Penggunaan Pembelajaran Mesin Untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik Paduan Titanium Berdasarkan Komposisi = The Use Of Machine Learning To Prediction The Tensile Strength Properties Of Titanium Alloy Based On Composition

Penggunaan Machine Learning untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik, Kekerasan, dan Titik Lebur Paduan Super Berbasis Nikel dan Besi-Nikel Berdasarkan Komposisi = The Use of Machine Learning for Prediction of Tensile Strength, Hardness, and Melting Point of Nickel and Iron-Nickel Based Superalloys based on Composition

Prediksi Sifat Mekanis, Elektrik, dan Termal Paduan Tembaga Berdasarkan Komposisi dan Pemrosesan Menggunakan Machine Learning = Prediction of Mechanical, Electrical, and Thermal Properties of Copper Alloys Based on Composition and Processing Using Machine Learning

Biomaterial mampu luruh berbasis Fe-Mn-C diproduksi melalui proses metalurgi serbuk besi, mangan dan karbon

Uji Biodegradabilitas Dan Biokompatibilitas Implan Komposit Magnesium Karbonat Apatit Yang Difabrikasi Dengan Teknik Ekstrusi Pada Model Tikus Sprague Dawley = Biodegradability and Biocompatibility Tests of Magnesium Carbonate Apatite Composite Implants Fabricated Using the Extrusion Technique in Sprague Dawley Mice Models