Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

" ABSTRAKLatar Belakang: Kanker payudara invasif adalah tipe penyakit kanker yang paling sering ditemui pada wanita, dan juga penyebab kematian yang cukup tinggi. Adanya perubahan dalam nilai ambang positiftas reseptor hormone dan HER2 pada kanker payudara invasif akan mendatangkan perubahan dalam profil molekuler, yang mungkin mempunyai makna klinis. Tujuan: Penelitian ini dilakukan untuk melihat perubahan dalam profil molekuler berdasarkan perubahan dalam nilai ambang untuk Estrogen Receptor ER , Progesterone Receptor PR , dan Human Epidermal Growth Factor 2 HER2 , pada kasus kanker payudara invasif di RSCM pada tahun 2014, dan juga untuk mengevaluasi perubahan dalam fitur klinikopatologis. Metode: Penelitian ini dilakukan menggunakan 94 sampel, diambil dengan metode systematic random sampling dari semua kasus kanker payudara invasif di RSCM pada tahun 2014. Sampel mencakup rekam medis serta spesimen biopsi, yang digunakan untuk mengklasifikasi kasus-kasus secara molekuler.Hasil: Kedua klasifikasi baru dan lama menghasilkan pola yang mirip, yaitu subtipe Luminal A yang paling banyak ditemukan, sementara subtipe HER2 yang paling sedikit ditemukan. Reklasifikasi juga menghasilkan penurunan jumlah kasus tripel negatif, namun tidak mengubah profil klinikopatologis semua subtipe molekuler. Kata kunci: kanker payudara, klasifikasi molekuler, ER, PR, HER2.

---

ABSTRACTBackground Invasive breast carcinoma is the most common type cancer found in women, and is also the leading cause of death in women. Recent changes in cut off values of invasive breast carcinoma molecular classification will result in changes in the molecular profile, which may have clinically significant.Aim This study was conducted to observe the changes in the molecular profile based on the changes in cut off values of Estrogen Receptor ER , Progesterone Receptor PR and Human Epidermal Growth Factor 2 HER2 , among invasive breast carcinoma cases in RSCM in the year 2014, as well as to evaluate the changes in the corresponding clinicopathologic features. Method This study uses 94 samples, which is obtained through consecutive random sampling from all of the invasive breast carcinoma cases in RSCM in 2014. The samples consist of medical record and specimen biopsy, in which old and new classifications are made based on the corresponding cut off values.Results Both old and new classification yielded a very similar trend of number of cases, in which Luminal A makes up the most of the cases and HER2 cases makes up the least number of cases. The reclassification, however, causes a decrease in the number of triple negative cases, although the clinicopathologic profile of all molecular subtypes did not have any significant changes. Keywords breast cancer, molecular classification, ER, PR, HER2 "

"Kanker payudara merupakan jenis kanker yang paling banyak ditemukan pada wanita dengan 2,3 juta kasus baru pada tahun 2020. Klasifikasi berdasarkan ekspresi reseptor hormon penting diketahui karena tiap subtipe dapat berbeda dalam karakteristik klinis, strategi pengobatan, dan prognosis. Penelitian hubungan faktor risiko usia dan IMT terhadap subtipe kanker payudara yang telah dilakukan masih menghasilkan kesimpulan yang bertentangan dan belum konklusif sehingga penelitian lebih lanjut perlu dilakukan. Penelitian ini dilakukan di RCSM pada April-Mei 2024 dengan mengakses rekam medis 180 pasien kanker payudara primer yang datang ke Poli Bedah RSCM pada tahun 2022 dan menjalani pemeriksaan patologi anatomi dan imunohistokimia. Diperoleh 180 subjek dengan 82,8% berusia >40 tahun dan 17,2% berusia ≤40 tahun. Ditemukan 51,1% subjek obesitas, 27,2% berat badan normal, 16,1% berat badan berlebih, dan hanya 5,6% berat badan kurang. Ditemukan subtipe luminal mencakup 72,8% kasus dan non-luminal 27,2% kasus. Subtipe dengan proporsi paling banyak ditemukan adalah tipe luminal B dengan 41,1%, diikuti tipe luminal A 31,7%, TNBC 17,2%, dan HER2-enriched 10%. Analisis chi-square antara usia dengan subtipe kanker payudara serta IMT dengan subtipe kanker payudara tidak menemukan hubungan yang bermakna. Tidak terdapat hubungan antara usia ataupun IMT terhadap subtipe molekuler kanker payudara yang signifikan di RSCM tahun 2022.

