Hasil Pencarian

Ditemukan 19 dokumen yang sesuai dengan query

Soya Febeauty Yama Otantia Pradini, author

Klasifikasi tingkatan parasit plasmodium pada citra sel darah merah menggunakan multiclass support vector machines = Plasmodium classification on red blood cells image using multiclass support vector machines

Metode klasifikasi telah banyak digunakan dalam berbagai aspek, termasuk dalam bidang bioinformatika. Salah satu penggunaan metode klasifikasi ini adalah untuk menentukan tingkatan fase dari sebuah penyakit. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengklasifikasian parasit plasmodium falciparum. Parasit tersebut merupakan parasit penyebab penyakit malaria. Penyakit ini dapat ditularkan oleh gigitan nyamuk Anopheles...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

T52713

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Febrisa Dhewi Ramadhany, author

Klasifikasi thalassemia menggunakan support vector machines (SVM) dan multi-layer perceptron (MLP) = Classification of thalassaemia using support vector machines (SVM) and multi-layer perceptron (MLP)

ABSTRACT
Thalassemia merupakan salah satu penyakit kelainan sel darah merah yang diturunkan oleh orang tua sejak lahir. Thalassemia mengakibatkan protein yang ada di dalam sel darah merah rusak dan tidak mampu berfungsi dengan baik. Hingga saat ini penyakit thalassemia belum dapat disembuhkan, namun penyakit thalassemia dapat dicegah dengan melakukan deteksi dini...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Dhea Fairuz Vibranti, author

Prediksi pergerakan harga saham dengan menggunakan support vector machines = Prediction of stock price movement using support vector machines

Saham merupakan instrumen investasi yang menawarkan tingkat keuntungan yang menarik, namun memiliki risiko kerugian yang tinggi. Hal ini disebabkan oleh harga saham yang selalu berfluktuasi dan dipengaruhi oleh faktor-faktor tak menentu. Untuk memperoleh keuntungan seperti yang diharapkan, dibutuhkan prediksi pergerakan harga saham yang akurat. Umumnya, investor menggunakan indikator teknikal dalam...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

S68125

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Salam Fadillah Alzah, author

Analisis corporate governance dan kinerja industri jasa asuransi di Indonesia = Analysis of corporate governance and performance of insurance industry in Indonesia

Penelitian ini menganalisis corporate governance yang diukur dengan jumlah dewan komisaris, presentase komisaris independen, komite audit, dan kepemilikan institusional, dengan variabel kontrol ukuran perusahaan dan leverage, dan pengaruhnya terhadap industri asuransi di Indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dalam periode 2008-2016. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan 8 sampel...

Depok: Universitas Indonesia, 2018

T51624

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Ni Putu Ayu Audia Ariantari, author

Perbandingan aplikasi dari klasifikasi support vector machines dan fuzzy support vector machines dalam memprediksi future claim pada asuransi kendaraan bermotor = Comparison between support vector machines and fuzzy support vector machines as classifiers for predicting future claim in automobile insurance

Kestabilan perekonomian suatu negara ditentukan oleh sektor-sektor ekonomi di dalamnya. Salah satu sektor yang sedang berkontribusi secara signifikan di Indonesia adalah asuransi. Industri Asuransi sedang mengalami perluasan pada beberapa tahun terakhir. Seiring dengan perluasan tersebut, terdapat kompetisi antar perusahaan asuransi di Indonesia. Kompetisi ini menuntut perusahaan asuransi untuk lebih cerdik...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Nafizatus Salmi, author

Komparasi naive bayes classifier dan Support Vector Machines (SVM) pada klasifikasi kanker usus besar = Comparison between naive bayes classifier and Support Vector Machines (SVM) in colon cancer classification

ABSTRACT
Kanker telah dikenal sebagai penyakit yang terdiri dari beberapa jenis berbeda. Kanker adalah penyakit yang mengancam jiwa di dunia saat ini. Ada begitu banyak jenis kanker di dunia, salah satunya adalah kanker usus besar, di mana kanker ini adalah salah satu pembunuh nomor satu di dunia. Banyak pembelajaran mesin telah...

2019

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

I Putu Aditya W., author

Aplikasi support vector machines pada pengambilan keputusan dalam investasi saham = Application of support vector machines on decision making in stocks investment

Pasar modal merupakan salah satu komponen fundamental dari perekonomian negara, dimana investor dapat melakukan aktivitas jual-beli surat berharga sekuritas . Saham merupakan salah satu jenis sekuritas yang diperdagangkan di pasar modal, yang menandakan kepemilikan atas perusahaan beserta aset dan pendapatannya. Investasi saham memang bisa memberikan tingkat keuntungan lebih tinggi dibandingkan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

S69150

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Intan Primasari, author

Perbandingan pemilihan fitur genetic algorithm dan laplacian score menggunakan klasifikasi support vector machines pada data kanker = Comparison of feature selection of genetic algorithm and laplacian score using classification of support vector machines on cancer data

ABSTRAK
Kanker merupakan salah satu penyakit yang paling mematikan bagi manusia. Menurut WHO 2015 , kanker adalah penyebab kematian nomor 2 di dunia sebesar 13 setelah penyakit kardiovaskular. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk penelitian kanker menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker dengan memanfaatkan microarray data. Microarray data...

2017

S68354

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Tommy Rachmansyah Adyalam, author

Klasifikasi data kanker otak menggunakan adaboost support vector machines dengan pemilihan fitur signal-to-noise ratio = Classification of brain cancer data using adaboost support vector machines with signal to noise ratio feature selection

Kanker otak adalah pertumbuhan sel-sel abnormal di organ otak yang bersifat ganas. Salah satu cara untuk mengurangi perkembangan penyakit ini adalah melakukan pendeteksian dini menggunakan machine learning. Metode machine learning yang digunakan adalah AdaBoost Support Vector Machines untuk klasifikasi. AdaBoost Support Vector Machines adalah metode ensemble antara AdaBoost dengan base...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Melina Dewi Murjadi, author

Aplikasi fuzzy support vector machines berbasis adaptive particle swarm optimization untuk menganalisis risiko kredit = Fuzzy support vector machines based on adaptive particle swarm optimization for credit risk analysis

ABSTRAK
Setiap bank pasti memiliki aktivitas pemberian kredit. Bank memiliki beberapa kriteria untuk menentukan apakah kredit akan diberikan atau tidak karena setiap kredit yang diberikan memiliki risiko dimana kredit tersebut tidak dikembalikan. Dengan kata lain, bank perlu menganalisis pengaju kredit sebelum memberikan kredit. Pemberian kredit merupakan salah satu kasus klasifikasi biner....

[, ]: 2017

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

:: Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian