Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 7584 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Angel Cuesta
"This work, which will be briefly reviewed, reveals that the smallest site required for methanol dehydrogenation and formic
acid dehydration is composed of three contiguous Pt atoms. By blocking these trigonal sites, the specific adsorption of
anions, such as sulfate and phosphate, can be inhibited, thus increasing the rate of oxygen reduction reaction by one
order of magnitude or more. Moreover, alkali metal cations affect hydrogen adsorption on cyanide-modified Pt(111).
This effect is attributed to the non-covalent interactions at the electrical double layer between specifically adsorbed
anions or dipoles and the alkali metal cations. A systematic investigation is conducted on the effect of the concentration
of alkali metal cations. Accordingly, a simple model that reproduces the experimental observations accurately and
enables the understanding of the trends in the strength of the interaction between M+ and CNad when moving from Li+ to
Cs+, as well as the deviations from the expected trends, is developed. This simple model can also explain the occurrence
of super-Nernstian shifts of the equilibrium potential of interfacial proton-coupled electron transfers. Therefore, the
model can be generally applied to explain quantitatively the effect of cations on the properties of the electrical double
layer. The recently reported effects of alkali metal cations on several electrocatalytic reactions must be mediated by the
interaction between these cations and chemisorbed species. As these interactions seem to be adequately and quantitatively
described by our model, we expect the model to also be useful to describe, explain, and potentially exploit these effects.
Pengaruh Kumpulan Atom-atom dan Interaksi Non Kovalen pada Antarfasa Elektroda-elektrolit. Elektroda Pt (III)
yang dimodifkasi dengan sianida dimanfaatkan untuk mempelajari pengaruh ensemble atom pada proses elektroanalisis.
Penelitian ini, dibahas secara singkat, menunjukkan bahwa bagian terkecil yang dibutuhkan dalam proses dehidrogenasi
metanol dan dehidrasi asam format, terdiri dari tiga atom Pt yang berdekatan. Penelitian ini juga mengungkapkan bahwa
dengan menghalangi sisi trigonal tersebut, adsorpsi anion tertentu seperti sufat dan fosfat dapat dicegah, sehingga
menaikkan kecepatan reaksi reduksi oksidasi satu tingkat atau lebih. Diketahui pula bahwa kation logam alkali
mempengaruhi adsorpsi hidrogen pada elektroda Pt(III) yang dimodifikasi dengan sianida, yang disebabkan oleh
interaksi non-kovalen pada lapisan ganda elektrik, di antara anion atau dipole tertentu yang teradsoprsi dan kation
logam akali. Penelitian sistematis terhadap pengaruh konsentrasi kation logam alkali memungkinkan dikembangkannya
model sederhana, yang menyerupai pengamatan eksperimental secara akurat, serta memungkinkan pemahaman akan
kecenderungan dalam hal kekuatan interaksi dari M+ dengan CNad ketika berpindah dari Li+ ke Cs-, demikian juga
pemahaman akan penyimpangan yang mungkin terjadi. Penelitian juga menunjukkan bahwa model sederhana ini dapat
menjelaskan terjadinya pergeseran super-Nernstian pada keseimbangan potensial perpindahan pasangan proton-elektron.
Hal ini menunjukkan bahwa model ini secara umum dapat diaplikasikan untuk menerangkan pengaruh kation secara
kuantitatif terhadap sifat lapisan ganda elektrik. Pengaruh kation logam alkali terhadap beberapa reaksi elektrokatalitik
yang baru-baru ini diterbitkan, harus dijembatani oleh interaksi antara kation-kation ini dan spesies yang teradsorpsi
secara kimia, dan, karena interaksi ini diterangkan secara memadai dan kuanititatif oleh model yang kami kembangkan,
kami harap model ini juga berguna untuk menerangkan, menjelaskan dan memanfaatkan pengaruh-pengaruh tersebut."
University of Aberdeen, Department of Chemistry, School of Natural and Computing Sciences., 2016
J-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Nita Noriko
"Identifying sources of renewable energy is extremely important. The potential of Tetraselmis sp. in biodiesel production
was investigated using a completely randomized design with four treatments. Tetraselmis sp. was cultured on media
containing different concentrations of nitrate there are 2 mM and 15 Mm and s 25 ? and 35 ? salinity. The treatments
namely are (N2S25), (N2S35), N15S25) and (N15S35). Analysis of the fatty acid content using gas chromatography-mass
spectrometry (GC-MS). The results showed that the highest growth occurred in culture that contained 15 mM of nitrate
and 35 ? salinity. The lowest growth occurred in culture containing 2 mM of nitrate and 25? of salinity. The highest
lipid content was found in cultures containing 2 mM of nitrate and 25? salinity, it is 34.83%. Seven fatty acids were
detected in culture containing 2 mM of nitrate and 25? salinity namely myristic acid (4.02%), palmitic acid (40.59%),
palmitoleic acid (29.06%), stearic acid (0.95%), oleic acid (12.52%), gamma-linolenic acid (2.56%), and arachidonic
acid (9.38%). Four fatty acids palmitoleic acid (8.99%), palmitic acid (37.34%), oleic acid(44.89%), and stearic acid
(8.78%) were detected in 2 mM of nitrate with 35? salinity. The fatty acids have potential to be used as raw material
for biodiesel production.
Efek Nitrat dan Salinitas terhadap Mikroalgae Air Laut Tetraselmis sp. sebagai Bahan Biodiesel. Sumber energi
terbarukan perlu diteliti. Penelitian untuk mengetahui potensi Tetraselmis sp. untuk biodiesel dilakukan menggunakan
Rancangan Acak Lengkap pada 4 perlakuan. Tetraselmis sp. Mikroalgae dikultur pada medium yang mengandung nitrat
dan salinitas pada beberapa formula yaitu 2 mM25? ( N2S25), 2 Mm 35? (N2S35), 15 mM 25? (N15S25), serta15
mM35? (N15S35). Kandungan asam lemak dari Tetraselmis sp. diuji menggunakan Gas Chromatography-Mass
Spectrometry (GC-MS). Hasil menunjukkan pertumbuhan tertinggi terjadi pada kultur N15S35, sedangkan pertumbuhan
terendah terjadi pada kultur N2S25. Kandungan lipid tertinggi ditemukan pada Tetraselmis sp yang dikultur pada
medium N2S25 yaitu 34.83%. Hasil penelitian terhadap asam lemak menunjukkan adanya 7 jenis asam lemak dari
Tetraselmis sp yang dikultur pada N2S25 yaitu asam myristic (4.02%), asam palmitic (40.59%), asam palmitoleic
(29.06%), asam stearic (0.95%), asam oleic (12.52%), asam gamma-linolenat (2.56%),dan asam arachidonic acid
(9.38%). Sementara itu pada Tetraselmis sp yang dikultur pada kultur N2S35 terdeteksi 4 jenis asam lemak, yaitu: asam
palmitoleic (8.99%), asam palmitat (37.34%), asam oleic (44.89%), dan asam stearic (8.78%). Asam-asam lemak
tersebut berpotensi untuk dijadikan bahan pembuatan biodiesel."
Universitas Al Azhar Indonesia, Biology Department, 2015
J-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Safei Purnama
"Compositesof montmorillonite (MMT) - lithium salts have been prepared using a simple process of powders mixing followed by heating. The powders resulting from this method are expected to beionic conductors with a high ionic conductivity characteristics. This characteristics is also further improved by employing gamma-ray irradiation technique at specified irradiation doses. The best results were obtained for the (LiCl)0.5(MMT)0.5 composite with a room temperature ionic conductivity of 2.192 mS/cm, which then increases to ~5 mS/cm after gamma irradiation at a dose of 400 kGy. This value is equivalent to the value of the ionic conductivity of current commercial rechargeable lithium battery, which is ~10 mS/cm. However the commercial battery system is still employing an unsafe organic electrolyte. By employing this lightweight,inexpensive and high-temperature resistant ceramic montmorillonite, the final result of this Research and Development workt is expected to provide an alternative solid electrolyte system for rechargeable battery which is safer and more inexpensive especially for secondary battery technology development in Indonesia.

Dampak Suhu Panas dan Iradiasi Sinar - - pada Konduktivitas Ion (LiCl)x(Montmorillonite)1-x. Pembuatan bahan elektrolit padat dilakukan dengan proses sederhana berupa pencampuran serbuk yang diikuti dengan pemanasan yang diharapkan dapat membentuk komposit montmorillonite (MMT)-garam Litium yang memiliki karakteristik konduktivitas ionik yang tinggi. Karakteristik ini juga dicoba ditingkatkan lebih jauh dengan menggunakan iradiasi sinar gamma dengan pengaturan dosis radiasi. Hasil terbaik diperoleh untuk komposit (LiCl)0.5(MMT)0.5 dengan nilai konduktivitas ionik pada suhu ruang mencapai 2,192 mS/cm yang meningkat menjadi ~5 mS/cm setelah iradiasi gamma dengan dosis 400 kGy. Nilai ini seorde dengan nilai konduktivitas ionik baterai isi ulang yang ada saat ini yang bernilai ~10 mS/cm namun masih menggunakan elektrolit organik yang kurang aman. Dengan penggunaan keramik montmorillonite yang ringan, murah serta memiliki kemampuan untuk bertahan pada kondisi suhu tinggi, hasil dari litbang ini diharapkan memberikan prospek salah satu alternatif sistem elektrolit padat baterai isi ulang yang aman dan ekonomis terutama untuk pengembangan teknologi baterai di Indonesia."
National Nuclear Energy Agency, Center for Science and Technology of Advanced Materials, 2016
AJ-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Imam Prabowo
"ABSTRAK
Dewasa ini masalah pencemaran yang disebabkan material petropolimer menjadi perhatian banyak kalangan. Penggunaan material ramah lingkungan sudah mulai dikembangkan. polylactid acid dan serat ijuk adalah salah satu dari material tersebut. Penggunaan kedua material tersebut diharapkan akan mengurangi dampak pencemaran lingkungan. Penelitian ini menggunakan kedua jenis material tersebut. Masalah yang menjadi perhatian adalah kompatibilitas antara keduanya. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan modifikasi permukaan alkalinisasi. Alkalinisasi dengan larutan NaOH 0,25 M selama 30 menit diharapkan dapat meningkatkan kompatibilitas antara serat terhadap matriks. Jika kompatibilitas meningkat maka sifat mekanik akan bertambah. Hasil pengujian menunjukan bahwa terjadi peningkatan sifat mekanik hingga fraksi volum serat sebesar 20% kemudian mengalami penurunan lalu kembali mengalami kenaikan pada fraksi volum serat 40%. Sifat mekanik menunjukan kenaikan pada komposit dengan serat yang telah dilakukan alkalinisasi. Hal ini diakibatkan karena meningkatnya kompatibilitas.

ABSTRACT
Today, the pollution caused non-degradable material has attracted many researcher to solve this problem. The development of environmental-friendly material are already being used. Polylactid acid and ijuk fiber is one of the material. This material is expected to reduce the impact of environmental pollution. This study uses two types of these materials. The problem is compatibility between them. Alkalization is method to modify surface to solve this problem. Alkalization with 0.25 M NaOH solution for 30 minutes is expected to improve the compatibility between the fibers of the matrix. If compatibility increases the mechanical properties will increase. The tensile test results showed that an increase in the mechanical properties of fiber volume fractions until 20% then decreased and increased again to volume fraction 40%. Mechanical properties shows an increase after alkalization. It is caused due to the increased compatibility.
"
2014
S54299
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rosandi Prarizki
"ABSTRAK
Algoritma pembelajaran jaringan saraf tiruan dewasa ini semakin beragam.
Masing-masing algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan dan menjadi hal
yang menarik untuk dipelajari. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai
algoritma pembelajaran metode Levenberg-Marquardt yang akan digunakan
untuk jaringan saraf tunggal dan Ensemble Neural Network. Hasil percobaan
menunjukan bahwa metode Levenberg-Marquardt memiliki keunggulan dalam
kecepatan dan kestabilan.

ABSTRACT
Neural network learning algorithm is more diverse today. Each algorithm has
advantages and disadvantages, and those are interesting thing to learn. This
research will be discussed on the learning algorithm Levenberg-Marquardt
method to be used for a single neural network and Ensemble Neural Network.
Results of this research shows Levenberg-Marquardt learning algorithm has a
good speed and stability."
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012
S42239
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
Mendrofa, Gabriella Aileen
"Pilar adalah unit struktural penting yang digunakan untuk memastikan keselamatan penambangan di tambang batuan keras bawah tanah. Oleh karena itu, prediksi yang tepat mengenai stabilitas pilar bawah tanah sangat diperlukan. Salah satu indeks umum yang sering digunakan untuk menilai stabilitas pilar adalah Safety Factor (SF). Sayangnya, batasan penilaian stabilitas pilar menggunakan SF masih sangat kaku dan kurang dapat diandalkan. Penelitian ini menyajikan aplikasi baru dari Artificial Neural Network-Backpropagation (ANN-BP) dan Deep Ensemble Learning untuk klasifikasi stabilitas pilar. Terdapat tiga jenis ANN-BP yang digunakan untuk klasifikasi stabilitas pilar dibedakan berdasarkan activation function-nya, yaitu ANN-BP ReLU, ANN-BP ELU, dan ANN-BP GELU. Dalam penelitian ini juga disajikan alternatif pelabelan baru stabilitas pilar dengan mempertimbangkan kesesuaiannya dengan SF. Stabilitas pilar diperluas menjadi empat kategori, yaitu failed dengan safety factor yang sesuai, intact dengan safety factor yang sesuai, failed dengan safety factor yang tidak sesuai, dan intact dengan safety factor yang tidak sesuai. Terdapat lima input yang digunakan untuk setiap model, yaitu pillar width, mining height, bord width, depth to floor, dan ratio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN-BP dengan Ensemble Learning dapat meningkatkan performa ANN-BP dengan average accuracy menjadi 86,48% dan nilai F2 menjadi 96,35% untuk kategori failed dengan safety factor yang tidak sesuai.

Pillars are important structural units used to ensure mining safety in underground hard rock mines. Therefore, precise predictions regarding the stability of underground pillars are required. One common index that is often used to assess pillar stability is the Safety Factor (SF). Unfortunately, such crisp boundaries in pillar stability assessment using SF are unreliable. This paper presents a novel application of Artificial Neural Network-Backpropagation (ANN-BP) and Deep Ensemble Learning for pillar stability classification. There are three types of ANN-BP used for the classification of pillar stability distinguished by their activation functions: ANN-BP ReLU, ANN-BP ELU, and ANN-BP GELU. This research also presents a new labeling alternative for pillar stability by considering its suitability with the SF. Thus, pillar stability is expanded into four categories: failed with a suitable safety factor, intact with a suitable safety factor, failed without a suitable safety factor, and intact without a suitable safety factor. There are five inputs used for each model: pillar width, mining height, bord width, depth to floor, and ratio. The results showed that the ANN-BP model with Ensemble Learning could improve ANN-BP performance with an average accuracy of 86.48% and an F2-score of 96.35% for the category of failed with a suitable safety factor."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Universitas Indonesia, 2005
TA425
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Stigliano, Ariel Fernandez
"The book focuses on a vital area of biophysical research that has been—in the author’s view—substantively overlooked if not relegated, an area from within many of the needed breakthroughs are likely to sprout: the physics of biomolecular interfaces. The book advocates its paramount relevance to tackle some of the core problems in molecular biophysics in a unified systematic manner. To this effect, the book introduces powerful theoretical and computational resources and is set to inspire scientists at any level in their careers determined to address the major challenges in the field."
Switzerland: Springer International Publishing, 2015
e20495956
eBooks  Universitas Indonesia Library
cover
"Probabilistic Neural Network (PNN) adalah salah satu tipe jaringan neural yang umum digunakan untuk memecahkan permasalahan klasifikasi pola. Di samping struktur jaringan dan metode pelatihan yang sederhana, PNN memiliki kelemahan utama yaitu dalam menentukan struktur jaringan yang terdiri dari penentuan nilai parameter smoothing dan jumlah neuron yang digunakan pada lapisan pola. Dengan adanya kelemahan ini, beberapa peneliti mengajukan algoritma Supervised PNN Structure Determination (SPNN) dengan tujuan untuk mempermudah penentuan struktur PNN. Akan tetapi dalam implementasi iteratif yang telah dilaporkan, SPNN masih memerlukan waktu komputasi yang cukup lama untuk menentukan struktur PNN yang baik. Makalah ini menjelaskan usaha perbaikan kinerja waktu proses implementasi SPNN dengan memperhatikan bagian-bagian proses yang independent serta memodifikasi algoritmanya untuk dapat diterapkan pemrosesan secara paralel. Hasil eksperimen menunjukkan percepatan yang cukup berarti."
[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia], 2009
pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Oki Dwitantio
"ABSTRAK
Penelitian ini membahas mengenai Pengalaman Pengguna Terhadap Antarmuka Situs Web Sampoerna University. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pengalaman pengguna terhadap front-end antarmuAka situs web perpustakaan Sampoerna University dengan mendengarkan pendapat dari mahasiswa Sampoerna University, hasil observasi, dan membandingkannya dengan teori yang ada. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan metode wawancara. Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa Sampoerna University angkatan diantara 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 yang menggunakan layanan antarmuka Situs Web Library and Learning Center Sampoerna University. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tampilan antarmuka situs web perpustakaan Sampoerna University sudah sudah memenuhi kebutuhan pengguna dan berdasarkan hasil dari observasi yang dilakukan peneliti jika membandingkannya dengan teori Sean Mcmanus (2011) bagaimana sebuah website dibuat sudah memenuhi beberapa kriteria.

ABSTRACT
This study discusses the User Experience On Sampoerna University Website Interface. The purpose of this study is to identify the user experience on the front-end interface library website Sampoerna University to listen to the opinions of students Sampoerna University, observation, and compare it with the existing theory. This study is a qualitative study using interviews. Respondents in this study were Sampoerna University students among the class of 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 using a service interface Website Library and Learning Center Sampoerna University. These results indicate that the user interface library website Sampoerna University has been meeting the needs of users and based on the results of observations conducted by researchers when comparing it with the theory of Sean McManus (2011) how a website is made already meet several criteria.
"
2015
S62632
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>