---

Breast cancer is the most common type of cancer found in women with 2.3 million new cases in 2020. Classification based on hormone receptor expression is important because each subtype can differ in clinical characteristics, treatment strategies and prognosis. Research on the relationship between risk factors of age and BMI on breast cancer subtypes that has been carried out still produces conflicting conclusions and is not yet conclusive, so further research needs to be carried out. This research was conducted at RCSM in April-May 2024 by accessing the medical records of 180 primary breast cancer patients who came to the RSCM Surgical Clinic in 2022 and underwent anatomical pathology and immunohistochemical examinations. There were 180 subjects with 82.8% aged >40 years and 17.2% aged ≤40 years. It was found that 51.1% of subjects were obese, 27.2% were normal weight, 16.1% were overweight, and only 5.6% were underweight. It was found that the luminal subtype covered 72.8% of cases and non-luminal 27.2% of cases. The subtype with the highest proportion found was luminal B type with 41.1%, followed by luminal A type 31.7%, TNBC 17.2%, and HER2-enriched 10%. Chi-square analysis between age and breast cancer subtype and BMI and breast cancer subtype did not find a significant relationship. There was no significant relationship between age or BMI and breast cancer molecular subtype in RSCM in 2022."

"Follicle-stimulating hormone (FSH) dan Testosteron merupakan hormon penting untuk spermatogenesis. Peningkatan FSH serum dan penurunan testosteron berhubungan dengan spermatogenesis abnormal. Azoospermia dapat diklasifikasikan sebagai azoospermia obstruktif dan nonobstruktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai batas untuk pemeriksaan testosteron dan FSH dalam memprediksi azoospermia obstruktif dan non-obstruktif. Dari 1.064 pasien, 120 pasien memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Terdapat 66,7% pada kelompok obstruktif dengan 33,3% pada kelompok non-obstruktif. Tidak ada perbedaan dalam hal usia (36,83 vs 36,62 tahun). Testosteron adalah 405.54 ± 186.14 ng/dL vs 298.84 ± 161.45 ng/dL (p = 0.002) sedangkan FSH adalah 8,53 ± 8,43 mIU/mL vs 20,12 ± 11,89 mIU / mL (p <0,001) untuk azoospermia obstruktif dan non-obstruktif masing-masing. Rata-rata testis 17,74 ± 4,03 cc dan 17,50 ± 4,23 cc sedangkan pada kelompok non obstruktif masing-masing 12,97 ± 5,18 cc dan 13,37 ± 5,31 cc untuk testis kiri dan kanan. Nilai FSH diatas 10,36 mIU/mL mempunyai sensitivitas 82,1% dan spesifisitas 79,5% untuk memprediksi azoospermia non obstruktif. Sayangnya, Testosteron tidak dapat digunakan untuk memprediksi klasifikasi azoospermia. Azoospermia obstruktif dan non-obstruktif dapat diprediksi menggunakan FSH tetapi tidak dengan kadar serum testosteron. Populasi testosteron yang lebih tinggi harus digunakan untuk studi lebih lanjut.

---

Follicle-stimulating hormone (FSH) and Testosterone are important for spermatogenesis. Increased serum FSH and decreased testosterone are related to abnormal spermatogenesis. Azoospermia can be classified as obstructive and nonobstructive azoospermia. This study aims to discover cut-off value of Testosterone and FSH in predicting obstructive and non-obstructive azoospermia. From 1064 patients, 120 fulfilled inclusion and exclusion criteria. There were 66.7% in obstructive with 33.3% in non-obstructive group. No difference in terms of age (36,83 vs 36,62 y.o). Testosterone were 405.54 ± 186.14 ng/dL vs 298.84 ± 161.45 ng/dL (p = 0.002) while FSH was 8,53 ± 8,43 mIU/mL vs 20,12 ± 11,89 mIU/mL (p < 0.001) for obstructive and non-obstructive azoospermia respectively. Average testicular were 17.74 ± 4.03 cc and 17.50 ± 4.23 cc while in non-obstructive group are 12.97 ± 5.18 cc and 13.37 ± 5.31 cc for right and left testis respectively. FSH value above 10.36 mIU/mL has sensitivity 82.1% and specificity 79.5% for predicting non-obstructive azoospermia. Unfortunately, Testosterone could not be used in predicting azoospermia classification. Obstructive and non-obstructive azoospermia could be predicted using FSH but not testosterone serum level. Higher testosterone population should be used for further study."

"Latar belakang: Aspergillosis paru kronik (APK) menjadi salah satu penyakit yang sering ditemukan pada pasien dengan kerusakan jaringan paru, misalnya tuberkulosis (TB). Deteksi antibodi Aspergillus merupakan modalitas utama pendukung diagnosis APK. Penelitian ini, bertujuan untuk mengetahui cut-off optimal ELISA manual Bordier dalam deteksi antibodi Aspergillus di Indonesia. Metode: Penelitian ini menggunakan desain studi potong lintang. Pemeriksaan sampel menggunakan metode ELISA manual Bordier sebagai uji diagnostik APK. Data yang diperoleh dianalisis untuk menentukan cut-off optimal pemeriksaan.Hasil: Sebagian besar subjek penelitian merupakan kelompok usia <60 tahun (89,1%) dengan rentang usia 17-72 tahun dan median 34 tahun. Cut-off optimal memberikan sensitivitas 43,48% dan spesifitas 100%. Sedangkan, sensitivitas pada cut-off 0.780, 0.850 dan 0.930 menunjukkan sensitivitas yang lebih baik dibandingkan dengan cut-off 1,595 dan cut-off pabrik (>1,0). Diabetes (15,6%) dan asma (10,9%) diketahui menjadi temuan yang lebih banyak pada pasien APK dibandingkan penyakit komorbid lainnya. Kesimpulan: ELISA manual Bordier cut-off 1,595 dengan spesifitas 100%, dapat menjadi alat skrining awal diagnosis APK. Hasil positif pada pemeriksaan disertai gejala klinis dan radiologis mengarah APK dapat digunakan untuk menegakkan diagnosis, sedangkan hasil negatif membutuhkan investigasi lanjut dengan pemeriksaan ELISA otomatis.

---

Introduction: Chronic pulmonary aspergillosis (APK) is one of the diseases that are often found in patients with lung tissue damage, for example tuberculosis (TB). Aspergillus antibody detection is the main modality supporting the diagnosis of APK. This study aims to determine the optimal cut-off of Bordier's manual ELISA in the detection of Aspergillus antibodies in Indonesia.

Method: This study used a cross-sectional study design. Sampel examination using Bordier's manual ELISA method as a diagnostic APK test. The data obtained are analyzed to determine the optimal cut-off of the examination.

Result: Most of the study subjects were <60 years old age group (89.1%) with an age range of 17-72 years and a median of 34 years. The optimal cut-off provides 43.48% sensitivity and 100% specificity. Meanwhile, the sensitivity at cut-offs of 0.780, 0.850 and 0.930 showed better sensitivity compared to cut-offs of 1.595 and factory cut-offs (>1.0). Diabetes (15.6%) and asthma (10.9%) are known to be more common in APK patients than other comorbid diseases.

Conclusion: ELISA manual Bordier cut-off 1,595 with 100% specificity, can be an early screening tool for APK diagnosis. Positive results on examination accompanied by clinical and radiological symptoms leading to APK can be used to establish a diagnosis, while negative results require further investigation with automated ELISA examination."

"Latar belakang: Pengukuran proteinuria kuantitatif sewaktu (rasio protein/kreatinin urin sewaktu) merupakan metode terbaik untuk evaluasi proteinuria sebagai penanda remisi komplit dan nephrotic-range proteinuria pada pasien anak sindrom nefrotik (SN), karena dianggap lebih praktis dibandingkan baku emas (protein urin tampung 24 jam). Tujuan: Mencari cut-off optimal rasio protein/kreatinin urin sewaktu untuk evaluasi nephrotic-range proteinuria dan remisi komplit dalam penelitian kami serta membandingkan sensitivitas, spesifisitas, nilai duga positif, dan nilai duga negatif antara cut-off yang ditemukan dalam penelitian versus KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes) untuk evaluasi nephrotic-range proteinuria dan remisi komplit. Metode: Penelitian ini merupakan studi potong lintang dengan uji diagnostik yang melibatkan 96 sampel urin 24 jam dan urin sewaktu yang diambil dari anak dengan sindrom nefrotik berusia 3−18 tahun. Subjek penelitian selain diambil sampel urin untuk pemeriksaan protein urin tampung 24 jam dan rasio protein/kreatinin urin sewaktu, juga dilakukan pemeriksaan antropometri untuk menentukan status nutrisi. Analisis menggunakan kurva ROC untuk menentukan cut-off optimal rasio protein/kreatinin urin sewaktu untuk evaluasi nephrotic-range proteinuria dan remisi komplit dalam penelitian kami, kemudian dihitung nilai sensitivitas, spesifisitas, nilai duga positif, dan nilai duga negatif serta dibandingkan nilainya dengan cut-off yang telah ditetapkan oleh KDIGO. Hasil: Cut-off optimal rasio protein/kreatinin urin sewaktu dalam peneltian kami untuk evalusi proteinuria yang menandai remisi komplit adalah <0,4 g/g dan yang menandai nephrotic-range proteinuria (tidak remisi/relaps) adalah >1,5 g/g. Perbandingan nilai sensitivitas, spesifisitas, PPV, dan NPV antara cut-off rasio protein/kreatinin urin sewaktu <0,4 g/g (temuan penelitian) berturut-turut 80,1%, 82,3%, 89,1%, dan 68,3% versus cut-off rasio protein/kreatinin urin sewaktu <0,2 g/g (KDIGO) berturut-turut 95,2%, 44, 1%, 75,6 %, dan 83,3%. Perbandingan nilai sensitivitas, spesifisitas, PPV, dan NPV antara cut-off rasio protein/kreatinin urin sewaktu >1,5 g/g (temuan penelitian) untuk evaluasi nephrotic-range proteinuria berturut-turut 88,5%, 84,3%, 67,7%, dan 95,2% versus cut-off rasio protein/kreatinin urin sewaktu >2 g/g (KDIGO) berturut-turut 84,6%, 91,4%, 78,6%, dan 94,1%. Kesimpulan: Cut-off rasio protein/kreatinin urin sewaktu untuk evaluasi proteinuria nephrotic-range proteinuria (tidak remisi/relaps) pada penelitian kami memperkuat cut-off yang telah dikeluarkan oleh KDIGO sebesar >2 g/g, sementara cut-off untuk evaluasi remisi komplit lebih tinggi nilainya dibandingkan KDIGO sebesar <0,4 g/g.

---

Background: Quantitative measurement of proteinuria while (urinary protein/creatinine ratio) is the best method for evaluating proteinuria as a marker of complete remission and nephrotic-range proteinuria in nephrotic syndrome (NS) pediatric patients, because it is considered more practical than the gold standard (24 hours urine protein collection). Objective: Finding the optimal cut-off of urinary protein/creatinine ratio while evaluating nephrotic-range proteinuria and complete remission in our study and comparing sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value between the cut-off found in the study versus KDIGO (Kidney Disease : Improving Global Outcomes) for evaluation of nephrotic-range proteinuria and complete remission.

Method: This study is a cross-sectional study with diagnostic tests involving 96 24-hour urine samples and urine samples taken from children with nephrotic syndrome aged 3−18 years. The subjects of the study were not only taking urine samples for 24-hour storage of urine protein and urine protein/creatinine ratio, as well as anthropometric examination to determine nutritional status. Analysis used the ROC curve to determine the optimal cut-off of urinary protein/creatinine ratio while evaluating nephrotic-range proteinuria and complete remission in our study, then calculated the values of sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value and compared their values with the cut-off values set by KDIGO.

Result: The optimal cut-off of the urinary protein/creatinine ratio during our study for the evaluation of proteinuria that characterized complete remission was <0,4 g/g and that of nephrotic-range proteinuria (no remission/relapse) was >1,5 g/g. Comparison of the values of sensitivity, specificity, PPV, and NPV between the cut-off ratio of urine protein/creatinine when <0,4 g/g (study finding) were 80,1%, 82,3%, 89,1%, and 68,3% versus cut-off urinary protein/creatinine ratio at <0,2 g/g (KDIGO) 95,2%, 44,1%, 75,6%, and 83,3%. Comparison of the values of sensitivity, specificity, PPV, and NPV between the cut-off ratio of urine protein/creatinine when >1,5 g/g (study finding) for evaluation of nephrotic-range proteinuria 88,5%, 84,3%, 67,7%, and 95,2% versus cut-off urinary protein/creatinine ratio at >2 g/g (KDIGO) 84,6%, 91,4%, 78,6%, and 94,1%.

Conclusion: The cut-off of the urine protein/creatinine ratio during the evaluation of nephrotic-range proteinuria (non-remitting/relapsed) in our study reinforces the cut-off that has been issued by KDIGO of >2 g/g, while the cut-off for evaluation of complete remission is more higher value compared to KDIGO of <0,4 g/g."

"Saldo akhir dari sebuah akun advance payment atau akun pembayaran dimuka akan dicatat pada posisi unexpired/unconsumed expenditure pada laporan keuangan. Maksudnya adalah saldo yang tercatat tersebut merupakan saldo yang masih merupakan pembayaran dimuka atau belum dikonsumsi sampai dengan akhir periode. Audit atas akun ini diharapkan dapat memberikan keyakinan yang wajar bahwa nilai saldo akun pembayaran dimuka yang tercatat pada laporan keuangan adalah saldo yang belum dikonsumsi sampai dengan akhir periode. Dengan kata lain, auditor harus memperoleh keyakinan bahwa nilai atas setiap transaksi pembayaran dimuka yang menyusun saldo akhir pada laporan keuangan benar-benar merupakan transaksi yang belum dikonsumsi pada periode tersebut, sehingga transaksi tersebut masih dapat dikategorikan sebagai pembayaran dimuka sampai dengan akhir periode. Oleh karena alasan itulah, cut-off atas akun pembayaran dimuka ini menjadi sangat penting untuk diperhatikan dalam sebuah proses audit."

"ABSTRACTDewasa ini, sudah banyak rumah sakit modern yang dilengkapi dengan peralatan monitoring yang lengkap, yang menyebabkan makin banyaknya data medis yang tersimpan. Data medis ini memiliki karakteristik khusus, dan biasanya metode statistika biasa tidak dapat diterapkan begitu saja. Dari sinilah kemudian muncul gagasan mengenai Medical Data Mining (MDM) yang sudah terbukti cocok untuk diterapkan dalam analisis data medis. Naive Bayes Classifier (NBC) merupakan salah satu implementasi dari MDM. Kendati terbukti memiliki hasil yang akurat dan memuaskan dalam proses diagnosis medis, metode-metode dalam MDM belum sepenuhnya diterima dalam praktek medis untuk diterapkan. Alasan utama mengapa metode ini belum dapat diterima adalah karena terdapatnya resistansi dari tenaga medis terhadap metode diagnosis yang baru. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan dan mengevaluasi performa NBC  pada data rekam medis pasien kanker payudara di salah satu rumah sakit di Jakarta dalam masalah klasifikasi subtipe molekular kanker payudara, serta membandingkan hasil klasifikasi NBC dengan metode MDM lain, yaitu Decision Tree (DT). Hasil analisis menunjukkan bahwa NBC mengungguli DT dengan tingkat akurasi sebesar 92,8%. Selain itu, dapat juga ditunjukkan secara empiris bahwa NBC mampu menangani missing value dengan cukup baik dan tidak membutuhkan data dalam jumlah banyak untuk tetap dapat mengklasifikasikan sebagian besar pasien dengan benar.

---

ABSTRACTNowadays, modern hospitals are well equipped with data monitoring devices, which resulted in an abundant amount of medical data. These medical data possess specific characteristics and usually, statistical methods could not be applied directly. This is what started the notion of Medical Data Mining (MDM), which has proven to be effective in analysing medical data. Naive Bayes Classifier (NBC) is an implementation of MDM. Even though MDM methods produce a sufficiently accurate and satisfying results in diagnosis problems, these methods are still not well accepted in the medical practice. One of the main reasons is because there is a resistance of physicians to a new diagnosis method. The main goal of this study is to apply and evaluate the performance of NBC in classifying breast cancer patients in a private hospital in Indonesia into five classes of molecular subtypes and compare its performance with another popular MDM method, Decision Tree (DT). Results showed that NBC outperformed DT by reaching an accuracy rate of 92.8%. This study could also show empirically that NBC does not need a big dataset to be able to achieve a high accuracy rate and that NBC could handle the problem of missing values just fine."

"Latar Belakang. Prevalensi sindrom metabolik (SM) semakin meningkat di daerah ruralIndonesia. Kunci patogenesis SM adalah resistensi insulin yang dapat didiagnosis denganHomeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR) dan IndeksTriglyceride/Glucose (TyG). Hingga saat ini, belum ada nilai titik potong optimal untukindeks tersebut di Indonesia.Metode. Sebanyak 1300 subjek orang dewasa berusia 18-60 tahun dari studi Sugarspin diNangapanda, Flores, Indonesia dibagi menjadi dua grup berdasarkan jenis kelamin.Penentuan nilai titik potong HOMA-IR dan Indeks TyG pada setiap grup dilakukan dengankalkulasi persentil 75 (p75) dan 90 (p90) pada populasi sehat dan dengan metode receiveroperating characteristics (ROC) pada populasi SM dan non-SM. Korelasi antara HOMAIRdan Indeks TyG dinilai dengan korelasi Spearman pada subjek laki-laki dan perempuan.Hasil. Berdasarkan kedua metode, titik potong HOMA-IR dan Indeks TyG berbeda-bedaantara laki-laki dan perempuan. Nilai titik potong HOMA-IR berdasarkan persentil padalaki-laki sehat adalah 0,9 (p75) dan 1,242 (p90); sedangkan pada perempuan adalah 1,208(p75) dan 1,656 (p90). Berdasarkan ROC, titik potong HOMA-IR antara populasi SM dannon-SM pada laki-laki adalah 1,185 dan pada perempuan adalah 1,505. Nilai titik potongIndeks TyG pada laki-laki sehat adalah 8,590 (p75) dan 8,702 (p90); sedangkan padaperempuan adalah 8,448 (p75) dan 8,617 (p90). Berdasarkan ROC, titik potong Indeks TyGadalah 8,905 untuk laki-laki dan 8,695 untuk perempuan. Koefisien korelasi HOMA-IRdan Indeks TyG ialah 0,39 pada laki-laki dan 0,36 pada perempuan.Kesimpulan. Nilai titik potong HOMA-IR untuk resistensi insulin pada laki-laki adalah0,9 (p75), 1,242 (p90), dan 1,185 (ROC); pada perempuan adalah 1,208 (p75), 1,656 (p90),dan 1,505 (ROC). Nilai titik potong Indeks TyG pada laki-laki adalah 8,59 (p75), 8,702(p90), dan 8,905 (ROC); pada perempuan adalah 8,448 (p75), 8,617 (p90), dan 8,695(ROC). Didapatkan hasil korelasi yang lemah antara HOMA-IR dan Indeks TyG.

---

Background. Metabolic Syndrome (MS) prevalence is increasing in Indonesia's rural area.

The key pathogenetic mechanism of MS is insulin resistance which can be diagnosed by

Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR) and

Triglyceride/Glucose (TyG) Index. There are no predefined cut-offs for these indexes in

Indonesia.

Methods. As many as 1300 adults aged 18-60 years from Sugarspin study in Nangapanda,

Flores, Indonesia were divided into different groups based on sex. We determined the cutoff

points of HOMA-IR and TyG Index in each group by calculation of the 75th (p75) and

90th percentiles (p90) in healthy subjects and by receiver operating characteristics (ROC)

analysis of MS and non-MS subjects. Correlation between HOMA-IR and TyG Index was

performed in both sexes by Spearman's correlation.

Results. Using both methods, HOMA-IR and TyG Index cut-offs were different between

males and females. The HOMA-IR cut-offs for healthy males were 0.9 (p75) and 1.242

(p90); for healthy females were 1.208 (p75) and 1.656 (p90). By ROC, the HOMA-IR cutoff

for males was 1.185 and for females was 1.505. The TyG Index cut-offs for healthy

males were 8.590 (p75) and 8.702 (p90); for healthy females were 8.448 (p75) and 8.617

(p90). The TyG Index ROC cut-offs were 8.905 for males and 8.695 for females. The

correlation coefficients between HOMA-IR and TyG Index were 0.39 for males and 0.36

for females.

Conclusion. The HOMA-IR cut-offs for males were 0.9 (p75), 1.242 (p90), and 1.185

(ROC); for females were 1.208 (p75), 1.656 (p90), and 1.505 (ROC). The TyG Index cutoffs

for males were 8.590 (p75), 8.702 (p90), and 8.905 (ROC); for females were 8.448

(p75), 8.617 (p90), and 8.695 (ROC). The correlation between HOMA-IR and TyG Index

was weak."