Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Jumlah curah hujan disuatu tempat sering dinyatakan dengankeadaan rata-ratanya dalam sekala waktu yang panjang.Pernyataan dengan rata-rata kenyataannya menyembunyikanvariabilitas jumlah hujan dalam sekala waktu yang lebihpendek. Dengan menggunakan pendekatan statistik, yaitumembandingkan besarnya penyimpangan jumlah hujan pada suatuwaktu terhadap rata-ratanya dalam sekala waktu yang panjang. maka nilai variabilitas secara rata-rata dapat diketahui.Pola curah hujan di Propinsi Lampung sedikit berbeda denganpropinsi-propinsi lain di Sumatera. Propinsi Lampung yangmempunyai pantai Barat dan pantai Timur, curah hujan maksimumdi pantai Barat tidak selalu jatuh pada bulan November.Jika berpegang pada dalil umum bahwa pantai Barat suatupulau mempunyai curah hujan yang lebih besar dari pantaiTimurnya, maka di Propinsi Lampung menunjukan sedikitheterogenita dalam pola.Adapun tujuan dari tulisan ini adalah untuk mengetahuidistribusi curah hujan rata-rata bulanan dalam kaitannyadengan variabilitas curah hujan bulanan di PropinsiLampung. Masai ah yang diajukan adalah:1. Bagaimana distribusi curah hujan rata-rata di propinsiLampung dan faktor apa yang mempengaruhinya?2. Dimana dan kapan di Propinsi Lampung terjadi variabilitas jumlah hujan tertinggi dan terendah ?3. Sejauh mana kaitan curah hujan rata-rata dengan variabilitasnyadi wilayah penelitian ?Satuan analisis yang digunakan adalah satuan wilayahpengamat hujan yang mencakup 46 stasiun. Analisa yangdilakukan adalah korelasi peta diperkuat dengan ujistatistik (korelasi r Pearson) untuk mengetahui hubunganantara curah hujan rata-rata dan variabi1itasnya denganketinggian dan hubungan antara curah hujan rata-rata denganvariabilitasnya.Kesimpulan yang diperoleh adalah : Distribusi curah hujanrata-rata tinggi sampai tertinggi terdapat di sekitar pantai Barat pada ketinggian 0 - 100 m dpi terjadi padabulan September sampai Januari dan di wilayah pedalamanpada ketinggian dibawah 100 meter dpi, terjadi pada bulanDesember sampai Maret. Di bagian Selatan wilayah penelitiancurah hujan tinggi terjadi pada bulan Januari. Untukcurah hujan rata-rata bulanan terendah terjadi pada bulanJuli dan Agustus.Faktor yang • mempengaruhi pola distribusi curah hujani)ulanan adalah faktor arah lereng, arah angin dan letakDKAT.Nilai Variabilitas curah hujan bulanan tinggi terdapat padaregion curah hujan rata-rata rendah, yaitu di bagian Selatan wilayah penelitian dan terjadi pada bulan Juli danAgustus, selain itu terdapat juga di sekitar pantai Timuryang terjadi pada bulan Maret dan April, sedangkan nilaivariabilitas rendah terdapat di wilayah dengan jumlah curahhujan rata-rata tinggi, yaitu di pantai Barat dan wilayahpedalaman yang terjadi pada bulan Oktober sampai Maret.Dalam kaitannya dengan ketinggian , variabilitas curahhujan menghasilkan hubungan positif yang lemah, artinyavariabilitas curah hujan di wilayah penelitian tidak'dipengaruhi oleh ketinggian.Hubungan antara curah hujan rata-rata dengan variabi1itasnyaumumnya berbanding terbalik, artinya jika curah hujanrata-rata tinggi maka nilai variabi1itasnya akan rendah danjika curah hujan rata-rata rendah maka variabi1itasnya akantinggi. Hubungan terbalik antara curah hujan rata-ratadengan variabi1itasnya cenderung lebih nyata pada bulanbulanbasah (Oktober - Maret"

"Untuk keperluan operasional, BMG menetapkan satuan waktu 10 hari yang disebut dasarian. Dasarian yang disusun BMG tidak selalu 10 hari, karena setiap bulan selalu habis dibagi menjadi 3 dasarian. Pada sekitar awal 1970 mulai dikembangkan data bumi yang diukur dari berbagai cara, terutama dari penginderaan jauh. Data seperti ini disebut reanalysis data, dua diantaranya suhu muka laut dan curah hujan. Data suhu muka laut dari penginderaan jauh sudah secara Internasional dinyatakan handal untuk berbagai keperluan, sedang data curah hujan dari penginderaan jauh dianggap dapat dipercaya ( reliable ) untuk keperluan penelitian, jika untuk operasional harus diverfikasi dengan data pengamatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data reanalisis dari TRMM ( Tropical Rainfall Measurement Mission), yang diverifikasi dengan data pengamatan 12 lokasi di Jawa Timur, hasilnya data TRMM berkorelasi cukup kuat dengan data pengamatan. Dari hasil penelitian, curah hujan di Jawa Timurberkorelasi dengan suhu muka laut di perairan Indonesia dengan pola : berkorelasi positif dengan perairan sebelah timur - selatan Indonesia dan berkorelasi negatif dengan suhu muka laut perairan sebelah utara - barat Indonesia."

"Dalam perencanaan bangunan teknik sipil, terdapat bangunan-bangunan air, seperti bangunan pengendali banjir, bangunan sadap, bangunan terjun dan lain-lain. Pada perencanaan itu sangat diperlukan data-data hidrologis yang efisien dan ekonomis untuk menunjang terlaksananya bangunan.Jumlah curah hujan adalah merupakan data yang utama dalam menyusun data hidrologis, disamping untuk menganalisa dan menghitung atau mensimulasi aliran sungai. Pada penyusunan data curah hujan biasanya data yang dikumpulkan adalah data curah hujan harian, bulanan dan tahunan, kemudian curah hujan maksimum harian dicatat. Kalau dilihat dari segi ekonomisnya berarti kalau kita mencari curah hujan tahunan kita harus terlebih dahulu menjumlahkan seluruh curah hujan hariannya atau bulanannya.Tulisan ini adalah mencoba untuk mencari hubungan jumlah curah hujan tahunan dengan jumlah curah hujan harian maksimum dengan memakai metoda statistik, sehingga nantinya kalau kita ingin mengetahui curah hujan tahunan pada suatu daerah tertentu kita cukup hanya melihat curah hujan harian maksimumnya atau sebaliknya."

"Dasar Pemikiran; Di Indonesia, pengamatan curah hujan sebagai dasar penggolongan iklim yang teiah dilakukan oleh heberapa pakar, diantaranya Schmidt - Ferguson, seperti pada Propinsi Lampung.Tujuan Penelitian; Ingin mengetahui pola umum curah hujan tahunan dalam pembagian iklim menurut Schmidt - Ferguson di Lampung. Masalah; 1. Bagaimana pola umum curah hujan tahunan di Lampung? Dan faktor apa saja yang mempengaruhinya? 2. Bagaimana pola iklim di Lampung menurut Schmidt - Ferguson? 3. Bagaimana hubungan pola iklim menurut Schmidt - Ferguson dengan tanaman kopi di Lampung ? Hipotea; Bentuk Propinsi Lampung yang menyerupai trapesium dan topografinya dapat diperkirakan wilayah yang mendapat hujan sedikit lebih luas dibandingkan dengan wilayah yang mendapat hujan banyak. Dengan melihat perjalanan DKAT terutama pada bulan Deseinber-Januari, dapat diuraikan sebagai berikut: 1. Yang mendapat hujan banyak ada di lereng sebelah Barat Bukit Barisan ( wilayahnya relatif sempit)2. Lereng tersebut diperkirakan menghadap arah angin. 3. Semakin ke Timur, wilayah yang mendapat hujan sedikit semakin luas. Metode Penelitian; Dengan menggunakan korelasi peta, sebagai variabel adalah Lereng dan Ketinggian, Arah Angin, DKAT, dan menggunakan rumus Schmidt - Ferguson."

"Dalam penelitian ini telah dilakukan analisis terhadap dua peubah (variable) iklim di wilayah equatorial Indonesia, yaitu variabel curah hujan dan suhu permukaan laut (SPL) untuk mengetahui variabilitas iklimnya dan seberapa besar pengaruh DM terhadap distribusi curah hujan di wilayah Indonesia. Analisis yang dilakukan menggunakan metode statistik yang mencakup: analisis time series, analisis sifat hujan untuk wilayah Indonesia dan korelasi silang antara indeks dipole mode (DMI) dengan intensitas curah hujan pada saat kejadian dipole mode (DM). Ada 5 kejadian DM yang dipilih untuk dianalisis yaitu kejadian DM (-) disertai El Nino tahun 1992, kejadian DM (+) tahun 1994, kejadian DM (-) tahun 1996, kejadian DM (+) disertai El Nino tahun 1997 dan kejadian DM (-) disertai La Nina yang terjadi tahun 1998.Secara umum didapatkan bahwa Fenomena Dipole Mode (DM) berpengaruh terhadap curah hujan terutama wilayah Indonesia bagian barat dan sebagian wilayah Indonesia Tengah. Pengaruhnya hanya bersifat regional dan bervariasi terhadap musim serta lokasi. Dimana pada saat DM (+), beberapa daerah di Indonesia memiliki curah hujan di bawah normal, sedangkan pada saat DM (-) mengalami peningkatan curah hujan dari normalnya yang jelas terjadi pada periode Juni-Juli-Agustus (JJA) dan September-Oktober-Nopember (SON). Adanya peningkatan curah hujan saat musim kemarau menunjukkan bahwa Dipole Mode (-) mempercepat datangnya musim hujan dari biasanya. Sebaliknya, DM (+) merupakan gangguan yang menyebabkan musim kemarau lebih lama. Adanya fenomena ENSO (El Nino maupun La Nina) yang terjadi bersamaan dengan kejadian DM juga mempengaruhi dan justru memperkuat kondisi tersebut. "

"Dengan adanya gejolak ekonomi yang terjadi beberapa tahun belakangan ini membuat kondisi perekonomian Indonesia terpuruk. Tetapi saat ini sudah mulai menunjukkan adanya tanda-tanda ppemulihan ekonomi. Hal ini dapat dilihat perkembangan pasar modal Indonesia menunjukkan suatu perkembangan yang baik dan mulai kembali aktif. Investasi pada pasar modal dapat dilakukan dengan membeli satu ataupun lebih dari satu jenis saham, di sinilah diperlukan suatu pengetahuan mengenai cara memperoleh tingkat pengembalian sesuai dengan yang diharapkan.Menentukan tingkat pengembalian dari sebuah sekuritas dapat dilakukan dengan beberapa metode, salah satunya yang cukup populer dengan menggunakan CAPM. Metode ini memperhitungkan aspek tingkat suku bunga bebas risiko (suku bunga SBI) yang berlaku, di mana tingkat pengembalian yang diperoleh sesuai dengan tingkat risiko (diwakilkan dengan beta). Pada penelitian ini, return market diwakilkan dengan indeks IHSG. Sampel yang digunakan adalah seluruh saham sektoral yang terdapat pada bursa efek Jakarta. Penelitian ini menggunakan SPSS dalam melakukan regresi terhadap data-data, untuk melihat pengaruh risk terhadap return pada saham-saham sampel.Hasil penelitian terhadap saham sektoral menunjukkan hasil bahwa tidak ada pengaruh positif linear antara risk dengan return, hal ini dikarenakan faktor perekonomian Indonesia yang sulit diprediksi dan juga pengaruh dari internal perusahaan. Dari hasil pengukuran kinerja portofolio dapat dilihat sektor yang paling baik kinerja portofolio pada periode 2001 hingga 2005 yaitu Pertambangan, sedangkan yang paling buruk kinerja portofolionya yaitu Perdagangan.Dengan melihat nilai beta saham dan nilai return saham dari tahun 2001 hingga tahun 2005, maka nilai-nilai tersebut sulit untuk memprediks return untuk tahun 2006 karena banyak faktor yang mempengaruhinya. Jika keadaan perekonomian stabil setiap tahunnya maka beta tahun sebelumnya dapat dipakai untuk memprediksi return di masa datang.Penelitian ini bertujuan untuk membantu para investor dalam menginvestasikan modalnya pada saham-saham tertentu yang memberikan return yang baik. Dengan semakin banyaknya investor yang berinvestasi di pasar modal maka diharapkan ke depannya pasar modal Indonesia semakin baik dan diharapkan hal ini dapat memberikan dampak yang positif pada perekonomian Indonesia.

---

With existence of economic distortion some years lately make the condition of indonesian economics downhill. But in this time have started to show the existence of economic cure. This matter can be seen by Indonesia capital market growth shows a good growth and makes a fresh staratively. Investments at capital market can be done by buying one and or more than one share type, hence needed a procedurel knowledge to get rate of return are matching with which expected.

Determining rate of return from securities can be done with a few methods, one of them which is popular enough by using CAPM. This method reckon aspect mount free rate of interest (rate of interest SBI) going into effect, where obtained rate of return as according to risk storey level (delegated entrust with beta). At this research, market return delegated entrust with index IHSG. Used by sample is entire sector share found on Bursa Efek Jakarta. Research uses SPSS in doing regression to data, to see risk influence ot return at sample share.

Result of research to all sector share show result of that there is no positive influence linear between risk and return, this matter because of factor economics of Indonesian that difficult to predict as well as influence from internal company. From result of masurement of portfolio performance can be seen by the best sector of portfolio performance at period 2001 till 2005 that is Mining while the worst of performance is commerce.

Seeing share beta value and share return value from year 2001 till year 2005, the values is difficult used for prediction of return for the year 2006 because of many factor influence it. If situation economic every single year are stable, hence previous year beta can be used for prediction of return a period are going to come.

The purpose of this research is to help the investor in investing their capital at certain share which gives good return. With more and more investor that have capital market investment is expected to make capital market of Indonesian progressively good and expected this matter can give impact which are positive at economics of Indonesian."