Firliyani Rahmatia Ningsih
Identifikasi Kualitas Daging Ayam Menggunakan Citra Visible Nearinfrared (VNIR) Berbasis Spectral VGG = Identification of Chicken Meat Quality Using Visible Nearinfrared (VNIR) Image based on Spectral VGG
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Tesis Membership
Muhammad Feriansyah Raihan Taufiq
Rekonstruksi citra hiperspektral dari citra RGB menggunakan algoritma convolutional neural network dengan arsitektur dense block: studi kasus sistem prediksi kadar karotenoid pada citra daun bisbul = Hyperspectral image reconstruction from RGB image using convolutional neural network with dense block architecture: case study of prediction system on (diospyros discolor willd.) leaf's carotenoid content
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi (Membership)
Ali Muhammad Ali
Implementasi Sistem Rekonstruksi Citra Hiperspektral dari Citra RGB Berbasis Convolutional Neural Network ResNet pada Sistem Prediksi Kadar Fenolik Daun Bisbul = Implementation of Hyperspectral Image Reconstruction from RGB Image System using ResNet Convolutional Neural Network for Velvet Apple Leaf's Phenolic Content Prediction System
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi (Membership)
Fadhlan Akmal Prasetianto
Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) Pada Analisis Citra Fantom CDMAM = Implementation of Convolutional Neural Network (CNN) in CDMAM Phantom Image Analysis
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia;Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Mutia Andhini
Studi perbandingan analisa kuantitatif vitamin C (ascorbic acid) dalam madu dengan spektrofotometer UV-visible dan spektrofotometer infra merah dekat = Comparative study of quantitative analysis of vitamin C (ascorbic acid) in honey with UV-visible spectrophotometer and near infrared spectrophotometer
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Skripsi (Membership)