekungan Sumatera Utara = Pore type-based carbonate reservoir characterization using rockphysics modeling of "RF" field North Sumatera basin.

Heterogenitas dan kompleksitas menjadi alasan utama reservoir karbonat menawarkan tantangan tersendiri dalam proses karakterisasinya dibandingkan dengan reservoir silisiklastik. Reservoir ini dapat memiliki tipe pori yang bervariasi yang dapat mempengaruhi perubahan nilai Vp hingga sebesar 40%. Variasi tipe pori bergantung pada lingkungan pengendapan dan proses diagenesa dimana tipe pori ini sangat...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Cecilia Patra Dewanty, author

Seismic Inversion, Petrophysical Analysis, and Multi-Attribute Analysis: A Case Study for Hydrocarbon Reservoir Characterization at Field "PATRA" in the East Java Basin = Inversi Seismik, Analisis Petrofisika, dan Analisis Multi-Atribut: Sebuah Studi Kasus untuk Karakterisasi Reservoar Hidrokarbon pada Lapangan "PATRA" di Cekungan Jawa Timur

Karbonat Oligosen-Miosen di Cekungan Jawa Timur, atau Formasi Kujung 1, telah memberi kontribusi terhadap penemuan cadangan hidrokarbon sejak tahun 1990-an. Beberapa studi dilakukan untuk karakterisasi reservoar didominasi oleh penggunaan data pre-stack untuk membedakan antar fluida. Dengan adanya ketersediaan data seismik post-stack pada Lapangan “PATRA”, dilakukan integrasi antara analisis petrofisika dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Bastanta Kristian, author

Karakterisasi Reservoar Pada Daerah X, Cekungan Tarakan Menggunakan Inversi Seismik Impedansi Akustik = Reservoir Characterization in Area X, Tarakan Basin, Utilizing Seismic Acoustic Impedance Inversion

Penelitian mengenai karakterisasi reservoar pada daerah X, Cekungan Tarakan, ini dilakukan menggunakan inversi seismik impedansi akustik, multiatribut, dan Probabilistic Neural Network (PNN). Metode inversi seismik impedansi akustik pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rentang impedansi akustik bawah permukaan pada daerah X. Dengan diketahuinya rentang dan persebaran impedansi akustik maka dapat...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian