Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Alternative energy, nowadays, becomes more necessary than fossil fuels which might be destructing and polluting the earth’s environment. Wind can be one of the most cheap, secure, environment friendly and reliable energy supplies. Building Integrated Wind Turbine (BIWT) is becoming increasingly common as a green building icon and new method of assessing optimal building energy. However, to employ BIWT, it is important to design the building shape and swept area carefully to increase wind velocity. Some of numerous design forms of BIWT will be explained in this paper using CFD (Computational Fluid Dynamics) analysis to find the most effective BIWT design in urban area. This paper will focus on the maximum wind velocity which passes the swept area to get maximum wind power. The result shows that, building energy can be optimized through aerodynamic building design to get the maximum wind power for building energy consumption."

"In this research, an optimization and improvement of gas spring design is discussed. The gas spring is used as a suspension component of an energy storing prosthetic knee. The gas spring replaces the quadricep muscles of transfemoral amputee. A deterministic and a stochastic optimization is proposed in this research. Both models are used to determine the optimal design variables of the gas spring: cylinder diameter, cylinder length, extension stroke, and compression stroke. The optimal design variables resulted from the deterministic optimization model must be further analyzed to determine the effect of its variation to the objective function. Monte Carlo simulation is used to determine the effect of such variation and making improvement when necessary. Process capability index (Cp) is used as a criteria to make such improvement considering the contribution to variation of design variables to the objective function. Stochastic optimization is proposed to find the optimal design variables by taking into consideration the randomness of its parameters. The objective function of the stochastic optimization is to maximize the capability process. Both Monte Carlo simulation and stochastic optimization was solved using Oracle Crystal Ball Software. From the simulation, the reduction of compression stroke and extension stroke standard deviations resulted in 30% improvement of energy storage standard deviation. The Cp is also improved about 70% from 0.99 to 1.44. The stochastic optimization resulted in extension stroke and compression stroke which are shorter than deterministic optimization with 1.25 process capabilty."

"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan produktivitas kerja pada kalangan pekerja di PT X dengan menggunakan disain penelitian cross sectional. Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 136 pekerja yang didapatkan dengan metode simple random sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengisian kuesioner mandiri dan wawancara 24 hours food recall. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis univariat dan bivariat dengan menggunakan uji Chi Square. Hasil analisis univariat menunjukkan bahwa 27,2 % responden masuk ke dalam kategori produktivitas rendah. Hasil analisis bivariat menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara asupan energi (p-value 0,014) dan asupan zat besi (p-value 0,024) dengan produktivitas kerja.

---

This cross sectional research aimed to identify factors associated with work productivity. The selection of 136 subjects was performed by simple random sampling method. Data collection is done by self-administered questionnaire and 24 hours food recall interview. Data analysis used in this research is univariate analysis and bivariate analysis using Chi Square test. Total of 27,2 % subjects were classified as low work productivity. There were correlations between energy consumption (p-value 0,014) and iron consumption (p-value 0,024) with work productivity."

"Mempertimbangkan kondisi lokasi-lokasi yang berada pada daerah terluar dan/atau terpencil di Indonesia yang juga mempunyai hak atas akses terhadap energi listrik, serta dengan memperhatikan fakta bahwa kebutuhan energi listrik pada daerah-daerah tersebut sangat bervariasi dan cenderung kecil, dibutuhkan solusi pembangkit listrik yang bersifat modular, dapat diekspansi kapasitasnya sesuai pertumbuhan kebutuhan dimasa mendatang, mempunyai efisiensi yang baik, proses pembangunan yang relatif cepat dan dengan tingkat keberhasilan yang tinggi, serta mampu mendukung pola operasi yang ada. Salah satu solusi yang dapat dimanfaatkan adalah Pembangkit Listrik Tenaga Mesin Gas (PLTMG).Pada penggunaan PLTMG dengan opsi dua jenis bahan bakar (dual fuel), dengan dua tangki penyimpanan (dual storage), kombinasi antara bahan bakar gas alam cair (Liquified Natural Gas/LNG) dan diesel (High Speed Diesel/HSD), salah satu alternatif yang dapat diidentifikasi adalah optimasi pada sisi manajemen persediaan LNG sebagai bahan bakar utama dan HSD sebagai bahan bakar alternatif. Optimasi dapat dilakukan dengan cara menggunakan kombinasi yang optimal antara kapasitas tangki persediaan LNG dan kapasitas tangki persediaan HSD.Kombinasi yang optimal dapat diperoleh menggunakan model alternatif yang telah dikembangkan dari metode nilai ekuivalen biaya energi dalam bentuk seragam selama periode analisis (LCOE), untuk PLTMG yang menggunakan dua jenis bahan bakar, dengan dua tangki penyimpanan, kombinasi antara LNG dan HSD, yang telah dihasilkan pada penelitian tahap awal (seminar) yang telah dilakukan. Model alternatif yang telah dikembangkan, selanjutnya akan diuji validitasnya, sebelum digunakan dalam perhitungan. Menggunakan model yang telah divalidasi, selanjutnya dilakukan perhitungan keekonomian dan kelayakan investasi pembangkit listrik dengan menggunakan beberapa variasi kasus sebagai simulasi.Berdasarkan hasil simulasi kasus yang dilakukan, didapatkan bahwa kombinasi yang optimal, berdasarkan data referensi yang digunakan, adalah tangki LNG dengan kapasitas untuk durasi satu hari persediaan dan kapasitas tangki HSD untuk delapan hari persediaan. Optimasi pada sisi manajemen persediaan energi primer ini berhasil mereduksi besaran nilai LCOE, dari sebelumnya yang berada pada kisaran 0,0861 US$/kWh menjadi 0,0836 US$/kWh, dengan potensi penghematan sebesar 602.196,08 US$/tahun atau setara dengan Rp.8.205.523.808,46/tahun (kasus ke-9).

---

Considering the locations in the region of the outer and/or isolated areas in Indonesia which also has the right to access the electricity, as well as with regard to the fact that the electrical energy demand in these areas is very varied and tend to be small, needs the power plants solutions that are modular, expandable capacity according to the demand growth in the future, has a good efficiency, the construction process is relatively fast and with a high success rate, and is capable of supporting existing operating patterns. One solution that can be utilized are the Gas Engine Power Plant (GEPP).On the use of GEPP with dual fuel option, with dual storage, a combination of Liquefied Natural Gas (LNG) and High Speed Diesel (HSD), one of the alternatives that can be identified is the optimization of the supply management side of LNG as the main fuel and HSD as an alternative one. The optimization can be done by using the optimum combination between the capacity of the LNG supply tank and the tank capacity of HSD suppliesOptimal combinations can be obtained using alternative models that have been developed from the levelized cost of energy (LCOE) method, for dual fuel GEPP, with dual storage tanks, a combination of LNG and HSD, which has been developed at the early stage research (seminar). The alternative model has been developed, will be tested its validity, before being used in the calculation. Using a model that has been validated, the calculation of power plant economic feasibility will be done by using some variation of the case as a simulation.Based on the simulation results of cases performed, it was found that the optimum combination, based on the reference data being used, is in the capacity of the LNG tanks for the duration of one day of inventory and HSD tank capacity for eight days of inventory. Optimization on the side of the primary energy supply management, have managed the LCOE reduction, from earlier in the range of 0,0861 US $/kWh to 0,0836 US $/kWh, with potential savings of US $ 602.196,08/year, or equivalent to 8.205.523.808,46 Indonesian Rupiah/year (the 9th case)."

"Dalam studi ini dilakukan pemodelan terhadap proses supply chain yang ada di PT.YMNI. Tujuan dilakukan hal tersebut adalah untuk mengetahui perilaku sistem dalam berbagai kondisi dan variabel-variabel yang secara signifikan mempengaruhinya. Karena luasnya cakupan permasalahan yang ada dalam sistem supply chain, model yang dikembangkan dalam studi ini dibatasi pada proses internal di organisasi PT. YMNI, di luar itu merupakan exogenous variable.Model yang ada kemudian divalidasi secara structural maupun numeric. Tes perbandingan rata-rata dilakukan dengan T-test menunjukkan hasil simulasi model dan data aktual tidak terdapat perbedaan yang signifikan. Korelasi Pearson juga menunjukkan adanya hubungan yang relatif kuat antara hasil simulasi dan data aktual. Kesalahan simulasi terhadap data aktual diukur dengan parameter MAE, MAPE dan MAEIMEAN serta pengukuran dengan Theil's inequality statistic menunjukkan secara umum model mampu merepresentasikan sistem yang sebenarnya.Uji sensitivitas dilakukan untuk mengetahui pengaruh perubahan nilai suatu variabel terhadap perilaku sistem secara keseluruhan. Uji ini dilakukan dengan Cara mengubah nilai beberapa variabel dan mengamati perilaku sistem yang terjadi akibatnya. Secara umum dalam tahap ini akan dilihat apakah perubahan suatu variabel akan menyebabkan perubahan perilaku sistem secara signifikan atau tidak. Lebih jauh juga tipe perubahan juga diamati disini. Secara umum perubahan yang diakibatkan oleh beberapa variabel yang diuji tidak menyebabkan perubahan pola perilaku sistem.Hasil studi memperlihatkan perubahan yang terjadi kebanyakan bersifat numeric dan terdapat satu kasus yang memperlihatkan policy sensitivity yang memperlihatkan perubahan asumsi dalam pengambilan keputusan. Analisis kebijakan dengan menggunakan scenario planning menunjukkan penurunan delay, pengurangan stock product, control terhadap reject rate pada parts dengan tetap menjaga stock parts untuk merespon peningkatan produksi yang mendadak ternyata mampu meningkatkan kinerja sistem secara umum."

"Tesis ini mempelajari tentang identifikasi penawaran dan permintaan aggregat diIndonesia dengan menggunakan decomposition scheme, dimana gunjanganpenawaran dan permintaan aggregat tidak mempunyai korelasi satu sama lain.Dengan mengaplikasikan teknik dari Blanchard dan Quah yaitu model bivariatestructural VAR, studi ini menunjukan bahwa impulse response sebagai efekdinamis dari gunjangan struktural pertumbuhan riil PDB dan tingkatpengangguran. Pada studi ini menggunakan pengangguran siklis yang diperolehmelalui Hodrick-Prescott Filter. Selain itu, untuk menemukan sumber dariguncangan penawaran dan permintaan aggregat, guncangan tersebut dihubungkandengan beberapa indikator ekonomi seperti nilai tukar rupiah terhadap US dollar,harga minyak mentah dunia, US riil PDB, dan indeks harga saham S&P 500dengan menerapkan analisis Granger causality dan korelasi contemporary. Hasilyang didapat adalah guncangan penawaran dan permintaan aggregat mempunyaikorelasi yang rendah terhadap variabel yang diobservasi, kecuali hasil antaraguncangan penawaran dan permintaan dengan harga minyak dunia, dan jugahubungannya dengan kurs mata uang rupiah terhadap US dollar yang mempunyaikorelasi yang cukup tinggi jika dibandingkan dengan variabel lainnya.

---

This study examines the issues of aggregate supply and demand identification inIndonesia using a decomposition scheme, where the aggregate supply and demandshocks are uncorrelated. By applying the technique of Blanchard and Quah withina bivariate structural VAR model, this study shows the impulse responses as thedynamic effects of structural shocks from real GDP growth and unemploymentrate. In this study, it uses cyclical unemployment obtained by using the Hodrick-Prescott Filter. Moreover, in order to find the sources of aggregate supply anddemand shocks, those shocks are associated with several economic indicators suchas exchange rate, oil price, US real GDP, and the S&P 500 stock index employingGranger causality analysis and contemporary correlation. From the result,aggregate supply and demand shocks have low correlation with the variable that isobserved, except between supply, demand shocks and oil price, and also exchangerate that has quite high correlation if it is compared with the other variable"

"Penelitian ini membahas mengenai pemilihan pemasok pada perusahaan layanan jasa konstruksi bangunan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) yang dikombinasikan dengan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Terdapatnya beberapa permasalahan yang disebabkan oleh pemasok pada saat mengerjakan proyek, menyebabkan perusahaan mengalami keterlambatan dalam mengerjakan proyeknya. Oleh sebab itu perlu dilakukannya pemilihan pemasok terbaik sesuai dengan kriteria yang diinginkan perusahaan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian terdiri atas pengiriman, pelayanan, kualitas, harga, manajemen, fleksibilitas, reputasi perusahaan, dan kemampuan produksi. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot dari tiap kriteria. Hasil pembobotan dari AHP kemudian dilanjutkan ke perhitungan menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan pemasok terbaik. Hasil pemasok terbaik adalah pemasok 2 dengan bobot 0.8867.

---

This study discusses the selection of supplier in building construction service companies using the method Analytical Hierarchy Process (AHP) combined with Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). There are several problems caused by supplier while working on a project, causing the company to experience delays in carrying out its projects. Therefore, it is necessary to select the best supplier according to the criteria desired by the company. The criteria used in the study consisted of delivery, service, quality, price, management, flexibility, company reputation, and production capability. The AHP method is used to determine the weight of each criterion. The result of weighting from AHP then proceed to the calculation using the TOPSIS method to determine the best suppliers. The best suppliers results are supplier 2 with a weight of 0.8867."