Hasil Pencarian

Ditemukan 384 dokumen yang sesuai dengan query

Arian Dhini, author

Forecasting analysis of consumer goods demand using neural networks and arima

Accurate forecasting of consumer demand for goods is extremely important as it allows companies to provide the right amount of goods at the right time. Autoregressive integrated moving average (ARIMA) is a popular method for forecasting time series data, and previous studies have shown that ARIMA can produce fairly accurate...

Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2015

UI-IJTECH 6:5 (2015)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Gabriella Aileen Mendrofa, author

Model Ensemble Learning pada Arsitektur Artificial Neural Network-Backpropagation (ANN-BP) untuk Klasifikasi Stabilitas Pilar Tambang Batu Bara = Ensemble Learning Model on Artificial Neural Network-Backpropagation (ANN-BP) Architecture for Coal Pillar Stability Classification

Pilar adalah unit struktural penting yang digunakan untuk memastikan keselamatan penambangan di tambang batuan keras bawah tanah. Oleh karena itu, prediksi yang tepat mengenai stabilitas pilar bawah tanah sangat diperlukan. Salah satu indeks umum yang sering digunakan untuk menilai stabilitas pilar adalah Safety Factor (SF). Sayangnya, batasan penilaian stabilitas pilar...

Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Gabriella Aileen Mendrofa, author

Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023

T-pdf

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Muhammad Aditiya Pratama, author

Perancangan Detektor Pengendara Motor Tanpa Helm Berbasis Pengolahan Citra dengan Metode YOLOv5 = Helmetless Motorist Detector Design Based on Image Processing with YOLOv5 Method

Kendaraan roda dua atau yang biasa disebut sebagai motor merupakan kendaraan yang awam ditemukan khususnya di Negara Indonesia. Kendaraan yang sangat mudah untuk digunakan dan terjangkau harganya menjadikannya kendaraan nomor satu untuk digunakan sehari-hari. Banyak regulasi yang telah mengatur tentang keamanan dan kenyamanan untuk berkendara, namun masih banyak pihak yang...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Kezia Angelina Sutjianta, author

Penerapan Deep Autoencoder untuk Model Gradient Tree Boosted Tweedie dalam Pemodelan Klaim Agregat pada Asuransi Kendaraan Bermotor = Deep Autoencoder Application for Gradient Tree Boosted Tweedie Model in Auto Vehicle Insurance's Aggregate Claims Modeling

Permasalahan umum dalam industri asuransi adalah menetapkan besaran premi yang wajar terhadap risiko yang dihadapi oleh pemegang polis. Untuk menetapkan besaran premi yang wajar, maka perlu diprediksi besaran klaim masa depan dengan menggunakan data klaim agregat masa lampau. Data yang dikumpulkan perusahaan asuransi mengandung banyak variabel yang merupakan faktor-faktor untuk...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Bhakti Yudho Suprapto, author

Sistem kendali autonomous hexacopter heavy-lift berbasis elman recurrent neural network dan unjuk kerjanya terhadap gangguan impulsif = Autonomous control system of heavy lift hexacopter based elman recurrent neural network and its performance to impulsive disturbance

ABSTRAK
Kemajuan teknologi mengiringi kemajuan UAV yang membuat peneliti terus untuk mengembangkannya. Hexacopter yang merupakan salah satu jenis UAV, saat ini telah banyak diteliti untuk berbagai kepentingan seperti pemetaan, monitoring, aerial photography dan lain-lain. Hexacopter ini memiliki enam rotor sebagai penggeraknya yang berada pada keenam sisi frame-nya. Kelebihan hexacopter ini adalah...

2018

D2400

UI - Disertasi (Membership) Universitas Indonesia Library

Ronny Wicaksono, author

Memprediksi dan memodelkan inflasi di Indonesia dengan metode autoregresif moving average (ARMA), calendar variation dan feedforward neural networks (FFANN)

The feed forward neural network (FFANN) model has been the most popular form of artificial neural network model used for forecasting, particularly in economics and finance. In this paper, we elucidate the application of FFANN as a means of modeling financial data. We particularly focus on the model building of...

Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2006

T18415

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Sinaga, Taufik Mawardi, author

Prediksi Sebaran Porositas Menggunakan Neural Network Data Seismik Pada Reservoar Karbonat Lapangan T = Distribution of Porosity Prediction Using Neural Network Seismic Data at Carbonate Reservoir Field T

Reservoir karbonat diperkirakan mengandung hampir 60% dari total cadangan hidrokarbon dunia dan diperkirakan memiliki 50% dari total produksi hidrokarbon. Hidrokarbon umumnya terdapat pada batuan berpori. Porositas batuan karbonat umumnya memiliki heterogenitas yang tinggi, kompleksitas, dan random. Salah satu metode yang efektif untuk mengatasi heterogenitas adalah metode neural network. Sehingga penelitian...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019

T53081

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Lintang Widayanto, author

Identifikasi jenis ikan dengan metode neural network menggunakan DSP starter kit TMS320C6713 = Fish identification with neural network method using dsp starter kit TMS320C6713

Pada skripsi ini, dilakukan sistem identifikasi jenis ikan dengan menggunakan metode neural network dan dijalankan pada DSP Starter Kit TMS320C6713. Sedangkan proses training jaringan dilakukan dengan menggunakan software MATLAB. Suatu gelombang yang mengenai kawanan ikan tertentu akan dipantulkan dengan fase yang berbeda. Apabila gelombang pantulan tersebut kita deteksi perubahan fasenya...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2007

S40342

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Toby Rufeo, author

Perancangan sistem identifikasi kapal dengan algoritma backpropagation neural network, long short-term memory dan convolutional neural network = Application of backpropagation neural networks, long short-term memory networks and convolutional neural networks in ship identification design

Skripsi ini membahas penggunaan arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM) dalam merancang sebuah model identifikasi. Riset ini membahas pengaruh hyperparameter seperti jumlah hidden layer, jenis fungsi aktivasi, tipe optimizer, dan hyperparameter lainnya terhadap kinerja arsitektur neural network. Selebihnya, Skripsi ini juga membandingkan model Long Short Term Memory (LSTM) dengan arsitektur Convolutional...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

<< 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian